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广域智算网络 场景划分、性能优化与行业落地研究
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作者 陆伟宙 《通信世界》 2026年第2期35-37,共3页
大模型训练的分布式协同需求与推理服务的高并发、低时延诉求,正推动广域网从“传统连接管道”向“广域智算网络”深度演进。本文基于训练、推理双场景与入算、算间双维度构建广域智算网络四象限分析框架,系统剖析各场景业务特征、网络... 大模型训练的分布式协同需求与推理服务的高并发、低时延诉求,正推动广域网从“传统连接管道”向“广域智算网络”深度演进。本文基于训练、推理双场景与入算、算间双维度构建广域智算网络四象限分析框架,系统剖析各场景业务特征、网络痛点与技术瓶颈,并结合行业实践案例,提出弹性带宽、无损传输、边缘下沉等解决方案。 展开更多
关键词 广域智算网络 AI训练推理 入算网络 算间网络 分布式协同 无损传输
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一种基于AIoT实时监管低压配电工况的系统设计
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作者 孙飞显 冯玉立 +3 位作者 张雨婷 丁泽垚 赵浩然 宋志骏 《河南财政金融学院学报(自然科学版)》 2026年第1期31-36,共6页
为监管用电安全,设计了一种基于AIoT的低压配电工况实时监管系统。该系统基于边缘计算原理设计,终端设备采集环境温度湿度、电缆头温度及全电量信息。边缘设备能够智能且快速地对配电数据进行预处理,并执行模数转换、过温报警、过压提... 为监管用电安全,设计了一种基于AIoT的低压配电工况实时监管系统。该系统基于边缘计算原理设计,终端设备采集环境温度湿度、电缆头温度及全电量信息。边缘设备能够智能且快速地对配电数据进行预处理,并执行模数转换、过温报警、过压提醒和继电器控制等指令。云端服务器则通过协同优化和机器学习提升系统可靠性。结果表明,该系统稳定、可靠,具有数据采集质量高、协同能力强、异常报警快及网络依赖低等特性,为智能新时代无人值守低压配电运维提供了新途径。 展开更多
关键词 实时监管 低压配电 工况 AIoT 边缘计算 微服务
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从管道到智能体 IP广域网的智能演进
3
作者 金峰 《通信世界》 2026年第2期33-34,共2页
所谓广域网(WAN)是指地理覆盖半径从几十千米至数千千米,通过路由器连接不同地区局域网或城域网的远程计算机通信网络。作为连接算力、存力与应用的“信息高速公路”,IP广域网是承载公共业务以及政务、金融、能源等行业核心业务的基础底... 所谓广域网(WAN)是指地理覆盖半径从几十千米至数千千米,通过路由器连接不同地区局域网或城域网的远程计算机通信网络。作为连接算力、存力与应用的“信息高速公路”,IP广域网是承载公共业务以及政务、金融、能源等行业核心业务的基础底座,支撑国家算力布局与数据流通。 展开更多
关键词 IP广域网 存力 公共业务 政务 智能体
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从SD-WAN到AI WAN的演进之路与应用探索
4
作者 王林 《通信世界》 2026年第2期38-40,共3页
本文阐述了SD-WAN的现状及业务承载能力,并结合广域网业务“多元化、高要求”的新特点,分析了传统SD-WAN向AI WAN演进的必然趋势,以及智享WAN作为技术底座的支撑作用;提出“AI叠加—架构优化—生态创新”三阶段演进路径,详解AI WAN数据... 本文阐述了SD-WAN的现状及业务承载能力,并结合广域网业务“多元化、高要求”的新特点,分析了传统SD-WAN向AI WAN演进的必然趋势,以及智享WAN作为技术底座的支撑作用;提出“AI叠加—架构优化—生态创新”三阶段演进路径,详解AI WAN数据快递等五大典型应用场景;指出SD-WAN与智享WAN的实践为AI WAN奠定基础,智享WAN与AI技术的深度融合将推动广域网向全域智能发展。 展开更多
关键词 SD-WAN AI WAN 算网协同 典型应用场景
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基于5G通信技术的工业物联网数据传输优化研究
5
作者 王硕 徐雨情 《移动信息》 2026年第2期4-6,共3页
