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基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真
1
作者
秦文超
刘旭斐
《微型电脑应用》
2024年第8期190-193,共4页
在野外恶劣环境中,密集输电通道安全性难以保证,降低了输电网的工作可靠程度。为了保证密集输电通道安全、及时风险干预,进行基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真研究。在野外现场布设一体化环境监控系统,采集密集...
在野外恶劣环境中,密集输电通道安全性难以保证,降低了输电网的工作可靠程度。为了保证密集输电通道安全、及时风险干预,进行基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真研究。在野外现场布设一体化环境监控系统,采集密集输电通道信息物理风险多维影响因素,并利用主成分分析法从影响因素中选取多维信息主特征。构建主特征与风险等级之间的多维信息特征映射模型,得出风险值,对比等级划分表,判断密集输电通道信息物理风险程度。结果表明:6 d前密集输电通道信息物理风险值均处在0以下,但总体呈现上升趋势,该阶段为风险发生前;在6 d之后,风险值进入低风险区域;在之后14 d,风险值分别经过了低风险、较低风险、中风险,最终停留在了较高风险区域。为保证密集输电通道安全提供了新的研究思路。
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关键词
多维信息特征映射
密集输电通道
影响因素
主成分分析法
物理风险演化仿真
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职称材料
题名
基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真
1
作者
秦文超
刘旭斐
机构
云南电网有限责任公司
出处
《微型电脑应用》
2024年第8期190-193,共4页
文摘
在野外恶劣环境中,密集输电通道安全性难以保证,降低了输电网的工作可靠程度。为了保证密集输电通道安全、及时风险干预,进行基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真研究。在野外现场布设一体化环境监控系统,采集密集输电通道信息物理风险多维影响因素,并利用主成分分析法从影响因素中选取多维信息主特征。构建主特征与风险等级之间的多维信息特征映射模型,得出风险值,对比等级划分表,判断密集输电通道信息物理风险程度。结果表明:6 d前密集输电通道信息物理风险值均处在0以下,但总体呈现上升趋势,该阶段为风险发生前;在6 d之后,风险值进入低风险区域;在之后14 d,风险值分别经过了低风险、较低风险、中风险,最终停留在了较高风险区域。为保证密集输电通道安全提供了新的研究思路。
关键词
多维信息特征映射
密集输电通道
影响因素
主成分分析法
物理风险演化仿真
Keywords
multidimensional information feature mapping
dense transmission channel
influencing factor
principal component analysis method
physical risk evolution simulation
分类号
TP525.55 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真
秦文超
刘旭斐
《微型电脑应用》
2024
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