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紫外高光谱大气成分卫星遥感器在轨定标研究进展
1
作者 王倩 张鹏 +5 位作者 徐娜 陈林 毕研盟 吴荣华 刘建国 司福祺 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第4期835-850,共16页
星载遥感器观测的大气成分资料在气候、大气环境研究领域的应用,推动了大气成分遥感从可见短波红外到紫外波段、从通道式探测向高光谱探测技术的快速发展。高光谱数据定量应用的前提是数据经过精确的光谱定标和辐射定标,相较发展较为成... 星载遥感器观测的大气成分资料在气候、大气环境研究领域的应用,推动了大气成分遥感从可见短波红外到紫外波段、从通道式探测向高光谱探测技术的快速发展。高光谱数据定量应用的前提是数据经过精确的光谱定标和辐射定标,相较发展较为成熟的可见短波红外波段的遥感器定标技术,受星上定标装置稳定性、大气臭氧带状吸收等因素的影响显著,紫外波段高光谱遥感的星上定标技术是亟待突破的技术难点。研究结合国内外紫外波段高光谱大气成分遥感器,综述了星上光谱定标、星上辐射定标和替代定标技术,在比较可见光波段卫星遥感器在轨定标方法优缺点的基础上,分析了现有定标方法在紫外波段的适用性和存在的问题,结合星载大气成分新型遥感器的发展趋势,展望了紫外高光谱大气成分遥感星上定标需要重点解决的技术,为星载紫外遥感器的研制改进、紫外遥感器定标精度的提升提供参考。 展开更多
关键词 高光谱遥感 紫外 光谱定标 辐射定标
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智慧校园视角下的校园复杂环境无人车路径规划
2
作者 杨芝 张传伟 《包装工程》 北大核心 2025年第7期199-211,共13页
目的以智慧校园为背景,针对现有校园复杂环境无人车路径规划技术存在的规划效率低、拐弯角度大、鲁棒性差等问题,提出一种融合改进A^(*)算法和模糊控制动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)的校园复杂环境无人车路径规划方法,以降... 目的以智慧校园为背景,针对现有校园复杂环境无人车路径规划技术存在的规划效率低、拐弯角度大、鲁棒性差等问题,提出一种融合改进A^(*)算法和模糊控制动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)的校园复杂环境无人车路径规划方法,以降低校园安全事故风险。方法首先,量化环境障碍物信息,将其引入A^(*)算法启发函数,采用关键节点选取策略,优化全局路径节点,利用Clamped-B样条曲线对路径进行平滑处理。其次,设计改进模糊控制DWA,将全局路径关键节点作为DWA局部目标点,对目标点进行动态设置,设计融合改进A^(*)算法和改进模糊控制DWA算法的融合路径规划方法,实现复杂环境下校园无人车的路径规划。最后,在未知校园静态和动态2种环境下进行校园无人车实车实验。结果改进A^(*)+DWA路径规划方法的实时避障性能优于其他2种方法,规划的路径符合全局路径,路径轨迹偏差较小,平均偏差仅±0.109 m,有效减小无人车拐弯角度,规划的路径安全性更好、效率更高,保证了全局最优的同时生成的轨迹更加平滑。结论融合改进A^(*)算法和模糊控制DWA算法的校园复杂环境无人车路径规划方法可保证校园无人车运行的可靠性,满足智慧校园建设需求。 展开更多
关键词 智慧校园 校园无人车 全局路径规划 局部路径规划 校园复杂环境
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基于Volcano调度的气象人工智能平台的设计与实现
3
作者 陈凯华 王艺 +1 位作者 袁卫华 李宗飞 《微型电脑应用》 2025年第1期6-9,共4页
