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基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移
1
作者 祝亮亮 郭业才 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期105-113,共9页
针对现有艺术风格迁移网络在迁移过程中难以精确保持生成图像的结构细节,以及生成图像中来自风格图像映射痕迹明显的问题,提出了一种基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移网络DatNet。该网络通过卷积核可动态调整的轻量化通... 针对现有艺术风格迁移网络在迁移过程中难以精确保持生成图像的结构细节,以及生成图像中来自风格图像映射痕迹明显的问题,提出了一种基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移网络DatNet。该网络通过卷积核可动态调整的轻量化通道注意力模块,实现对图像特征分布的再优化;同时在空间注意模块中,通过学习相关矩阵的高阶特征,实现对风格特征的精细建模。另外,设计了一种内容修复损失函数,以内容图像为双输入生成图像,并与原始内容图像在多层特征空间中进行差异约束,以增强网络对生成图像结构特征的保持能力。DatNet与主流网络在客观指标上进行横向对比实验,结果表明,基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移生成的图像,在结构相似性(Structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)上较MicroAST分别提升了0.01和0.66。该网络将通道维度特征动态优化与空间相关矩阵的高阶特征匹配相结合,计算以内容图像为双输入的生成图像与内容图像之间多层特征的差异,在显著提升生成图像内容结构清晰度的同时,有效降低了风格图像对生成图像的映射干扰,展现出较高的实用价值。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 风格迁移 空间注意力 通道注意力
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SiamMT:基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法 被引量：2
2
作者 齐咏生 姜政廷 +2 位作者 刘利强 苏建强 张丽杰 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1312-1320,共9页
针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充... 针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充分利用两模态间的互补信息,增强RGB与红外特征的跨模态融合;然后,设计一种后端时序约束回归模块,利用上一帧信息对IOU计算以及边界框回归进行约束,有效减少相似物干扰;最后,提出一种基于元学习的在线模板更新机制,对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储,解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题.采用权威的目标跟踪数据集GTOT、RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证,所提出方法均可取得极具竞争力的结果.将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,实验结果表明:所提出算法运行速度可达到29帧/s,相比于当前流行的多种RGBT算法,具有更为全面的跟踪性能,且能够有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题. 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 RGBT 元学习 特征融合
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一种基于红外多视景相机阵列组合的全景目标探测系统研究
3
作者 周军华 王子瑜 史会丽 《舰船电子工程》 2025年第9期190-194,共5页
在多视场监视跟踪处理中,通常面临着数据处理量大、成像视场广、观察的目标成像小且与背景的对比度弱等问题,导致目标不易检测、跟踪易受干扰、虚警率高等问题。论文介绍了一种用于监测全方位视景目标的基于红外多视景相机阵列组合的全... 在多视场监视跟踪处理中,通常面临着数据处理量大、成像视场广、观察的目标成像小且与背景的对比度弱等问题,导致目标不易检测、跟踪易受干扰、虚警率高等问题。论文介绍了一种用于监测全方位视景目标的基于红外多视景相机阵列组合的全景目标探测系统,采用高速数字图像处理单元处理六路红外相机获取的信息,较好地实现了全视景覆盖和多小目标的检测提取功能,并可为观察人员提供实时直观的目标观测视频。 展开更多
关键词 多视场 多小目标 目标探测与跟踪 高速图像处理
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SDT-Tracker:基于动态感受野的双模板分支目标跟踪算法
4
