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基于改进深度Q网络的异构无人机快速任务分配
1
作者 王月海 邱国帅 +3 位作者 邢娜 赵欣怡 王婕 韩曦 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期142-151,共10页
随着无人机技术的快速发展,多无人机系统在执行复杂任务时展现出巨大潜力,高效的任务分配策略对提升多无人机系统的整体性能至关重要.然而,传统方法如集中式优化、拍卖算法及鸽群算法等,在面对复杂环境干扰时往往难以生成有效的分配策略... 随着无人机技术的快速发展,多无人机系统在执行复杂任务时展现出巨大潜力,高效的任务分配策略对提升多无人机系统的整体性能至关重要.然而,传统方法如集中式优化、拍卖算法及鸽群算法等,在面对复杂环境干扰时往往难以生成有效的分配策略,为此,本文考虑了环境不确定性如不同风速和降雨量,重点研究了改进的强化学习算法在无人机任务分配中的应用,使多无人机系统能够迅速响应并实现资源的高效利用.首先,本文将无人机任务分配问题建模为马尔可夫决策过程,通过神经网络进行策略逼近用以任务分配中高效处理高维和复杂的状态空间,同时引入优先经验重放机制,有效降低了在线计算的负担.仿真结果表明,与其他强化学习方法相比,该算法具有较强的收敛性.在面对复杂环境时,其鲁棒性更为显著.此外,该算法在处理不同任务时仅需0.24 s即可完成一组适合的无人机分配,并能够快速生成大规模无人机集群的任务分配方案. 展开更多
关键词 无人机群 任务分配 强化学习 深度Q网络 马尔可夫决策过程
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基于LightGBM的糖尿病风险预测方法研究
2
作者 耿飙 梁成全 《计算机时代》 2026年第1期23-26,共4页
糖尿病被认为是影响全球数百万人健康的主要医疗保健问题之一。随着该疾病的患病率持续上升,研究人员持续致力于开发精准的糖尿病预测模型。近年来,课题组已在医疗保健领域开展机器学习应用探索。为实现糖尿病精准预测,本研究在Pima糖... 糖尿病被认为是影响全球数百万人健康的主要医疗保健问题之一。随着该疾病的患病率持续上升,研究人员持续致力于开发精准的糖尿病预测模型。近年来,课题组已在医疗保健领域开展机器学习应用探索。为实现糖尿病精准预测,本研究在Pima糖尿病数据集上开展7种机器学习算法的实验,采用探索性数据分析方法挖掘数据集的特征规律。此外,将上采样、归一化、特征选择和超参数调优用于预测分析。本研究基于多种机器学习指标和k倍交叉验证技术对结果进行分析后发现,LightGBM在所有分类器中取得最高分类准确率98.2%,证实了其对具有相似适应症的其他疾病的推广适用性。 展开更多
关键词 LightGBM 糖尿病 机器学习 风险预测
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基于可变序列的跨层通道剪枝方法
3
作者 李秉烨 鲍宇 +2 位作者 曹伟 李明泽 徐方正 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期381-389,共9页
放射治疗是肝癌的重要治疗方式。基于深度学习的图像语义分割技术能辅助医师勾画放射靶区,提高放射治疗的精确性。然而,现有的医疗图像语义分割模型结构较为复杂,且参数量大,难以部署在资源受限的设备上。分析视觉Transformer模型参数... 放射治疗是肝癌的重要治疗方式。基于深度学习的图像语义分割技术能辅助医师勾画放射靶区,提高放射治疗的精确性。然而,现有的医疗图像语义分割模型结构较为复杂,且参数量大,难以部署在资源受限的设备上。分析视觉Transformer模型参数的重要性,发现模型不同层次的重要性参数具有特殊分布规律。据此,提出基于可变序列的跨层通道剪枝方法。