融合自注意力的Bert-BiGRU-CRF的文本因果关系抽取

1

作者 高宁波 张晓滨 《计算机与现代化》 2025年第7期112-118,共7页

针对自然语言文本因果关系抽取中存在的标记方案无法处理重叠关系以及长距离依赖性的问题,本文引入tag2triplet算法来处理同一句子中的多个因果三元组和嵌入式因果关系的因果三元组,并将因果性标记方案与深度学习架构相结合用以最小化... 针对自然语言文本因果关系抽取中存在的标记方案无法处理重叠关系以及长距离依赖性的问题,本文引入tag2triplet算法来处理同一句子中的多个因果三元组和嵌入式因果关系的因果三元组,并将因果性标记方案与深度学习架构相结合用以最小化特征工程,同时有效地对因果关系建模。此外,本文将自注意力机制融合到Bert-BiGRU-CRF模型中以学习因果关系之间的长距离依赖性,允许信息在网络中自由流动,从而更准确地提取因果关系。为了验证该方法的有效性,将模型与目前广泛使用的BiLSTM-softmax模型、BiLSTM-CRF模型和Flair+CLSTM-BiLSTM-CRF模型在SemEval 2010 task8数据集上进行对比实验,结果表明,本文模型的F1评价指标分数更高,达到了83.44%。 展开更多

关键词 因果关系抽取 tag2triplet算法 Bert-BiGRU-CRF 自注意力

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基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法 被引量：33

2

作者 熊红林 樊重俊 +1 位作者 赵珊 余莹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期900-909,共10页

卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应... 卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。 展开更多

关键词 卷积神经网络 机器学习 Softmax回归 支持向量机 玻璃缺陷检测

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基于视觉感知的表面缺陷检测综述 被引量：33

3

作者 苏虎 张家斌 +1 位作者 张博豪 邹伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期169-191,共23页

基于视觉感知的表面缺陷检测,具有高效、可防止二次损伤等优点,被广泛应用于各种工业场景中。近年来深度学习技术的快速发展进一步推动了视觉缺陷检测的进步与应用。以特征的显式提取与自动提取为思路,对基于视觉感知的缺陷检测方法进... 基于视觉感知的表面缺陷检测,具有高效、可防止二次损伤等优点,被广泛应用于各种工业场景中。近年来深度学习技术的快速发展进一步推动了视觉缺陷检测的进步与应用。以特征的显式提取与自动提取为思路,对基于视觉感知的缺陷检测方法进行综述和分析。首先,简要描述了视觉缺陷检测系统的基本构成,将缺陷检测中的视觉感知归为分类、目标检测和分割3个层次。然后,将现有的视觉检测方法分为基于显式特征提取的(传统方法)和基于自动特征提取的(深度学习方法)。进一步,将基于显式特征提取的方法分为统计法、谱方法和模型法3类,将基于自动特征提取的方法分为整图分类的、目标检测的和像素分割的方法。对每一类方法的特点和适用场景进行了归纳总结与分析。同时,针对工业应用中数据获取成本高的问题,介绍了近年来出现的弱监督缺陷检测方法与异常检测方法,并介绍了具有较大影响力的工业表面缺陷数据集。最后,针对如何减少对大量标注数据的依赖和如何提高检测方法在工业现场的适用性两个关键问题展开讨论,展望了该领域下一步的研究方向。 展开更多

关键词 视觉感知 缺陷检测 显式特征提取 自动特征提取 深层神经网络

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基于文本挖掘的邮件分类与过滤 被引量：6

4

作者 王新梅 卢苇 +1 位作者 尹朝庆 吕亚兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期135-137,共3页

该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类... 该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法,它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。该系统不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类和转发。 展开更多

关键词 文本挖掘 邮件分类 中文分词 特征提取

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液晶显示模块用于“微机接口技术”实验的教学研究 被引量：7

5

作者 金文 陈曦 张惠群 《实验室研究与探索》 CAS 2007年第9期60-61,74,共3页

论述了液晶显示器在"微机原理与接口技术"实验课程中的应用,介绍了开发的液晶显示模块实验板和运用该装置开设出的综合性、设计型实验及它们在实践教学中的尝试。

关键词 液晶显示模块 微机接口技术 综合性实验 设计性实验

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基于网络复杂性的BP算法 被引量：4

6

作者 夏战国 王珂 王志晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期3867-3869,共3页

BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一。在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在的问题。通过引入网络复杂性的量,提出了一种新的改进算法,命名为基于网络复杂性的BP算法。该算法能够... BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一。在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在的问题。通过引入网络复杂性的量,提出了一种新的改进算法,命名为基于网络复杂性的BP算法。该算法能够删除掉冗余的连接甚至节点,通过对网络学习步长的动态调整,避免了算法收敛速度过慢和反复震荡的问题。最后通过实验说明该算法在一定程度上比传统BP算法有一些优越性。 展开更多