工业通信系统面临着高带宽、低时延、大规模连接等需求,而5G技术凭借其高速、大容量、低延时的特点,为工业物联网的数据传输提供了优化方案。文中对基于5G通信技术的工业物联网数据传输优化进行了研究,分析了工业物联网在数据传输方面... 工业通信系统面临着高带宽、低时延、大规模连接等需求,而5G技术凭借其高速、大容量、低延时的特点,为工业物联网的数据传输提供了优化方案。文中对基于5G通信技术的工业物联网数据传输优化进行了研究,分析了工业物联网在数据传输方面的特性和挑战,提出了基于网络切片、边缘计算、多源数据聚合与压缩技术等的优化策略,并以中兴通讯滨江5G智能制造基地为例,展示了5G技术在工业物联网中的应用效果。研究表明,5G通信技术能够显著提升数据传输效率与系统稳定性,降低延时和丢包率,提高生产管理系统的实时性与可靠性,为智能制造提供有力的支持。 展开更多
关键词 5G通信 工业物联网 数据传输优化 边缘计算
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基于SRv6技术实现高可靠网络传输研究 被引量:4
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作者 王强 杨宏 《通信技术》 2025年第1期39-49,共11页
随着信息技术的不断发展,网络在各个领域的重要性日益凸显。高可靠的网络传输成为确保各类业务正常运行的关键。基于IPv6的段路由(Segment Routing over IPv6,SRv6)作为一种新兴的网络技术,为实现高可靠网络传输带来了新的契机。基于SRv... 随着信息技术的不断发展,网络在各个领域的重要性日益凸显。高可靠的网络传输成为确保各类业务正常运行的关键。基于IPv6的段路由(Segment Routing over IPv6,SRv6)作为一种新兴的网络技术,为实现高可靠网络传输带来了新的契机。基于SRv6的原理和特点,研究提出了实现高可靠网络传输的技术途径,分析了面临的问题挑战,列举了相关应用场景,旨在为推动高可靠网络传输和网络可编程技术的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 SRv6 SDN 高可靠 网络传输 网络可编程
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智能IP广域网 人工智能时代的网络新基座
7
作者 刘燕 史海超 宋尧 《通信世界》 2026年第2期29-30,共2页
在数字经济加速发展的时代,算力已成为核心生产要素,而网络作为算力流通的关键纽带,正经历从“连接赋能”向“AI赋能”的根本性升级。智能IP广域网(AI WAN)通过与AI技术的深度融合,重构网络架构、革新核心技术、拓展应用场景,成为智能... 在数字经济加速发展的时代,算力已成为核心生产要素,而网络作为算力流通的关键纽带,正经历从“连接赋能”向“AI赋能”的根本性升级。智能IP广域网(AI WAN)通过与AI技术的深度融合,重构网络架构、革新核心技术、拓展应用场景,成为智能业务发展的坚实底座。 展开更多
关键词 算力 数字经济 AI赋能 智能IP广域网
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从AI WAN观察网络智能化升级新趋势
8
作者 云晴 《通信世界》 2026年第2期31-32,共2页
AI WAN(智能IP广域网)的发展推动运营商智能网络建设迈入新阶段,网络智能化升级也因AI赋能展现出巨大潜力。但AI赋能运营商网络和业务、带来新机会的课题,目前仍处于探索阶段。众多研究机构和标准组织从各自角度出发,对AI给运营商网络... AI WAN(智能IP广域网)的发展推动运营商智能网络建设迈入新阶段,网络智能化升级也因AI赋能展现出巨大潜力。但AI赋能运营商网络和业务、带来新机会的课题,目前仍处于探索阶段。众多研究机构和标准组织从各自角度出发,对AI给运营商网络带来的转型机会进行了分析,例如在AI驱动网络优化从传统以网络性能指标为中心,演进至以用户体验和商业价值为核心的新阶段,AI WAN标准与应用场景的关联更为紧密,而这些在传统智能网络中更多发生在网络边缘侧。因此,准确理解“智能网络新阶段”的内涵具有重要意义。本文以AI WAN为载体,从网络能力、业务发展状况等维度观察AI与网络融合的趋势。 展开更多
关键词 智能网络 网络智能化 AI WAN
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SRv6与零信任融合的网络安全架构研究 被引量:4
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作者 王强 杨宏 杨南 《通信技术》 2025年第6期651-660,共10页
