期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到23,191篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数字电路综合性实验项目的设计与教学实践 被引量：1
1
作者 张熠 朱震华 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期191-195,共5页
结合“数控占空比矩形波发生器”综合性实验,阐述了设计的基本指标、扩展指标与实施方案。应用Multisim 14给出了具体电路设计,讨论涵盖的知识点、延伸点及训练价值,介绍教学实施步骤与注意事项,分析了教学效果与学生评价。实践表明,实... 结合“数控占空比矩形波发生器”综合性实验,阐述了设计的基本指标、扩展指标与实施方案。应用Multisim 14给出了具体电路设计,讨论涵盖的知识点、延伸点及训练价值,介绍教学实施步骤与注意事项,分析了教学效果与学生评价。实践表明,实施高质量的综合性实验项目教学,对学生深刻掌握与灵活应用理论知识、提高电路设计与创新能力具有显著推动作用,是优化数字电路实验教学的一个重要方向。 展开更多
关键词 综合性实验项目 项目设计 虚拟仿真 数字电路 教学改革
在线阅读 下载PDF
地下煤火区遥感探测识别方法研究综述
2
作者 陈宇 程惠斌 +4 位作者 杜培军 魏军 郎丰铠 丁凯文 索之辉 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第4期816-834,共19页
地下煤火被称为“没有地理界限”的全球性灾难,不仅造成了煤炭资源的巨大浪费,还对生态环境和社会安全发展构成了严重威胁。遥感技术在探测识别地下煤火的长期应用中展现出了独特优势,为煤火的监测和治理提供了重要的技术支撑。围绕地... 地下煤火被称为“没有地理界限”的全球性灾难,不仅造成了煤炭资源的巨大浪费,还对生态环境和社会安全发展构成了严重威胁。遥感技术在探测识别地下煤火的长期应用中展现出了独特优势,为煤火的监测和治理提供了重要的技术支撑。围绕地下煤火引发的典型地表响应特征,阐述了煤火区遥感探测识别的基本原理,对现有地下煤火区遥感探测识别方法进行了系统分析和综述,并探讨了各个方法的优势和局限性。在此基础上,剖析了当前研究存在的不足,并对面临的挑战和未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 地下煤火 探测识别 热异常 地表形变 多源遥感 多特征耦合
原文传递
环境地质资料模拟重金属污染下光谱变异与元素甄别探究
3
作者 胡麟臻 夏天 +4 位作者 张超 杨可明 高学正 李晓蕾 万明明 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2658-2665,共8页
在现代农业与环境科学的交叉领域,受重金属污染的农作物光谱特性变化研究正逐渐成为热点话题。当农作物遭受重金属污染后,其内部的生理结构与生化成分会发生改变,这种改变会直接反映在光谱特征上,光谱变化所产生的变异信息由此成为了重... 在现代农业与环境科学的交叉领域,受重金属污染的农作物光谱特性变化研究正逐渐成为热点话题。当农作物遭受重金属污染后,其内部的生理结构与生化成分会发生改变,这种改变会直接反映在光谱特征上,光谱变化所产生的变异信息由此成为了重金属污染监测极为关键的依据。本研究通过在实验室室内设置不同污染浓度的重金属铜铅玉米盆栽实验,测定了在不同浓度梯度的铜铅污染环境下玉米叶片的反射率光谱数据,以及玉米叶片中铜铅含量等关键数据,进而构建起一套涵盖全面、数据详实且专属于重金属铜铅污染玉米植株的完整数据集。并且聚焦于玉米叶片光谱,从频率域的独特视角切入,对其全波段以及子波段展开深入探究。通过创新性地结合时频分析方法,提出了一种名为叶片敏感光谱区间探测法(SIDM)。基于SIDM,进一步提出了叶片光谱的变异特征参数(SVCP),这些参数犹如农作物受污染状况的“生物标记”,对于研究变异特征参数与叶片重金属含量之间的内在关联有着重要意义。同时,将其与常规光谱指数对比,探寻对铜铅污染敏感的光谱区间。在此基础上,巧妙地结合非线性时频分布构建了叶片光谱变换方法(STM)。经过实验验证,STM能够清晰地区分不同铜铅元素污染类别。SIDM成功地将叶片铜铅污染弱信息进行有效增强与精准提取,使得原本微弱且难以察觉的污染信号清晰地展现出来。更为重要的是,找到了对铜铅污染具有高度特异性的光谱区间,这为后续开发更为精准高效的重金属污染监测技术奠定了坚实的基础。而STM则在区分有无重金属污染的光谱差异方面具有优势,并且能够直观地将玉米受铜铅污染的元素类别区分开来,有效推动了利用光谱技术进行农作物重金属污染监测领域的发展进程。 展开更多