针对人工智能技术在气象领域应用中面临的算力需求大、开发环境搭建重复性高、人工智能应用门槛高的问题,基于容器技术的天津气象人工智能TMI平台提出一种与气象大数据云平台深度融合的设计方案。采用Kubernetes进行容器管理和训练环境... 针对人工智能技术在气象领域应用中面临的算力需求大、开发环境搭建重复性高、人工智能应用门槛高的问题,基于容器技术的天津气象人工智能TMI平台提出一种与气象大数据云平台深度融合的设计方案。采用Kubernetes进行容器管理和训练环境快速搭建,并结合气象领域使用需要,基于Volcano设计GPU决策器(GPUMaker)和任务决策器(JobMaker),实现密集型训练任务在多GPU节点的任务分配。通过实验分析,TMI平台的在线运行节省了大量的逻辑CPU资源和存储资源,有效推动了人工智能与气象应用的深度融合。 展开更多
关键词 Volcano调度 人工智能平台 Kubernetes 气象数据集
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基于YOLOv5s的矿山电铲障碍物检测轻量化改进算法研发
4
作者 张建华 吴尚 +2 位作者 赵乾 刘湘泉 黄刚 《武汉理工大学学报》 2025年第3期59-66,81,共9页
基于YOLOv5s算法进行轻量化改进,以适应移动设备计算能力受限的情况。首先,使用Ghost模块优化骨干网络,降低计算复杂度;其次,采用GSConv模块改进Neck结构,提高特征提取效率;最后,引入CBAM注意力机制,以增强关键特征的关注度。结果表明,... 基于YOLOv5s算法进行轻量化改进,以适应移动设备计算能力受限的情况。首先,使用Ghost模块优化骨干网络,降低计算复杂度;其次,采用GSConv模块改进Neck结构,提高特征提取效率;最后,引入CBAM注意力机制,以增强关键特征的关注度。结果表明,改进后的YOLOv5s算法在保证检测精准度基本不变的情况下,模型大小减少37.7%,参数量减少39.5%,提高了实时性和适用性,为智能矿山安全作业提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 矿山电铲 障碍物检测 YOLOv5s 轻量化改进 深度学习
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职业院校集成电路虚拟仿真实训基地建设研究——共生理论视域
5
作者 刘玉洁 姜源 吴俊 《太原城市职业技术学院学报》 2025年第4期16-19,共4页
虚拟仿真实训基地建设有助于推动职业教育“三教”改革,提升人才培养质量,深化产教融合。当前职业院校虚拟仿真实训基地建设面临顶层设计规划不科学、资源共建共享程度不够、建设成效缺乏有效评价等现实困境。文章基于共生理论,依据共... 虚拟仿真实训基地建设有助于推动职业教育“三教”改革,提升人才培养质量,深化产教融合。当前职业院校虚拟仿真实训基地建设面临顶层设计规划不科学、资源共建共享程度不够、建设成效缺乏有效评价等现实困境。文章基于共生理论,依据共生系统构成的共生单元、共生模式和共生环境三大要素,讨论建设虚拟仿真实训基地的基本逻辑,结合珠海城市职业技术学院集成电路虚拟仿真基地建设实践,提出构建战略、利益、运营三大共同体策略。 展开更多
关键词 共生理论 虚拟仿真实训基地 产教融合 职业教育
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湖北省ADTD假闪数据的特征分析及质量控制方法研究
6
作者 李政 黄克俭 +1 位作者 范旻琪 郑琦玉 《现代信息科技》 2025年第20期130-136,141,共8页
ADTD地闪定位系统是全国气象部门唯一正式业务运行的闪电监测系统,该系统监测的地闪定位数据质量直接关系到气象防灾减灾相关工作成效。2021年8月后,湖北省ADTD系统中记录了大量未曾实际发生的地闪数据——假闪。文章选取2021年9月6日... ADTD地闪定位系统是全国气象部门唯一正式业务运行的闪电监测系统,该系统监测的地闪定位数据质量直接关系到气象防灾减灾相关工作成效。2021年8月后,湖北省ADTD系统中记录了大量未曾实际发生的地闪数据——假闪。文章选取2021年9月6日至13日ADTD地闪定位系统监测的湖北省地闪定位数据,结合雷达、降水资料及两套闪电监测系统的数据对比,证实了ADTD地闪数据中假闪的存在。通过分析假闪数据的特征,探究了假闪可能的发生原因,并根据假闪数据特征针对性提出假闪数据质量控制方法,经验证该方法取得了较好效果。 展开更多
关键词 ADTD 假闪数据 特征 原因分析 质量控制