随着网络技术的不断发展,网络安全面临着越来越多的挑战。传统的网络安全防护机制已经难以满足当前复杂多变的网络环境需求。基于IPv6的段路由(Segment Routing IPv6,SRv6)作为一种新型的网络协议,具有灵活的路径控制和可编程性等优势,... 随着网络技术的不断发展,网络安全面临着越来越多的挑战。传统的网络安全防护机制已经难以满足当前复杂多变的网络环境需求。基于IPv6的段路由(Segment Routing IPv6,SRv6)作为一种新型的网络协议,具有灵活的路径控制和可编程性等优势,为网络提供了更高效的路由和流量控制能力。零信任作为一种全新的安全理念,强调永不信任、持续验证和最小权限原则,颠覆了传统基于边界的安全模式。将两者结合,可构建更强大、灵活且适应动态环境的网络安全防护体系。通过分析其技术途径、设计方案、应用场景和面临的挑战,为未来网络安全的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 SRv6 零信任 网络安全架构 策略动态协同
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基于多步强化学习的多目标组播路由算法 被引量:1
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作者 田金玮 李晓乐 +2 位作者 秦尧 王翠平 王华 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期275-285,共11页
当前网络中存在过度供应、冗余和拥塞等问题,导致能耗过高和用户满意度下降。联合优化能耗和延迟的组播路由问题是一个NP完全问题。在软件定义网络(SDN)架构下,提出一种基于多步Q-Learning的多目标组播路由算法,以解决延迟和能耗的组播... 当前网络中存在过度供应、冗余和拥塞等问题,导致能耗过高和用户满意度下降。联合优化能耗和延迟的组播路由问题是一个NP完全问题。在软件定义网络(SDN)架构下,提出一种基于多步Q-Learning的多目标组播路由算法,以解决延迟和能耗的组播路由问题。该算法旨在降低网络能耗和延迟,同时满足网络性能和服务质量(QoS)的要求。基于多步Q-Learning,准确估计每条路径的长期奖励,通过在每个步骤中更新Q值,为节点选择最优的动作,并最终找到最佳路径。通过将多个时间步的奖励和价值函数相结合,更快地收敛到最优策略。此外,在设置奖励值时,为每一个目标赋予不同的权重,用来平衡目标所占的比重。仿真结果表明,与现有的代表性算法相比,该算法能够有效降低网络能耗和延迟,提高网络性能。 展开更多
关键词 组播路由 强化学习 多目标优化 能耗 延迟
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小样本环境下基于融合残差网络的入侵数据特征提取 被引量:1
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作者 张镝 陈飞 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2025年第2期116-121,143,共7页
针对小样本环境下已有入侵数据特征提取算法存在的训练性能差、检测误报率高等问题,设计了一种融合残差网络的特征提取算法.首先对小样本数据进行预处理,降低输入数据的维数;其次利用残差模块堆栈构成卷积层,提升模型的数据训练能力和... 针对小样本环境下已有入侵数据特征提取算法存在的训练性能差、检测误报率高等问题,设计了一种融合残差网络的特征提取算法.首先对小样本数据进行预处理,降低输入数据的维数;其次利用残差模块堆栈构成卷积层,提升模型的数据训练能力和对小样本数据的特征提取能力,基于长短时记忆网络模型的门控机制,实时调整和控制输入数据特征的流量损失;最后采用最小目标函数法优化最终的特征分类结果.实验结果显示:融合残差网络的数据集检测时间短,在60次内可完成迭代,针对不同类型攻击的检测精确率均值在97%以上. 展开更多
关键词 小样本 融合残差网络 入侵检测 长短时记忆网络 门控机制
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基于深度学习的网络入侵检测技术研究 被引量:1
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作者 孟禹 《鞍山师范学院学报》 2025年第2期56-60,共5页
