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基于2D-3D卷积神经网络的情绪识别模型
1
作者 杨朋辉 杨长青 +1 位作者 刘静 崔冬 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第1期66-73,共8页
基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分,本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合,提出一种基于2D-3D卷积神经网络(2-3DCNN)模型,从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络... 基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分,本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合,提出一种基于2D-3D卷积神经网络(2-3DCNN)模型,从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络、深度残差收缩网络和Xception网络,挖掘脑电信号中更能显著反映情感变化的空间、时间和频率信息。本文在DEAP公共情感数据集上做性能测试,结果表明,2-3DCNN在唤醒度和效价的两个分类任务上的识别准确率分别达到了97.59%和97.21%,比目前最先进的模型分别高出2.36%和1.34%。 展开更多
关键词 情绪识别 脑电信号 卷积神经网络 深度残差收缩网络 深度可分离卷积
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基于大数据分析的工程造价预测系统设计
2
作者 李佳佳 《信息记录材料》 2025年第5期29-31,共3页
针对传统工程造价预测系统在应用过程中存在预测速度较慢、工程造价预测结果不准确、预测结果的准确度较低等问题。本文提出了基于大数据分析的工程造价预测系统。首先,概述了工程造价预测系统基本概念。其次,详细分析了大数据技术,包... 针对传统工程造价预测系统在应用过程中存在预测速度较慢、工程造价预测结果不准确、预测结果的准确度较低等问题。本文提出了基于大数据分析的工程造价预测系统。首先,概述了工程造价预测系统基本概念。其次,详细分析了大数据技术,包括基础知识、处理技术和分析技术。再次,设计了基于大数据分析的工程造价预测系统,总结了设计基本原则,搭建了系统功能和结构设计。最后,通过系统测试和案例分析验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明:设计的系统能够实现对工程造价信息的有效存储和实时更新,并通过对大数据进行分析处理实现工程造价预测。 展开更多
关键词 大数据分析 工程造价 预测系统 系统测试
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基于YOLOv7的交通目标检测算法研究 被引量：2
3
作者 王沛雪 张富春 董晨乐 《计算机测量与控制》 2024年第4期74-80,共7页
针对交通场景中,由于光照、遮挡、目标小以及背景复杂等因素导致目标检测精度低,易出现漏检和误检问题的情况,提出了一种基于YOLOv7的交通目标检测算法;该算法在主干网络中融入多头注意力机制,以增强网络特征学习能力,从而更好地捕获数... 针对交通场景中,由于光照、遮挡、目标小以及背景复杂等因素导致目标检测精度低,易出现漏检和误检问题的情况,提出了一种基于YOLOv7的交通目标检测算法;该算法在主干网络中融入多头注意力机制,以增强网络特征学习能力,从而更好地捕获数据和特征内部的相关性;在YOLOv7颈部网络引入协调注意力模块(CA),将位置信息嵌入到注意力机制中,忽略无关信息的干扰,以增强网络的特征提取能力;增加一个多尺度检测网络,以增强模型对不同尺度目标的检测能力;将CIoU损失函数更改为SIoU函数,以减少模型收敛不稳定问题,提高模型的鲁棒性;实验结果表明,改进的算法在BDD100K公开数据集上的检测精度和速度分别达到了59.8%mAP和96.2 FPS,相比原算法检测精度提高了2.5%;这表明改进的算法在满足实时性要求的同时,具备良好的检测精度,适用于复杂情况下的交通目标检测任务。 展开更多
关键词 交通目标检测 YOLOv7网络 注意力机制 浅层网络检测层 SIoU损失函数
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基于扩散模型的图像生成技术研究 被引量：2
4
作者 段倚天 余华云 《电脑知识与技术》 2024年第2期16-20,共5页
图像生成领域一直是人工智能研究领域的重点,近年来,基于扩散模型的图像生成技术正在得到更多研究者的关注。文章在扩散模型生成图像的基础上,研究了一种基于条件扩散的图像生成算法,最终训练得到了拥有定向生成能力的生成模型,由该模... 图像生成领域一直是人工智能研究领域的重点,近年来,基于扩散模型的图像生成技术正在得到更多研究者的关注。文章在扩散模型生成图像的基础上,研究了一种基于条件扩散的图像生成算法,最终训练得到了拥有定向生成能力的生成模型,由该模型生成的图片均具备较好的辨识度。 展开更多
关键词 扩散模型 条件扩散 图像生成技术
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基于PID控制器和无线通信技术的热泵测控系统设计 被引量：2
5
作者 宗振威 《计算机测量与控制》 2024年第11期211-216,222,共7页
