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题名氢燃料电池混合动力能量多参数控制方法仿真
被引量：2
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作者
郭晓凯
闫献国
陈峙
孟志宇
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第6期146-150,共5页
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文摘
新型混合动力汽车较传统汽车更为节省能源,减少污染,但是由于多动力系统协调性较差,导致输出能量参数无法实现最优化。针对上述问题,提出一种氢燃料电池混合动力能量多参数控制方法,首先对氢燃料电池混合动力系统进行了分析,探讨了系统结构组成、工作流程以及各种工作模式,然后提出模糊控制方法,构建模糊控制器,进行输出转矩信号和电池SOC信号参数控制,输出发动机和电机功率,最后利用遗传算法优化模糊控制器的控制规则,提高控制效果。结果表明,与传统方法相比,所研究控制方法应用下,氢燃料电池混合动力商用汽车运行的动力性、经济性和排放性相关参数指标均得到了优化,由此说明所研究控制方法在保证汽车行驶性能的基础上,同时也提高了汽车的经济性,降低了污染物排放性。
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关键词
氢燃料电池
混合动力汽车
能量参数
模糊控制
遗传算法
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Keywords
Hydrogen fuel cell
Hybrid electric vehicle
Energy parameters
Fuzzy control
Genetic algorithm
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分类号
TP825.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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