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题名基于DB小波卷积神经网络的本色布疵点分类
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作者
靳晓媛
袁静
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机构
防灾科技学院
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出处
《电子制作》
2025年第6期72-76,共5页
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文摘
近年来,随着科技的发展,布匹的需求持续增长,中国依旧是世界上最大的布匹生产国,检测疵点依旧是本色布生产过程中一个重要的环节。但是传统的人工检测存在很多问题,受主观因素的制约,效率低,成本高。为了降低本色布疵点检测的错误率,提高效率,本文采用机器学习技术和深度学习技术来提高检测速度,检测精度以及降低检测成本。本文研究提出一种先利用小波分析对图像进行预处理,将高低频数据分开,去除因为外界环境而导致的噪声,以便提高检测准确度。最后,利用卷积神经网络将处理好的图像输入其中进行训练。本文在训练集为1335,测试集为781的样本集上,最终得到97.95%的准确率。
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关键词
本色布疵点分类
小波分析
卷积神经网络
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分类号
TP3991.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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