作者 孟华德 齐咏生 +2 位作者 刘利强 苏建强 张丽杰 《控制与决策》 北大核心 2025年第7期2313-2325,共13页
针对目标跟踪算法在长期跟踪场景下对目标尺度变化缺乏适应性,以及跟踪目标小、遮挡与相似物干扰等问题,提出一种新的具有动态感受野的双模板分支跟踪算法(SDT-Tracker).首先,引入并行注意力机制对ResNet50进行重新设计,构建一种具有动... 针对目标跟踪算法在长期跟踪场景下对目标尺度变化缺乏适应性,以及跟踪目标小、遮挡与相似物干扰等问题,提出一种新的具有动态感受野的双模板分支跟踪算法(SDT-Tracker).首先,引入并行注意力机制对ResNet50进行重新设计,构建一种具有动态感受野的特征提取网络进行高效特征提取.其次,设计3种下采样方式进行降采样,通过融合局部特征、原始特征和关键特征,实现多角度特征捕获,减小特征信息的损失.最后,提出一种动静态双模板分支跟踪策略,动态分支持续引入后续帧信息,静态分支提取目标初始信息,在关键帧时刻抑制动态分支引入的无关信息,进而减少相似物干扰和遮挡造成的负面影响.在LaSOT、OTB100数据集上进行算法验证,实验结果体现了算法的有效性和优越性.将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,运行速度达24帧/秒,相较于经典目标跟踪算法,所提方法在多种复杂场景下具有更高的精度,且能有效解决相似物干扰、遮挡等问题. 展开更多
关键词 目标跟踪 动态感受野 并行注意力 双模板分支 特征交互 嵌入式设备
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GMFNet:全局多尺度和多级别的特征融合语义分割网络 被引量：1
5
作者 陈金令 赵成明 李洁 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期311-318,334,共9页
语义分割网络在编码器-解码器中融合高低水平特征存在以下问题:(1)在空间和通道中特征提取无法同步,导致特征组合无法获取全局上下文信息;(2)特征融合无法充分利用高低水平特征图像,导致语义边界模糊。设计全局空洞空间金字塔池化,该结... 语义分割网络在编码器-解码器中融合高低水平特征存在以下问题:(1)在空间和通道中特征提取无法同步,导致特征组合无法获取全局上下文信息;(2)特征融合无法充分利用高低水平特征图像,导致语义边界模糊。设计全局空洞空间金字塔池化,该结构不仅在空间上提取多尺度信息和通道上对图像信息充分利用,还增强编码器阶段的特征重用。设计特征融合注意力模块,在编码器中连接不同阶段的高低水平特征和新特征。实验表明,该算法在Cityscapes数据集上达到了77.92%mIoU。 展开更多
关键词 语义分割 卷积神经网络 全局上下文信息 特征融合 编码器-解码器
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基于多分支结构的手写字图像特征提取自适应算法
6
作者 郭晓静 赵小源 邹松林 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期247-255,共9页
飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用... 飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用情形,导致字符特征提取困难且识别精度不高。为了针对性地提升平均识别准确率和速度,减少结构相似字、结构复杂字等的错误识别,本文提出一种多分支卷积与特征融合提取结构。利用深层卷积的多尺度特征提取优势,引入改进的重参数化多分支结构来改善图像全局、局部特征提取效果;采用全卷积实现区域空间特征与图像深层特征融合,在分类过程中,提出融合全卷积分类器结构,依据字符特征复杂程度不同自适应分类,改善相似字与复杂字类间、类内的分类识别效果。与主流的手写字识别方法相比,改进后网络结构的存储大小为69.1 MB;在汉字数据集上的实验表明,识别精度与速度均大幅提升,模型首次预测准确率和前5次预测准确率分别达到97.50%和99.79%。模型对相似字符、中英文字符的识别模型优势明显,在包含了中英文和数字的数据集上,改进后结构存储大小为69.2 MB,实验结果中首次预测准确率达到97.23%,推理速度达到1 400张/s,对飞机地面维护工卡识别等特定领域有一定价值。 展开更多
关键词 脱机手写汉字识别 全卷积 重参数化结构 空间特征融合 重参数化多分支卷积算法
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基于轻量级Fast-Unet网络的绝缘子图像分割方法
7
作者 袁新平 王忠军 路辉 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期23-27,共5页
为快速查找图像中绝缘子缺陷,降低电力事故的发生几率,基于轻量级Fast-Unet网络设计一种绝缘子图像分割算法。对绝缘子航拍图像进行预处理,使其实现重构归一化,通过转换图像元素,计算元素共生概率,从而获取图像的颜色、纹理、形状特征;... 为快速查找图像中绝缘子缺陷,降低电力事故的发生几率,基于轻量级Fast-Unet网络设计一种绝缘子图像分割算法。对绝缘子航拍图像进行预处理,使其实现重构归一化,通过转换图像元素,计算元素共生概率,从而获取图像的颜色、纹理、形状特征;细化通道空间信息特征值,组成一个初始的网络结构,生成分割结果树状图;通过计算图像的模块度和相对模块度,建立轻量级Fast-Unet网络分割模型。实验结果表明:该分割算法在无噪声图像中的综合质量平均值为0.72,在简单背景和复杂背景图像中的综合质量平均值分别为0.57和0.46,可见降噪处理对图像分割的质量起到了正向作用。 展开更多