关键词 重金属污染 农作物 叶片光谱 弱信息 元素区分
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的高分影像湿地分类研究综述
4
作者 杨静 赵慧 +1 位作者 罗耀华 王俊迪 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第4期923-935,共13页
高分影像地物分类是遥感分类研究热点之一。传统的卫星影像湿地分类采用人工提取特征解译方式,费时费力且精度低,高分影像下湿地植被特征复杂,湿地水文边界季节性波动,实现自动、高效地高分影像湿地分类是亟待解决的问题。为促进高分影... 高分影像地物分类是遥感分类研究热点之一。传统的卫星影像湿地分类采用人工提取特征解译方式,费时费力且精度低,高分影像下湿地植被特征复杂,湿地水文边界季节性波动,实现自动、高效地高分影像湿地分类是亟待解决的问题。为促进高分影像在湿地分类中的应用,研究阐明了深度学习在高分影像湿地分类中的优势,总结了在高分影像中常用的深度学习分类模型,分析了深度神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络在湿地分类中的最新研究成果。最后从样本、模型两个方面对深度学习在高分影像湿地分类中存在的问题以及后续的研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 高分影像 湿地分类 深度学习 样本-模型
原文传递
基于星上内定标的高分三号卫星辐射定标常数优化研究
5
作者 姚玉林 赵航 +2 位作者 韩启金 杨博鹏 王爱春 《航天器工程》 北大核心 2025年第4期150-159,共10页
辐射定标是合成孔径雷达(SAR)卫星定量化应用的基础和前提。文章利用2017-2024年获取的高分三号卫星同波位定标数据进行绝对辐射定标,同波位不同日期获取的辐射定标常数存在一定差异,因此利用点目标对高分三号卫星和高分三号C卫星进行... 辐射定标是合成孔径雷达(SAR)卫星定量化应用的基础和前提。文章利用2017-2024年获取的高分三号卫星同波位定标数据进行绝对辐射定标,同波位不同日期获取的辐射定标常数存在一定差异,因此利用点目标对高分三号卫星和高分三号C卫星进行交叉辐射验证,获得同样的结果,因无法判断是卫星辐射性能变化还是随机误差导致,为此提出基于星上内定标的辐射定标常数优化方法。根据星上内定标幅度稳定性的监测结果,确定辐射定标常数的处理方法。研究结果表明:星上内定标幅度变化优于0.6 dB,高分三号星上具有较高的辐射稳定性。由于随机误差的影响,辐射定标常数在一定的区间内变化;对同波位不同日期获取的辐射定标常数取平均,绝对辐射精度整体优于1.01 dB,有效保障了高分三号卫星的绝对辐射精度。 展开更多
关键词 高分三号卫星 星上内定标 辐射定标 交叉辐射验证
在线阅读 下载PDF
一种多源卫星遥感海面风场融合准实时数据产品
6
作者 邹巨洪 林文明 +2 位作者 吕思睿 王志雄 林明森 《海洋学报》 北大核心 2025年第4期76-85,共10页
本文介绍了一种业务化发布的多源卫星遥感海面风场融合准实时数据产品(Blended Sea Surface Wind Data Product From Multiple Satellites,BSSW),以及该数据产品的处理方法,并分析了产品精度。该数据产品以HY-2系列卫星、Metop系列卫星... 本文介绍了一种业务化发布的多源卫星遥感海面风场融合准实时数据产品(Blended Sea Surface Wind Data Product From Multiple Satellites,BSSW),以及该数据产品的处理方法,并分析了产品精度。该数据产品以HY-2系列卫星、Metop系列卫星和DMSP系列卫星等组成的虚拟卫星星座观测海面风场/风速产品为输入,通过叉标定和误差分析,以及二维变分分析等处理,实现了时间分辨率为6 h,空间分辨率为25 km的多源卫星主被动遥感海面风场融合产品业务化生产,并通过国家卫星海洋应用中心准实时发布。该数据与浮标数据比对总体风速均方根误差小于1.6 m/s,风向均方根误差小于19°;与ERA5数据比对总体风速均方根误差小于1.2 m/s,风向均方根误差小于11°。精度检验结果表明,海面风场融合产品与浮标观测和ERA5再分析海面风场数据产品具有很高的一致性,可为海洋与大气数值模式资料同化预报、海洋防灾减灾与海洋科学研究提供高质量、无缝隙的全球海面风场数据支撑。 展开更多
