题名 自动气象站数据字典自维护算法研究
1
作者
宋美蓉
机构
四川信息职业技术学院电子与物联网学院
出处
《河北软件职业技术学院学报》
2025年第2期9-12,54,共5页
基金
广元市物联网技术与应用重点实验室“基于普适性气象要素收集管理平台研究”(2023KC07)。
文摘
自动气象站中业务数据的形成,以及程序运行流程等多种情况都会用到数据字典。由于自动气象站数据字典中元素多、流程复杂导致程序极易出现错误,因此提出数据字典自动维护方法。经过精确查找,筛选出需要订正与维护的数据,通过求概率距离、词性距离,选出可能匹配的值,再结合哈希字典进行校正以达到对整个数据字典自动维护的效果,减少不必要的错误与程序员的排错时间。
关键词
自动气象站 数据字典 概率距离 词性距离 哈希字典
Keywords
automatic weather station quality data dictionary probability metrics part of speech distance hash dictionary
分类号
TP520.40
[自动化与计算机技术]
题名 软件工程经济学的研究内容和特殊性问题
被引量：2
2
作者
唐培和
机构
广西工学院计算机工程系
出处
《广西科学院学报》
2005年第4期311-314,共4页
基金
广西自然科学基金(桂科自0066006)资助项目
文摘
简述软件工程经济学的研究内容和特殊性问题。认为目前软件工程存在项目失控、缺乏软硬件比较分析、预算与进度失实、软件性能折衷、开发成本高、软件服务质量下降等问题。指出软件工程经济学应借鉴经济学的成熟经验、技术和方法为软件工程决策服务。
关键词
软件工程 经济学 成本估算 分析技术
Keywords
software engineering,economics,cost estimation,analysis techniques
分类号
TP520.407.0
[自动化与计算机技术]
题名 基于一种轻量级卷积神经网络的植物叶片图像识别研究
被引量：8
3
作者
李文逵 韩俊英
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《软件工程》
2022年第2期10-13,9,共5页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA023).
文摘
对轻量级卷积神经网络MobileNet V2的模型结构进行改进,将深度可分离卷积中的激活函数ReLU替换成Leaky ReLU,从而避免神经元死亡问题,倒置残差卷积中的跨越连接添加Dropout层,增大模型的泛化能力。实验结果表明,预测结果的总体准确率达到91.41%,最高精确率为95.12%,最高召回率为97.39%,取得较好的预测结果。这说明将MobileNet V2卷积神经网络用于植物叶片图像识别是实际可行的,为移动端植物叶片图像识别提供了实现方法和技术支撑。
关键词
植物叶片 图像识别 MobileNet V2 卷积神经网络 深度学习
Keywords
plant leaf image recognition MobileNet V2 convolutional neural network deep learning
分类号
TP520.40
[自动化与计算机技术]
题名 智慧园区异构数据集成技术的研究与实现
被引量：6
4
作者
叶佳帆 倪安辰
机构
华鑫置业(集团)有限公司
出处
《电动工具》
2021年第2期17-21,共5页
文摘
人工智能、物联网、大数据、5G等新兴技术的进步,推动了智慧园区的飞速发展。随着智慧园区接入子系统的增加,数据信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。分析智慧园区数据异构的技术难点,提出利用数据集成方法实现异构数据的统一标准接口。该方法无需改变原系统的数据库存储和管理方式,集成平台介于数据展示层和系统应用层之间,向下协调各数据库系统,向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口,通过实地应用,解决异构系统的数据集成问题。
关键词
人工智能 物联网 智慧园区 大数据 数据异构 数据集成
Keywords
Artificial Intelligence Internet of Things Smart park Massive Data Heterogeneous data Data integration
分类号
TP520.40
[自动化与计算机技术]
题名 车辆控制器故障诊断系统的设计与实现
被引量：2
5
作者
赵立超 吴长水
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
出处
《软件工程》
2020年第7期33-35,26,共4页
基金
上海市科委"创新行动计划"项目(17030501300).
