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基于分源预测法的瓦斯抽放关键参数研究被引量：3: 1; 作者谢建林张爱绒孙晓元《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期213-217,共5页; 在对试验区域实测的各煤层瓦斯体积含量的基础上,应用分源预测的方法计算了其瓦斯涌量,并根据试验区域不同煤层和不同瓦斯涌出源的实际情况,兼顾抽采率和抽采负压大小,提出了分源分系统抽采方案,同时重点分析了瓦斯抽采量和抽采规模等... 展开更多; 关键词抽采率分源预测瓦斯抽放; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络在煤与瓦斯突出预测的研究被引量：6: 2; 作者杨艳春赵玮烨《兰州交通大学学报》 CAS 2009年第6期26-28,共3页; 从煤与瓦斯突出的机理出发,构建了多层BP神经网络预测模型,将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量.经过对不同结构的网络的训练,得到最佳结构.该研究可以用来预测工作面煤与瓦斯突出,使定性预测转为定量预测,提高了煤与瓦斯突出预... 展开更多; 关键词煤与瓦斯突出神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络计算方法在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：6: 3; 作者张春题正义周云鹏《煤炭工程》北大核心 2004年第7期49-52,共4页; 准确确定煤与瓦斯突出是对矿井安全生产十分有益的事。由于影响煤与瓦斯突出的因素很多 ,用传统方法很难对其进行准确预测。神经网络技术是一门在 2 0世纪 80年代中期兴起且在近年迅速发展的前沿交叉学科。它是以模拟大脑的思维方式进... 展开更多; 关键词煤与瓦斯突出神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

亭南煤矿101综放面瓦斯运移及顶煤活动特征被引量：2: 4; 作者李树刚潘宏宇 +1 位作者张天军赵庆民《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期406-409,464,共5页; 含瓦斯煤层开采使工作面煤壁前方煤体及顶煤乃至顶板的原生结构遭到破坏,顶煤从煤壁前方始动点开始运移至放煤口经历了复杂的过程,煤岩体中的孔隙率也随之发生变化,致使煤岩体中瓦斯的赋存状态和运移形态亦相应发生变化,分析其变形特征... 展开更多; 关键词矿压观测瓦斯监测综放开采瓦斯运移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于红外技术的甲烷检测系统设计被引量：3: 5; 作者李文江胡洋李涛《煤矿安全》 CAS 北大核心 2008年第11期63-66,共4页; 介绍了基于红外技术的甲烷检测系统,重点分析了甲烷吸收光谱原理和双波长单光路的差分检测方法。系统采用LED作为光源,使用带通滤波器,有效地抑制噪声和干扰,将有用信号从噪声中提取出来。由单片机处理进行声光报警,并显示甲烷浓度。; 关键词吸收光谱差分检测报警; 在线阅读下载PDF 职称材料

凌阳16位单片机在煤矿瓦斯浓度自动监测系统中的应用: 6; 作者单强《内蒙古科技与经济》 2009年第13期55-56,共2页; 文章介绍了凌阳SPCE 061在数据采集中的应用及其井下瓦斯的自动检测、预测及监控系统的设计。; 关键词 SPCE061单片机瓦斯浓度检测数据采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

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