关键词 海面风场 风场融合 微波散射计 微波辐射计 二维变分
在线阅读 下载PDF
应用小样本学习模型的淡水水质参数反演方法
7
作者 孙盛 郑成钊 +1 位作者 周巨锁 余旭 《遥感信息》 北大核心 2025年第4期19-25,共7页
在水质反演任务中,传统方法主要依赖物理模型来推导水质参数与遥感数据之间的关系,在气象条件、水文地理条件发生变化时,模型的预测性能不佳。为了提升反演方法的性能,提出将小样本学习方法应用于水质参数的预测,设计了一个局部描述符... 在水质反演任务中,传统方法主要依赖物理模型来推导水质参数与遥感数据之间的关系,在气象条件、水文地理条件发生变化时,模型的预测性能不佳。为了提升反演方法的性能,提出将小样本学习方法应用于水质参数的预测,设计了一个局部描述符权重注意力模块,将其集成到经典的小样本学习网络DN4中。该模块能够更有效地提取水质特征的局部描述符,从而提升模型在训练集数据量有限条件下的泛化能力和反演精度。收集了新丰江水库、良德水库等8个水库的水质数据,与哨兵二号卫星(Sentinel-2A、Sentinel-2B)遥感图像数据源进行匹配,共成功匹配210景图像,并构建了水质数据训练集和测试集。开展了定量实验,结果表明,新的反演方法在多个水质反演应用中均表现出较好的性能,验证了所提出模块在水质反演领域的有效性。 展开更多
关键词 小样本学习 注意力模块 水质反演 深度最近邻网络 局部描述符
在线阅读 下载PDF
基于静止轨道红外高光谱观测的辐射基准传递方法
8
作者 郭强 刘雨宁 +1 位作者 王新 惠雯 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第3期610-620,共11页
具有较高光谱和辐射定标精度且工作在地球静止轨道上的干涉式垂直大气探测仪(FY-4A/GIIRS),可对其他(包括极地(LEO)和静止(GEO))轨道的红外遥感器提供更高时间频次的辐射对比,监视其辐射性能的日内变化。在全球空基交叉定标系统(GSICS)... 具有较高光谱和辐射定标精度且工作在地球静止轨道上的干涉式垂直大气探测仪(FY-4A/GIIRS),可对其他(包括极地(LEO)和静止(GEO))轨道的红外遥感器提供更高时间频次的辐射对比,监视其辐射性能的日内变化。在全球空基交叉定标系统(GSICS)发布的交叉定标基线算法基础上,建立了以GIIRS为参考仪器进行辐射基准传递的方法。该方法根据静止轨道遥感器观测频次高但空间分辨率较低的特点,定义了适用于不同平台(LEO-GEO/GEO-GEO)的仪器之间的交叉匹配条件及阈值,可支持更高时间频次和更大区域范围的交叉匹配。通过对多通道扫描成像辐射计(FY-4A/AGRI)的辐射基准传递,表明用GIIRS进行辐射基准传递具有可行性,长波红外波段(10.3~11.3μm)的匹配结果存在较好的拟合关系。AGRI相对GIIRS的亮温偏差存在因采样点数量过少而增加的情况,在去除点数过少(少于1000)的结果后,亮温偏差平均绝对值为1.2 K@290 K,降低了0.7 K。二者的亮温偏差在奇数时次波动较小而偶数时次波动较大,其主要原因是奇数时次GIIRS观测区域在低纬地区(10°~30°N),偶数时次在中高纬地区(30°~60°N),纬度升高后遥感器观测像元足迹形变加剧导致空间匹配误差增大,相对均匀的像元减少。为了降低该误差,应根据目标区域像元的相对位置对辐亮度进行不同权重的加权(而不是均匀加权)平均,提高GIIRS作为参考遥感器的匹配精度。 展开更多
关键词 干涉式大气垂直探测仪 辐射基准传递 交叉定标 静止轨道
原文传递
基于方向感知和双路径编码器的遥感图像道路提取
9
作者 刘明皓 代俊 +1 位作者 宋雨芯 何志鹏 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第4期25-34,共10页