热泵系统广泛应用于供暖领域,为了实现更高效的热泵系统控制,对空气能热泵测控系统进行了总体方案设计,引入了模糊控制与Smith预估补偿控制策略对PID进行优化;在信息系统设计中,采用了MQTT作为通信代理协议;经实验测试,当模糊PID控制器... 热泵系统广泛应用于供暖领域,为了实现更高效的热泵系统控制,对空气能热泵测控系统进行了总体方案设计,引入了模糊控制与Smith预估补偿控制策略对PID进行优化;在信息系统设计中,采用了MQTT作为通信代理协议;经实验测试,当模糊PID控制器受到正弦干扰后,在510 s后才达到设定温度;而结合了Smith的模糊PID控制器在1250 s时跌至温度最低值,且其在260 s时便达到设定的温度值;经实际应用,设计的热泵测控系统在温度控制与系统运行方面均具有较强的鲁棒性与可行性,为现代热泵系统的智能化控制提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 PID控制器 无线通信 SMITH预估补偿控制 热泵测控 系统设计
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基于5G网络的事件驱动无刷电机远程控制
6
作者 张智焕 《电气电子教学学报》 2024年第5期230-234,共5页
研究了应用5G网络、大规模MIMO技术解决当下电机远程控制卡顿、信息传输不及时、信息指令易丢失的稳定及控制问题。构建了基于事件驱动的直流无刷电机远程控制系统,提出了事件触发的远程本地切换控制方法。分析了系统的稳定性,解决了延... 研究了应用5G网络、大规模MIMO技术解决当下电机远程控制卡顿、信息传输不及时、信息指令易丢失的稳定及控制问题。构建了基于事件驱动的直流无刷电机远程控制系统,提出了事件触发的远程本地切换控制方法。分析了系统的稳定性,解决了延迟不确定情况下的网络控制问题,将云空间与实体电机关联,做到真正的远端操控电机运转,减少了对电机使用者在空间上的约束。 展开更多
关键词 大规模MIMO技术 电机远程控制 不确定信息延迟
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多尺度注意力的服装场合分类方法
7
作者 段微微 孟令兵 《电脑知识与技术》 2024年第2期1-3,8,共4页
针对服装场合分类方法效率低等问题,提出了一种多尺度注意力的服装场合分类方法。该方法把收集的包含对应场合标签的服装图片,通过全局特征信息指导不同尺度的特征图产生局部注意力图,再联合全局特征信息和局部特征信息共同训练提高分... 针对服装场合分类方法效率低等问题,提出了一种多尺度注意力的服装场合分类方法。该方法把收集的包含对应场合标签的服装图片,通过全局特征信息指导不同尺度的特征图产生局部注意力图,再联合全局特征信息和局部特征信息共同训练提高分类的准确率。实验表明:提出的模型比Resnet-CBAM分类模型在Top-1、Top-3和Top-5分别提高了4.75%、6.44%和5.92%。得出结论:提出的多尺度注意力服装分类模型优于现有的分类方法,并且该模型和数据集能够很好地应用于推荐系统任务。 展开更多
关键词 服装场合 多尺度注意力 图像分类 神经网络 深度学习
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图卷积神经网络基础图结构影响研究 被引量：6
8
作者 李社蕾 周波 +1 位作者 杨博雄 刘小飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期891-896,共6页
为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通... 为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通图中图拉普拉斯矩阵的"0"特征值和特征向量的特性,提出了通过对图拉普拉斯矩阵的"0"特征值对应的特征向量进行相关运算处理,获取非连通图最大连通分量的方法.该方法有效获取了数据集(Cora、Citeseer)图结构的最大连通分量,去除了非连通小分量.在该最大连通分量上利用3种先进的图卷积神经网络模型(GCN、GAT和GMNN)进行了实验验证,结果表明分类准确率提升了1%-4%,为其它包含小连通分量噪声的数据集更有效地利用图卷积神经网络模型训练提供了参考. 展开更多
关键词 图傅里叶变换 最大连通分量 图神经网络 图拉普拉斯矩阵
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基于GSM网络变压器远程数据终端的设计 被引量：5
9
作者 陈涛 黄艳铃 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期78-81,85,共5页
针对电力系统配电变压器数多面广、无法监控的问题,根据电磁场检测理论,提出一种集数据采集、运算、处理、远程传输和后台监控为一体的配网自动化变压器远程数据终端监控系统.该系统通过电压互感器和电流互感器采集变压器的电参量信号,... 针对电力系统配电变压器数多面广、无法监控的问题,根据电磁场检测理论,提出一种集数据采集、运算、处理、远程传输和后台监控为一体的配网自动化变压器远程数据终端监控系统.该系统通过电压互感器和电流互感器采集变压器的电参量信号,由单片机进行运算处理,再通过GSM网络以短信方式传送给后台,实现对多台配电变压器远程监控. 展开更多
关键词 遥控 遥测 遥信 远程终端 配网自动化
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高压试验中的风险与对策分析
10
作者 刘莹 师会谭 《集成电路应用》 2024年第12期288-289,共2页
