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基于细微纹理提取的变电站变压器火灾点定位
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作者 李夏川 路朝阳 +1 位作者 李孟 陈晓童 《计算机仿真》 2025年第4期78-82,共5页
在变电站中,当变压器遭遇火灾时,火焰与烟雾区域的边缘往往呈现出细微的纹理与形态变化。以上变化与火焰和烟雾区域的相互交织,共同导致了火灾源头的精确位置难以被识别,对应急救援工作的目标定位造成了阻碍。为此,提取细微纹理特征,提... 在变电站中,当变压器遭遇火灾时,火焰与烟雾区域的边缘往往呈现出细微的纹理与形态变化。以上变化与火焰和烟雾区域的相互交织,共同导致了火灾源头的精确位置难以被识别,对应急救援工作的目标定位造成了阻碍。为此,提取细微纹理特征,提出变电站变压器火灾点定位方法。结合RGB空间原理,分割变电站变压器的火灾区域与烟雾区域,计算每个通道的颜色矩,引入LBP算法获取相邻像素点之间的灰度差异,提取烟雾细微纹理特征,构建特征集合,并将其作为支持向量机的输入,准确定位变电站变压器火灾点。通过仿真结果可知,所提方法成功定位出了火灾发生点,交并比平均值高达0.902,由此说明上述方法在火灾点应急定位任务中的有效性。 展开更多
关键词 大型变电站 变压器 火灾点 区域分割 特征提取 应急定位方法
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