依据重要性参数分布规律,对多头自注意力(MSA)层和前馈网络(FFN)层,测量其重要性权重并调节取值,形成重要性权重值的层次序列,再为序列设定对应的剪枝率,形成随网络深度变化的可变剪枝率序列,从而实现MSA层和FFN层的精细化剪枝。引入循环剪枝策略,在每一轮次模型剪枝过程中迭代更新可变剪枝率序列,以充分削减MSA层和FFN层的冗余结构。在公开肝脏分割数据集3D-IRCADb-01上进行训练和测试,视觉Transformer模型经剪枝后,图像分割准确率保持不变,但浮点运算数(FLOPs)和参数量分别减少了60.26%和66.07%。实验结果表明,所提方法在保证分割精度的前提下,实现了更大的剪枝率,比固定剪枝率方法更具有优势。 展开更多
关键词 医学影像 语义分割 视觉Transformer 可变序列 模型剪枝
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数字智能时代的电影创作与产业变革
4
作者 孙承健 《当代电影》 北大核心 2026年第1期66-72,共7页
作为“调节”人与世界关系的中介,数字智能技术不断改写着人类对现实的认知方式与建构能力,推动电影真实性的构建基础从“物理真实”转向“逻辑真实”,实现从“再现影像”到“生成影像”的本体论转向。生成式技术对影像本体的重塑,倒逼... 作为“调节”人与世界关系的中介,数字智能技术不断改写着人类对现实的认知方式与建构能力,推动电影真实性的构建基础从“物理真实”转向“逻辑真实”,实现从“再现影像”到“生成影像”的本体论转向。生成式技术对影像本体的重塑,倒逼电影产业基础架构的底层革命,推动产业结构、资源分配与规则体系的结构性重构,促使产业从传统物理流程驱动型组织向数据算法驱动、人机共生的智能生态系统转型。数字智能时代的电影产业以人机协同创意范式为核心,串联技术研发、产业应用与生态建设的多元要素,以“技术-产业-市场”三位一体的动态协同机制为路径创新关键,在物理真实与逻辑真实的协同中,构建“人类创意-数据算法-生态协同”的智能化转型实践图谱,为产业高质量发展提供新路径。 展开更多
关键词 数字智能技术 生成影像 真实性 本体论转向 电影产业转型
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基于欠采样结合半监督学习的肺损伤评级分类
5
作者 黄秋城 张鞠成 +2 位作者 黄天海 褚永华 蒋明峰 《电子科技》 2026年第1期40-46,共7页
肺超声可以通过直接或间接征象辅助医生评估肺部病变情况,快速筛查急性呼吸困难病因,有利于医生更好地评估和管理肺部病变患者。文中提出了一种新的自动肺超声评分方法以实现更精准的肺损伤评估。采用随机欠采样预处理解决数据集中存在... 肺超声可以通过直接或间接征象辅助医生评估肺部病变情况,快速筛查急性呼吸困难病因,有利于医生更好地评估和管理肺部病变患者。文中提出了一种新的自动肺超声评分方法以实现更精准的肺损伤评估。采用随机欠采样预处理解决数据集中存在的类别不平衡问题。通过采用半监督学习方法来更好地利用剔除的样本信息,在训练过程中使用交叉伪损失估计(Cross Pseudo-loss Estimation,CPLE)来选择可靠的伪标记数据进行训练以进一步提升模型性能。实验结果表明,所提方法在实测数据集具有更好的性能,准确率为78.51%,提高了少数类别的分类准确率。 展开更多
关键词 肺超声 肺损伤评估 深度学习 图像分类 欠采样 半监督学习 交叉伪监督 类别不平衡
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面向Web3钓鱼网站的域名检测与网页分析方法
6
作者 刘荣龙 李梓炜 +2 位作者 万悦 吴嘉婧 蒋子规 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期76-85,共10页