阐述针对电气设备高压试验中的潜在风险,包括设备损坏、触电伤亡、技术事故,从加强设备核查、正确使用安全用具、开展系统化技术培训方面,探讨电气设备高压试验潜在风险的防范策略。
关键词 电气设备核查 高电压试验风险 防范策略
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具有泻漏电流检测功能的功率采集模块的设计 被引量：2
11
作者 陈涛 黄艳玲 卢伟 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第5期35-39,共5页
针对电力系统绝缘子污秽泻漏电流无法监控的问题,根据电磁场检测理论,提出一种集数据采集、运算、处理、远程传输和后台监控为一体的具有绝缘子污秽泻漏电流检测功能的电网远动终端功率采集模块.该模块通过电压互感器、电流互感器和电... 针对电力系统绝缘子污秽泻漏电流无法监控的问题,根据电磁场检测理论,提出一种集数据采集、运算、处理、远程传输和后台监控为一体的具有绝缘子污秽泻漏电流检测功能的电网远动终端功率采集模块.该模块通过电压互感器、电流互感器和电流传感器采集电力系统的电参量和泻漏电流信号,由单片机进行处理再通过通讯模块传送给后台,实现对绝缘子污秽泻漏电流和各种电参量远程监控.并以硬件电路图和框图的方式描述整个模块的工作过程. 展开更多
关键词 遥控 遥测 遥信 远动终端 泻漏电流
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基于AutoCAD的工程图纸可视化数字签名 被引量：3
12
作者 肖立峰 杨文斌 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2006年第B09期24-26,共3页
数字化图纸是产品全生命周期过程中不断被传递的重要数据文件,安全有效地传递、存储、管理工程图纸成为数字化设计制造过程中需要解决的关键技术问题.探讨了将数字加密签名技术和CAD文件结合起来,通过在CAD软件中嵌入加密签名组件的方法... 数字化图纸是产品全生命周期过程中不断被传递的重要数据文件,安全有效地传递、存储、管理工程图纸成为数字化设计制造过程中需要解决的关键技术问题.探讨了将数字加密签名技术和CAD文件结合起来,通过在CAD软件中嵌入加密签名组件的方法,实现了在AutoCAD环境下的可视数字签名,使普通CAD文件变成具有安全属性的数字化图纸,为工程图文档管理或PDM提供了新的文件架构思路. 展开更多
关键词 数字签名 图文档管理 AUTOCAD PDM PLM
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二维分割贯序正则化超限学习机 被引量：1
13
作者 郭威 徐涛 +1 位作者 于建江 汤克明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1556-1564,共9页
针对大规模在线学习问题,提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM).BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性,从而极大地提... 针对大规模在线学习问题,提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM).BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性,从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率.同时,BP-SRELM通过融合使用Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力.实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数据流的在线学习与实时建模. 展开更多
关键词 在线贯序超限学习机 TIKHONOV正则化 分割 在线学习 大数据流
原文传递
在AutoCAD环境中实现可视化数字签名 被引量：2
14
作者 谷利泽 杨义先 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期41-42,45,共3页
提出在AutoCAD环境中的可视化数字签名方案 ,它不仅解决了计算机绘图应用的安全问题 ,而且还具有直观性、无关性、可视性。
关键词 数字签名 数字证书 单向散列函数 CAD
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高空飞艇航迹规划的多种随机搜索算法 被引量：1
15
作者 胡正东 夏青 蔡洪 《计算机仿真》 CSCD 2007年第7期55-58,共4页
针对高空飞艇的航迹规划问题进行了分析和计算。考虑到高空飞艇的飞行特征,首先对其航迹规划问题进行了适当简化,转变为求解巡回旅行商问题(TSP),并给出相应的数学描述;然后在此基础上介绍遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法,并运用这三... 针对高空飞艇的航迹规划问题进行了分析和计算。考虑到高空飞艇的飞行特征,首先对其航迹规划问题进行了适当简化,转变为求解巡回旅行商问题(TSP),并给出相应的数学描述;然后在此基础上介绍遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法,并运用这三种随机搜索算法求解高空飞艇最优航迹;最后通过仿真算例简要地分析和比较了各个随机搜索算法的性能。仿真结果表明以上三种随机搜索算法对于解决规模较大的高空飞艇航迹规划问题是行之有效的,求解效率高于传统搜索算法。 展开更多