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基于Neo4j的气象数据治理知识图谱构建与应用
7
作者 王琪 王艺 《微型电脑应用》 2025年第2期78-83,共6页
随着气象数据种类的不断丰富、数据量级大规模增长,导致气象数据治理面临环节多、流程乱、治理思路难梳理等问题。为了解决气象数据治理中“数据—信息—知识”转化的难题,提升对气象数据环境的治理能力,提出一种基于图数据库Neo4j的气... 随着气象数据种类的不断丰富、数据量级大规模增长,导致气象数据治理面临环节多、流程乱、治理思路难梳理等问题。为了解决气象数据治理中“数据—信息—知识”转化的难题,提升对气象数据环境的治理能力,提出一种基于图数据库Neo4j的气象数据治理知识图谱的构建方法。针对气象数据治理各环节业务元数据的实际情况,采用自底向上的方式构建知识概念层次模型,通过基础数据处理、标准知识表示等步骤,完成包含3705个实体、8220条关系的气象数据治理知识图谱的构建,并在天津市气象局的气象数据治理业务中进行应用。实践证明,所构建的知识图谱能够极大提升气象数据传输流程的查询分析效率,借助知识图谱的关联关系,可以快速找出流程中的冗余环节、发现业务故障影响关联,为气象数据治理提供了有效的辅助决策。 展开更多
关键词 气象数据治理 气象元数据 知识图谱 辅助决策
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基于组稀疏残差约束的模糊图像修复方法
8
作者 陶庆凤 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2025年第3期10-15,共6页
内容复杂且细节丰富的模糊图像,在修复过程中面临难以兼顾噪声去除与细节信息全面保留的问题.为此,提出基于组稀疏残差约束的模糊图像修复方法,在修复图像的同时,最大程度恢复细节特征信息.利用分段线性变换将模糊图像进行灰度变换,利... 内容复杂且细节丰富的模糊图像,在修复过程中面临难以兼顾噪声去除与细节信息全面保留的问题.为此,提出基于组稀疏残差约束的模糊图像修复方法,在修复图像的同时,最大程度恢复细节特征信息.利用分段线性变换将模糊图像进行灰度变换,利用组稀疏残差约束法去除图像中的噪声,使得去噪后的图像更加接近原始图像.通过构建一个融合注意力机制的增强模型进一步增强细节特征信息,实现模糊图像修复.结果表明:所提方法在PSNR、SSIM和信息熵的平均值上都处于较高水平,说明所提方法可以修复模糊图像样本,修复性能较好. 展开更多
关键词 组稀疏残差约束 模糊图像 细节增强 修复方法
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多无人机协同路径规划计算资源分配方法研究 被引量：2
9
作者 聂铭涛 刘颖珂 +1 位作者 程海峰 刘小雄 《计算机测量与控制》 2025年第4期147-154,161,共9页
针对多目标多机协同路径规划问题,在MOEA/D算法求解的基础上,采用深度强化学习方法对MOEA/D算法中计算资源分配方法进行了研究;对多机协同路径规划问题进行了研究,分析了相关约束以及优化目标,建立多机协同路径规划多目标优化模型;结合... 针对多目标多机协同路径规划问题,在MOEA/D算法求解的基础上,采用深度强化学习方法对MOEA/D算法中计算资源分配方法进行了研究;对多机协同路径规划问题进行了研究,分析了相关约束以及优化目标,建立多机协同路径规划多目标优化模型;结合协同进化思想,对基于分解的多目标进化协同路径规划进行了研究;对基于强化学习的计算资源分配策略进行了研究,实现了深度强化学习在多目标优化计算资源分配问题上的应用;实现了多机协同路径规划仿真验证;经仿真测试,算法以更高性能完成多机协同路径规划任务,提高了多机协同路径规划中计算资源分配策略的能力。 展开更多
关键词 多目标进化 深度强化学习 计算资源分配 协同路径规划 基于分解
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基于遗传算法和实时电价的电力数字化调度策略研究
10
作者 周亮 赵越 《微型电脑应用》 2025年第7期113-117,共5页
