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题名基于改进神经网络的垃圾焚烧锅炉设备床温预测方法
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作者
景玉博
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机构
郑州荥泽环保能源有限公司
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出处
《工业加热》
2025年第3期35-40,共6页
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文摘
垃圾成分的不确定性给垃圾焚烧锅炉设备床温预测带来了极大的影响,一旦预测不准确,会导致垃圾处理不当,对生态环境造成破坏。由于垃圾焚烧锅炉的燃烧过程受到多种因素的影响,因素的变化会导致燃烧过程的不稳定,从而影响床温的预测,因此研究一种基于改进神经网络的垃圾焚烧锅炉设备床温预测方法。该方法利用相关系数法筛选出对垃圾焚烧锅炉设备床温产生影响的主要因素,以此作为神经网络的输入,采集床温数据,以此作为神经网络的输出,以有效避免燃烧过程受到多种因素的影响,确保对动态变化的处理能力。然后通过输入与输出对神经网络进行训练,以并采用水波优化算法来寻优神经网络参数,实现神经网络的改进,最终利用改进后的神经网络实现床温预测。结果表明:所研究方法应用下,可有效实现对测试样本的床温预测,其误差在±5℃以下,具有较强的稳定性,且其熵值结果在0.9以上,适应能力较强。
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关键词
改进神经网络
水波算法
垃圾焚烧锅炉设备
床温影响因素
床温预测方法
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Keywords
improving neural networks
water wave algorithm
waste incineration boiler equipment
factors affecting bed temperature
bed temperature prediction method
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分类号
TP41.62
[自动化与计算机技术]
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