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题名采煤机调高系统的模糊神经网络自适应控制
被引量：6
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作者
王玉萍
宋莹莹
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机构
黑龙江科技学院电气与信息工程学院
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2009年第8期188-189,共2页
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文摘
针对采煤机滚筒调高系统的非线性特点,采用了一种基于BP算法的模糊神经网络自适应控制,将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自适应、自学习能力融为一体,形成了对非线性系统的良好控制策略。经仿真结果表明,该系统具有良好的动、静态性能及自适应性。
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关键词
模糊神经网络
自适应控制
BP算法
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Keywords
fuzzy neural network
adaptive control
BP algorithm
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分类号
TP421.61
[自动化与计算机技术]
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题名双圆盘气流粉碎机在煤超微粉碎的应用研究
被引量：2
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作者
阳祎
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机构
湖南省株洲职业技术学院
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2009年第8期190-192,共3页
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文摘
在研究煤超微粉碎过程中,设计了一种用于煤超微粉碎的双圆盘气流粉碎机,与传统的气流粉碎机相比生产效率更高。设计的双圆盘气流粉碎机的特征在于有两只相交的圆盘状粉碎室,粉碎室周围有若干只能产生两股旋向相反的超高速旋流的射流喷嘴。与传统的双圆盘粉碎机不同的是加料器的位置,将加料器置于粉碎腔的中心,使煤颗粒在圆盘相交部位受到强烈的对撞和摩擦而被快速粉碎。通过合理的控制煤粉气流的运动方向,充分利用煤粉颗粒在超高速运动时具有的巨大动能,大大提高了运动中煤粉颗粒的撞击力度,使分级的分级粒度更小,能显著提高粉碎机的生产效率,降低了生产能耗。
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关键词
煤超微粉碎
双圆盘气流粉碎机
喷嘴
分级粒度
分级机
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Keywords
coal altra-grinding
double disc airflow crusher
nozzle
size for classification
classifier
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分类号
TP421.61
[自动化与计算机技术]
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