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题名基于多角度图像的建筑物三维重建
被引量：2
- 1
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作者
李雪
朱明荣
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中国船舶集团有限公司第八研究院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期12-15,38,共5页
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基金
国家自然基金面上项目(62071136)。
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文摘
如今,建筑物的三维重建不仅是一个概念,在遥感领域、城市建设发挥着不可替代的作用。因为传统重建方法对场景的低纹理、高光和反射区域使密集匹配变得困难,导致不完整的重建。针对上述问题,提出了一个自适应聚合的递归多视图立体网络。该网络具有两个自适应聚合模块。一是视图内聚合模块,用于鲁棒的特征提取,其中上下文感知特征自适应地聚合到具有不同纹理丰富度的多个尺度和区域。一是视图间聚合模块,用于多视图代价体聚合,其通过在良好匹配的视图对上分配更高的权重来克服复杂场景中不同遮挡的困难。利用DTU数据集对提出的框架进行实验,与现有方法相比,该框架能够获得更准确的深度图,生成更密集和完整的点云。
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关键词
建筑物
三维重建
深度图估计
多视图立体
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Keywords
building
3D reconstruction
depth map estimation
multi-view stereo
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分类号
TP420.20
[自动化与计算机技术]
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题名基于机载LiDAR点云的建筑物三维重建
被引量：1
- 2
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作者
汪子璐
闫奕名
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第5期99-103,共5页
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基金
国家自然基金面上项目(62071136)。
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文摘
建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点,传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时,建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题,提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建筑物模型的网络框架。该架构包含两个模块:一是基于隐式表示的表面提取模块,该模块通过隐式神经网络从点云在提取到建筑物的基本结构信息并生成表面网格模型。一是基于结构感知的网格优化模块,该模块对模型各平面的拓扑进行改善并重建出轻量级建筑物模型。利用苏黎世建筑物数据集对所提出的框架进行了验证,与现有方法相比,该框架重建结果具有更高的精度。
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关键词
建筑物
三维重建
隐式表示
网格简化
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Keywords
building
3D reconstruction
implicit representation
mesh simplification
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分类号
TP420.20
[自动化与计算机技术]
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题名结合风格迁移与边缘特征的SAR与光学影像匹配
被引量：1
- 3
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作者
潘明
谭海
钟旭辉
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
自然资源部国土卫星遥感应用中心
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出处
《北京测绘》
2023年第7期938-943,共6页
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基金
国家自然科学基金(42274029)。
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文摘
针对合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像匹配中传统算法匹配效果不佳的问题,提出一种基于风格迁移与边缘特征的归一化互相关匹配算法。首先使用循环一致对抗生成网络(CycleGAN)训练从SAR影像到光学影像的风格迁移网络,将SAR影像风格迁移生成人工光学影像,其次将SAR影像及人工光学影像进行边缘提取并融合边缘得到SAR影像边缘特征,同时提取光学影像边缘特征,随后基于二值边缘特征图进行双向一致性约束下的归一化互相关匹配,最后使用快速抽样一致性算法进行误匹配剔除。实验结果表明,本算法比合成孔径雷达尺度不变特征变换(SAR-SIFT)算法与位置尺度定向不变特征变换(PSO-SIFT)算法更适应于SAR与光学影像之间的匹配,而相对于绝对相位方向梯度直方图(HAPCG)算法与辐射不变特征变换(RIFT)算法,本文算法具有更高的匹配成功率以及更低的匹配用时。
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关键词
影像匹配
风格迁移
边缘检测
合成孔径雷达影像
光学影像
归一化互相关
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Keywords
image matching
style transfer
edge detection
synthetic aperture radar image
optical image
normalized cross-correlation
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP420.20
[自动化与计算机技术]
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