MB-LBP特征在车载LiDAR点云城市路坎点提取中的应用

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作者 王亚敏 王竞雪 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期104-114,共11页

针对城市道路中弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微变化处路坎点提取敏感度低的问题,引入MB-LBP特征将其用于路坎点提取,在9×9窗口内通过结合MB-LBP与路坎的多维几何特征精确提取路坎点。该方法首先对点云数据进行预处理,得到路... 针对城市道路中弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微变化处路坎点提取敏感度低的问题,引入MB-LBP特征将其用于路坎点提取,在9×9窗口内通过结合MB-LBP与路坎的多维几何特征精确提取路坎点。该方法首先对点云数据进行预处理,得到路坎点高度、离散度以及法向量的特征图像。其次,基于3种特征图像分别提取MB-LBP特征,并以此构建多特征MB-LBP识别图像以提取候选路坎点。最后,采用KANN-DBSCAN算法对候选路坎点进行聚类去噪,得到精确的路坎点。为验证该方法的有效性,使用Paris-Lille-3D和Toronto-3D 4组不同类型城市环境的开源数据集进行实验。实验结果表明,针对文章的4组实验数据,路坎点提取的平均精度达到80%以上。该方法在有效自动识别路坎点的前提下,通过充分利用路坎的几何特征和MB-LBP特征增强的覆盖范围,显著提升了弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微纹理变化的敏感度,使其在这些区域展现良好的适应性。 展开更多

关键词 稀疏区域 MB-LBP 多特征图像 KANN-DBSCAN 聚类去噪

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计算机与信息技术课程教学方法的研究与实践 被引量：2

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作者 曹锦梅 王蕊 《计算机时代》 2016年第5期100-103,共4页

分析了计算机与信息技术课程教学的现状及存在的问题,提出了任务驱动教学方法。探讨了教学改革的背景、现状,给出了实施方案及具体案例。通过教学实践,证明了该方法可以提高学生的积极主动性和创新性,取得了很好的教学效果。

关键词 计算机与信息技术 模块 任务驱动 教学方法

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基于“任务驱动”的《计算机与信息技术》教学模式的研究 被引量：1

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作者 曹锦梅 田军 《电脑与信息技术》 2016年第1期72-74,共3页

文章分析了《计算机与信息技术》课程教学的现状与存在的问题,提出了任务驱动教学方案,探讨了教学改革的背景、现状、实施方案,并给出了具体实施的案例。通过教学实践,此方法可以提高学生的积极主动性和创新性,取得了很好的教学效果。

关键词 计算机与信息技术 任务驱动 教学模式

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听觉诱发电位仪的设计与实现方案 被引量：7

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作者 赵仕波 罗耀华 赵文华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期594-599,共6页

本文介绍了听觉诱发电位仪的设计与实现方案,主要研究了听觉诱发电位仪原理以及硬件实现的总体方案,包括诱发电位仪的控制部分、波形发生部分、基准电压、噪声产生部分以及放大滤波部分的硬件电路,最后介绍了本系统的软件设计部分,并给... 本文介绍了听觉诱发电位仪的设计与实现方案,主要研究了听觉诱发电位仪原理以及硬件实现的总体方案,包括诱发电位仪的控制部分、波形发生部分、基准电压、噪声产生部分以及放大滤波部分的硬件电路,最后介绍了本系统的软件设计部分,并给出了相应的流程图。 展开更多

关键词 听觉诱发电位(AEP) 控制 CLICK声

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5G技术下远程网络多元成果智能评价建模方法 被引量：7

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作者 贾春光 《计算机仿真》 北大核心 2020年第12期161-165,共5页

