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题名基于组稀疏残差约束的模糊图像修复方法
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作者
陶庆凤
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机构
闽南理工学院信息工程学院
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出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2025年第3期10-15,共6页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220433)。
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文摘
内容复杂且细节丰富的模糊图像,在修复过程中面临难以兼顾噪声去除与细节信息全面保留的问题.为此,提出基于组稀疏残差约束的模糊图像修复方法,在修复图像的同时,最大程度恢复细节特征信息.利用分段线性变换将模糊图像进行灰度变换,利用组稀疏残差约束法去除图像中的噪声,使得去噪后的图像更加接近原始图像.通过构建一个融合注意力机制的增强模型进一步增强细节特征信息,实现模糊图像修复.结果表明:所提方法在PSNR、SSIM和信息熵的平均值上都处于较高水平,说明所提方法可以修复模糊图像样本,修复性能较好.
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关键词
组稀疏残差约束
模糊图像
细节增强
修复方法
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Keywords
group sparse residual constraint
fuzzy image
detail enhancement
repair method
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分类号
TP42.36
[自动化与计算机技术]
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