模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土...模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.展开更多
针对遥感拍摄目标角度变化导致图像中的检测目标尺度多样且密集分布难以准确检测的问题,提出一种多元分支融合自注意力(Multi Branch Fusion Self-Attention,MFS)的遥感图像目标检测算法。该算法先设计由卷积和自注意力机制组成的多分...针对遥感拍摄目标角度变化导致图像中的检测目标尺度多样且密集分布难以准确检测的问题,提出一种多元分支融合自注意力(Multi Branch Fusion Self-Attention,MFS)的遥感图像目标检测算法。该算法先设计由卷积和自注意力机制组成的多分支模块,形成特征提取网络,再建立针对小物体的第4个检测头,旨在融合不同尺度的特征。同时,利用DepGraph剪枝方法进行剪枝,降低参数规模使其轻量化。实验结果表明,所提算法在航拍图像(Dataset for Object deTection in Aerial Image,DOTA)数据集和NWPU VHR-10(Northwestern Polytechnical University Very High Resolution-10)数据集的平均准确率分别为77.7%和96.5%,优于同等参数规模的检测算法。特别是在剪枝后,参数规模仅有6.64 M的情况下,所提算法对DOTA数据集检测精度可以保持在72.9%。展开更多
文摘模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.
文摘针对遥感拍摄目标角度变化导致图像中的检测目标尺度多样且密集分布难以准确检测的问题,提出一种多元分支融合自注意力(Multi Branch Fusion Self-Attention,MFS)的遥感图像目标检测算法。该算法先设计由卷积和自注意力机制组成的多分支模块,形成特征提取网络,再建立针对小物体的第4个检测头,旨在融合不同尺度的特征。同时,利用DepGraph剪枝方法进行剪枝,降低参数规模使其轻量化。实验结果表明,所提算法在航拍图像(Dataset for Object deTection in Aerial Image,DOTA)数据集和NWPU VHR-10(Northwestern Polytechnical University Very High Resolution-10)数据集的平均准确率分别为77.7%和96.5%,优于同等参数规模的检测算法。特别是在剪枝后,参数规模仅有6.64 M的情况下,所提算法对DOTA数据集检测精度可以保持在72.9%。