从遥感图像中提取道路信息是遥感语义分割的重要任务。针对当前深度学习网络模型在道路信息遥感提取方面存在的诸如道路断裂、虚假道路等问题,该文提出一种基于方向感知和双路径编码器的DPMSRE-Net模型。首先,在CNN和Swin Transformer... 从遥感图像中提取道路信息是遥感语义分割的重要任务。针对当前深度学习网络模型在道路信息遥感提取方面存在的诸如道路断裂、虚假道路等问题,该文提出一种基于方向感知和双路径编码器的DPMSRE-Net模型。首先,在CNN和Swin Transformer双路径编码器的融合部分设计了多尺度条形注意力融合(MSAF)模块,该模块通过条形注意力加强模型对道路方向的感知,使网络能够增强在不同尺度和通道上的感知能力,更好地融合双路径编码器的特征信息;其次,在编码器和解码器的核心桥接部分设计了多尺度交叉方向注意力(MSCA)模块,有助于网络学习丰富的上下文信息和拓扑结构,提升对道路细节的捕捉能力。基于CHN6-CUG与DeepGlobe两个道路数据集的对比实验表明,DPMSRE-Net在IoU、F1分数上均优于D-LinkNet、U-Net等语义分割模型。 展开更多
关键词 遥感图像 道路提取 语义分割 双编码器 多尺度
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的静止卫星遥感影像条带状缺失修复
10
作者 贺琪 沈昊 +2 位作者 郝增周 厉运周 黄海清 《海洋学研究》 北大核心 2025年第2期39-46,共8页
卫星在运行中会因传感器故障导致影像出现不规则条带状缺失,影响观测要素信息的完整性。针对静止卫星遥感影像的条带状缺失,构建基于卷积神经网络的缺失数据修复模型,对比不同时相辅助数据组合下模型修复图像的精度,确定最佳辅助数据组... 卫星在运行中会因传感器故障导致影像出现不规则条带状缺失,影响观测要素信息的完整性。针对静止卫星遥感影像的条带状缺失,构建基于卷积神经网络的缺失数据修复模型,对比不同时相辅助数据组合下模型修复图像的精度,确定最佳辅助数据组合。在辅助数据组合中,以待修复图像的生成时间为当前时刻(t),分别采用前4个时相(t-4,t-3,t-2,t-1)以及前、后各3个时相(t-3,t-2,t-1,t+1,t+2,t+3)为输入时,模型的修复效果佳,可用于实时和延时场景下的数据修复和重建。相比其他以单时相为辅助数据的修复模型,采用多时相为辅助数据的本文模型,修复效果更好、精度更优。模型也适用于其他静止卫星影像中的条带状缺失信息的修复。 展开更多
关键词 静止卫星 图像修复 深度学习 连续时相 辅助数据
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测算法 被引量：6
11
作者 梁燕 何孝武 +1 位作者 邵凯 陈俊宏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期121-130,共10页
针对无人机航拍图像存在多个小目标聚集、目标尺度变化大的问题,提出一种改进YOLOv8的目标检测算法TS-YOLO(tiny and scale-YOLO)。在主干部分去除冗余的特征提取层,设计了一种高效特征提取模块(efficient feature extraction module,EF... 针对无人机航拍图像存在多个小目标聚集、目标尺度变化大的问题,提出一种改进YOLOv8的目标检测算法TS-YOLO(tiny and scale-YOLO)。在主干部分去除冗余的特征提取层,设计了一种高效特征提取模块(efficient feature extraction module,EFEM),避免小目标特征消失在冗余信息中。在颈部设计了一种双重跨尺度加权特征融合方法(dual cross-scale weighted feature-fusion,DCWF),融合多尺度信息的同时抑制噪声干扰,提升特征表达能力。通过构建一种参数共享检测头(parameter-shared detection header,PSDH),使回归和分类任务实现参数共享,保证检测精度的同时有效降低了模型的参数量。所提模型在VisDrone-2019数据集上的精度(P)和召回率(R)分别达到54.0%、42.5%;相比于原始YOLOv8s模型,mAP50提高了5.0个百分点,达到44.5%,且参数量减少了55.8%,仅有4.94×106;在DOTAv1.0遥感数据集上,mAP50达到71.9%,仍具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 目标检测 无人机航拍图像 YOLOv8 小目标 特征融合
在线阅读 下载PDF
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究 被引量：3
12
