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紫外高光谱大气成分卫星遥感器在轨定标研究进展
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作者 王倩 张鹏 +5 位作者 徐娜 陈林 毕研盟 吴荣华 刘建国 司福祺 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第4期835-850,共16页
星载遥感器观测的大气成分资料在气候、大气环境研究领域的应用,推动了大气成分遥感从可见短波红外到紫外波段、从通道式探测向高光谱探测技术的快速发展。高光谱数据定量应用的前提是数据经过精确的光谱定标和辐射定标,相较发展较为成... 星载遥感器观测的大气成分资料在气候、大气环境研究领域的应用,推动了大气成分遥感从可见短波红外到紫外波段、从通道式探测向高光谱探测技术的快速发展。高光谱数据定量应用的前提是数据经过精确的光谱定标和辐射定标,相较发展较为成熟的可见短波红外波段的遥感器定标技术,受星上定标装置稳定性、大气臭氧带状吸收等因素的影响显著,紫外波段高光谱遥感的星上定标技术是亟待突破的技术难点。研究结合国内外紫外波段高光谱大气成分遥感器,综述了星上光谱定标、星上辐射定标和替代定标技术,在比较可见光波段卫星遥感器在轨定标方法优缺点的基础上,分析了现有定标方法在紫外波段的适用性和存在的问题,结合星载大气成分新型遥感器的发展趋势,展望了紫外高光谱大气成分遥感星上定标需要重点解决的技术,为星载紫外遥感器的研制改进、紫外遥感器定标精度的提升提供参考。 展开更多
关键词 高光谱遥感 紫外 光谱定标 辐射定标
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基于Volcano调度的气象人工智能平台的设计与实现
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作者 陈凯华 王艺 +1 位作者 袁卫华 李宗飞 《微型电脑应用》 2025年第1期6-9,共4页
针对人工智能技术在气象领域应用中面临的算力需求大、开发环境搭建重复性高、人工智能应用门槛高的问题,基于容器技术的天津气象人工智能TMI平台提出一种与气象大数据云平台深度融合的设计方案。采用Kubernetes进行容器管理和训练环境... 针对人工智能技术在气象领域应用中面临的算力需求大、开发环境搭建重复性高、人工智能应用门槛高的问题,基于容器技术的天津气象人工智能TMI平台提出一种与气象大数据云平台深度融合的设计方案。采用Kubernetes进行容器管理和训练环境快速搭建,并结合气象领域使用需要,基于Volcano设计GPU决策器(GPUMaker)和任务决策器(JobMaker),实现密集型训练任务在多GPU节点的任务分配。通过实验分析,TMI平台的在线运行节省了大量的逻辑CPU资源和存储资源,有效推动了人工智能与气象应用的深度融合。 展开更多
关键词 Volcano调度 人工智能平台 Kubernetes 气象数据集
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职业院校集成电路虚拟仿真实训基地建设研究——共生理论视域
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作者 刘玉洁 姜源 吴俊 《太原城市职业技术学院学报》 2025年第4期16-19,共4页
虚拟仿真实训基地建设有助于推动职业教育“三教”改革,提升人才培养质量,深化产教融合。当前职业院校虚拟仿真实训基地建设面临顶层设计规划不科学、资源共建共享程度不够、建设成效缺乏有效评价等现实困境。文章基于共生理论,依据共... 虚拟仿真实训基地建设有助于推动职业教育“三教”改革,提升人才培养质量,深化产教融合。当前职业院校虚拟仿真实训基地建设面临顶层设计规划不科学、资源共建共享程度不够、建设成效缺乏有效评价等现实困境。文章基于共生理论,依据共生系统构成的共生单元、共生模式和共生环境三大要素,讨论建设虚拟仿真实训基地的基本逻辑,结合珠海城市职业技术学院集成电路虚拟仿真基地建设实践,提出构建战略、利益、运营三大共同体策略。 展开更多
关键词 共生理论 虚拟仿真实训基地 产教融合 职业教育
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基于Neo4j的气象数据治理知识图谱构建与应用
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作者 王琪 王艺 《微型电脑应用》 2025年第2期78-83,共6页