文摘
故障诊断系统是汽车上各类控制器的重要组成部分,本文基于ISO 14229(UDS-统一诊断服务)和ISO 15765(DoCAN)两种协议设计了一套基于CAN(Controller Area Network,控制器局域网络)总线的故障诊断系统。主芯片为XC2785的发动机ECU作为试验平台,并开发与之配合使用的上位机,最后进行测试,结果表明,可以实现CAN报文的发送及接收,诊断符合UDS的诊断流程,上位机操作简单,可以快速读取故障码,以及清除故障码,满足设计需求。
关键词
UDS 故障诊断 CAN 上位机
Keywords
UDS fault diagnosis CAN upper computer
分类号
TP520.40
[自动化与计算机技术]
题名 双套站传感器数据质量提升方法研究
6
作者
宋美蓉 谢伟 梁高丽
机构
四川信息职业技术学院电子与物联网学院
出处
《河北软件职业技术学院学报》
2023年第3期23-27,共5页
基金
2021年校级科研项目“提高智能传感器数据质量方法研究”(2021C51)。
文摘
基于如气象站、农场等有双套设备的场景,研究采用从业务层面提高传感器数据的可用性、可靠性与稳定性的方法来实现双套站数据质量控制非常有必要。该方法通过对双套设备数据进行常规的数据质量控制后,对下一时刻数据以改进的卡尔曼滤波方式进行预测,使得双套站数据从下一时刻起由两组变为四组,将这四组数据通过数据融合算法进行合并,择优选取能够达到数据质量最高标准的一组数据作为真值。实验结果证明,该方法以变相提高传感器冗余的方式能够有效提高传感器数据质量。
关键词
双套站 数据质量 卡尔曼滤波 数据融合
Keywords
double station data quality Kalman filtering datafusion
分类号
TP520.40
[自动化与计算机技术]
题名 基于特征工程与集成学习的恶意软件预测研究
被引量：1
7
作者
张银杰 揣锦华 翟晓惠
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机时代》
2020年第7期7-11,共5页
基金
国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”专项、“道路基础设施智能感知理论与方法”项目、“基于多源信息的道路基础设施服役性能大数据集成分析方法”课题(2018YFB1600200)。
文摘
针对微软恶意软件预测数据集,文章结合特征工程的思想和集成学习算法实现恶意软件感染的预测。为了更好地适应算法的输入要求,对数据集进行预处理和特征构建,并提出一种利用LightGBM算法以提高预测性能的启发式搜索方式,得到最终的特征集。以筛选后的特征构成的数据集实现了LightGBM、XGBoost和CART算法的预测,并对预测性能进行了比对分析。通过完全相同的交叉验证证明,在恶意软件预测时,集成学习算法有更好的预测性能,AUC值明显高于传统决策树算法。
关键词
恶意软件预测 特征工程 LightGBM XGBoost
Keywords
malware prediction feature engineering LightGBM XGBoost
分类号
TP520.4070
[自动化与计算机技术]
题名 研究构建电信网络诈骗防范预警信息平台
被引量：6
8
作者
牛硕 邓捷 陈佳宇 林宇辰 李昊海
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《网络空间安全》
2020年第5期18-27,共10页
文摘
近年来,电信网络诈骗案件逐渐趋向种类多样性、受害群体普遍性,而目前社会上的群众防诈教育存在着滞后性和覆盖面少等缺点,许多地方甚至不重视群众防诈教育,如何教育并提高群众对电信网络诈骗的防范意识是减少电信诈骗发生的关键。文章旨在推出一款能够利用个性化推荐系统,根据用户年龄、职业、文化程度等信息形成用户自定义个人画像,为群众量身订造防范电信网络诈骗的教育平台APP,从而解决传统网络与线下宣传教育出现的问题。通过Android系统构建“防诈通”电信诈骗信息聚合平台APP,利用推荐系统算法将数据进行分类并与用户画像结合实现个性化的防诈案例集,给用户提供大量与自身切合的防诈新闻,培养并加固群众的防范意识,以此来实现教育培养与提高公民防范电信网络诈骗意识的目的。
关键词
个性化推荐 Android平台构建 用户画像 数据分类
Keywords
personalized recommendation android platform construction user portrait data classification
分类号
TP520.4060
[自动化与计算机技术]
题名 基于HTML5的线上试衣间APP设计与实现
被引量：2
9
作者
张雨薇 韦妙
机构
湖北工业大学职业技术师范学院
出处
《软件工程》
2019年第7期31-33,共3页
基金
湖北工业大学省级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201810500037)的研究成果之一
文摘
随着现代电子商务的迅猛发展,服装网购市场规模加速增长,越来越多的消费者享受到了网络购衣带来的便利快捷.然而,现有电商模式下线上服装展示和线下用户之间的"距离感"始终限制了用户在线采购服装的真实感和沉浸度.基于HTML5标准,针对线上购衣体验环节的短板设计"线上试衣间"APP,包括"女士时尚""试衣间""时尚资讯""在线留言""联系我们"五大功能模块,从购衣、试穿、交流等方面全方位的提升用户网购服装时的拟真体验,同时在DCloud平台下运用WebApp开发类似轻应用APP,强化数据的及时更新,进一步适配用户随时随地查看最新服装信息的购物需求.
关键词
HTML5 电子商务 线上试衣间 DCloud
Keywords
HTML5 e-commerce online fitting room DCloud
分类号
TP520.404
[自动化与计算机技术]