Web3作为“去中心化的下一代互联网”范式,依托区块链技术,成为数智服务生态中极具潜力的新兴领域。然而,Web3钓鱼网站对生态健康构成了严重威胁,钓鱼者精心设计域名作为主要诱饵,诱导用户访问并进行高风险操作以窃取数字资产。目前,Web... Web3作为“去中心化的下一代互联网”范式,依托区块链技术,成为数智服务生态中极具潜力的新兴领域。然而,Web3钓鱼网站对生态健康构成了严重威胁,钓鱼者精心设计域名作为主要诱饵,诱导用户访问并进行高风险操作以窃取数字资产。目前,Web3反钓鱼工作主要集中在钓鱼账户检测、钓鱼交易检测和钓鱼团伙挖掘,而现有钓鱼网站域名检测工作主要面向传统钓鱼网站,存在适应性不足、缺乏系统性分析等局限性。为此,提出一种针对Web3钓鱼网站域名的检测方法WPWHunter,对检测到的真实Web3钓鱼网站进行多维度分析,并探究大语言模型(LLM)在网页分析方面的应用潜力。WPWHunter检测算法对Web3钓鱼网站域名中的诱导词、视觉欺骗、项目名模仿3种特征进行检测,实验结果表明,WPWHunter能够有效检测出可疑的Web3钓鱼域名,在测试集上G-means指标达到0.769,相比表现最佳的基线方法提升了0.048。此外,作为补充的探索实验,使用3个通用LLM对WPWHunter未能成功检测的Web3钓鱼网页内容进行分析,总结LLM判定Web3钓鱼网站时的依据。 展开更多
关键词 WEB3 网络安全 钓鱼网站 域名检测 大语言模型
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单细胞多组学数据的多尺度双对齐深度聚类方法
7
作者 靳志成 张奕 +4 位作者 李玉茹 苏辰 田野 王银 冯茜 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法... 单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法——多尺度双对齐深度聚类(scMDDC)。scMDDC首先通过多尺度融合策略捕获细胞间的局部和全局关系,有效地提取了细胞间的复杂交互模式;其次,通过对比对齐和细胞对齐减少了组间冗余信息,突出了组间特异性信息;最后,通过多组学协同聚类策略迭代式地将不同组学数据视为锚点指导其他组学的聚类过程,实现了组间信息的互补和增强共识。在多个真实数据集上的实验结果表明,相较于八个基准模型,scMDDC在聚类准确性、调整兰德指数等多个聚类评价指标上均取得了显著的性能提升。scMDDC不仅为单细胞多组学数据分析提供了一种新的有效方法,也进一步提升了细胞类型识别的精度。 展开更多
关键词 多尺度融合 多组学聚类 对比学习 对齐 协同策略
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基于博弈论的欺骗性防御策略优化研究综述
8
作者 原若萌 范菁 +1 位作者 彭渝 徐兴 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
在网络安全威胁日益复杂的情况下,传统的欺骗性防御技术因为其策略动态适应性不足,难以应对持续性高级威胁(advanced persistent threat,APT)和复杂网络情况。博弈论通过建模攻防策略互动为防御优化提供理论支持,但存在状态空间爆炸、... 在网络安全威胁日益复杂的情况下,传统的欺骗性防御技术因为其策略动态适应性不足,难以应对持续性高级威胁(advanced persistent threat,APT)和复杂网络情况。博弈论通过建模攻防策略互动为防御优化提供理论支持,但存在状态空间爆炸、不完全信息建模不足等问题。机器学习技术的发展为解决这些问题提供了新方法。该研究系统总结了网络欺骗性防御策略选择方法的研究进展;介绍了欺骗性防御及其博弈论方法的研究现状;提出了博弈论和机器学习的欺骗性防御策略融合框架,并引入了典型应用场景;对博弈论和机器学习融合方法进行了分析和展望;最后对全文进行总结,为构建兼理论可解释性与实战性的防御体系提供参考。 展开更多
关键词 网络安全 欺骗性防御 博弈论 机器学习