电力数字化是智能电网的主要特征和发展方向,为了提高智能电网的能源利用效率和电力系统的经济性,提出一种基于遗传算法和实时电价的电力数字化调度策略,以提高电网的效率并尽可能减少电力消耗成本。考虑住宅负荷、商业负荷和工业负荷,... 电力数字化是智能电网的主要特征和发展方向,为了提高智能电网的能源利用效率和电力系统的经济性,提出一种基于遗传算法和实时电价的电力数字化调度策略,以提高电网的效率并尽可能减少电力消耗成本。考虑住宅负荷、商业负荷和工业负荷,并采用遗传进化算法和实时电价信号对不同类型设备进行调度,通过在高峰时段转移可控设备来改变负荷的模式,并将这些负荷转移到适当的时段以降低用电成本。同时,该策略提高了旋转备用的利用率,使峰值平均比能够最小化,进而提高了智能电网的运行效率。借助智能电网算例对所提出的数字化管理策略进行了验证,仿真结果表明该策略能够有效降低智能电网系统的功耗成本和客户端的用电成本。 展开更多
关键词 电力数字化 遗传进化算法 实时电价 电力经济性 峰值平均比
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一种场磨式大气电场仪野外快速标定方法
11
作者 傅伟忠 胡利军 +1 位作者 杨豪 吴海荣 《气象水文海洋仪器》 2025年第2期126-129,共4页
为了研究场磨式大气电场仪的标定方法,文章提出一种场磨式大气电场仪野外标定的装置,实现在野外无交流电的情况下对场磨式大气电场仪的快速标定,为场磨式大气电场仪野外快速、有效、及时标定和数据的准确性提供技术保障,从而提高雷电预... 为了研究场磨式大气电场仪的标定方法,文章提出一种场磨式大气电场仪野外标定的装置,实现在野外无交流电的情况下对场磨式大气电场仪的快速标定,为场磨式大气电场仪野外快速、有效、及时标定和数据的准确性提供技术保障,从而提高雷电预警的可靠性。 展开更多
关键词 场磨式大气电场仪 标定装置 野外应用 快速标定
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语义与非语义听觉警报类型对驾驶信任与接管绩效的影响研究
12
作者 郭琪 王宇 《包装工程》 北大核心 2025年第4期60-67,共8页
目的旨在探讨不同类型的听觉警报对驾驶信任与接管效率的潜在影响,以期为自动驾驶系统中听觉信息编码的设计提供参考。重点是分析不同听觉警报的呈现方式对驾驶员行为的影响。方法以高速公路驾驶场景为例,采用模拟驾驶实验,从接管绩效... 目的旨在探讨不同类型的听觉警报对驾驶信任与接管效率的潜在影响,以期为自动驾驶系统中听觉信息编码的设计提供参考。重点是分析不同听觉警报的呈现方式对驾驶员行为的影响。方法以高速公路驾驶场景为例,采用模拟驾驶实验,从接管绩效和信任量表两方面探讨语义警报(包括语音警报、压缩语音警报、听觉图标和压缩听觉图标)与非语义警报(抽象耳标)对驾驶信任与接管效率的影响。考虑到高认知负荷会延长驾驶员的接管反应时间,因此同时使用认知负荷量表对接管绩效进行辅助衡量。结果首先,与无听觉警报相比,语义警报与非语义警报类型都能显著增强驾驶员对自动驾驶系统的信任。其次,在语义警报类型中,与语音警报相比,听觉图标在接管性能上表现更优(P=0.000<0.001)。即便对语音警报和听觉图标进行压缩处理,压缩听觉图标的接管绩效仍优于压缩语音警报(P=0.000<0.001)。最后,非语义警报比语义警报方式接管绩效更佳,抽象耳标在本实验中表现出比语义警报更快的接管反应时间。结论在驾驶接管过程中引入听觉警报是一种有效提升驾驶信任并减少认知负荷的设计策略。因此,自动驾驶系统在信息传递时应优化警报类型和呈现方式,以提高驾驶员的接管反应速度,从而保证系统的高效性和提升用户驾驶体验。 展开更多
关键词 自动驾驶信任 驾驶接管 听觉编码 听觉警报
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高太阳天顶角下libRadtran与SBDART辐射传输模式地表辐亮度偏差及其来源分析
13
作者 王子琛 吕新荣 +1 位作者 马毅 肖艳芳 《遥感信息》 北大核心 2025年第4期120-127,共8页
