初至拾取是微地震数据处理的基本步骤及重要环节,在低信噪比情况下,传统的初至拾取方法性能不佳,无法满足实际需求。为此,提出一种新算法,该算法将时域微地震数据映射到Shearlet域,利用AIC(Akaike Information Criterion)模型对Shearle...初至拾取是微地震数据处理的基本步骤及重要环节,在低信噪比情况下,传统的初至拾取方法性能不佳,无法满足实际需求。为此,提出一种新算法,该算法将时域微地震数据映射到Shearlet域,利用AIC(Akaike Information Criterion)模型对Shearlet域各尺度层的数据实现初步识别,最小AIC值作为初至时刻。通过大量实验验证Shearlet-AIC算法在低至-13 d B信噪比下自动拾取的准确性,证实该算法优于传统初至拾取算法,解决了传统初至拾取算法在低信噪比时难以有效拾取微地震初至的难题。展开更多
文摘初至拾取是微地震数据处理的基本步骤及重要环节,在低信噪比情况下,传统的初至拾取方法性能不佳,无法满足实际需求。为此,提出一种新算法,该算法将时域微地震数据映射到Shearlet域,利用AIC(Akaike Information Criterion)模型对Shearlet域各尺度层的数据实现初步识别,最小AIC值作为初至时刻。通过大量实验验证Shearlet-AIC算法在低至-13 d B信噪比下自动拾取的准确性,证实该算法优于传统初至拾取算法,解决了传统初至拾取算法在低信噪比时难以有效拾取微地震初至的难题。