作者 左宪禹 田展硕 +4 位作者 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一... 传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量. 展开更多
关键词 遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型
在线阅读 下载PDF
基于张量分解的高光谱图像矿物提取方法研究
13
作者 刘静 《信息记录材料》 2025年第1期44-46,共3页
矿物提取是高光谱遥感的重要应用之一。仅利用光谱信息进行矿物提取会导致矿物填图精度不理想,为了解决这一问题,本文提出了一种同时利用矿物的光谱信息和空间信息的高光谱图像矿物提取方法,以期提升矿物提取的精度。首先,通过三阶张量... 矿物提取是高光谱遥感的重要应用之一。仅利用光谱信息进行矿物提取会导致矿物填图精度不理想,为了解决这一问题,本文提出了一种同时利用矿物的光谱信息和空间信息的高光谱图像矿物提取方法,以期提升矿物提取的精度。首先,通过三阶张量分解数学模型对原始的高光谱三维数据进行处理,在保持空间和光谱原始约束的情况下,同时提取矿物的空间特征和光谱特征。其次,联合矿物的空间特征和光谱特征实现从高光谱图像中提取指定的矿物,标识出矿物在图像中的空间分布。实验结果表明:本文提出的方法能够有效提升高光谱图像矿物提取的精度。 展开更多
关键词 高光谱 矿物提取 张量分解 光谱特征 空间特征
在线阅读 下载PDF
西藏珠勒矿化点的发现与勘查——来自短波红外蚀变矿物填图的证据 被引量：2
14
作者 白龙洋 代晶晶 +3 位作者 刘治博 宋扬 王楠 陈伟 《地质与勘探》 北大核心 2025年第2期221-229,共9页
西藏珠勒地区是班公湖-怒江成矿带西南段陆相火山岩地区新发现的矿化点,地表发育蚀变岩帽与找矿线索,存在较大的找矿潜力。本文基于短波红外技术对珠勒地区蚀变岩帽开展精细解剖研究,在查明区域围岩蚀变类型的基础上厘定蚀变矿物组合,... 西藏珠勒地区是班公湖-怒江成矿带西南段陆相火山岩地区新发现的矿化点,地表发育蚀变岩帽与找矿线索,存在较大的找矿潜力。本文基于短波红外技术对珠勒地区蚀变岩帽开展精细解剖研究,在查明区域围岩蚀变类型的基础上厘定蚀变矿物组合,分析典型蚀变矿物波谱特征,建立指针矿物光谱勘查标识并预测热液中心位置。研究发现:珠勒地区地表以强烈的硅化、绢云母化为主,蚀变矿物组合主要表现为绢云母±伊利石±蒙脱石、绢云母±蒙脱石±黄钾铁矾、绢云母±伊利石±碳酸盐、绢云母±绿泥石、明矾石、叶蜡石±高岭石±地开石±水铝石等6个类别。结合蚀变矿物组合及标型矿物短波红外光谱特征机理性认识,揭示了绢云母高SWIR-IC(>2.4)、明矾石高Pos1480(>1483nm)及高Pos1430(>1433nm)能够作为推测热液中心的光谱依据缩小找矿靶区。本次基于珠勒地区地表蚀变矿物短波红外研究圈定出1处热源寻找潜力区,可为后续深部找矿勘查工作提供理论依据。 展开更多
关键词 短波红外光谱 蚀变矿物 找矿勘查 珠勒 西藏
在线阅读 下载PDF
高光谱图像智能分类研究综述与展望 被引量：1
15
作者 何明一 李强 +1 位作者 郭英 闫红梅 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第6期2207-2238,共32页
结合国内外发展动态和笔者团队30余年高光谱图像分类研究实践,深入探讨、综述高光谱图像分类的研究进展与未来发展趋势。从新的视角将多光谱和高光谱图像分类方法划分为4类:1)传统方法,即特征提取加常规分类器的方法;2)常规学习方法,即... 结合国内外发展动态和笔者团队30余年高光谱图像分类研究实践,深入探讨、综述高光谱图像分类的研究进展与未来发展趋势。从新的视角将多光谱和高光谱图像分类方法划分为4类:1)传统方法,即特征提取加常规分类器的方法;2)常规学习方法,即特征提取加常规学习分类器的方法;3)深度学习方法,即基于深度学习的端对端自动特征挖掘与分类的方法;4)数据与知识融合驱动的方法,即深度学习方法与领域知识和特征融合的方法。其中,第2类至第4类方法统称为智能分类方法,是本文的主题。本文是国内外第1篇高光谱图像智能分类研究综述论文。首先,回顾并梳理高光谱图像分类的背景和发展历程,介绍为高光谱图像分类研究和验证测试提供基础的代表性高光谱卫星和高光谱数据集。接着,重点围绕特征挖掘和分类器两个核心方向,分别介绍高光谱图像特征挖掘、传统分类方法、常规学习分类方法和深度学习分类方法,列举若干代表性模型、方法及应用案例。最后,讨论该领域目前仍存在的问题和挑战,并对未来发展方向进行讨论:数据与知识联合驱动的深度学习方法成为热点,多尺度、多分辨率、多特征和多分类器的有效融合是提高高光谱图像分类精度的重要途径,小样本学习、零样本迁移学习以及轻量化、有限精度技术神经网络在星载高光谱图像应用中值得重视。研究表明,本文对高光谱图像分类方法的4类划分体现了技术的发展历史、当前重点和未来趋势,其中数据与知识融合的高光谱图像分类(即第4类方法)是对高光谱图像分类前沿研究方向的洞见,对未来研究和应用具有重要指导意义。 展开更多