随着气象数据种类的不断丰富、数据量级大规模增长,导致气象数据治理面临环节多、流程乱、治理思路难梳理等问题。为了解决气象数据治理中“数据—信息—知识”转化的难题,提升对气象数据环境的治理能力,提出一种基于图数据库Neo4j的气... 随着气象数据种类的不断丰富、数据量级大规模增长,导致气象数据治理面临环节多、流程乱、治理思路难梳理等问题。为了解决气象数据治理中“数据—信息—知识”转化的难题,提升对气象数据环境的治理能力,提出一种基于图数据库Neo4j的气象数据治理知识图谱的构建方法。针对气象数据治理各环节业务元数据的实际情况,采用自底向上的方式构建知识概念层次模型,通过基础数据处理、标准知识表示等步骤,完成包含3705个实体、8220条关系的气象数据治理知识图谱的构建,并在天津市气象局的气象数据治理业务中进行应用。实践证明,所构建的知识图谱能够极大提升气象数据传输流程的查询分析效率,借助知识图谱的关联关系,可以快速找出流程中的冗余环节、发现业务故障影响关联,为气象数据治理提供了有效的辅助决策。 展开更多
关键词 气象数据治理 气象元数据 知识图谱 辅助决策
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多无人机协同路径规划计算资源分配方法研究 被引量:2
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作者 聂铭涛 刘颖珂 +1 位作者 程海峰 刘小雄 《计算机测量与控制》 2025年第4期147-154,161,共9页
针对多目标多机协同路径规划问题,在MOEA/D算法求解的基础上,采用深度强化学习方法对MOEA/D算法中计算资源分配方法进行了研究;对多机协同路径规划问题进行了研究,分析了相关约束以及优化目标,建立多机协同路径规划多目标优化模型;结合... 针对多目标多机协同路径规划问题,在MOEA/D算法求解的基础上,采用深度强化学习方法对MOEA/D算法中计算资源分配方法进行了研究;对多机协同路径规划问题进行了研究,分析了相关约束以及优化目标,建立多机协同路径规划多目标优化模型;结合协同进化思想,对基于分解的多目标进化协同路径规划进行了研究;对基于强化学习的计算资源分配策略进行了研究,实现了深度强化学习在多目标优化计算资源分配问题上的应用;实现了多机协同路径规划仿真验证;经仿真测试,算法以更高性能完成多机协同路径规划任务,提高了多机协同路径规划中计算资源分配策略的能力。 展开更多
关键词 多目标进化 深度强化学习 计算资源分配 协同路径规划 基于分解
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基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究
6
作者 张籍方 郭继富 +1 位作者 代永强 赵福年 《软件工程》 2025年第6期7-12,共6页
干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森... 干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法等方法,构建干旱预测模型,并对比各模型对干旱事件的预测准确性,同时分析了预测结果与帕默尔干旱指数(PDSI)的相关性。研究结果表明,优化后的随机森林预测模型获得的最优拟合(R2)为0.9202、最优均方误差(MSE)为0.0042、均方根误差(RMSE)为0.064;SIF与PDSI之间存在显著的正相关性,并且预测结果与干旱等级高度吻合。由此表明,基于优化监测模型预测的SIF数据可以很好地应用到无气象站点资料的区域,为农业干旱胁迫的早期预警和监测提供科学依据。 展开更多
关键词 日光诱导叶绿素荧光 干旱监测 随机森林 优化模型 皮尔逊相关系数
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雪花状冰晶粒子太赫兹波偏振特性的研究
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作者 孙孟奇 王金虎 《激光与红外》 北大核心 2025年第7期1163-1168,共6页
为探究太赫兹波下(1.5 THz,2.524 THz,3.437 THz)雪花状冰晶的偏振特性,利用离散偶极子近似法计算其线偏振度、圆偏振度和圆偏振光光强占比,并与相同等效半径的六角平板状冰晶进行对比。结果表明:雪花状冰晶的偏振特性依赖于粒子的等效... 为探究太赫兹波下(1.5 THz,2.524 THz,3.437 THz)雪花状冰晶的偏振特性,利用离散偶极子近似法计算其线偏振度、圆偏振度和圆偏振光光强占比,并与相同等效半径的六角平板状冰晶进行对比。结果表明:雪花状冰晶的偏振特性依赖于粒子的等效半径、形状以及电磁波频率。在同一粒子尺寸下,3.437 THz频率下雪花状冰晶粒子的偏振特性影响较大;在同一频段下,雪花状冰晶粒子的尺寸越大,偏振特性随散射角度的变化越显著,并且90°为散射角与偏振特性变化的一个分界点;若用六角平板状冰晶代替雪花状冰晶,在1.5 THz下将会远远低估其圆偏振度,而在3.437 THz下其线偏振度将被高估。研究结果对深入理解太赫兹波与冰晶粒子相互作用的机理具有重要意义。 展开更多