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基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型
9
作者 尉辉 肖洪波 +4 位作者 邹北骥 奎晓燕 肖捡花 和佳聚 合尼古力 《大数据》 2026年第1期126-145,共20页
交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度... 交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度采用动态时间特征提取多头注意力机制,自适应调整时序权重以捕捉关键动态特征;在空间维度设计动态图卷积网络,通过自注意力机制实时生成邻接矩阵,以表征节点间动态空间依赖关系,从而实现时空双重动态协同建模。此外,该框架引入可学习的线性融合层,自适应整合多时间尺度预测结果,协同优化局部与全局特征表达。在真实道路数据集上的实验表明,该框架显著优于基线模型,验证了其优越的时空特征捕捉与预测性能。 展开更多
关键词 交通量预测 动态时间特征提取多头注意力机制 动态图卷积 线性层融合
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数字司法研究方法论的体系展开
10
作者 李德进 《广州大学学报(社会科学版)》 2026年第1期137-148,共12页
广义的数字司法囊括侦查、检察、审判、司法行政等环节,其中数字司法既是辅助人类完成特定司法活动的系统,也可能构成独立思考的裁判算法。广义的数字司法研究方法论应当反思案件办理的全过程,包括针对技术方法、教义方法和裁判方法的... 广义的数字司法囊括侦查、检察、审判、司法行政等环节,其中数字司法既是辅助人类完成特定司法活动的系统,也可能构成独立思考的裁判算法。广义的数字司法研究方法论应当反思案件办理的全过程,包括针对技术方法、教义方法和裁判方法的三重分析。在技术方法上,人工智能嵌入司法裁判具有客观性、中立性、效率性的优势,但可能导致“算法黑箱”的异化风险,有碍公正裁判的实现。算法黑箱是由算法的技术性特征造成的,因此,数字司法活动过程的算法歧视难以避免,数字司法活动结果的可验证性难以确认。在教义方法上,数字技术的引入不意味着对法教义学理论的颠覆,包括法律主体在内的经典法律范畴仍然是有效的。数字领域的教义学议题更多地呈现为部门法议题。在裁判方法上,数字司法研究的三重局限性应予重视:其一,数字技术难以辅助事实认定并弥合案件事实与法律规范的缝隙;其二,数字司法倾向于统一性和相似性判断,难以实现不同案件的差异化处理;其三,数字技术的运行方式可能背离依法裁判的司法要求与立场。 展开更多
关键词 数字司法研究方法论 数字司法 法学方法论 人工智能 裁判
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数字化赋能乡村文化振兴的价值逻辑与策略优化探究
11
作者 汪淑双 韩金凤 《江西农业》 2026年第1期136-138,共3页
本文立足乡村文化振兴核心诉求,依循既定框架展开研究。先界定数字化赋能、乡村文化振兴等核心概念,以数字治理、文化资本、数字鸿沟等理论为分析基石。再从传承乡土文化、缩小城乡数字鸿沟维度入手,系统剖析数字化赋能的价值生成逻辑... 本文立足乡村文化振兴核心诉求,依循既定框架展开研究。先界定数字化赋能、乡村文化振兴等核心概念,以数字治理、文化资本、数字鸿沟等理论为分析基石。再从传承乡土文化、缩小城乡数字鸿沟维度入手,系统剖析数字化赋能的价值生成逻辑。继而聚焦主体理念、乡村数字系统、精神文化需求三大层面,深入探究实践中的现实困境。最后,有针对性地从数字素养培育、乡村社会数字基础设施建设、乡村优质数字文化内容供给等方面提出策略优化路径,为数字化与乡村文化振兴高效融合提供理论与实践指引。 展开更多
关键词 数字化赋能 乡村文化振兴 价值逻辑 数字素养
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传统文化数字化传承的融合机制与创新路径