关键词 高光谱图像(HSI) 智能分类 特征挖掘 神经网络 深度学习
原文传递
基于陀螺的机载光电系统电子稳像技术研究 被引量：1
16
作者 李超 雷霏霖 +2 位作者 胥青青 贠平平 刘长亮 《激光与红外》 北大核心 2025年第3期425-429,共5页
针对基于图像的电子稳像不能适应机载光电系统的复杂应用环境,包括载机机动、光电系统调转、目标场景不确定等因素造成不能准确获取抖动量从而难以补偿等问题。本文采用陀螺与图像处理相结合的电子稳像技术,基于陀螺数据估计出稳定平台... 针对基于图像的电子稳像不能适应机载光电系统的复杂应用环境,包括载机机动、光电系统调转、目标场景不确定等因素造成不能准确获取抖动量从而难以补偿等问题。本文采用陀螺与图像处理相结合的电子稳像技术,基于陀螺数据估计出稳定平台的抖动像素,通过图像序列帧间实时像素补偿,消除图像抖动。在不需要额外增加硬件的条件下,提高了机载光电系统视频图像的稳定性。该方法目前已在某型飞行员夜视系统上进行了验证。结果表明,在原有硬件条件下,该方法可显著提高夜视系统图像的稳定性。 展开更多
关键词 机载光电 电子稳像 运动估计 陀螺
在线阅读 下载PDF
融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法 被引量：2
17
作者 刘赏 周煜炜 +2 位作者 代娆 董林芳 刘猛 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期292-300,共9页
对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提... 对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提出一种融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法ACM-YOLO(Attention-Context-Multiscale YOLO)。首先,应用细粒度的查询感知稀疏注意力以减少小目标特征信息的丢失,从而避免漏检;其次,设计局部上下文增强(LCE)函数以更好地关注不同类别的遥感目标所需的上下文信息,从而避免误检;最后,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)强化特征融合模块对遥感图像小目标的多尺度特征融合能力,从而改善算法检测效果。在DOTA数据集和NWPU VHR-10数据集上进行对比实验和消融实验,以验证所提算法的有效性和泛化性。实验结果表明,在2个数据集上所提算法的平均精确率均值(mAP)分别达到了77.33%和96.12%,而相较于YOLOv5算法,召回率分别提升了10.00和7.50个百分点。可见,所提算法能有效提升mAP和召回率,减少误检和漏检。 展开更多
关键词 遥感图像 小目标检测 稀疏采样 局部上下文信息增强 多尺度特征融合
在线阅读 下载PDF
基于时序遥感数据的商南县耕地非农化特征及驱动因子分析 被引量：1
18
作者 马超群 杨静怡 +2 位作者 王晓峰 员学锋 任朝霞 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期47-59,共13页
