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题名基于扩展流数据二维数据序列的矿山土地毁损遥测技术
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作者
张俊杰
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机构
贵州省有色金属和核工业地质勘查局三总队
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出处
《北京测绘》
2025年第8期1187-1193,共7页
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文摘
在高光谱数据采集过程中,为了获取更全面的图像数据,常通过调整设备扫描旋转角度实现。但是这会造成缺失角度所对应的高光谱数据缺失,进而使矿山土地毁损测绘结果信息熵不足。针对上述问题,本文研究了一种基于扩展流数据二维数据序列的矿山土地毁损遥测技术。该技术通过时间扩展和空间扩展两种方法构建扩展流数据二维数据序列,借助像元二分模型和归一化植被指数等参数计算植被覆盖度和矿山土地毁损指数,以量化毁损程度,并绘制可视化图像,展示毁损情况的时间和空间分布特征,实现矿山土地毁损遥测。实验结果表明:所提方法将高光谱遥感数据扩展至二维数据序列后,信息熵最高达8.6,地表物体轮廓和纹理更清晰,信息描述更全面详细;矿山土地毁损程度在一年内呈季节性波动,时间变化曲线的较高位置出现在7—8月;毁损程度在地理区域间存在显著差异,开采活动核心区域毁损最严重,向外围逐渐减弱,形成梯度变化。
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关键词
扩展流数据二维数据序列
矿山土地
高光谱
像元二分模型
毁损遥测技术
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Keywords
extended stream data two-dimensional(2D)data sequence
mining land
hyperspectral
pixel binary model
degradation remote sensing technology
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分类号
TP65.12
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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