传统评价模型指标体系的变量较多,评价过程复杂,没有遵循简明、适用原则,存在辨识精度低,评价效率差的问题,由此提出5G技术下远程网络多元成果智能评价建模方法。首先,从无线传输、接入和网络技术三方面了解5G网络架构,通过对覆盖率、... 传统评价模型指标体系的变量较多,评价过程复杂,没有遵循简明、适用原则,存在辨识精度低,评价效率差的问题,由此提出5G技术下远程网络多元成果智能评价建模方法。首先,从无线传输、接入和网络技术三方面了解5G网络架构,通过对覆盖率、容量性、延时性和速率等指标的分析,说明上述技术应用在远程网络中的可行性;其次,明确评价模型应该遵循的原则;最后,利用模糊综合评价机制做模糊匹配,建立权重分配集合,获取模糊评价结果,并做归一化处理,构建最终评价模型。仿真结果证明,所提方法构建的评价模型既满足变量不多的要求,又能全面准确地反映远程网络多元化成果。 展开更多

关键词 远程网络 多元成果 评价模型 模糊匹配

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基于记忆原理的网络课程信息表征设计研究

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作者 刘婷婷 齐致 《现代电子技术》 北大核心 2017年第6期14-17,共4页

以往设计出的网络课程信息表征无法有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高不明显。现对基于记忆原理的网络课程信息表征进行设计,其根据记忆原理设计网络课程方案,包括学生情绪方案和复习方案。基于记忆原理的网络课程信息表征... 以往设计出的网络课程信息表征无法有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高不明显。现对基于记忆原理的网络课程信息表征进行设计,其根据记忆原理设计网络课程方案,包括学生情绪方案和复习方案。基于记忆原理的网络课程信息表征利用网络课程方案设计教学模块、学习模块和管理模块。管理模块对师生资格确认、师生学籍、学生兴趣点、教学大纲变更、教学课件修改进行管理。拥有权限的教师在教学模块中进行查看个人信息、修改网络课程信息、下载教学资源、填制学生成绩、编制试卷等工作。学生在学习模块中进行教学栏查看与留言、网络课程观看、在线试卷解答和教学资源下载等操作。软件部分对网络课程信息表征功能设计流程进行实现。实验结果表明,该设计能够有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高较为明显。 展开更多

关键词 记忆原理 网络课程信息 学生成绩 管理模块

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智能变电站多层数据交换调度优化方法研究 被引量：2

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作者 叶其革 张岚 樊冬梅 《自动化与仪器仪表》 2017年第8期115-117,共3页

针对智能变电站多层数据交换调度系统在进行数据传输时,容易造成数据丢失的问题,提出一种智能变电站多层数据交换调度优化方案。通过对智能变电站多层数据交换调度系统数据传输过程入手,首先对智能变电站多层数据交换调度系统的总体架... 针对智能变电站多层数据交换调度系统在进行数据传输时,容易造成数据丢失的问题,提出一种智能变电站多层数据交换调度优化方案。通过对智能变电站多层数据交换调度系统数据传输过程入手,首先对智能变电站多层数据交换调度系统的总体架构进行了优化,其中引进了一种数学模型,该数学模型使用了两种先进的计算方法,可以有效的提升数据智能变电站多层数据交换调度系统在进行数据传输时的质量,同时避免面了数据的大量丢失,并且对改进后的智能变电站多层数据交换调度系统进行了有效试验,验证了该优化方案的可行性。 展开更多

关键词 智能变电站 多层数据交换调度系统 优化方法

原文传递

智能配电监控终端的异常监控平台设计 被引量：2

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作者 桑田 孙术伟 +1 位作者 杜汉忠 李兆平 《自动化与仪器仪表》 2017年第9期131-133,共3页

伴随智能科技的逐渐进步,智能科技成为未来发展的必然趋势,也将是很多领域的必然选择。远程监控设备已经可以实现远程实时监控和信息传输,能把远程监控设备与智能化科技进行有机结合,可以实现智能分析、智能报警等常规检测设备无法实现... 伴随智能科技的逐渐进步,智能科技成为未来发展的必然趋势,也将是很多领域的必然选择。远程监控设备已经可以实现远程实时监控和信息传输,能把远程监控设备与智能化科技进行有机结合,可以实现智能分析、智能报警等常规检测设备无法实现的远程信息监控处理平台。以智能配电监控终端的异常监控平台设计为研究对象进行了深入的研究,对智能配电监控终端的异常监控平台的硬件设计进行了详细的说明,对视频采集处理模块以及无线传输模块进行了重点分析说明,然后对智能配电监控终端的异常监控平台软件设计进行了充分的阐述。通过实验结果可以得到,所设计监控平台异常监控延迟短,且监控精度可稳定在80%到100%之间,证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 智能配电 监控终端 异常监控平台设计