关键词 前馈神经网络 BP学习算法 网络复杂性 收敛速度 学习步长

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基于探测参数的海上目标识别场景生成方法

7

作者 润雨瑄 杨德真 +3 位作者 刘烨炀 邓伟 邢翔宇 任羿 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期1951-1964,共14页

为解决传统海上目标识别场景生成方法仅考虑了不同环境对所生成场景数据的影响,而忽略了传感器探测参数带来的海上目标识别场景信息变化,使生成的场景缺乏准确性和真实性,提出了一种基于探测参数的海上目标识别场景生成方法。面向海上... 为解决传统海上目标识别场景生成方法仅考虑了不同环境对所生成场景数据的影响,而忽略了传感器探测参数带来的海上目标识别场景信息变化,使生成的场景缺乏准确性和真实性,提出了一种基于探测参数的海上目标识别场景生成方法。面向海上目标识别任务,分析影响场景生成质量的关键探测参数和场景中的关键场景特征;提出一种基于贝叶斯网络的关联关系建模方法,构建场景特征和探测参数间的映射关系模型,并通过敏感性分析揭示影响探测参数要素的关键场景特征;提出了基于DeepFillv2与泊松融合的场景生成方法,结合得到的关键场景特征,实现了不同探测参数条件下的场景增广。仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 探测参数 场景生成 贝叶斯网络 场景特征 敏感性分析 泊松融合

原文传递

RTS游戏中用户行为的神经网络预测模型 被引量：1

8

作者 李艳 代佳岳 +1 位作者 佟晓磊 王熙照 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第2期740-744,共5页

即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影... 即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影响,设计了单时间片输入和双时间片输入的神经网络,并与基于动态贝叶斯网络的模型进行了比较。实验结果表明,基于单时间片输入的神经网络模型能够更加快速地完成训练过程并达到满意的预测准确度。 展开更多

关键词 即时战略游戏 行为预测 神经网络 动态贝叶斯网络 时间片

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基于改进遗传算法的连续属性离散化方法 被引量：1

9

作者 夏战国 夏士雄 +1 位作者 牛强 张磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第16期4275-4276,4279,共3页

粗糙集中的离散化要求在保持原有决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化,而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题,采用一种改进的遗传算法来获得最优解,并针对离散... 粗糙集中的离散化要求在保持原有决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化,而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题,采用一种改进的遗传算法来获得最优解,并针对离散化问题设计了相应的编码方式和交叉方法。实验结果表明,采用改进的遗传算法求解连续属性值最优断点集合是可行的。 展开更多

关键词 离散化 决策表 粗糙集 遗传算法 连续属性值

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基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：1

10

作者 李响 郑瑞娟 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第6期1993-1995,1998,共4页

针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群... 针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6%。 展开更多

关键词 蛙跳算法 群体智能算法 无线传感器 覆盖优化

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基于PCA-FBP的绩效综合评价研究

11

作者 朱健 任秋阳 卢秉亮 《微处理机》 2015年第5期54-56,60,共4页

将系统论、信息论、计算机技术、工程技术思想引入评价领域,产生了一系列新的评价方法。BP神经网络通过训练来得到被评对象的价值模型,可以有效解决非线性综合评价问题。通过合理选取评价指标,利用主成分分析降低变量的维数,提出了一种... 将系统论、信息论、计算机技术、工程技术思想引入评价领域,产生了一系列新的评价方法。BP神经网络通过训练来得到被评对象的价值模型,可以有效解决非线性综合评价问题。通过合理选取评价指标,利用主成分分析降低变量的维数,提出了一种基于PCA-FBP的员工绩效评价模型,通过自组织映射网络SOM,完成了评价结果分组,提高了评价结果的客观性。实验结果表明,该方法可以较好的逼近专家评价结果,降低了神经网络模型的复杂度,提高了神经网络模型的效率。 展开更多