12
作者 岳小玲 《文化产业》 2026年第2期79-81,共3页
在文化强国与数字中国战略背景下,传统文化传承创新迎来历史机遇。现从数智技术与传统文化深度融合机制出发,审视剖析传统文化数智化传承创新实践中存在的技术景观化、规划统筹不足、受众参与浅层化及伦理风险凸显问题,进而提出打造场... 在文化强国与数字中国战略背景下,传统文化传承创新迎来历史机遇。现从数智技术与传统文化深度融合机制出发,审视剖析传统文化数智化传承创新实践中存在的技术景观化、规划统筹不足、受众参与浅层化及伦理风险凸显问题,进而提出打造场景化叙事、统一数智技术标准、培育价值创新生态、构建完善治理体系四位一体的创新路径,以期为赓续中华文脉、激活文化活力提供理论支撑与实践指南。 展开更多
关键词 技术景观化 创新路径 融合机制 数智技术
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数字技术赋能济南文化产业高质量发展
13
作者 陈静 《当代县域经济》 2026年第1期18-21,共4页
数字技术广泛运用于文化遗产保护、文旅消费、公共文化服务和城市品牌建设等领域。山东大学文化产业呈现数字文化业态不断创新、数字文化产业集群逐步形成、文化消费范畴不断拓宽的良好态势。未来要加快构建高效协同的数字文化基础设施、... 数字技术广泛运用于文化遗产保护、文旅消费、公共文化服务和城市品牌建设等领域。山东大学文化产业呈现数字文化业态不断创新、数字文化产业集群逐步形成、文化消费范畴不断拓宽的良好态势。未来要加快构建高效协同的数字文化基础设施、加强原创数字内容生产、构建数字文化人才高地、健全数字文化治理机制,破解发展中面临的制约瓶颈,以数字技术赋能文化产业高质量发展。 展开更多
关键词 数字技术 高质量发展 文旅消费 公共文化服务
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基于PatchmatchNet的钢轨表面三维重构
14
作者 胡鹏宇 钟倩文 郑树彬 《电子科技》 2026年第2期87-95,共9页
钢轨表面故障多发且类型复杂,传统基于一维信号或二维图像方法虽然能够有效判定缺陷的存在,但难以体现其结构特征,因此无法精确评估损伤程度。针对该问题,文中提出了一种基于PatchmatchNet模型的钢轨表面三维重构方法。通过采样实验得... 钢轨表面故障多发且类型复杂,传统基于一维信号或二维图像方法虽然能够有效判定缺陷的存在,但难以体现其结构特征,因此无法精确评估损伤程度。针对该问题,文中提出了一种基于PatchmatchNet模型的钢轨表面三维重构方法。通过采样实验得到多视角钢轨表面图像,预处理后形成可用于重构的三维数据集。在此基础上通过FPN(Feature Pyramid Network)网络提取多尺度特征,并进行深度初始化、匹配代价计算、匹配代价自适应传播和聚合,构建以从粗到细方式预测钢轨表面的深度图,并经深度图融合和点云过滤得到优化后的钢轨表面点云。结果表明,钢轨表面点云具有良好的完整性和准确性,且缺陷在点云中也表现出不同深度差,通过分析局部结构可以初步判断缺陷类型及损伤程度。 展开更多
关键词 钢轨表面异常 缺陷检测 三维重构 PatchmatchNet FPN 深度图 钢轨表面点云 深度估计
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基于编码器和注意力机制的睡眠呼吸障碍多分类方法
15
作者 楼利军 何晓玉 蒋明峰 《电子科技》 2026年第1期73-80,共8页
