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题名积雪陆表微波观测资料干扰识别方法对比分析
被引量：2
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作者
吴莹
姜苏麟
王振会
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2018年第3期40-47,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"FY-3微波数据RFI订正及我国典型地区地表微波发射率反演研究"(编号:41305033)
江苏省基础研究计划青年基金项目"微波地表温度计算及其对中国典型地区地表发射率反演改进研究"(编号:BK20150911)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助
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文摘
地面无线电干扰对星载微波辐射计资料的影响日益凸显,很大程度上降低了微波反演地表参数的精度。以常年积雪覆盖的南极大陆为研究区域,利用2011年7月1—7日先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system,AMSR-E)观测资料,采用频谱差法、标准化的主成分分析法(normalized principal component analysis,NPCA)和双主成分分析法(double principal component analysis,DPCA)对研究区域的无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)进行识别和对比分析。研究发现,对于有积雪覆盖的陆地表面,频谱差法不能准确地检测出RFI信号,NPCA在有冰雪覆盖的海岸线附近会出现误判,而DPCA更适用于所有海冰或积雪覆盖地区的RFI识别,且AMSR-E低频通道较强的RFI信号大多分布在观测站附近。总体而言,水平极化比垂直极化时的RFI信号强,而在部分地区,10. 65 GHz通道的RFI信号在垂直极化方式时较水平极化方式强。
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关键词
先进微波扫描辐射计(AMSR-E)
无线电频率干扰(RFI)
积雪陆表
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Keywords
advanced microwave scanning radiometer-earth observation system(AMSR-E)
radio-frequency interference(RFI)
snow land
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分类号
TP422.2
[自动化与计算机技术]
TP722.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于Vega Prime的液压挖掘机运动仿真
被引量：1
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作者
王辰辉
杜宏明
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《机械》
2009年第5期37-39,53,共4页
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文摘
为了更好地研究挖掘机反铲机构,并在虚拟环境下实现对实际工况及工作流程的可视化仿真,需要建立挖掘机挖掘过程中的各种三维实体模型,进而研究系统中模型运动控制的实现。在研究了反铲机构的结构和工作方式的基础上,给出了在Creator、Vega Prime等软件环境下挖掘机的三维模型的构建过程及对挖掘仿真过程中的动态控制方法,完成了挖掘工作艺流程的动态仿真。
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关键词
反铲机构
虚拟环境
三维实体建模
CREATOR
VEGA
PRIME
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Keywords
backhoe institutions
virtual environment
3D solid modeling
Creator
Vega Prime
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分类号
TP422.22
[自动化与计算机技术]
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