预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)指标是否科学将直接影响PHM的设计效果,进而影响装备的可用性。针对实践中缺乏理论性与可实现性强的PHM指标论证方法,提出从装备综合效能指标到PHM综合指标、再到PHM能力指标的...预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)指标是否科学将直接影响PHM的设计效果,进而影响装备的可用性。针对实践中缺乏理论性与可实现性强的PHM指标论证方法,提出从装备综合效能指标到PHM综合指标、再到PHM能力指标的分级论证方法。选取可用度作为装备综合效能指标,定义了健康状态评估率并将其作为PHM综合指标,推导出可用度与健康状态评估率的关系式,以可用度最大化为目标求解出健康状态评估率指标。证明了健康状态评估率等于故障覆盖率与评估准确度的乘积,二者分别取决于感知单元的数量和诊断预测方法的准确性,这对开展PHM设计有指导意义。通过案例检验了上述方法的有效性和实用性。展开更多
为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC...为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC联合估计。结果表明,改进后的LSTM训练均方误差更小,说明改进后LSTM拟合程度更好,具有实用性。展开更多
文摘预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)指标是否科学将直接影响PHM的设计效果,进而影响装备的可用性。针对实践中缺乏理论性与可实现性强的PHM指标论证方法,提出从装备综合效能指标到PHM综合指标、再到PHM能力指标的分级论证方法。选取可用度作为装备综合效能指标,定义了健康状态评估率并将其作为PHM综合指标,推导出可用度与健康状态评估率的关系式,以可用度最大化为目标求解出健康状态评估率指标。证明了健康状态评估率等于故障覆盖率与评估准确度的乘积,二者分别取决于感知单元的数量和诊断预测方法的准确性,这对开展PHM设计有指导意义。通过案例检验了上述方法的有效性和实用性。
文摘为了准确估计动力电池的SOC(state of charge)值,研究一种基于改进长短期记忆(LSTM)的新能源汽车动力电池SOC联合估计方法。分析不同因素对新能源汽车动力电池SOC的影响。基于此,构建基于卷积神经网络(CNN)-LSTM估计模型,以实现电池SOC联合估计。结果表明,改进后的LSTM训练均方误差更小,说明改进后LSTM拟合程度更好,具有实用性。