大气辐射传输模式在不同高度地表辐射信息的模拟中具有重要作用,并在卫星遥感数据处理和参数反演中发挥关键作用。针对高太阳天顶角(SZA)下的卫星遥感数据辐射订正,分析了两种经典辐射传输模式SBDART和libRadtran在高SZA下地表辐亮度的... 大气辐射传输模式在不同高度地表辐射信息的模拟中具有重要作用,并在卫星遥感数据处理和参数反演中发挥关键作用。针对高太阳天顶角(SZA)下的卫星遥感数据辐射订正,分析了两种经典辐射传输模式SBDART和libRadtran在高SZA下地表辐亮度的模拟偏差及其影响因素,探讨了大气几何假设和模式设置差异对偏差的贡献。结果显示,高SZA时,两种模式的模拟偏差显著增加,SZA=85°时平均偏差超过10%,且SBDART的模拟值整体低于libRadtran。同时,观测天顶角(OZA)、太阳-观测方位差(RAA)和气溶胶光学特性等因素也会显著影响两种模式之间的模拟偏差,偏差主要来源于大气几何假设(平面平行大气/球面大气)。对于高SZA(70°以上),应优先选择基于球面大气假设的辐射传输模式,并尽量剔除高OZA(≥75°)和高RAA(135°~225°)的数据。该研究为高SZA条件下辐射传输模式的选择和地表辐亮度模拟提供了参考依据,是通过辐射订正提升高SZA下卫星遥感数据质量的基础。 展开更多
关键词 SBDART libRadtran 大气辐射传输模式 高太阳天顶角 模式对比
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基于随机森林的西北典型干旱区农业干旱监测研究
14
作者 张籍方 郭继富 +1 位作者 代永强 赵福年 《软件工程》 2025年第6期7-12,共6页
干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森... 干旱在中国是一种频繁发生的灾情现象。近年的研究发现,相较于传统因子,日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够更加快速、准确地反映农业干旱状况。该研究以SIF数据集和实际灾情数据资料为基础,综合运用归一化、随机森林回归预测及优化的随机森林算法等方法,构建干旱预测模型,并对比各模型对干旱事件的预测准确性,同时分析了预测结果与帕默尔干旱指数(PDSI)的相关性。研究结果表明,优化后的随机森林预测模型获得的最优拟合(R2)为0.9202、最优均方误差(MSE)为0.0042、均方根误差(RMSE)为0.064;SIF与PDSI之间存在显著的正相关性,并且预测结果与干旱等级高度吻合。由此表明,基于优化监测模型预测的SIF数据可以很好地应用到无气象站点资料的区域,为农业干旱胁迫的早期预警和监测提供科学依据。 展开更多
关键词 日光诱导叶绿素荧光 干旱监测 随机森林 优化模型 皮尔逊相关系数
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基于GaitPart的跨视角步态识别方法
15
作者 刘健虎 刘星 +3 位作者 谷淼 王浚瞩 张海龙 邓红霞 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期524-532,共9页
【目的】针对步态识别中相机视角或行人遮挡等协变量因素导致的识别准确率急剧下降的问题,提出一种改进的特征增强GaitPart跨视角步态识别方法IFE-GaitPart(An Improved Feature Enhancement GaitPart)。【方法】该方法将网络模型改进... 【目的】针对步态识别中相机视角或行人遮挡等协变量因素导致的识别准确率急剧下降的问题,提出一种改进的特征增强GaitPart跨视角步态识别方法IFE-GaitPart(An Improved Feature Enhancement GaitPart)。【方法】该方法将网络模型改进为包含空间特征提取分支和显著时间建模分支的双路并行形式,首先使用卷积网络从原始输入序列中提取浅层特征作为双路径网络的输入,然后在空间特征提取上提出一种非均匀卷积的方式来提取步态的细粒度信息,并融合全局特征来提高空间特征的信息容量,同时在显著时间建模分支上,提出一种自适应的多尺度时间特征提取模块,在时间维度上获得步态的短期依赖和全局时间线索,拼接后得到完整的时间信息。最后,在通道维度上拼接时空特征,采用全连接层输出步态特征。【结果】实验结果表明,在CASIAB数据集上,在正常行走、携带行李和穿着外衣的情况下,分别实现了97.6%、94.5%和81.1%的Rank-1精度,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 步态识别 特征融合 跨视角 行人遮挡 多尺度