关键词 高空飞艇 航迹规划 巡回旅行商问题 随机搜索算法 遗传算法 蚁群算法 模拟退火算法
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燃烧器燃烧高效低NOx排放建模与优化 被引量：1
16
作者 刘桂雄 陈晓曼 杨培凯 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第7期118-123,共6页
燃烧器控制系统是实现燃烧器节能减排的核心,但由于燃烧器控制对象存在纯延迟、大滞后和多分布参数等特点,给控制过程造成困难。从燃烧器输入量到输出量的非线性关系入手,建立最小二乘支持向量机(LSSVM)燃烧效率和氮氧化物(NOx)排放量... 燃烧器控制系统是实现燃烧器节能减排的核心,但由于燃烧器控制对象存在纯延迟、大滞后和多分布参数等特点,给控制过程造成困难。从燃烧器输入量到输出量的非线性关系入手,建立最小二乘支持向量机(LSSVM)燃烧效率和氮氧化物(NOx)排放量的数学模型,并结合遗传算法对反映燃烧状态的烟气O2量、CO量寻优,得到的O2量、CO量可作为燃烧器闭环控制的给定值,参与电子比调系统的优化控制。结果表明,利用LSSVM得到的预测结果的相对误差均小于0.8%,可实现较好燃烧状态预测;通过寻优的烟气O2量、CO量能够在保证燃烧效率略微降低的基础上,实现氮氧化物排放量的明显降低,使燃烧效率和氮氧化物排放量得到平衡,对燃烧器节能减排控制具有参考价值。 展开更多
关键词 高效低NOx排放 最小二乘支持向量机 遗传算法 燃烧建模与优化 粒子群优化
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使用手机APP实现FTU人机交互界面设计 被引量：5
17
作者 黄国兵 王凯 +1 位作者 杜峰 任晓妮 《单片机与嵌入式系统应用》 2018年第11期80-82,共3页
设计了在FTU上扩展了从工作方式的蓝牙通信模块,并在智能手机上设计了专门的APP小程序解决方案,实现FTU的人机交互功能。为了确保智能手机MMI对FTU的安全操作,APP采用挑战/响应方式的动态口令技术进行安全验证。实际现场检测结果表明,... 设计了在FTU上扩展了从工作方式的蓝牙通信模块,并在智能手机上设计了专门的APP小程序解决方案,实现FTU的人机交互功能。为了确保智能手机MMI对FTU的安全操作,APP采用挑战/响应方式的动态口令技术进行安全验证。实际现场检测结果表明,项目设计满足用户的技术规范。 展开更多
关键词 馈线终端 蓝牙模板 人机交互 动态口令
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基于DSP与FPGA的运动控制器研究 被引量：1
18
作者 周国娟 金红莉 苏福根 《电子设计工程》 2012年第19期189-192,共4页
设计了一种基于DSP与FPGA的运动控制器。该控制器以DSP为控制核心,用FPGA构建运动控制器与传感器以及电机驱动器的接口电路。充分发挥了DSP强大的运算能力和FPGA的并行处理能力。具有信息处理能力强、模块化程度高、编程容易、运动控制... 设计了一种基于DSP与FPGA的运动控制器。该控制器以DSP为控制核心,用FPGA构建运动控制器与传感器以及电机驱动器的接口电路。充分发挥了DSP强大的运算能力和FPGA的并行处理能力。具有信息处理能力强、模块化程度高、编程容易、运动控制精度高等优点,可以实现高精度的速度环和位置环的双闭环控制,能够满足运动控制器的实时性和精确性要求。 展开更多
关键词 DSP FPGA 运动控制器 PCI总线 接口电路
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电网远动终端功率采集模块的设计 被引量：3
19
作者 陈涛 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2008年第3期98-101,共4页
介绍了电网远动终端功率采集模块的设计及工作过程.主要包括遥测、遥信、遥控、远方数据传输等几个方面,以硬件电路图描述各测控单元间的工作原理.
关键词 远动终端 功率采集 遥控 遥测 遥信
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图马尔可夫卷积神经网络半监督文本分类研究 被引量：4
20
作者 李社蕾 周波 杨博雄 《计算机仿真》 北大核心 2022年第9期288-292,共5页
随着卷积神经网络在图结构数据上的成功泛化,许多研究者将图卷积神经网络应用于文本分类;在上述方法中,以文档和单词为节点构造异构文本图网络,通过学习图节点的特征表示进行文本分类,未能有效利用节点标签的依赖关系。现提出了文本图... 随着卷积神经网络在图结构数据上的成功泛化,许多研究者将图卷积神经网络应用于文本分类;在上述方法中,以文档和单词为节点构造异构文本图网络,通过学习图节点的特征表示进行文本分类,未能有效利用节点标签的依赖关系。现提出了文本图马尔可夫卷积神经网络(TextGMCN)模型,模型利用异构图中未分类节点的条件联合分布建模节点标签的依赖性;模型利用图卷积神经网络通过端到端的训练,学习有效的文本节点表示。通过变分EM算法进行训练。在多个基准数据集上的实验结果表明,考虑文本节点标签依赖性的TextGMCN模型取得了更优的节点分类性能。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 文本分类 条件随机场 变分最大期望算法
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