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题名基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制研究
被引量：1
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作者
张云飞
宋立伟
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机构
国能神东煤炭技术研究院
山东德龙电子科技有限公司
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出处
《自动化与仪器仪表》
2025年第1期173-177,共5页
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基金
神东科技创新项目“自动打磨活塞装置研制”(项目编号:HT2022(60))。
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文摘
面对不同随要工况,传统控制方法难以保证打磨精度和一致性,容易导致产品质量波动。针对上述问题,研究一种基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制方法。以活塞打磨精度——轮廓误差为目标,建立打磨参数与轮廓误差之间的目标函数,利用人工智能技术中的鲸鱼算法对目标函数求解,得出三个最佳活塞打磨控制参数(打磨速度、打磨力、打磨进给量)。计算最佳参数与实时参数值之间的误差。根据误差,利用人工智能算法—神经网络计算PID控制器参数调整量(ΔKp、ΔKi、ΔKd)。利用改进PID控制器实现随要工况下活塞打磨自动控制。结果表明:控制后较控制前更接近打磨参数的预期目标且波动较小,且控制后的轮廓误差值普遍低于控制前的轮廓误差值,由此证明所研究方法的控制效果更强,能够有效提高活塞加工质量。
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关键词
人工智能技术
随要工况
活塞
打磨
神经网络
自动控制模型
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Keywords
artificial intelligence technology
on demand operating conditions
piston
polish
neural network
automatic control model
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分类号
TP40.78
[自动化与计算机技术]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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