关键词 绩效评价 主成分分析 人工神经网络 BP神经网络 聚类 模糊数学

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试题分析中智能疑难知识点诊断的设计和应用 被引量：1

12

作者 周珂 《医学信息》 2009年第9期1689-1692,共4页

目的目前我们已经通过无纸化方式获取了某课程实验考核的所有数据,期望对现有的数据进行分析统计,及时发现实验中学生存在的疑难点并解决。方法常规的分析方法还缺少了对学生成绩变化趋势和能力等学生信息的进一步分析。本文把数据挖掘... 目的目前我们已经通过无纸化方式获取了某课程实验考核的所有数据,期望对现有的数据进行分析统计,及时发现实验中学生存在的疑难点并解决。方法常规的分析方法还缺少了对学生成绩变化趋势和能力等学生信息的进一步分析。本文把数据挖掘技术用于某课程的试题分析,创新地提出了基于知识点的试卷分析方法,并给出疑难知识点的诊断方法。结果用该方法对某年级学生实验数据进行分析并提取疑难知识点。结论通过实验数据与传统的方法比较,证明该方法是有效可行的。 展开更多

关键词 数据挖掘 试题分析 疑难知识点诊断

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基于自动编码器的深度伪造图像检测方法 被引量：9

13

作者 张亚 金鑫 +3 位作者 江倩 李昕洁 董云云 姚绍文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期2985-2990,共6页

基于深度学习的图像伪造方法生成的图像肉眼难辨,一旦该技术被滥用于制作虚假图像和视频,可能会对国家政治、经济、文化造成严重的负面影响,也可能会对社会生活和个人隐私构成威胁。针对上述问题,提出了一种基于自动编码器的深度伪造Dee... 基于深度学习的图像伪造方法生成的图像肉眼难辨,一旦该技术被滥用于制作虚假图像和视频,可能会对国家政治、经济、文化造成严重的负面影响,也可能会对社会生活和个人隐私构成威胁。针对上述问题,提出了一种基于自动编码器的深度伪造Deepfake图像检测方法。首先,借助高斯滤波对图像进行预处理,提取高频信息作为模型输入;然后,利用自动编码器对图像进行特征提取,并在编码器中添加注意力机制模块以获取更好的分类效果;最后,通过消融实验证明,采用所提的预处理方法和添加注意力机制模块有助于伪造图像检测。实验结果表明,与ResNet50、Xception以及InceptionV3相比,所提方法在数据集样本量较小且包含的场景丰富时,可以有效检测多种生成方法所伪造的图像,其平均准确率可达97.10%,明显优于对比方法,且其泛化性能也明显优于对比方法。 展开更多

关键词 Deepfake检测 深度伪造图像 自动编码器 生成对抗网络 注意力机制

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神经网络技术在电梯故障诊断中的应用 被引量：15

14

作者 宗群 王中海 罗欣宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期78-80,共3页

文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法,并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明,该算法具有较好的收... 文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法,并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明,该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性,其诊断结果精度高,结论可靠。 展开更多

关键词 神经网络 故障诊断 GCAQBP算法 电梯

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PIC单片机扩展大容量数据存储器KM29N16000TS

15

作者 洪应 《安徽职业技术学院学报》 2004年第1期13-16,共4页

PIC1 6F877可采用 MSSP模块的 SPI方式扩展大容量数据存储器 ,74HC1 65和 74HC5 95分别实现串 -并和并 -串转换以模拟片外数据总线 ,而 RB口用于产生控制读写的信号线 ,KM2 9N1 60 0 0 TS的

关键词 PIC16F877 快闪存储器 SPL KM29N16000TS

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结合随机子空间和级联残差网络的缺陷检测 被引量：3

16

作者 金闳奇 陈新度 吴磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期265-269,共5页

针对基于深度学习的表面缺陷检测方法中的小样本问题,提出一种结合随机子空间和级联残差网络的缺陷检测方法(RSM-MTResNet)。该方法将缺陷数据分解为多个随机子空间,在每个子空间上构建残差网络,通过级联多个残差网络得到融合特征。在NE... 针对基于深度学习的表面缺陷检测方法中的小样本问题,提出一种结合随机子空间和级联残差网络的缺陷检测方法(RSM-MTResNet)。该方法将缺陷数据分解为多个随机子空间,在每个子空间上构建残差网络,通过级联多个残差网络得到融合特征。在NEU表面缺陷数据集上进行实验,运用了混淆矩阵和F1值来评估模型性能。结果表明该方法的分类准确率为97.66%,比传统CNN方法的准确率高了14.5%,F1值均提高10.0%以上,这证明了该方法不仅能在一定程度解决小样本问题,同时能获得较高的识别性能。 展开更多

关键词 缺陷检测 深度学习 随机子空间 级联残差网络 小样本

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基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法 被引量：2

17

作者 文强 郭涛 +2 位作者 王涛 李贵洋 邹俊颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2700-2706,共7页

