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题名图像识别技术在树木年轮分析中的应用进展
被引量：5
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作者
薛倩
杨银科
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机构
陕西交通职业技术学院信息工程系
长安大学环境科学与工程学院
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出处
《中国农学通报》
2015年第1期24-29,共6页
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基金
国家自然科学青年基金项目"渭河流域气候及河川径流变化的树轮记录"(41102107)
中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目"渭河流域树木年轮宽度
同位素分析研究"(SKLLQG1209)
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文摘
图像识别技术在树木年轮学研究中具有重要的地位和实用价值。在了解树轮图像分析技术发展历程的基础上,介绍了图像处理新技术在树木年轮分析中的应用,综述了国内外的研究进展。从研究区域、思路与方法、应用领域等方面详细综述了国内最新的研究进展。概述了研究存在的问题及未来的展望。结论表明,图像识别技术能够取代树轮实验分析中常规的人工操作,可以大幅度提高实验分析的自动化程度、量测的精准度以及工作效率。虽然图像识别技术在树木年轮实验分析中仍处在起步阶段,但是其超强的技术优势和发展前景已经显现。
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关键词
图像识别
树木年轮学
树轮图像分析
研究进展
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Keywords
image recognition
dendrochronology
image analyses of tree-ring
research advances
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分类号
TP524
[自动化与计算机技术]
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题名种子湿度的微波测量原理
被引量：6
- 2
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作者
张伟
赵祥敏
白娜
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机构
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
牡丹江师范学院物理与电子工程学院
大庆石油学院华瑞学院信息工程与计算机技术系
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出处
《微计算机信息》
2011年第1期129-130,共2页
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基金
牡丹江师范学院学生学术科技创新项目资金资助项目
牡丹江师范学院科研项目(QY200906)
牡丹江师范学院教改工程项目(10-XY01081)
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文摘
微波是目前正在研究的一种比较先进的检测方法,介绍了微波测量种子含水量的优势,说明了其湿度测量的基本原理,给出了测量实验样本的制备过程及实验方案。
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关键词
种子
微波
湿度测量
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Keywords
Seeds
microwave
moisture measurement
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分类号
TP524
[自动化与计算机技术]
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题名煤矿采煤中的综合机械化采煤工艺探讨
- 3
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作者
李庆明
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机构
平顶山天安煤业股份有限公司朝川矿
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2017年第7期00175-00176,共2页
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文摘
随着社会经济的不断发展,需要各种能源的支持,其中煤炭资源发挥着至关重要的作用。现阶段,对于煤炭资源的需求量不断增加,而以往的采煤技术与工艺已经和现阶段的经济发展速度不再适应。煤矿通过对综合机械化设备的广泛应用,使得采煤过程中的效率得以极大的提升,节约了煤矿开采过程中的成本,使得煤矿企业获得到更多的效益。
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关键词
煤矿采煤
综合机械化采煤工艺
分析
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分类号
TP524
[自动化与计算机技术]
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题名基于卷积神经网络的图像识别方法
被引量：3
- 4
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作者
胡翔
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机构
安庆师范大学数理学院
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出处
《信息与电脑》
2023年第1期190-192,共3页
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文摘
为了提高图像识别的全面性及准确性,研究了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像识别方法。该方法利用萤火虫算法获取分割阈值,实现图像目标和背景的分割;利用灰度共生矩阵和基于加速分割测试的特征(Features From Accelerated Segment Test,FAST)算法提取图像纹理和角点特征;以特征为输入,利用卷积神经网络实现目标类别识别。测试结果表明,设计的基于CNN的识别方法的F1分数为最大值,均在0.8以上,能够更全面、更准确地识别图像中的目标类型。
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关键词
卷积神经网络
图像分割
特征提取
图像识别
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Keywords
convolution neural network
image segmentation
feature extraction
image recognition
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分类号
TP524.22
[自动化与计算机技术]
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