关键词 轻量级Fast-Unet网络 绝缘子串 绝缘子图像 图像分割算法 图像预处理
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逐点与双点像素平滑结合的GrabCut
8
作者 沈雅婷 黄延浩 曾璐洁 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期228-235,共8页
对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合... 对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合的GrabCut),使得逐点与双点像素的平滑都被利用且都具重要性,这种重要性可以是双点像素约束信息,也可以是逐点像素局部密度。最后在背景环境相对复杂,前、背景相似度极大或主体具有类锯齿状边缘的图像(来源COCO_test2014、DIV2K、BSDS300)上的实证结果显示,SAD_GrabCut与GrabCut相比具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 图像前景主体分割 双点像素平滑约束 GRABCUT 逐点像素局部密度
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使用多尺度LBP特征和SVM的火焰识别算法 被引量：15
9
作者 严云洋 唐岩岩 +1 位作者 刘以安 张天翼 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期47-52,58,共7页
目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二... 目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns,LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行识别。实验结果表明,该方法计算简单,火焰的检测率较高,误警率较低。 展开更多
关键词 多尺度 统一LBP 旋转不变LBP 旋转不变统一LBP SVM
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基于机器视觉的田间水稻苗列识别算法的研究 被引量：14
10
作者 曾勇 熊瑛 +3 位作者 向阳 蒋蘋 罗亚辉 林洁雯 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期320-325,共6页
利用YUV色彩空间模型,以完全查表法对水稻秧苗列图像进行灰度化,通过基于傅里叶变换指导生成图像形态学运算的结构元素,提出一种结合傅里叶变换进行膨胀和腐蚀的方法,提取秧苗列轮廓,采用改良的逆投影变换对苗列图像进行垂直俯视投影,... 利用YUV色彩空间模型,以完全查表法对水稻秧苗列图像进行灰度化,通过基于傅里叶变换指导生成图像形态学运算的结构元素,提出一种结合傅里叶变换进行膨胀和腐蚀的方法,提取秧苗列轮廓,采用改良的逆投影变换对苗列图像进行垂直俯视投影,得到实际田间苗列位置,进而利用苗列实际走向信息,实现机器视觉导航系统跟踪苗列行进。对摄像机不同角度获取的苗列图像的处理结果表明,在容许识别定位误差小于50像素点、角度偏差小于6°的前提下,对苗列中心线识别与提取导航基准线的准确率为95.2%,可较好地实现田间自然环境下秧苗图像背景分割和苗列中心线提取。 展开更多
关键词 机器视觉 作物苗列识别 图像分割 自动导航
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指静脉与折痕双模态图像采集系统设计 被引量：10
11
作者 管凤旭 姜智超 +2 位作者 吴秋雨 王科俊 孟祥宇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第2期124-127,共4页
手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种... 手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。 展开更多
关键词 手指静脉 指节折痕 OV2640摄像头 双模态 图像采集
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关系数据库零水印的构造算法 被引量：7
12
作者 蒙应杰 吴超 +1 位作者 是垚 郭喜平 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期51-55,共5页
对传统的数据库的数字水印技术进行了分析,从理论上总结了已有方案的本质和局限性,并对作者早期的研究成果进行了修正和完善;在此基础上构造了一种数据库零水印的模型,并且对这种模型作了理论分析和算法实现;最后通过仿真实验对算法的... 对传统的数据库的数字水印技术进行了分析,从理论上总结了已有方案的本质和局限性,并对作者早期的研究成果进行了修正和完善;在此基础上构造了一种数据库零水印的模型,并且对这种模型作了理论分析和算法实现;最后通过仿真实验对算法的可行性和有效性进行了验证和分析,结果表明该算法具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 关系数据库 零水印 构造
