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基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真
被引量:
2
1
作者
吴莹莹
丁肇红
《计算机测量与控制》
2019年第3期83-90,共8页
结合动态矩阵算法应用的条件和环境,针对轮式四驱智能车系统进行运动学建模和线性化处理,得到多变量智能车控制系统模型;通过3种不同方法设计MPC控制器,利用MPC的DMC算法实现了对智能车系统的运动控制;分别基于阶跃响应模型和状态空间模...
结合动态矩阵算法应用的条件和环境,针对轮式四驱智能车系统进行运动学建模和线性化处理,得到多变量智能车控制系统模型;通过3种不同方法设计MPC控制器,利用MPC的DMC算法实现了对智能车系统的运动控制;分别基于阶跃响应模型和状态空间模型,使用相关命令函数设计智能车系统的控制器,利用MATLAB进行仿真实验,验证了不同参数对阶跃响应性能的影响,并确定最优参数;同时,使用MATLAB的MPC TOOL工具箱完成智能车控制系统的设计;最后,对3种方法的仿真结果进行了分析和比较,进一步验证了DMC算法的可行性。
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关键词
动态矩阵控制
模型预测
智能车
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职称材料
题名
基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真
被引量:
2
1
作者
吴莹莹
丁肇红
机构
上海应用技术大学电气与电子工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2019年第3期83-90,共8页
基金
上海市联盟计划项目资助(LM201728
LM201769)
文摘
结合动态矩阵算法应用的条件和环境,针对轮式四驱智能车系统进行运动学建模和线性化处理,得到多变量智能车控制系统模型;通过3种不同方法设计MPC控制器,利用MPC的DMC算法实现了对智能车系统的运动控制;分别基于阶跃响应模型和状态空间模型,使用相关命令函数设计智能车系统的控制器,利用MATLAB进行仿真实验,验证了不同参数对阶跃响应性能的影响,并确定最优参数;同时,使用MATLAB的MPC TOOL工具箱完成智能车控制系统的设计;最后,对3种方法的仿真结果进行了分析和比较,进一步验证了DMC算法的可行性。
关键词
动态矩阵控制
模型预测
智能车
Keywords
dynamic matrix control
model prediction
four-wheel drive intelligent vehicle
分类号
TP510.8020 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DMC预测控制算法的智能四驱车控制器设计与仿真
吴莹莹
丁肇红
《计算机测量与控制》
2019
2
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