为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC...为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC联合估计。结果表明,改进后的LSTM训练均方误差更小,说明改进后LSTM拟合程度更好,具有实用性。展开更多
文摘为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC联合估计。结果表明,改进后的LSTM训练均方误差更小,说明改进后LSTM拟合程度更好,具有实用性。