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MB-LBP特征在车载LiDAR点云城市路坎点提取中的应用
16
作者 王亚敏 王竞雪 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期104-114,共11页
针对城市道路中弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微变化处路坎点提取敏感度低的问题,引入MB-LBP特征将其用于路坎点提取,在9×9窗口内通过结合MB-LBP与路坎的多维几何特征精确提取路坎点。该方法首先对点云数据进行预处理,得到路... 针对城市道路中弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微变化处路坎点提取敏感度低的问题,引入MB-LBP特征将其用于路坎点提取,在9×9窗口内通过结合MB-LBP与路坎的多维几何特征精确提取路坎点。该方法首先对点云数据进行预处理,得到路坎点高度、离散度以及法向量的特征图像。其次,基于3种特征图像分别提取MB-LBP特征,并以此构建多特征MB-LBP识别图像以提取候选路坎点。最后,采用KANN-DBSCAN算法对候选路坎点进行聚类去噪,得到精确的路坎点。为验证该方法的有效性,使用Paris-Lille-3D和Toronto-3D 4组不同类型城市环境的开源数据集进行实验。实验结果表明,针对文章的4组实验数据,路坎点提取的平均精度达到80%以上。该方法在有效自动识别路坎点的前提下,通过充分利用路坎的几何特征和MB-LBP特征增强的覆盖范围,显著提升了弯道、路口等点云分布稀疏区域对细微纹理变化的敏感度,使其在这些区域展现良好的适应性。 展开更多
关键词 稀疏区域 MB-LBP 多特征图像 KANN-DBSCAN 聚类去噪
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雪花状冰晶粒子太赫兹波偏振特性的研究
17
作者 孙孟奇 王金虎 《激光与红外》 北大核心 2025年第7期1163-1168,共6页
为探究太赫兹波下(1.5 THz,2.524 THz,3.437 THz)雪花状冰晶的偏振特性,利用离散偶极子近似法计算其线偏振度、圆偏振度和圆偏振光光强占比,并与相同等效半径的六角平板状冰晶进行对比。结果表明:雪花状冰晶的偏振特性依赖于粒子的等效... 为探究太赫兹波下(1.5 THz,2.524 THz,3.437 THz)雪花状冰晶的偏振特性,利用离散偶极子近似法计算其线偏振度、圆偏振度和圆偏振光光强占比,并与相同等效半径的六角平板状冰晶进行对比。结果表明:雪花状冰晶的偏振特性依赖于粒子的等效半径、形状以及电磁波频率。在同一粒子尺寸下,3.437 THz频率下雪花状冰晶粒子的偏振特性影响较大;在同一频段下,雪花状冰晶粒子的尺寸越大,偏振特性随散射角度的变化越显著,并且90°为散射角与偏振特性变化的一个分界点;若用六角平板状冰晶代替雪花状冰晶,在1.5 THz下将会远远低估其圆偏振度,而在3.437 THz下其线偏振度将被高估。研究结果对深入理解太赫兹波与冰晶粒子相互作用的机理具有重要意义。 展开更多
关键词 太赫兹波 雪花状冰晶 离散偶极子近似 偏振特性
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智能电网多智能体信息自动化融合模型构建 被引量：2
18
作者 崔跃君 张浩海 +2 位作者 王昊 王磊 顾新桥 《自动化技术与应用》 2025年第1期110-114,共5页
智能电网多智能体信息具有多源异构性,有效利用信息的准确性较低,融合效率不佳。针对上述问题,构建一种智能电网多智能体信息自动化融合模型。利用数据仓库技术集成智能电网多智能体信息,并实施完整性处理和异常值处理。为降低信息量、... 智能电网多智能体信息具有多源异构性,有效利用信息的准确性较低,融合效率不佳。针对上述问题,构建一种智能电网多智能体信息自动化融合模型。利用数据仓库技术集成智能电网多智能体信息,并实施完整性处理和异常值处理。为降低信息量、信息维度,提取信息距离熵特征,计算匹配系数。然后以匹配系数为输入值,通过K均值聚类算法将同类别的智能电网多智能体信息划分到一起,实现信息自动化融合。实验结果表明:应用所构建的自动化模型,同类融合的信息间一致性达到最大值,均在0.8以上;时间开销均达到最小值,由此说明所构建的模型融合准确性更高,融合效率较好。 展开更多
