物联网(IoT, Internet of things)技术通过设备、传感器和网络的互联,实现了物与物、物与人之间的智能交互和数据共享,已广泛应用于智能家居、智慧交通和工业自动化等领域。传统的物联网开发流程依赖于人工的软硬协同开发,具有较高的技...物联网(IoT, Internet of things)技术通过设备、传感器和网络的互联,实现了物与物、物与人之间的智能交互和数据共享,已广泛应用于智能家居、智慧交通和工业自动化等领域。传统的物联网开发流程依赖于人工的软硬协同开发,具有较高的技术门槛。低代码开发技术通过图形化编程界面和高度抽象的编程接口,显著地降低了开发门槛,但仍存在定制化能力不足的问题。随着以大语言模型为代表的人工智能(AI, artificial intelligence)及其相关技术的成熟,一种利用人工智能模型对物联网应用开发流程进行高层语义表征的“智能原生”物联网计算任务生成范式逐渐兴起,成为物联网应用开发的新机遇。为此,在梳理物联网应用开发技术的发展的基础上,提出了智能原生物联网计算任务生成框架,将开发过程划分为物联网应用计算意图解析与计算规划生成两个阶段。在此基础上,系统性地分析了智能原生物联网应用生成的关键技术和挑战,探讨了最新研究进展,最后对未来发展方向进行了展望。展开更多
文摘物联网(IoT, Internet of things)技术通过设备、传感器和网络的互联,实现了物与物、物与人之间的智能交互和数据共享,已广泛应用于智能家居、智慧交通和工业自动化等领域。传统的物联网开发流程依赖于人工的软硬协同开发,具有较高的技术门槛。低代码开发技术通过图形化编程界面和高度抽象的编程接口,显著地降低了开发门槛,但仍存在定制化能力不足的问题。随着以大语言模型为代表的人工智能(AI, artificial intelligence)及其相关技术的成熟,一种利用人工智能模型对物联网应用开发流程进行高层语义表征的“智能原生”物联网计算任务生成范式逐渐兴起,成为物联网应用开发的新机遇。为此,在梳理物联网应用开发技术的发展的基础上,提出了智能原生物联网计算任务生成框架,将开发过程划分为物联网应用计算意图解析与计算规划生成两个阶段。在此基础上,系统性地分析了智能原生物联网应用生成的关键技术和挑战,探讨了最新研究进展,最后对未来发展方向进行了展望。