关键词 太赫兹波 雪花状冰晶 离散偶极子近似 偏振特性
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基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制研究 被引量:1
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作者 张云飞 宋立伟 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期173-177,共5页
面对不同随要工况,传统控制方法难以保证打磨精度和一致性,容易导致产品质量波动。针对上述问题,研究一种基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制方法。以活塞打磨精度——轮廓误差为目标,建立打磨参数与轮廓误差之间的目标函数... 面对不同随要工况,传统控制方法难以保证打磨精度和一致性,容易导致产品质量波动。针对上述问题,研究一种基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制方法。以活塞打磨精度——轮廓误差为目标,建立打磨参数与轮廓误差之间的目标函数,利用人工智能技术中的鲸鱼算法对目标函数求解,得出三个最佳活塞打磨控制参数(打磨速度、打磨力、打磨进给量)。计算最佳参数与实时参数值之间的误差。根据误差,利用人工智能算法—神经网络计算PID控制器参数调整量(ΔKp、ΔKi、ΔKd)。利用改进PID控制器实现随要工况下活塞打磨自动控制。结果表明:控制后较控制前更接近打磨参数的预期目标且波动较小,且控制后的轮廓误差值普遍低于控制前的轮廓误差值,由此证明所研究方法的控制效果更强,能够有效提高活塞加工质量。 展开更多
关键词 人工智能技术 随要工况 活塞 打磨 神经网络 自动控制模型
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基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统设计 被引量:1
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作者 汪海涛 林永铨 +1 位作者 陶维华 许健 《计算机测量与控制》 2025年第2期23-30,70,共9页
国产伏羲芯片组成结构较为复杂,为了加强对国产伏羲芯片的安全保护,确保芯片品质符合设计规格和标准,设计并开发了基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统;加设GMR传感器和检波器,改装核心处理器、信号放大器、数据存储器和图像... 国产伏羲芯片组成结构较为复杂,为了加强对国产伏羲芯片的安全保护,确保芯片品质符合设计规格和标准,设计并开发了基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统;加设GMR传感器和检波器,改装核心处理器、信号放大器、数据存储器和图像采集模块,完成硬件部分优化;利用GMR传感器获取伏羲芯片表面磁场反馈信号,拼接国产伏羲芯片表面图像数据,通过信号补偿、标准化以及图像增强等步骤,从磁场信号和图像数据两个方面,提取芯片表面特征,通过特征匹配确定当前芯片表面的缺陷状态,得出缺陷类型、位置以及面积的检测结果;实验结果证明:该系统对国产伏羲2360芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低1.5 mm和1.2 mm,对国产伏羲2380芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低2 mm和1.5 mm,对国产伏羲2420芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低1.4 mm和1 mm;在10种芯片缺陷类型下,该系统表面缺陷面积检测误差明显较低。 展开更多
关键词 GMR传感器 国产伏羲芯片 芯片表面缺陷 表面检测
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双重注意力下的多尺度残差遥感图像去雾网络
10
作者 李愿 付辉 刘浩志 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第4期31-39,共9页
