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题名基于图像修复技术的抗核辐射图像恢复方法
被引量：7
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作者
杨斌
赵立宏
邓骞
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机构
南华大学电气工程学院
南华大学机械工程学院
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2016年第4期56-61,共6页
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基金
国家自然科学基金(61102108)
湖南省教育厅科学研究项目(YB2013B039
+3 种基金
16B225)
湖南省自然科学基金(2016JJ3106)
南华大学青年英才支持计划
南华大学重点学科基金资助项目(NHXK04)
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文摘
强辐射环境下数码成像设备由于受到高能粒子射线的影响,采集的视频或图像信噪比非常低,严重影响了其在辐射环境下的应用.为了去除视频或图像中的噪声,减少辐射粒子对成像设备的影响,提出了一种基于修复技术的新型强辐射图像去噪技术.首先在分析强辐射环境下成像设备受干扰的机理基础上检测图像的强干扰噪声;然后将图像噪声区域看成待修复区域,利用图像修复技术进行噪声消除;最后利用基于非下采样轮廓波变换的去噪方法对修复后的图像进行后处理.实验结果及分析表明提出的方法算法效率高、降噪效果显著,能够很好地去除强度大、分布密集的噪声,有效提高了数码成像设备在强辐射环境下的工作性能.
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关键词
核辐射
图像恢复
噪声检测
图像去噪
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Keywords
nuclear radiation
image restoration
noise detection
image denoising
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分类号
TP412.14
[自动化与计算机技术]
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题名卷积神经网络的研究进展综述
被引量：35
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作者
杨斌
钟金英
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机构
南华大学电气工程学院
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2016年第3期66-72,共7页
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基金
南华大学青年英才支持计划基金资助项目(聘字2014-004号)
南华大学校内博士启动基金资助项目(2011XQD29)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(61102108)
湖南省优秀博士学位论文基金资助项目(YB2013B039)
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文摘
深度学习(deep learning,DL)强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方向的关键问题,受到各国学者的广泛关注.而仿生物视觉系统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)是DL中最先成功的案例,其局部感受野、权值共享和降采样三个特点使之成为智能机器视觉领域的研究热点.对此,本文综述CNN最新研究成果,介绍其发展历程、最新理论模型及其在语音、图像和视频中的应用,并对CNN未来的发展潜力和发展方向进行了展望和总结.
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关键词
深度学习
卷积神经网络
特征提取
智能识别
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Keywords
deep learning
convolutional neural network
feature extraction
intelligent recognition
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分类号
TP412.14
[自动化与计算机技术]
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