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题名特殊病种CT图像的挖掘方法研究与仿真
被引量：2
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作者
张昌明
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机构
徐州医学院医学信息学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第2期180-184,共5页
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文摘
研究特殊病种CT图像的挖掘方法问题。由于特殊病种的CT图像具有像素模糊性及分布不均的特点,采用传统的挖掘方法,容易受到噪声干扰,造成挖掘效率低下、准确性较低的缺陷,为此,提出基于模糊C均值聚类算法的特殊病种CT图像挖掘方法。针对原始CT图像模糊、噪声等问题,分别进行滤波去噪、图像增强等预处理,得到噪声最小化且清晰度较高的CT图像,将预处理后的图像进行灰度、形状和纹理方面的特征提取,并依据特征权重对图像进行分类,实现对病变图像及正常图像的有效识别。实验结果表明,采用改进算法进行特殊病种CT图像的挖掘,不但能够提高挖掘的精度还可以提高挖掘效率,节约系统耗时,能够满足临床诊断的实际需求,具有广泛的应用价值。
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关键词
特殊病种
CT图像
数据挖掘
模糊C均值聚类
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Keywords
special diseases
CT images
data mining
the fuzzy c-means clustering
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分类号
TP413.21
[自动化与计算机技术]
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