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基于多目标优化算法的地铁照明系统的安装与布置优化研究
1
作者 陈超 《今日制造与升级》 2025年第3期3-5,53,共4页
研究旨在通过多目标优化算法对地铁照明系统进行安装与布置的优化,以改善照明质量,降低能耗,并提升经济和环境效益。研究首先分析了现有地铁照明系统中使用的传统荧光灯和金卤灯的问题,包括高能耗和照明均匀性不足。随后,通过采用高效的... 研究旨在通过多目标优化算法对地铁照明系统进行安装与布置的优化,以改善照明质量,降低能耗,并提升经济和环境效益。研究首先分析了现有地铁照明系统中使用的传统荧光灯和金卤灯的问题,包括高能耗和照明均匀性不足。随后,通过采用高效的LED灯具并引入智能控制系统,结合优化的灯具布局,使用DIALux软件和多目标优化算法,实现了照明系统性能的全面提升。改造后的系统在照度均匀性、能效和乘客满意度方面均显著改善,同时显著降低了能耗和维护成本,为地铁照明设计提供了一个高效、经济且环保的解决方案。 展开更多
关键词 多目标优化算法 LED照明 地铁照明系统 能效提升
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基于大数据的制浆造纸设备远程故障监测方法 被引量：14
2
作者 滕振宇 《造纸科学与技术》 2022年第2期50-54,共5页
机械设备一旦出现故障,若不能及时发现和处理,将直接影响生产效率和质量。基于上述背景,以制浆造纸设备为研究对象,提出一种基于大数据的远程故障监测方法。在制浆造纸设备上布设振动传感器,采集设备工作时的振动大数据,并通过远程通信... 机械设备一旦出现故障,若不能及时发现和处理,将直接影响生产效率和质量。基于上述背景,以制浆造纸设备为研究对象,提出一种基于大数据的远程故障监测方法。在制浆造纸设备上布设振动传感器,采集设备工作时的振动大数据,并通过远程通信设备将振动数据传输到远程监测站当中。在远程监测站,对振动数据实施去噪。基于预处理好的振动数据,提取振动数据的时域特征和频域特征,以提取的特征为输入,通过深层神经网络识别故障,实现故障监测。结果表明:与基于温度的监测方法,基于油样分析的监测方法以及基于超声波的监测方法相比,所研究方法应用下,监测结果与实际情况一致,说明所研究的监测方法准确性较高。 展开更多
关键词 大数据 制浆造纸设备 故障特征 深层神经网络 故障监测
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基于改进支持向量机的无线通信网络安全漏洞智能预警方法 被引量：7
3
作者 田恬恬 朱倩倩 《长江信息通信》 2023年第6期76-78,共3页
交互信息在经过空口传输时容易受到各类攻击,为此,研究基于改进支持向量机的无线通信网络安全漏洞智能预警方法。以扫描调度作为漏洞的关键,按照四个部分设定漏洞信息搜索方式。针对任务形式部署并划分区域,对无线通信网络漏洞攻击目标... 交互信息在经过空口传输时容易受到各类攻击,为此,研究基于改进支持向量机的无线通信网络安全漏洞智能预警方法。以扫描调度作为漏洞的关键,按照四个部分设定漏洞信息搜索方式。针对任务形式部署并划分区域,对无线通信网络漏洞攻击目标进行捕获。采用二叉树中的最短距离算法,对支持向量机进行改进,实现无线通信网络的安全漏洞攻击智能预警。实验结果表明,文章方法可以在3s内实现不同漏洞类型的识别,可以在漏洞发起攻击前完成预警。 展开更多
关键词 无线通信网络 支持向量机 二叉树 漏洞智能预警
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