为解决相互学习中两个小型学生网络在训练过程出现图像局部信息丢失,造成单个学生网络接收精炼特征图不完整的问题,提出基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法。通过对每个学生网络配备辅助网络,提供精炼特征映射和软标签,保留特征的局部... 为解决相互学习中两个小型学生网络在训练过程出现图像局部信息丢失,造成单个学生网络接收精炼特征图不完整的问题,提出基于知识蒸馏的特征精炼相互学习方法。通过对每个学生网络配备辅助网络,提供精炼特征映射和软标签,保留特征的局部信息,为学生网络之间相互学习传递精炼提取知识,提高视觉任务适用性。实验结果表明,在细粒度视觉分类任务公开数据集和基准数据集下的准确率与深度相互学习和自我知识蒸馏方法相比均有明显提升。 展开更多

关键词 知识蒸馏 相互学习 特征精炼 学生网络 辅助网络 自我蒸馏 视觉任务

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基于FPGA的双乘法器卷积加速算子的封装方法 被引量：2

18

作者 聂煜桐 沈月峰 +1 位作者 杨帆 王吕大 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2385-2392,共8页

FPGA因其灵活性、高并行性和可定制性,在卷积神经网络的加速中表现出良好的性能。实践中通常会将卷积的乘加运算交付给FPGA的DSP块,因此DSP的使用效率会直接影响加速器的性能。将两个乘法操作封装到一个DSP块可以同时提高DSP资源的利用... FPGA因其灵活性、高并行性和可定制性,在卷积神经网络的加速中表现出良好的性能。实践中通常会将卷积的乘加运算交付给FPGA的DSP块,因此DSP的使用效率会直接影响加速器的性能。将两个乘法操作封装到一个DSP块可以同时提高DSP资源的利用率和卷积运算的速度。符号校准电路解决双乘法器封装带来的符号问题,使其支持的运算扩展到双有符号数,扩大算子对激活函数的支持范围。通过将卷积运算展开成向量内积的方式,进一步提高运算的并行度。 展开更多

关键词 卷积算子 可编程逻辑门阵列 加速器 双乘法 符号校验 循环展开 并行

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大学校园网的网络安全与防范策略 被引量：11

19

作者 王继成 《沈阳农业大学学报（社会科学版）》 2007年第5期727-729,共3页

随着大学校园网在教学、科研、管理等方面的广泛应用,校园网运行和管理所面临的安全问题也就愈发突出,校园网的安全问题严重阻碍了大学信息化建设的步伐。因此,建设健全校园网络安全体系已经成为数字化校园建设过程中不可忽视的重要组... 随着大学校园网在教学、科研、管理等方面的广泛应用,校园网运行和管理所面临的安全问题也就愈发突出,校园网的安全问题严重阻碍了大学信息化建设的步伐。因此,建设健全校园网络安全体系已经成为数字化校园建设过程中不可忽视的重要组成部分。在分析大学校园网存在的风险及安全问题的基础上,作者对大学校园网安全与防范策略进行分析和论述,并结合沈阳农业大学校园网网络安全工作实践,提出了建立有机的、智能化的网络安全防范体系保护校园网的安全,需要有一个整体解决方案;需要管理、技术、观念不断更新;需要学校决策者本着"三分技术、七分管理"的原则对网络安全给予战略性认识和强有力的推动。 展开更多

关键词 校园网 网络安全 防范策略 安全技术 管理培训

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基于PCA-BP的绩效综合评价研究 被引量：1

20

作者 任秋阳 朱健 卢秉亮 《微处理机》 2015年第3期34-37,共4页

随着多指标综合评价方法和计算机技术的高速发展,针对不同评价对象,基于不同评价方法的评价系统得到广泛应用。BP神经网络通过训练来得到被评对象的价值模型,可以有效解决非线性综合评价问题。利用主成分分析降低变量的维数,该方法在保... 随着多指标综合评价方法和计算机技术的高速发展,针对不同评价对象,基于不同评价方法的评价系统得到广泛应用。BP神经网络通过训练来得到被评对象的价值模型,可以有效解决非线性综合评价问题。利用主成分分析降低变量的维数,该方法在保证系统数据信息损失最小的原则下,对评价指标实现有效降维并消除数据与数据间的相关性,降低了神经元网络模型的复杂度。提出了一种基于PCA-BP的员工绩效评价模型,其神经元网络训练收敛速度大大加快,精度可以较好的逼近预测输出,提高了评价结果的客观性。实验结果表明,该方法可以较好的逼近专家评价结果,降低了神经网络模型的复杂度,提高了神经网络模型的效率。 展开更多

关键词 绩效评价 主成分分析 人工神经网络 BP 神经网络

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