关键词 智能电网 多智能体 信息集成 距离熵 K均值聚类算法 自动化融合
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基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制研究 被引量：1
19
作者 张云飞 宋立伟 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期173-177,共5页
面对不同随要工况,传统控制方法难以保证打磨精度和一致性,容易导致产品质量波动。针对上述问题,研究一种基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制方法。以活塞打磨精度——轮廓误差为目标,建立打磨参数与轮廓误差之间的目标函数... 面对不同随要工况,传统控制方法难以保证打磨精度和一致性,容易导致产品质量波动。针对上述问题,研究一种基于人工智能技术的随要工况下活塞打磨自动控制方法。以活塞打磨精度——轮廓误差为目标,建立打磨参数与轮廓误差之间的目标函数,利用人工智能技术中的鲸鱼算法对目标函数求解,得出三个最佳活塞打磨控制参数(打磨速度、打磨力、打磨进给量)。计算最佳参数与实时参数值之间的误差。根据误差,利用人工智能算法—神经网络计算PID控制器参数调整量(ΔKp、ΔKi、ΔKd)。利用改进PID控制器实现随要工况下活塞打磨自动控制。结果表明:控制后较控制前更接近打磨参数的预期目标且波动较小,且控制后的轮廓误差值普遍低于控制前的轮廓误差值,由此证明所研究方法的控制效果更强,能够有效提高活塞加工质量。 展开更多
关键词 人工智能技术 随要工况 活塞 打磨 神经网络 自动控制模型
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基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统设计 被引量：1
20
作者 汪海涛 林永铨 +1 位作者 陶维华 许健 《计算机测量与控制》 2025年第2期23-30,70,共9页
国产伏羲芯片组成结构较为复杂,为了加强对国产伏羲芯片的安全保护,确保芯片品质符合设计规格和标准,设计并开发了基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统;加设GMR传感器和检波器,改装核心处理器、信号放大器、数据存储器和图像... 国产伏羲芯片组成结构较为复杂,为了加强对国产伏羲芯片的安全保护,确保芯片品质符合设计规格和标准,设计并开发了基于GMR传感器的国产伏羲芯片表面缺陷检测系统;加设GMR传感器和检波器,改装核心处理器、信号放大器、数据存储器和图像采集模块,完成硬件部分优化;利用GMR传感器获取伏羲芯片表面磁场反馈信号,拼接国产伏羲芯片表面图像数据,通过信号补偿、标准化以及图像增强等步骤,从磁场信号和图像数据两个方面,提取芯片表面特征,通过特征匹配确定当前芯片表面的缺陷状态,得出缺陷类型、位置以及面积的检测结果;实验结果证明:该系统对国产伏羲2360芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低1.5 mm和1.2 mm,对国产伏羲2380芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低2 mm和1.5 mm,对国产伏羲2420芯片表面缺陷位置检测误差比另两种传统检测系统分别降低1.4 mm和1 mm;在10种芯片缺陷类型下,该系统表面缺陷面积检测误差明显较低。 展开更多
关键词 GMR传感器 国产伏羲芯片 芯片表面缺陷 表面检测
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