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用简化脉冲耦合神经网络实现交通标志图像的类Euclidean距离变换类内特征提取 被引量：7
1
作者 王蒙军 阳路 +1 位作者 王霞 刘剑飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2751-2758,共8页
脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类... 脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的特征序列的旋转不变性降低了道路交通标志类内匹配识别的准确性,为了提取更有利于形状分类的特征向量,本文利用PCNN的自动波扩散特性,简化了PCNN模型。采用简化PCNN模型产生的类Euclidean距离图像作为分类特征,利用最小方差值进行匹配分析,并通过实验选取了最佳PCNN参数。针对道路交通标志图像库GB5768-1999的实验结果表明,采用获得的类Euclidean距离图像作为特征向量进行分类匹配,在选定边缘图像的迭代次数N为16,反馈输入固有电势VF为0.65,动态门限固有电势VT为100,卷积核矩阵为5×5时,最小方差值均出现在对应的标准图像位置。结果表明,简化PCNN的类Euclidean距离变换能够有效提取二值边缘图像的形状信息。该方法优于传统PCNN熵序列的特征向量方法,类内区分效果更加明显。 展开更多
关键词 交通标志 脉冲耦合神经网络 自动波扩散 类Euclidean距离 特征提取
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计算机视觉中传统摄像机定标方法综述 被引量：12
2
作者 伍雪冬 蒋新华 +1 位作者 李建兴 黄靖 《福建工程学院学报》 CAS 2007年第1期57-61,共5页
根据定标物和定标算法的不同,对现有的各种传统摄像机定标方法进行了总结、比较和分类,并讨论了各种传统定标方法在计算机视觉中的应用特征,提出今后有待进一步研究的方向。
关键词 计算机视觉 传统摄像机定标 三维重建
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基于单目视觉的助航灯具定位及发光口识别 被引量：1
3
作者 马云龙 高云玲 +1 位作者 卿黎飞 熊悠然 《计算机与现代化》 2018年第8期51-56,共6页
为实现助航灯具的自动清洗,本文提出一种基于单目视觉的助航灯具及其发光口的定位和识别方法。通过提取摄像机画面中的灯具轮廓,采用最小二乘法拟合灯具不发光状态下的椭圆模型,得出灯具中心的像素坐标,采用质心法计算发光状态下光源中... 为实现助航灯具的自动清洗,本文提出一种基于单目视觉的助航灯具及其发光口的定位和识别方法。通过提取摄像机画面中的灯具轮廓,采用最小二乘法拟合灯具不发光状态下的椭圆模型,得出灯具中心的像素坐标,采用质心法计算发光状态下光源中心的像素坐标。通过对摄像机的标定,建立地面约束坐标系,实现灯具像素坐标到世界坐标的转换,得到摄像机与灯具的相对位置。 展开更多
关键词 单目视觉 轮廓提取 最小二乘法 质心定位 坐标转换
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基于ZedGraph和Google Maps的地应力分析系统设计
4
作者 仇善梁 房翠 《电脑开发与应用》 2012年第1期53-54,57,共3页
随着信息技术的不断发展,计算机技术和网络技术在各行各业中日益被广泛应用。以往的一些科学计算,数据分析都是依靠工作人员的高负荷重复劳动来实现,随着网络开发技术、数据库技术、电子地图等一系列相关技术的相继出现,利用计算机来分... 随着信息技术的不断发展,计算机技术和网络技术在各行各业中日益被广泛应用。以往的一些科学计算,数据分析都是依靠工作人员的高负荷重复劳动来实现,随着网络开发技术、数据库技术、电子地图等一系列相关技术的相继出现,利用计算机来分析和处理各种序列数据越来越受到相关技术人员的青睐。利用ZedGraph图表控件,实现对地应力监测数据的动态曲线分析,结合Google Maps来实现对监测点的直观呈现,极大地方便了研究人员对地震形成的检测和分析研究。 展开更多
关键词 ZedGraph GOOGLE MAPS ASP.NET
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