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基于边缘信息的图像融合算法研究 被引量：10
13
作者 王勇 韩九强 张新曼 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第4期66-68,共3页
为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像,文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息,对融合区域进行图像增强处理,进而选取一组区域特征进行自适应动态加权,实现了不同图像在选定区域范围内的融合... 为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像,文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息,对融合区域进行图像增强处理,进而选取一组区域特征进行自适应动态加权,实现了不同图像在选定区域范围内的融合运算,使得被合成的图像完整、自然。通过两幅图像的融合实验,证明了该算法在边缘上保持良好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像镶嵌 图像融合 图像增强 动态加权
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金属铭牌压印凸凹字符的分割 被引量：7
14
作者 陈为 路长厚 陈静 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期624-628,共5页
针对压印字符表面的立体特征,提出了一种基于表面三维形状信息的金属铭牌压印凸凹字符图像分割的方法。使用一种简化的四光源立体技术获得铭牌图像各点的法向量后,基于图论聚类方法,实现了压印凸凹字符的分割。同时,在传统的开环图像处... 针对压印字符表面的立体特征,提出了一种基于表面三维形状信息的金属铭牌压印凸凹字符图像分割的方法。使用一种简化的四光源立体技术获得铭牌图像各点的法向量后,基于图论聚类方法,实现了压印凸凹字符的分割。同时,在传统的开环图像处理中引入了闭环反馈控制,获得了分割参数的优化。较传统的基于二维图像分割的方法,本方法的分割结果更令人满意,具有很好的鲁棒性和自适应性,提高了字符的识别率。 展开更多
关键词 压印凸凹字符 图像分割 光度立体技术 图论聚类 闭环反馈控制
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基于小波域的图像超分辨率重建方法 被引量：12
15
作者 董本志 于明聪 赵鹏 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期317-326,共10页
传统的基于CNN的方法在对低分辨率图像进行重构处理过程中,并未将图像中的低频结构信息和高频细节信息进行区别处理,且网络的层与层之间缺乏信息交流,从而造成高分辨率重建图像结果中出现信息缺失。为获取更多图像各层次特征的结构与细... 传统的基于CNN的方法在对低分辨率图像进行重构处理过程中,并未将图像中的低频结构信息和高频细节信息进行区别处理,且网络的层与层之间缺乏信息交流,从而造成高分辨率重建图像结果中出现信息缺失。为获取更多图像各层次特征的结构与细节信息,本文构建了基于小波域的残差密集网络(WRDSR)。该网络在二维离散小波变换形成的小波域内,利用密集连接和残差连接对图像不同频率的信息进行充分提取后,将融合后的特征输入到亚像素卷积层生成高分辨率图像的小波子带图像,最后通过二维离散小波逆变换生成高分辨率图像。与Bicubic、SRCNN、VDSR、LapSRN、DWSR、SDSR等算法相比,WRDSR在评价指标PSNR/SSIM上平均提高了2.824 dB/0.0595、0.747 dB/0.0168、0.016 dB/0.0024、0.025 dB/0.0043、0.21 dB/0.0047和0.20 dB/0.0057,在更高效地利用原始图像信息的同时,解决了信息缺失的问题,使得重建图像的纹理更清晰,细节更丰富,视觉效果更佳。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 小波域 密集连接 残差网络
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改进非参数变换测度下的立体匹配 被引量：3
16
作者 胡春海 平兆娜 +1 位作者 郭士亮 苏翔宇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期47-53,共7页
针对传统非参数变换测度的局限性,提出了一种基于局部纹理加权项的非参数Census变换测度,并使用半全局匹配法聚合代价的立体匹配算法。根据图像纹理度量的方向性,通过增加局部纹理反差值计算匹配窗口内所有像素的灰度均值,将其与反差值... 针对传统非参数变换测度的局限性,提出了一种基于局部纹理加权项的非参数Census变换测度,并使用半全局匹配法聚合代价的立体匹配算法。根据图像纹理度量的方向性,通过增加局部纹理反差值计算匹配窗口内所有像素的灰度均值,将其与反差值的加权和作为现匹配基元。使用半全局匹配法计算8邻域方向的匹配代价,以最小代价为匹配条件选取初始视差值。最后,利用图像分割法统计各分割区域的视差直方图,以直方图主峰所对应的视差值作为最终视差值。实验结果表明,该算法获得的视差精度优于当前多数局部算法,处理立体匹配中幅度失真的问题效果明显,能够很好地适应于真实场景测量。 展开更多
