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基于卷积神经网络的番茄叶片病斑识别仿真 被引量:4
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作者 朱幸辉 周勇 《计算机仿真》 北大核心 2021年第7期481-485,共5页
针对叶片病斑识别方法受噪声干扰影响较大,且Region Proposal和分类分作两块,导致mAP值较低的问题,在卷积神经网络基础上,研究一种新的番茄叶片病斑识别方法。对采集到原始番茄叶片病斑图像做灰度化处理,选择基于小波阈值的方法去噪,将... 针对叶片病斑识别方法受噪声干扰影响较大,且Region Proposal和分类分作两块,导致mAP值较低的问题,在卷积神经网络基础上,研究一种新的番茄叶片病斑识别方法。对采集到原始番茄叶片病斑图像做灰度化处理,选择基于小波阈值的方法去噪,将去噪图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,利用卷积神经网络中的SSD算法将Region Proposal和分类统一在一起,提取与分类番茄叶片病斑特征,实现病害识别。结果表明,利用基于卷积神经网络的方法进行番茄叶片病斑识别,得到的mAP值为0.988,病斑识别识别性能更强,病害识别结果较为准确,为番茄病害治疗措施的选择提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 卷积神经网络 番茄 叶片病斑 识别
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基于STM32的智能家居远程调温系统设计
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作者 夏磊 杭祖圣 +2 位作者 解乃军 姜善英 殷冬年 《物联网技术》 2025年第15期104-107,110,共5页
随着物联网技术的迅猛发展,智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。传统的温度调节往往依赖于手动操作,无法满足现代家庭对便捷性和智能化的要求。因此,设计了一套基于STM32的智能家居远程调温系统。系统采用RTOS的多任务架... 随着物联网技术的迅猛发展,智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。传统的温度调节往往依赖于手动操作,无法满足现代家庭对便捷性和智能化的要求。因此,设计了一套基于STM32的智能家居远程调温系统。系统采用RTOS的多任务架构,选用FreeRTOS作为操作系统,使用STM32作为主控芯片,并装配ESP8266-WiFi模块以实现主控器与微信小程序之间的通信,STM32将采集的传感器数据通过WiFi模块上传至腾讯云IoT服务器,腾讯云IoT服务器通过MQTT协议将采集到的数据推送到微信小程序。经测验,用户可以通过微信小程序查看室内温度、设定目标温度阈值来实现自动调节温度。此外,实时数据更新和通知功能还能帮助用户及时获得环境实时温湿度信息,使用户能够随时掌握室内环境状况,并做出相应的调整。 展开更多
关键词 物联网技术 智能家居 腾讯云 STM32 ESP8266 MQTT协议 FREERTOS
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浅谈高校实验大楼的结构化综合布线
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作者 颜江山 《黎明职业大学学报》 2006年第3期77-80,共4页
在计算机实验室管理和建设的经验基础上,提出了高校实验大楼综合布线应该在规划和管理上考虑的基本问题,以实现建设一个合乎需求、具有高扩充性和高投资效益且易于管理和维护的校园网络布线系统。
关键词 高校 实验大楼 网络系统 布线
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BACnet控制器的软件设计方案
4
作者 张瑞 倪云峰 《科技广场》 2007年第7期57-59,共3页
在描述BACnet控制器嵌入式系统整个工作流程的基础上,详细介绍了在软件模块设计过程中,服务器TSM的工作原理框架,BACnet控制器的各种服务功能分析,对BACnet-APDU编解码作了介绍。最后给出了基于嵌入式系统开发BACnet控制器的软件框架。
关键词 BACnet控制器 服务 APDU编/解码
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基于STM32的便携式中暑预防及远程警示系统 被引量:2
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作者 姜善英 解乃军 殷冬年 《物联网技术》 2024年第8期101-104,共4页
随着物联网技术的快速发展,各类智能家居不断发展创新。为解决夏季居家老人、户外工人等高中暑风险人群的监测及预警问题,设计了一套基于STM32的便携式中暑预防监测及远程警示系统。该系统主要分为设备佩戴端及监护人的预警接收端,通过... 随着物联网技术的快速发展,各类智能家居不断发展创新。为解决夏季居家老人、户外工人等高中暑风险人群的监测及预警问题,设计了一套基于STM32的便携式中暑预防监测及远程警示系统。该系统主要分为设备佩戴端及监护人的预警接收端,通过采集佩戴者与中暑相关的各项参数,综合判断中暑的风险程度。配置阿里云ECS服务器并通过MQTT协议将采集的数据发布至监护人的微信小程序客户端。经实际测试,系统可以成功运行并实现目标参数的监测,当存在中暑风险时设备端发出警示并成功向监护人推送该设备佩戴者的中暑风险预警通知。 展开更多
关键词 物联网技术 智能家居 STM32 中暑监测 ECS服务器 MQTT协议
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核电厂余热在数据中心的再利用 被引量:1
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作者 吴强 《绿色建造与智能建筑》 2023年第4期41-44,64,共5页
以核电信息中心建设项目为例,详细介绍通过蒸汽溴化锂机组回收核电厂余热资源为数据中心空调系统提供冷量,进行节能原理分析并通过计算,对比采用电制冷机组和蒸汽溴化锂机组的两种冷源系统耗电量。结果表明,在项目周边可提供稳定汽源的... 以核电信息中心建设项目为例,详细介绍通过蒸汽溴化锂机组回收核电厂余热资源为数据中心空调系统提供冷量,进行节能原理分析并通过计算,对比采用电制冷机组和蒸汽溴化锂机组的两种冷源系统耗电量。结果表明,在项目周边可提供稳定汽源的前提下,采用蒸汽溴化锂机组为数据中心制冷具有明显的节能效果。利用核电厂余热对数据中心进行冷量供应,能够实现能源的多级利用,是核电厂和数据中心共赢的绿色节能方案。 展开更多
关键词 核电厂余热回收 数据中心节能 蒸汽溴化锂机组
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