耕地非农化信息的快速准确获取对于耕地资源的管理及相关政策的实施具有重要意义。为探究商南县2010~2020年耕地非农化的变化规律,以谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)为平台,采用随机森林方法进行分类,基于多时相Landsat遥感影像... 耕地非农化信息的快速准确获取对于耕地资源的管理及相关政策的实施具有重要意义。为探究商南县2010~2020年耕地非农化的变化规律,以谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)为平台,采用随机森林方法进行分类,基于多时相Landsat遥感影像获取商南县2010、2015、2020年耕地时空分布信息,并通过土地转移矩阵、地理探测器及网格单元等方法,对商南县耕地非农化的重要特征及驱动因子进行分析。结果表明:①基于GEE平台的随机森林方法可有效获取商南县耕地信息,土地利用分类总体精度高于88%,Kappa系数大于0.85。②商南县耕地空间分布不均匀,多分布于中部及东南部地区;非农化类型主要为园林地,转化地类主要集中于商南县中部和东南部地区;耕地面积不断减少,非农化整体呈现越来越快的趋势。③自然和社会因素对耕地非农化具有共同驱动的作用,而自然因子作为耕地非农化的先决条件,人类活动在自然因素限制下对耕地非农化的影响可由社会因子进行反映。商南县耕地非农化的主要自然驱动因素为土壤类型,而在社会因素中到公路距离因子对于耕地非农化转变的影响力最大,说明适宜耕种的土壤类型、快速的经济发展对商南县耕地非农化影响较大。 展开更多
关键词 耕地非农化 随机森林 GEE 地理探测器
原文传递
基于遥感影像的农田道路提取及秸秆收储站选址优化 被引量：1
19
作者 陈理 马明旭 +4 位作者 韩毅 赖有春 李美华 刘海帆 周宇光 《农业工程学报》 北大核心 2025年第18期200-211,共12页
近年来遥感影像资源日益丰富,算力显著提升,对遥感影像语义分割得到的地物分类图更加精细。在农业领域,分析农田和道路分布特征信息,能够精确判断秸秆产量和农田道路分布数据,有利于科学合理制定收储运输路径规划。现有研究中利用深度... 近年来遥感影像资源日益丰富,算力显著提升,对遥感影像语义分割得到的地物分类图更加精细。在农业领域,分析农田和道路分布特征信息,能够精确判断秸秆产量和农田道路分布数据,有利于科学合理制定收储运输路径规划。现有研究中利用深度学习模型提取农田道路信息存在难度大等问题。该研究使用语义分割技术,开展遥感影像中农田道路信息提取研究,以影像提取的地物分类为依据,进行秸秆收储站选址优化研究。通过消融试验证明不对称融合非局部块AFNB(asymmetric fusion non-local block,AFNB)和双重注意力模块(structure of the dual attention module)均能对分割效果起到积极作用,二者叠加后的综合结果较原始网络模型道路交并比IoU-road、道路准确率Acc-road和平均交并比m IoU分别提高了5.20、7.78和2.73个百分点。利用类激活图分析,该模型显著提高了农田道路信息提取的准确性和效率,并在多个数据集上验证了其优越性,取得的mIoU最低可达68.98%。为验证改进DlinkNet模型在其他农村地区的泛化性,以河北省高邑县为例,完成农田道路提取任务并根据提取结果进行了分析。基于World Cover数据集,在Kmeans聚类算法的基础上进行了秸秆收储站选址优化研究,通过定义秸秆资源分布密度、城镇居民区、河流、湖泊和其他环境因素对村级秸秆回收站选址进行了优化,证明选址最优解可满足环境保护、秸秆资源和交通因素等要求,为后续秸秆收运路径优化研究奠定基础,从而构建秸秆收储运全流程优化体系。 展开更多
关键词 遥感影像 农田特征提取 道路信息 秸秆收储运 选址优化
在线阅读 下载PDF
基于双路径监督的遥感图像语义分割网络 被引量：1
20
作者 刘春娟 乔泽 +3 位作者 闫浩文 吴小所 王嘉伟 辛钰强 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期732-741,共10页
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过... 为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过注意力图筛选出浅层网络中的空间细节信息和深层网络中的抽象语义信息,舍弃网络中的冗余信息,防止过拟合。双路径监督与注意力筛选网络在Potsdam数据集和Jiage数据集上的平均交并比分别为85.44%和86.07%,比次优网络MagNet和SAPNet分别提升了1.24%和1.28%、1.54%和1.27%。实验结果表明,所提网络能更精准地分割目标物体的边界。 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 可监督 边界信息 注意力筛选
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部