由于雾霾会影响所捕获遥感图像的质量,同时限制后端视觉应用的性能,因而文章提出一种双重注意力多尺度残差去雾网络。首先,重建大气散射模型,可结合大气光值与透射率求取大气光幂;然后,利用端到端的深度学习模型完成遥感图像去雾,该网... 由于雾霾会影响所捕获遥感图像的质量,同时限制后端视觉应用的性能,因而文章提出一种双重注意力多尺度残差去雾网络。首先,重建大气散射模型,可结合大气光值与透射率求取大气光幂;然后,利用端到端的深度学习模型完成遥感图像去雾,该网络包含浅层特征提取模块、深层数据提取模块、双映射网络和平行卷积重建模块;最后,将该文方法与CARL-net,DFAD-net,SRBFP-net和AMGP-net这4种方法进行主客观对比实验。结果表明:双重注意力多尺度残差去雾网络能获得与原始无雾场景较为接近的视觉状态,并具备较优的对比度、鲜亮的色度与相应的饱和度,透射图细节清晰,保持前景部分边缘的同时可实现对图像噪声较好的处理;相对于CARL-net,DFAD-net,SRBFP-net和AMGP-net,该方法的峰值信噪比和结构相似度指标较优,算法处理效率较快,同时随着遥感雾图分辨率增加,算法处理时间变化较稳定。 展开更多
关键词 注意力 残差 大气光幂 端到端 双映射
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基于YOLO-G的PCB缺陷检测算法 被引量:4
11
作者 苏佳 罗都 +2 位作者 贾欣雨 梁奔 冯康康 《微电子学与计算机》 2024年第10期35-44,共10页
PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块... PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块从三维角度区分重要特征信息,提高模型对不同程度特征表示的感知能力。最后,使用BiFPN融合结构提高低层细节和高级语义信息的多路径交互融合,提高小目标位置的高效定位与分类。实验数据表明:该算法平均精度均值和召回率较原算法分别提升8.2%和5.8%,提高了PCB小目标的检测性能和检出率,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7 缺陷检测 平均精度均值 召回率
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改进DTW算法的游泳训练视频手臂动作识别方法 被引量:1
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作者 舒小东 《泉州师范学院学报》 2024年第5期72-79,共8页
针对复杂场景下游泳训练视频不同手臂动作识别准确性不足的问题,研究一种基于改进动态时间规整(DTW)算法的游泳训练视频手臂动作识别方法.将图像划分为若干个超像素区域,并通过计算显著值将像素合并成显著区域;借助人体骨骼结构,从显著... 针对复杂场景下游泳训练视频不同手臂动作识别准确性不足的问题,研究一种基于改进动态时间规整(DTW)算法的游泳训练视频手臂动作识别方法.将图像划分为若干个超像素区域,并通过计算显著值将像素合并成显著区域;借助人体骨骼结构,从显著区域中提取游泳手臂动作特征参数;将特征组成时间序列数据,利用改进DTW算法通过相似度匹配的特性来完成动作类型识别.结果表明:该方法的杰卡德系数较高,可以识别和分析不同场景下不同泳姿动作,具有更高的准确性和一致性. 展开更多
关键词 游泳训练视频 手臂动作 改进动态时间规整(DTW)算法 显著区域检测
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深度神经网络在线训练硬件加速器的数据量化综述 被引量:1
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作者 汪航 李宝婷 +3 位作者 张旭翀 李红光 杜明超 孙宏滨 《微电子学与计算机》 2024年第3期1-11,共11页
随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,... 随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,在资源供给相对有限的平台上进行DNN模型在线训练成为其有效应用的保证。为了满足真实场景对DNN模型质量与速度的多维度性能要求,如何在保证算法精度的同时显著降低计算复杂度是在此类应用中部署DNN的关键。数据量化是降低计算复杂度的主流优化技术之一,能够通过降低模型参数、中间值等数据的位宽来减少硬件加速器的资源耗费。因此,从软件和硬件两个方面对深度神经网络训练加速器中关于数据量化的研究进行总结。对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结。首先,从软件的角度总结了不同的量化方法,包括简单映射数据量化和复杂映射数据量化;其次,从硬件的角度总结了DNN加速器对网络在线训练各计算步骤的量化支持;再次,阐述了数据量化对加速器设计的影响,包括存储单元和计算单元;最后,对本领域的研究进行总结,并展望了未来本领域的发展方向。文章提出的分类方法有助于对之前的DNN加速器在数据量化方面的工作进行分类。 展开更多
