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基于SDGSAT-1卫星的近海总悬浮物浓度反演方法
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作者 郑直 李连伟 +2 位作者 薛存金 吴世玉 王宇 《遥感信息》 北大核心 2025年第3期172-180,共9页
针对目前基于SDGSAT-1卫星影像的总悬浮物浓度反演方法缺乏物理解释性、无法有效捕捉非线性关系的问题,设计了QAA-RF总悬浮物反演模型,开展近海水质关键参数反演并进行反演结果精度验证,同时将模型应用于Sentinel-2影像作为模型验证。... 针对目前基于SDGSAT-1卫星影像的总悬浮物浓度反演方法缺乏物理解释性、无法有效捕捉非线性关系的问题,设计了QAA-RF总悬浮物反演模型,开展近海水质关键参数反演并进行反演结果精度验证,同时将模型应用于Sentinel-2影像作为模型验证。结果显示:基于SDGSAT-1影像数据与Sentinel-2影像数据的机器学习反演模型精度都高于经验模型,在所有构建的模型中,QAA-RF模型的精度最高;基于SDGSAT-1影像数据的QAA-RF反演模型精度为R^(2)=0.86,MAE=5.31 mg/L,RMSE=6.72 mg/L,基于Sentinel-2影像数据的QAA-RF反演模型精度为R^(2)=0.83,MAE=5.53 mg/L,RMSE=7.44 mg/L,设计的QAA-RF模型更适合于SDGSAT-1影像数据反演;该模型针对两种影像数据都表现出来了良好的反演性能,在中低浓度的反演结果好于在高浓度区域的反演结果,在高浓度区域SDGSAT-1影像数据更加收束,反演效果更好。 展开更多
关键词 SDGSAT-1 Sentinel-2 QAA算法 机器学习 总悬浮物 遥感反演
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DMTI雷达正交鉴相器的数字校正方法 被引量:2
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作者 刘昌华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1203-1205,共3页
以DMTI雷达为例 ,给出了相位不平衡和增益不平衡的校正方法。根据理论分析在计算机上用MAT LAB进行了Monte Carlo模拟并得出相关结论。实验表明 ,当鉴相器输入信噪比大于 4 0dB时 ,对幅度不平衡为10 % ,相位不平衡为 5°的模拟输入... 以DMTI雷达为例 ,给出了相位不平衡和增益不平衡的校正方法。根据理论分析在计算机上用MAT LAB进行了Monte Carlo模拟并得出相关结论。实验表明 ,当鉴相器输入信噪比大于 4 0dB时 ,对幅度不平衡为10 % ,相位不平衡为 5°的模拟输入数据进行校正后 ,可验证此校正单元两输出信号的幅度不平衡小于 1% ,相位不平衡小于 0 .2°。 展开更多
关键词 DMTI雷达 正交鉴相器 校正方法 MONTE-CARLO模拟
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