睡眠呼吸暂停(Sleep Apnea,SA)是一种常见的睡眠障碍。传统多导睡眠图(Polysomnography,PSG)虽然是诊断SA的黄金标准,但耗时且昂贵。为解决该问题,文中提出了一种基于心电图(Electrocardiogram,ECG)和血氧饱和度(Blood Oxygen Saturatio... 睡眠呼吸暂停(Sleep Apnea,SA)是一种常见的睡眠障碍。传统多导睡眠图(Polysomnography,PSG)虽然是诊断SA的黄金标准,但耗时且昂贵。为解决该问题,文中提出了一种基于心电图(Electrocardiogram,ECG)和血氧饱和度(Blood Oxygen Saturation,SpO_(2))信号的新型检测方法。分析了ECG和SpO_(2)特征,利用多尺度卷积神经网络模型(Multi-Scale Convolutional Neural Network,MSCNN)结合Encoder-SE(Squeeze-and-Excitation)网络模型进行特征训练与分类。MSCNN通过获取不同时间长度的ECG和SpO_(2)特征量来增强对分析信号的分析效果。Encoder-SE网络进一步提升了特征的表达能力,通过SE模块自适应地调整特征重要性,确保模型关注关键特征。实验结果表明,所提方法的平均准确率为93.29%,为SA的临床诊断和治疗提供了新思路与有效工具。 展开更多
关键词 睡眠呼吸暂停综合征 深度学习 心电图 外周血氧饱和度 多模态卷积神经网络 特征融合 编码器 注意力机制
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基于三元组损失的半监督人脸检索模型
16
作者 阮梦慧 陈阳 金铸浩 《华北理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期90-97,共8页
人脸检索指的是从人脸数据库中找到与查询图像最为相似的人脸图像,大规模人脸数据集上的精准快速检索是人脸检索应用的关键问题。目前监督的方法需要大量的标签数据获取难且成本高,高维度的特征描述没有区分性、计算复杂度高、检索速度... 人脸检索指的是从人脸数据库中找到与查询图像最为相似的人脸图像,大规模人脸数据集上的精准快速检索是人脸检索应用的关键问题。目前监督的方法需要大量的标签数据获取难且成本高,高维度的特征描述没有区分性、计算复杂度高、检索速度慢。为此,提出了基于三元组损失的半监督人脸检索模型,利用熵最小化生成伪标签,聚类结果生成训练三元组,优化三元组损失函数训练网络用以提取图像深度特征,并添加均值随机映射层将高维度特征映射到低维空间,进而映射到汉明空间完成高效的人脸检索。实验结果表明,在FaceScrub和CIFAR-10数据集上的检索MAP分别提高了0.7%和0.5%。 展开更多
关键词 人脸检索 熵最小化 伪标签 三元组损失 随机映射
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基于大语言模型与遗传算法的数据价值评估与定价研究
17
作者 王雪钦 曹建彤 《现代信息科技》 2026年第1期47-51,57,共6页
随着数据要素在数字经济中的重要性不断提升,科学定价成为亟须突破的关键问题。文章构建了融合大语言模型辅助评估的多维度数据效用体系,从数据容量、质量、机器学习可用性与隐私保护4个维度量化数据价值,并提出基于遗传算法的多版本定... 随着数据要素在数字经济中的重要性不断提升,科学定价成为亟须突破的关键问题。文章构建了融合大语言模型辅助评估的多维度数据效用体系,从数据容量、质量、机器学习可用性与隐私保护4个维度量化数据价值,并提出基于遗传算法的多版本定价模型。通过实证分析验证,结果显示该模型能够有效捕捉数据价值的多维度权衡关系,实现供应商利润最大化,为数据要素价值发现与高效流通提供可行的理论与实践参考。 展开更多
关键词 数据定价 效用评估 大语言模型 遗传算法 市场细分
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能源电力行业数据要素定价研究
18
作者 杨玉颖 凡航 +4 位作者 刘敦楠 张祖菡 许珂 范孟华 吕琛 《大数据》 2026年第1期174-188,共15页
