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题名国土变更调查数据采集与处理技术研究
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作者
王兰玲
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机构
贵州省有色金属和核工业地质勘查局三总队
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出处
《北京测绘》
2025年第5期681-688,共8页
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文摘
国土变更调查涉及大量的地理空间数据,包括地形、地貌、地类、界线等,这些数据具有复杂性、多样性、动态变化性,这就导致国土变更调查数据采集与处理难度增加。而结合卷积神经网络和概率神经网络可以实现高效的数据处理,适用于大规模国土资源利用类型的识别和面积统计任务,为此,本文研究了国土变更调查数据采集与处理技术。利用搭载遥感传感器的无人机采集国土变更调查数据,对采集到的国土变更调查数据实施校正和拼接处理。在数据预处理的基础上,结合卷积神经网络和概率神经网络识别国土资源利用类型,统计不同土地类型的面积并对比不同时间前后国土变更情况,完成国土变更调查数据采集与处理。测试结果表明,2018—2023年研究区草地、水田面积有所减少,林地和旱地的面积有所增加,水域几乎没有变化,城市建设用地的面积增加最多且变更情况与实际情况相符,证明了该技术的有效性。
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关键词
国土变更调查数据
采集
无人机遥感技术
处理技术
识别
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Keywords
land change survey data
data collection
unmanned aerial vehicle(UAV)remote sensing technology
processing technology
identification
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分类号
TP60.14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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