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题名基于深度学习的未来30天平均气温预报
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作者
张煜杰
陈学颖
罗海峰
翁彬
黄丽清
游立军
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机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
数字福建大数据安全技术研究所
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建省气象信息中心
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出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期11-21,共11页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(42301500)
福建省自然科学基金项目(2022J01188)
+1 种基金
国家重点研发计划专项(2018YFC1505805)
福建省引导性项目(2021Y0057,2022Y0008)。
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文摘
现有全球数值预报模型通常提供大尺度、低分辨率的预报结果,难以满足局部地区精细化气象预报的需求。针对福建省未来30天平均气温预报问题,提出基于多层感知机和卷积神经网络2种深度学习方法。实验结果表明,独立建模的CNN在5×5网格输入下表现最优,平均绝对误差和均方误差分别降低65.3%和86.7%,相关系数提高4.4%。该模型在较小空间尺度下更擅长提取局地特征,显著优于欧洲中期天气预报中心的基准模型。结果表明,在特定区域中选择合适的网格尺度和模型结构可显著提升气温预报精度。
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关键词
气温预报
深度学习
卷积神经网络
多层感知机
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Keywords
temperature forecasting
machine learning
convolutional neural networks
multi-layer perceptron
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分类号
TP457.6
[自动化与计算机技术]
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题名乌鲁木齐地区地质灾害易发区气候特征及预测研究
被引量：3
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作者
刁平
甑志强
宫恒瑞
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机构
乌鲁木齐市气象局
乌鲁木齐市国土资源局
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出处
《沙漠与绿洲气象》
2009年第1期45-48,共4页
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文摘
提出乌鲁木齐地区地质灾害易发区的划分,在分析地质灾害气候特点的基础上,明确地质灾害年降水的预测指标,从而得到对地质灾害的天气预报等级和阈限值。
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关键词
地质灾害
气候特点
预测指标
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Keywords
geologic disaster
climate characteristics
forecasting index
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分类号
TP457.6
[自动化与计算机技术]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于改进U-Net模型的次季节降水预报订正
被引量：3
- 3
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作者
潘乐
郑子华
游立军
翁彬
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机构
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
数字福建大数据安全技术研究所
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建省气象信息中心
福建省灾害天气重点实验室
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出处
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第6期63-71,92,共10页
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基金
国家重点研发计划专项(2018YFC1505805)
福建省引导性项目(2021Y0057、2022Y0008)。
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文摘
针对现有次季节降水预报误差较大的问题,提出基于改进的U-Net模型的次季节降水预报订正方法.首先,通过指数变换,将非正态分布的降水预报数据变换到正态分布;其次,结合残差连接和通道注意力改进U-Net模型,用于订正模式预报结果,生成订正后的降水概率预报;最后,通过损失函数加权提高强降水预报性能.实验结果表明,订正结果相较于原始预报误差明显降低,CRPS降低了14%,概率预报的采样均值在10 mm日降水量阈值的TS评分提升48%.
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关键词
降水预报订正
次季节
深度学习
卷积神经网络
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Keywords
precipitation forecast revision
sub-seasonal
deep learning
convolutional neural networks
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分类号
TP457.6
[自动化与计算机技术]
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