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题名基于深度卷积神经网络的图像分类算法优化研究
被引量：2
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作者
丰丽阳
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机构
南昌工程学院理学院
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出处
《无线互联科技》
2025年第3期19-24,共6页
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文摘
在图像分类工作中,传统网络算法模型受人工特征信息提取工作的影响,泛化能力较差。鉴于此,文章改进了以深度卷积神经网络为核心的图像分类算法模型。在改进的AlexNet结构中,引入最大-均值池化层替代原本的最大均值池化方式,使用Maxout+Dropout激活函数等进一步提高图像的分类能力。结果表明,优化模型在宠物图像数据库Oxford-IIIT Pet测试集中的准确率为85.6%、精确度为88.3%、F1值为89.0%。与其他模型相比,优化模型的Acc%最大提高5.4%。研究表明:深度卷积神经网络在图像分类任务中性能优越,适用于复杂数据集的高效处理,具有显著的应用潜力。
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关键词
深度卷积神经网
图像分类
优化模型
AlexNet结构
激活函数
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Keywords
deep convolutional neural network
image classification
optimization model
AlexNet structure
activation function
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分类号
TP877
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于随机相位调制的数字全息相移量提取方法
被引量：2
- 2
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作者
巩琼
秦怡
马毛粉
吕晓东
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机构
南阳师范学院物理与电子工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期732-736,共5页
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基金
南阳师范学院青年基金(No.QN2012052)资助
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文摘
提出了一种在相移数字全息中提取相移角的方法.该方法通过在相移数字全息中引入随机相位板对物光波的相位进行调制,使得物光波在全息面上的相位分布成为近似理想的随机分布,进而根据这种随机分布的统计性质对相移角进行提取.计算机模拟结果表明,该方法提取出的相移角与设定的相移角之间的相对误差小于千分之一.同时,经过对比采用随机相位板和不采用随机相位板的计算结果发现,物体衍射光波在全息面上的相位分布具有一定的相关性.
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关键词
全息术
数字全息
相移量
随机相位板
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Keywords
Holography
Digital holography
Phase-shifting value
Random phase plate
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分类号
TP877
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名提高两工位钻削动平衡机转子校正精度的方法
被引量：3
- 3
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作者
李莉
蔡萍
赵鼎鼎
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机构
上海交通大学测试计量技术与仪器系
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出处
《测控技术》
CSCD
2008年第7期96-98,共3页
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文摘
介绍了研制的两工位半自动动平衡机去重系统的组成、工作过程,重点对动平衡转子二次平面分离技术以及系统的误差进行了研究,提出了校正环节闭环系统的设计,通过相应的计算,为提高平衡机去重精度提出了实用的方法。
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关键词
去重
平面分离
闭环系统
校正误差
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Keywords
de-weight
secondary plane separation
closed-loop system
emendation error
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分类号
TP877
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于有限元方法的动平衡机的设计
被引量：3
- 4
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作者
高阵雨
武二永
杨世锡
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机构
浙江大学机械与能源工程学院
浙江大学信息学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
2007年第9期5-8,11,共5页
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文摘
首先基于有限元建立了转子的动力学模型,然后给出了动平衡机硬支承的设计方法,同时利用有限元方法计算得出了系统的固有频率和各机构间的阻尼系数;然后分析了现有标定方法的特点,提出了优化的标定方法,该方法优于现有标定方法;最后根据处理后振动信号的特点,结合已有数字信号处理算法,提出一种更精确不平衡量提取方法,以提高动平衡机的灵敏度和精度。实验证明,该系统具有高效、高精和稳定的特点。
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关键词
动平衡
有限元
标定
不平衡量提取
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Keywords
dynamic balancing
fimite element analysis
calibrating
unbalancing element extracting
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分类号
TP877
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名提高计算全息图再现质量的研究
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作者
张良
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机构
中国航空工业第六一三研究所
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出处
《电光与控制》
北大核心
2000年第4期46-49,共4页
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文摘
运用计算全息原理与二元光学技术设计制作了用于波面变换的计算全息ＣＧＨ元件。采用此方法制作的计算全息元件的衍射效率比一般计算全息元件的衍射效率（理论值为１０．１３％）提高了约三倍。再现质量得到了改善。
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关键词
计算全息图
二元光学技术
衍射效率
再现质量
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Keywords
computer generated hologram
binary optical technique
diffraction efficiency
reconstruction quality
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分类号
O438.1
[机械工程—光学工程]
TP877.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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