原文传递

基于多角度图像的建筑物三维重建 被引量：2

9

作者 李雪 朱明荣 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期12-15,38,共5页

如今,建筑物的三维重建不仅是一个概念,在遥感领域、城市建设发挥着不可替代的作用。因为传统重建方法对场景的低纹理、高光和反射区域使密集匹配变得困难,导致不完整的重建。针对上述问题,提出了一个自适应聚合的递归多视图立体网络。... 如今,建筑物的三维重建不仅是一个概念,在遥感领域、城市建设发挥着不可替代的作用。因为传统重建方法对场景的低纹理、高光和反射区域使密集匹配变得困难,导致不完整的重建。针对上述问题,提出了一个自适应聚合的递归多视图立体网络。该网络具有两个自适应聚合模块。一是视图内聚合模块,用于鲁棒的特征提取,其中上下文感知特征自适应地聚合到具有不同纹理丰富度的多个尺度和区域。一是视图间聚合模块,用于多视图代价体聚合,其通过在良好匹配的视图对上分配更高的权重来克服复杂场景中不同遮挡的困难。利用DTU数据集对提出的框架进行实验,与现有方法相比,该框架能够获得更准确的深度图,生成更密集和完整的点云。 展开更多

关键词 建筑物 三维重建 深度图估计 多视图立体

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结合风格迁移与边缘特征的SAR与光学影像匹配 被引量：1

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作者 潘明 谭海 钟旭辉 《北京测绘》 2023年第7期938-943,共6页

针对合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像匹配中传统算法匹配效果不佳的问题,提出一种基于风格迁移与边缘特征的归一化互相关匹配算法。首先使用循环一致对抗生成网络(CycleGAN)训练从SAR影像到光学影像的风格迁移网络,将SAR影像风格迁移... 针对合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像匹配中传统算法匹配效果不佳的问题,提出一种基于风格迁移与边缘特征的归一化互相关匹配算法。首先使用循环一致对抗生成网络(CycleGAN)训练从SAR影像到光学影像的风格迁移网络,将SAR影像风格迁移生成人工光学影像,其次将SAR影像及人工光学影像进行边缘提取并融合边缘得到SAR影像边缘特征,同时提取光学影像边缘特征,随后基于二值边缘特征图进行双向一致性约束下的归一化互相关匹配,最后使用快速抽样一致性算法进行误匹配剔除。实验结果表明,本算法比合成孔径雷达尺度不变特征变换(SAR-SIFT)算法与位置尺度定向不变特征变换(PSO-SIFT)算法更适应于SAR与光学影像之间的匹配,而相对于绝对相位方向梯度直方图(HAPCG)算法与辐射不变特征变换(RIFT)算法,本文算法具有更高的匹配成功率以及更低的匹配用时。 展开更多

关键词 影像匹配 风格迁移 边缘检测 合成孔径雷达影像 光学影像 归一化互相关

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基于机载LiDAR点云的建筑物三维重建 被引量：1

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作者 汪子璐 闫奕名 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期99-103,共5页

建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点,传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时,建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题,提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建... 建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点,传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时,建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题,提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建筑物模型的网络框架。该架构包含两个模块:一是基于隐式表示的表面提取模块,该模块通过隐式神经网络从点云在提取到建筑物的基本结构信息并生成表面网格模型。一是基于结构感知的网格优化模块,该模块对模型各平面的拓扑进行改善并重建出轻量级建筑物模型。利用苏黎世建筑物数据集对所提出的框架进行了验证,与现有方法相比,该框架重建结果具有更高的精度。 展开更多

关键词 建筑物 三维重建 隐式表示 网格简化

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