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题名地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型
被引量：1
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作者
马长玲
李科
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机构
陕西能源职业技术学院
陕西省高速公路建设集团公司
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出处
《华南地震》
2020年第2期92-98,共7页
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基金
陕西能源职业技术学院校级重点科研课题《基于分形理论的陕南山区滑坡地质灾害敏感性分析与易发性评价——以岚皋县地质灾害为例》(18KYZ03)。
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文摘
为了解决传统地质灾害危险区预测精准低,计算过程复杂问题,提出一种地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型,以满足不断增长安全需求。首先,基于贡献率法量化得出不同地形地貌因子对应的面积值,其次,利用确定性系数法更为直观分析地震滑坡发生的关键因子种类,提高后续评价精准度,根据地质因子、外界诱发因子以及人为因子建立评价体系。最后通过几率数值模型、信息量评价模型对敏感性评价,将其分为低敏感性区、中敏感性区、高敏感性区、极高敏感性区。实验证明:评价模型计算简便、精准度高,有着较强的合理性和适用性,可作为地震滑坡相关研究和发展规划的基础科学依据。
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关键词
地质灾害
地貌因子
敏感性评价
贡献率
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Keywords
Geological hazards
Geomorphological factors
Sensitivity evaluation
Contribution rate
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分类号
TP683.21
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于三维点云的建筑物顶面损毁区域信息提取
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作者
赵伟卓
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机构
江西理工大学应用科学学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第6期462-465,共4页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ171502)。
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文摘
传统建筑物顶面损毁区域检测方法存在图像灰度级不理想、信息提取准确度低的问题。为此,提出新的基于三维点云的建筑物顶面损毁区域信息提取方法。分析建筑物损毁区域顶面特征结构分布图,获得可靠聚类种子点,构建邻域投票模型,使建筑物损毁区域顶面图像的错分现象降到最低。结合RANASC方法构建主动提炼准则平面模型,实现建筑顶面损毁区域图像信息的提取。为验证研究的有效性,进行一次仿真。实验结果证明:研究方法获取的图像灰度级更优,有效提高了图像清晰度,能更准确提取建筑物顶面损毁区域信息。
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关键词
三维点云
建筑物
损毁区域
信息提取
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Keywords
3D point cloud
Building
Damaged area
Information extraction
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分类号
TP683.21
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价建模
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作者
马长玲
李科
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机构
陕西能源职业技术学院煤炭与化工产业学院
陕西省高速公路建设集团公司
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出处
《陕西能源职业技术学院论坛》
2020年第2期9-11,共3页
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文摘
为了解决传统地质灾害危险区预测精准低,计算过程复杂的问题,构建了一种地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型,实验结果表明,该评价模型计算简便、精准度高,有着较强的合理性和适用性,可作为地震滑坡相关研究和发展规划的基础科学依据。
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关键词
地质灾害
地貌因子
敏感性评价
贡献率
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分类号
TP683.21
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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