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BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用
被引量:
4
1
作者
石豫川
吉锋
冯文凯
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期216-218,共3页
西南某水电站拟修建四条引水隧洞以及两条平行交通隧道,但工程区一般埋深1000-2000 m,最大埋深2525m,地处高应力区,目前已开挖的2000m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏...
西南某水电站拟修建四条引水隧洞以及两条平行交通隧道,但工程区一般埋深1000-2000 m,最大埋深2525m,地处高应力区,目前已开挖的2000m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏感,利用BP人工神经网络,建立了以强度脆性系数、应力系数等8指标为要素的岩爆预测模型,对12200m未开挖的辅助洞段进行了预报,结果表明,该方法的预报效果较好。与地质分析判断相吻合,可用于进一步指导实践。
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关键词
BP神经网络
隧道
岩爆
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职称材料
具时滞的细胞神经网络的全局稳定性的新定理
被引量:
3
2
作者
曾囡莉
贾伟凤
廖晓昕
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期46-48,共3页
提出了判定具有时滞的细胞神经网络渐近稳定性的一条新定理 ,可以证明 ,该定理的结论使得直到目前为止的所有全局渐近稳定性定理或推论均为其特例 ,并且证明简单 ,条件判定也较容易实现 .
关键词
细胞神经网络
时滞
全局稳定
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职称材料
基于谱约简的变结构模糊神经网络
3
作者
张高煜
赵恒
杨万海
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1903-1906,共4页
在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱规则约简的变结构模糊神经网络模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值,可以...
在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱规则约简的变结构模糊神经网络模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值,可以被认为是由若干个谐波组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应。在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化。最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果。
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关键词
变结构
模糊神经网络
谱约简
信息融合
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职称材料
基于梯度算法的跟踪最优控制器设计及仿真
4
作者
姚庆华
和永军
+1 位作者
郭镇江
伏冬孝
《计算机与现代化》
2016年第12期34-37,共4页
应用自适应梯度算法和自适应动态规划方法,在线求解非线性系统的最优跟踪控制。首先对所求非线性系统给定性能指标,其次根据系统和性能指标建立哈密尔顿函数,再用神经网络逼近性能指标,然后用另一个神经网络逼近近似最优控制,神经网络...
应用自适应梯度算法和自适应动态规划方法,在线求解非线性系统的最优跟踪控制。首先对所求非线性系统给定性能指标,其次根据系统和性能指标建立哈密尔顿函数,再用神经网络逼近性能指标,然后用另一个神经网络逼近近似最优控制,神经网络权重参数应用自适应梯度算法在线进行估计,最后基于所求结果以及所设计的稳态控制和鲁棒项,求得系统鲁棒最优跟踪控制,对参数收敛性和系统稳定性进行了详细分析。仿真结果表明了本文所提出方法的有效性。
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关键词
自适应动态规划
梯度估计
跟踪控制
最优控制
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职称材料
二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解
被引量:
1
5
作者
张永胜
肖林
《吉首大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期21-26,共6页
利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归...
利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.
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关键词
二次最小化问题
有限时间
递归神经网络模型
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职称材料
题名
BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用
被引量:
4
1
作者
石豫川
吉锋
冯文凯
机构
成都理工大学环境与土木工程学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期216-218,共3页
文摘
西南某水电站拟修建四条引水隧洞以及两条平行交通隧道,但工程区一般埋深1000-2000 m,最大埋深2525m,地处高应力区,目前已开挖的2000m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏感,利用BP人工神经网络,建立了以强度脆性系数、应力系数等8指标为要素的岩爆预测模型,对12200m未开挖的辅助洞段进行了预报,结果表明,该方法的预报效果较好。与地质分析判断相吻合,可用于进一步指导实践。
关键词
BP神经网络
隧道
岩爆
Keywords
BP neural network
tunnel
rock burst
分类号
TP813 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
具时滞的细胞神经网络的全局稳定性的新定理
被引量:
3
2
作者
曾囡莉
贾伟凤
廖晓昕
机构
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 2 740 0 7)
教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目 (2 0 0 10 4870 0 5 )
文摘
提出了判定具有时滞的细胞神经网络渐近稳定性的一条新定理 ,可以证明 ,该定理的结论使得直到目前为止的所有全局渐近稳定性定理或推论均为其特例 ,并且证明简单 ,条件判定也较容易实现 .
关键词
细胞神经网络
时滞
全局稳定
Keywords
cellular neural network
time delay
global stability Zeng Nanli Master
Dept. of Control Sci. & Eng., Huazhon g Univ. of Sci. & Tech., Wuhan 430074, China.
分类号
TP813 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于谱约简的变结构模糊神经网络
3
作者
张高煜
赵恒
杨万海
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1903-1906,共4页
文摘
在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱规则约简的变结构模糊神经网络模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值,可以被认为是由若干个谐波组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应。在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化。最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果。
关键词
变结构
模糊神经网络
谱约简
信息融合
Keywords
structure changed
FNN
spectral reduction
information fusion
分类号
TP813 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于梯度算法的跟踪最优控制器设计及仿真
4
作者
姚庆华
和永军
郭镇江
伏冬孝
机构
云南省交通科学研究院
出处
《计算机与现代化》
2016年第12期34-37,共4页
文摘
应用自适应梯度算法和自适应动态规划方法,在线求解非线性系统的最优跟踪控制。首先对所求非线性系统给定性能指标,其次根据系统和性能指标建立哈密尔顿函数,再用神经网络逼近性能指标,然后用另一个神经网络逼近近似最优控制,神经网络权重参数应用自适应梯度算法在线进行估计,最后基于所求结果以及所设计的稳态控制和鲁棒项,求得系统鲁棒最优跟踪控制,对参数收敛性和系统稳定性进行了详细分析。仿真结果表明了本文所提出方法的有效性。
关键词
自适应动态规划
梯度估计
跟踪控制
最优控制
Keywords
Adaptive Dynamic Program(ADP)
gradient algorithm
tracking control
optimal control
分类号
TP813 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解
被引量:
1
5
作者
张永胜
肖林
机构
吉首大学信息科学与工程学院
出处
《吉首大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第2期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61866013
61503152
+4 种基金
61563017
61561022
61363073
61363033)
吉首大学校级科研项目(JDY13)
文摘
利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.
关键词
二次最小化问题
有限时间
递归神经网络模型
Keywords
quadratic minimization problem
finite-time convergence
recurrent neural network
分类号
TP813 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用
石豫川
吉锋
冯文凯
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007
4
在线阅读
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职称材料
2
具时滞的细胞神经网络的全局稳定性的新定理
曾囡莉
贾伟凤
廖晓昕
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于谱约简的变结构模糊神经网络
张高煜
赵恒
杨万海
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于梯度算法的跟踪最优控制器设计及仿真
姚庆华
和永军
郭镇江
伏冬孝
《计算机与现代化》
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解
张永胜
肖林
《吉首大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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