关键词 深度神经网络 在线训练 加速器 数据量化
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一种灵活的软件在线演化机制 被引量:3
14
作者 陈洪龙 李仁发 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期115-117,共3页
随着因特网成为主流软件的运行环境,计算模式逐步进入开放、动态以及用户需求频繁变化的环境,导致软件系统需动态地调整软件的组织结构或者功能行为来满足外界变化的需求。基于设计模式中的命令模式,利用方法调用与方法执行分离的原则... 随着因特网成为主流软件的运行环境,计算模式逐步进入开放、动态以及用户需求频繁变化的环境,导致软件系统需动态地调整软件的组织结构或者功能行为来满足外界变化的需求。基于设计模式中的命令模式,利用方法调用与方法执行分离的原则和采用集中调度控制所有方法执行的方式,设计出一种灵活的软件在线演化机制。通过实例验证,本机制能在运行时刻灵活方便地变更软件的功能行为和流程逻辑。 展开更多
关键词 自适应软件 设计模式 命令模式 集中调度
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基于串口通讯的打包数据的接收方案 被引量:10
15
作者 刘跃军 苏静 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期118-119,122,共3页
串口通讯是上微机与下微机通讯过程中一个较为常见的问题。本文提出了一个串口通讯中打包数据的接收方案,并用VB语言对此方案进行了实现。经过实际测试,该方案不仅能满足实时通讯的要求,而且保证了数据包传送的正确性。
关键词 串口通讯 打包数据 队列 链表
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联合注意力与混合卷积的高光谱地物识别研究
16
作者 郭国璐 范玉刚 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期654-664,共11页
针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时,缺乏对空间特征有效关注的问题,提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取,并在二... 针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时,缺乏对空间特征有效关注的问题,提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取,并在二维卷积阶段引入了注意力机制,构建AFCNet地物识别模型,使得其在提取空谱联合特征的同时,实现对空间特征的有效关注和激活.所提模型使用带批归一化层(batch normalization,BN)的3D卷积核和2D卷积核,加快了模型的收敛速度,防止了过拟合现象的发生.相对于传统的卷积网络模型,所提模型提高了噪声抑制能力,得到了较好的地物识别效果,在Salinas和Pavia University&Center数据集上,取得了99.96%和99.87%的地物识别精度,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 高光谱图像分类 混合卷积 注意力机制 空谱联合特征
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基于等值风机模型的海上风电送出系统工频过电压分析 被引量:2
17
作者 成天乐 蔡仁旺 《山东工业技术》 2024年第1期81-87,共7页
海上风电送出系统工频过电压问题影响着风电外送及海缆输电能力。为解决上述问题,本文首先阐述了海上风电送出系统工频过电压产生机理,在PSCAD软件中搭建电网-海缆-海上风电场的送出系统模型,基于设备分群及等值算法进行风机等值模拟。... 海上风电送出系统工频过电压问题影响着风电外送及海缆输电能力。为解决上述问题,本文首先阐述了海上风电送出系统工频过电压产生机理,在PSCAD软件中搭建电网-海缆-海上风电场的送出系统模型,基于设备分群及等值算法进行风机等值模拟。针对容升效应、不对称接地故障、带故障甩负荷等三种产生暂时工频过电压的主要原因,进行仿真计算。计算结果显示,海缆中部发生单相接地甩负荷时产生的工频过电压最严重。通过在仿真计算改变海缆参数,进一步明确了海缆长度、导体层厚度、绝缘层厚度对工频过电压的影响,提出了关于降低暂时工频过电压的有效方法。 展开更多
关键词 等值风机模型 海上风电场 工频过电压
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基于概率门模型的近似电路可靠性评估
18
作者 张友志 王真 《国外电子测量技术》 2024年第4期48-54,共7页