数据要素作为一种新质生产力能够为社会创造巨大价值。大数据时代,合理的定价是数据价值变现的关键。数据具有不同于传统生产要素的特性,已有的定价方法已不再适用。因此,对数据要素有关内容及定价方法进行概述;其次考虑我国“双碳”背... 数据要素作为一种新质生产力能够为社会创造巨大价值。大数据时代,合理的定价是数据价值变现的关键。数据具有不同于传统生产要素的特性,已有的定价方法已不再适用。因此,对数据要素有关内容及定价方法进行概述;其次考虑我国“双碳”背景下电力数据的特殊性,对能源电力行业数据要素定价研究进展进行梳理;最后从问题和发展方向提出能源电力行业数据要素发展趋势。 展开更多
关键词 定价策略 定价模型 数据要素 电力行业
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多因素融合驱动的电动汽车充电负荷时空预测
19
作者 王继波 丁卉 +1 位作者 刘明鑫 郭悠游 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第1期103-110,共8页
针对多因素影响下城市电动汽车充电负荷的预测问题,提出了时空图卷积与多通道注意力网络融合模型(STGC-SENet)。该模型构建了周期性时序片段提取模块以获取近期、日、周三尺度周期特征,通过时空图卷积实现时序依赖与空间拓扑关联的同步... 针对多因素影响下城市电动汽车充电负荷的预测问题,提出了时空图卷积与多通道注意力网络融合模型(STGC-SENet)。该模型构建了周期性时序片段提取模块以获取近期、日、周三尺度周期特征,通过时空图卷积实现时序依赖与空间拓扑关联的同步建模,引入SE通道注意力层对多因素特征通道进行重标定,动态强化关键特征。基于真实数据的实验表明:相比于长短时记忆网络(LSTM)、多视角时空图卷积网络(MSTGCN)、基于注意力的时空图卷积网络(ASTGCN)等基线模型,STGC-SENet的平均绝对误差分别下降3.36、0.56、1.10。在因素敏感性方面,相比于近期、周时序片段,日周期因子的加入对模型预测提升效果最为显著;在历史充电负荷输入下,充电桩占用数与实时电价融入能够获得最优的预测效果,整体平均绝对误差下降至5.08,而充电桩数目和气象因素的融入并未带来较好的预测效果提升。 展开更多
关键词 电动汽车 充电负荷 多因素融合 时空关联 图卷积网络 多通道注意力
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确定性网络技术在农机工业AR远程协作的应用研究
20
作者 周月娥 李新昊 梅松 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期62-66,共5页
现有AR远程协作系统采用传统网络承载,存在网络时延偏高、抖动偏大和丢包率偏高等问题,产生远程协同操作延迟、网络拥塞等现象,容易引起农机工业设备远程协同操作偏差和失误等。为此,将确定性网络技术应用于AR远程协作系统,可以有效解... 现有AR远程协作系统采用传统网络承载,存在网络时延偏高、抖动偏大和丢包率偏高等问题,产生远程协同操作延迟、网络拥塞等现象,容易引起农机工业设备远程协同操作偏差和失误等。为此,将确定性网络技术应用于AR远程协作系统,可以有效解决上述问题。首先分析现有AR远程协作系统存在的问题,提出确定性网络支撑需求;然后介绍AR远程协作系统确定性网络支撑方案,分别阐述时间敏感型网络TSN、灵活以太网FlexE等确定性网络技术应用于AR远程协作系统。基于确定性网络的AR远程协作系统已在某农机车辆厂应用,现场对采用的确定性网络相关参数进行实际测试对比。经验证,运用TSN和FlexE等技术提供高质量的确定性网络支撑,实现各生产车间节点之间网络时延低于5 ms、抖动低于1 ms、丢包率峰值低于0.05%,与现有AR远程协作系统方案相比,可以确保农机工业设备远程协同操作的实时性、准确性和安全可靠性。 展开更多
关键词 确定性网络 农机工业 时间敏感型网络技术 灵活以太网技术 智能远程协作
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