关键词 机器视觉 立体匹配 相似性测度 纹理度量 非参数变换
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预决策金字塔层数的欧拉视频微弱运动放大算法 被引量：6
17
作者 王霞 付晓静 +1 位作者 王楠 王蒙军 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第1期114-118,共5页
欧拉视频放大算法(EVM)将受人眼局限而观察不到的微弱运动放大;但放大视频质量随使用的金字塔层数及微弱运动幅值的不同而有明显差异。为提高视频放大效果,放大之前对输入视频提取运动前景,找到黑色像素数最大图像帧,求出该帧非0像素数... 欧拉视频放大算法(EVM)将受人眼局限而观察不到的微弱运动放大;但放大视频质量随使用的金字塔层数及微弱运动幅值的不同而有明显差异。为提高视频放大效果,放大之前对输入视频提取运动前景,找到黑色像素数最大图像帧,求出该帧非0像素数占图像帧总像素数的比例;根据阈值判断金字塔层数,再进行EVM处理。研究表明,根据视频运动前景中非零像素与总像素比例,预判断欧拉视频放大金字塔层数,有效改善了单一金字塔层数EVM算法的放大效果。 展开更多
关键词 欧拉视频放大 微弱运动 图像金字塔 前景提取
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基于相位测量偏折术的复杂曲面测量系统
18
作者 徐志强 王建立 +1 位作者 李宏壮 马鑫雪 《光学精密工程》 北大核心 2025年第23期3658-3671,共14页
为实现对复杂曲面的高精度测量,建立了基于相位测量偏折术的条纹反射法测量系统,对由相机、显示屏和待测件三者构成的测量系统的结构设计、系统标定及检测算法等进行了研究。根据待测件尺寸及面形特征精选优质显示屏和相机,分别对所选... 为实现对复杂曲面的高精度测量,建立了基于相位测量偏折术的条纹反射法测量系统,对由相机、显示屏和待测件三者构成的测量系统的结构设计、系统标定及检测算法等进行了研究。根据待测件尺寸及面形特征精选优质显示屏和相机,分别对所选显示屏和相机进行各自标定。利用高精度关节臂测量机确定三者空间位置关系,并结合计算机辅助优化&CODEV仿真分析法标定系统。最后,利用积分重构算法实现复杂曲面的高精度检测。实验结果表明,该测量系统取得了与LUPHOScan和ZYGO&CGH相当的测量精度,对于波前RMS的测量精度优于λ/50。该测量系统结构简单、动态范围大、抗干扰能力强,提高了复杂曲面测量效率和测量精度,满足检测精度要求,为该类零件的加工和装配提供保障,从而有效提升装备性能。 展开更多
关键词 光学测量 复杂曲面 条纹反射 相位测量偏折术 积分重构
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一种参数自适应的Harris角点检测算法 被引量：7
19
作者 赵萌 温佩芝 +1 位作者 邓星 成龙 《桂林电子科技大学学报》 2016年第3期215-219,共5页
针对用固定高斯函数参数σ值及人为设定阈值时角点检测不准确的问题,提出一种σ自适应的Harris算法。在选定区域内设置多个σ值提取Harris预选角点,对非极大值抑制时,采用自适应阈值获得预选角点;对不同σ值生成的预选角点响应函数R采... 针对用固定高斯函数参数σ值及人为设定阈值时角点检测不准确的问题,提出一种σ自适应的Harris算法。在选定区域内设置多个σ值提取Harris预选角点,对非极大值抑制时,采用自适应阈值获得预选角点;对不同σ值生成的预选角点响应函数R采用约束准则筛选出最大值,从而提取出有效的角点,去除伪角点。实验结果表明,本算法具有较好的图像角点检测性能,能够获得更多有效角点和更少伪角点。 展开更多
关键词 HARRIS角点检测 高斯函数参数σ 自适应 阈值
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一种CMOS相机色彩还原算法 被引量：3
20
作者 张涛 王成龙 赵新宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期839-843,共5页
在靶场光学测量中为了兼顾目标跟踪测量和实况记录,提出一种使用CMOS相机进行色彩还原的方法。设计了基于该方法的硬件平台,并对软件算法的还原质量进行了定量分析。介绍了基于彩色滤波阵列的Bayer滤波算法原理,并建立了数学模型。介绍... 在靶场光学测量中为了兼顾目标跟踪测量和实况记录,提出一种使用CMOS相机进行色彩还原的方法。设计了基于该方法的硬件平台,并对软件算法的还原质量进行了定量分析。介绍了基于彩色滤波阵列的Bayer滤波算法原理,并建立了数学模型。介绍了双线性插值算法并分析了算法在图像边缘会造成拉链效应的不足,加入了边缘检测方法以克服该缺点。介绍了基于该算法的硬件平台和软件设计。实验结果表明,基于最高峰值比评价方法,还原效果可提高14%左右,时间性能满足实时性要求。改进的算法可以兼顾实时跟踪测量和实况记录的要求,客观判据和主观观感均表明还原效果较好。 展开更多
关键词 光电经纬仪 Bayer滤波 图像处理 色彩还原
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