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基于LBPH算法人脸识别的病人健康状态智能显示屏设计
被引量:
1
1
作者
袁宝聚
王维平
+2 位作者
伍成豪
刘智文
李祥
《电子制作》
2024年第23期14-18,共5页
传统的健康监测方法往往依赖于人工观察和记录,不仅效率低下且容易出错。在此背景下,将LBPH算法与智能显示屏相结合,可以设计出具有人脸识别功能的病人健康状态智能显示屏。该显示屏实时捕捉病人的面部图像,利用LBPH算法进行人脸识别,...
传统的健康监测方法往往依赖于人工观察和记录,不仅效率低下且容易出错。在此背景下,将LBPH算法与智能显示屏相结合,可以设计出具有人脸识别功能的病人健康状态智能显示屏。该显示屏实时捕捉病人的面部图像,利用LBPH算法进行人脸识别,实现病人身份验证,借助数据仓库技术将病人对应的健康信息集成到一起,用于健康状态等级判别并将结果以直观、易懂的方式展示在屏幕上。结果表明:无论面对何种恶劣的测试场景,LBPH算法人脸识别的识别率均在90%以上,验证了显示屏的智能性和可靠性。此外,根据集成到的病人健康信息,得出病人健康状态等级,证明了显示屏的显示功能和统计功能。
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关键词
LBPH算法
人脸识别
信息集成
病人健康状态
智能显示屏
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题名
基于LBPH算法人脸识别的病人健康状态智能显示屏设计
被引量:
1
1
作者
袁宝聚
王维平
伍成豪
刘智文
李祥
机构
南京工业大学浦江学院
出处
《电子制作》
2024年第23期14-18,共5页
基金
江苏省大学生创新创业训练计划(202313905003Y)。
文摘
传统的健康监测方法往往依赖于人工观察和记录,不仅效率低下且容易出错。在此背景下,将LBPH算法与智能显示屏相结合,可以设计出具有人脸识别功能的病人健康状态智能显示屏。该显示屏实时捕捉病人的面部图像,利用LBPH算法进行人脸识别,实现病人身份验证,借助数据仓库技术将病人对应的健康信息集成到一起,用于健康状态等级判别并将结果以直观、易懂的方式展示在屏幕上。结果表明:无论面对何种恶劣的测试场景,LBPH算法人脸识别的识别率均在90%以上,验证了显示屏的智能性和可靠性。此外,根据集成到的病人健康信息,得出病人健康状态等级,证明了显示屏的显示功能和统计功能。
关键词
LBPH算法
人脸识别
信息集成
病人健康状态
智能显示屏
分类号
TP65.36 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LBPH算法人脸识别的病人健康状态智能显示屏设计
袁宝聚
王维平
伍成豪
刘智文
李祥
《电子制作》
2024
1
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