随着近似电路可用性增加,评估其可靠性变得十分必要。基于概率门模型(probabilistic gate model, PGM),提出了一种精确、高效的近似电路可靠性评估方法。该方法基于概率门模型将电路转换为概率多项式,并对引发相关性问题的扇出端门电路... 随着近似电路可用性增加,评估其可靠性变得十分必要。基于概率门模型(probabilistic gate model, PGM),提出了一种精确、高效的近似电路可靠性评估方法。该方法基于概率门模型将电路转换为概率多项式,并对引发相关性问题的扇出端门电路变量进行降阶操作,从而消除相关性对结果精确度的影响,面向输入向量进行有针对性的可靠性分析,经实验,该方法比蒙特卡洛方法快5个数量级,快于对比方法近50%,在中大型电路中以相当的速度保证了较高的精准度。并且,基于所提出的方法使用遗传算法进行了近似电路可靠度界限的搜索,以便辅助设计者评测近似电路的可用性,并针对所研究的问题,对遗传算法进行了改进,实验结果表明,改进后的遗传算法具有更好的效果,在近似电路可靠度计算和可靠度界限搜索中有较好效果。 展开更多
关键词 近似电路 可靠度评估 概率门模型 电路可接受输出
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焊接接头韧度CTOD评定的适用性与允许值研究 被引量:22
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作者 苗张木 陶德馨 +1 位作者 杨荣英 李永信 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期150-154,共5页
对厚钢板两种焊接工艺焊接接头中的焊缝材料和热影响区材料进行拉伸试验。发现各自的拉伸曲线都可视为理想弹塑性,符合Wells提出裂纹尖端张开位移(cracktipopeningdisplacement,CTOD)理论的假设条件。因此,证明CTOD试验评定焊接接头韧... 对厚钢板两种焊接工艺焊接接头中的焊缝材料和热影响区材料进行拉伸试验。发现各自的拉伸曲线都可视为理想弹塑性,符合Wells提出裂纹尖端张开位移(cracktipopeningdisplacement,CTOD)理论的假设条件。因此,证明CTOD试验评定焊接接头韧度的适用性。提出确定钢结构焊接接头CTOD允许值的“母材参考法”和“类比法”,为在钢结构的设计和建造中合理地确定焊接接头韧度指标提供方法。 展开更多
关键词 裂纹尖端张开位移 焊接接头 焊缝 热影响区
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卫星遥感藏北积雪分布及影响因子分析 被引量:25
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作者 张佳华 吴杨 姚凤梅 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1013-1021,共9页
利用1993~2004年SSM/I被动微波辐射仪反演的雪深资料,1996~2004年NOAA/AVHRR可见光和红外反演的积雪覆盖面积资料,1966~2003年藏北地区6个地面台站的积雪观测资料来检验卫星资料的可用性。并研究近年来藏北积雪的时空分布和影响因素... 利用1993~2004年SSM/I被动微波辐射仪反演的雪深资料,1996~2004年NOAA/AVHRR可见光和红外反演的积雪覆盖面积资料,1966~2003年藏北地区6个地面台站的积雪观测资料来检验卫星资料的可用性。并研究近年来藏北积雪的时空分布和影响因素.结果表明,SSM/I,NOAA/AVHRR和实际观测的积雪资料具一致性.从积雪时间变化看:季节尺度上,藏北地区秋冬季积雪迅速增加,但春季(3~5月)融雪速度不快,呈现正反馈特征;年际尺度上,藏北地区20世纪60年代末期起积雪开始减少,80年代积雪增加,90年代起到2003年积雪总体上减少,呈现出减少—增加—减少趋势.采用小波分析发现积雪振荡周期存在着一个准2~3年,准9年和13年的周期,从20世纪70年代初到90年代中期还有一个5年的周期.积雪空间上看,藏北地区积雪主要集中在东部地区,该区每个冬春年积雪覆盖旬数超过15旬,显著高于西部少雪区,大部分积雪集中在4900~5600 m的高度左右;藏北高原积雪变动的显著区位于藏北中东部的安多和聂荣地区.利用藏北地区1966~2003年的地面温度和降水资料建立回归方程模拟年累积雪日,结果表明模拟值与实测值之间的相关系数达0.74.积雪时空分布受温度、降水等因子影响明显.1998~2003年藏北积雪的减少与全球变暖有关,但降水的减少可能是导致近年来藏北积雪减少的更主要因素. 展开更多
关键词 积雪 SSM/I资料 卫星遥感 影响因子 藏北地区
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