随着深度学习技术的发展,基于深度学习的入侵检测技术已经成为网络安全领域的重要研究方向之一.提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的入侵检测模型,即CNN-LSTM模型.针对该模型对少数类样本识别率低的问题,利用K-Means聚类算法和T... 随着深度学习技术的发展,基于深度学习的入侵检测技术已经成为网络安全领域的重要研究方向之一.提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的入侵检测模型,即CNN-LSTM模型.针对该模型对少数类样本识别率低的问题,利用K-Means聚类算法和Tomek Links方法对数据集进行数据平衡,设计出基于KMS-Tomek-CNN-LSTM的网络入侵检测模型,并在实验数据集上取得了较高的精确度和F 1值,验证了该模型的有效性. 展开更多
关键词 深度学习 入侵检测 卷积神经网络 长短期记忆网络
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分布式数据库多芯混合平台技术的应用实践
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作者 杨孝平 张旭辉 +5 位作者 温健军 杨名 周日明 秦延涛 朱宸希 吕伟初 《通信与信息技术》 2025年第5期124-132,共9页
聚焦数据库从传统集中式平台向分布式平台的转型过程,深入分析转型过程中面临的硬件可靠性、软件兼容性及数据迁移等关键挑战。为了解决这些技术挑战,本研究创新性地提出了多项技术解决方案:提出了一种创新业务连续性保障技术,在分布式... 聚焦数据库从传统集中式平台向分布式平台的转型过程,深入分析转型过程中面临的硬件可靠性、软件兼容性及数据迁移等关键挑战。为了解决这些技术挑战,本研究创新性地提出了多项技术解决方案:提出了一种创新业务连续性保障技术,在分布式架构条件下做到生产、容灾库快速切换,保障业务连续性要求;实现了异构芯片混合架构平台,通过创新软件工程方法解决了平台差异和功能兼容性验证难题,通过合理组网避免了性能短板效应,实现数据库在源代码工程上的版本统一;针对数据模型变化带来的数据迁移难题,提出了增量转换的迁移方法,实现了全流程平滑迁移,减少割接风险。本研究成果为分布式架构转型项目提供了完整的解决方案和有力的技术支撑,具有重要的理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 数据库 分布式系统 分布式数据库 数据库迁移
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基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统设计与实现
14
作者 贾凯 李浩楠 +1 位作者 曹文琪 潘达 《信息传播研究》 2025年第1期81-90,共10页
基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统体现了技术与艺术融合的创新应用。目前基于人脸表情识别的交互系统受限于自然场景的多种干扰因素,仍未具有较好的演示效果和系统性能。本文采用视觉注意力机制改进人脸表情识别算法,引入通道、空... 基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统体现了技术与艺术融合的创新应用。目前基于人脸表情识别的交互系统受限于自然场景的多种干扰因素,仍未具有较好的演示效果和系统性能。本文采用视觉注意力机制改进人脸表情识别算法,引入通道、空间和多尺度膨胀注意力机制增强特征表示,有效提高了识别准确性和实用性。在此基础上,本文使用Touch Designer软件搭建了一个人物画交互艺术系统,具有良好的艺术展示形式。 展开更多
关键词 人脸表情识别 人机交互 交互艺术
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低功耗广域网国产化替代方案对比研究
15
作者 于金伙 邓艳桃 《河南科技》 2025年第19期9-14,共6页
【目的】在全球物联网产业高速发展及中美科技博弈加剧的背景下,探讨低功耗广域网(LPWAN)的国产化替代方案,以保障信息基础设施安全、推动产业自主可控,为我国物联网产业链的全球竞争力提升提供路径参考。【方法】通过系统梳理以TurMass... 【目的】在全球物联网产业高速发展及中美科技博弈加剧的背景下,探讨低功耗广域网(LPWAN)的国产化替代方案,以保障信息基础设施安全、推动产业自主可控,为我国物联网产业链的全球竞争力提升提供路径参考。【方法】通过系统梳理以TurMass、ZETA、TPUNB和WIoTa为代表的国产化LPWAN技术方案,多维度地对比分析国产方案的容量、覆盖、功耗等指标,综合考虑技术自主性和创新性等方面的因素,阐释国产化替代方案的产业价值与挑战。【结果】研究发现,当前国际LPWAN技术格局呈现单极垄断特征,导致国内产业链面临“断链”风险。但国产化LPWAN技术在传输距离、功耗、网络容量等方面均具有显著的优势。【结论】国产化替代需要应对生态碎片化和市场认知度不足的双重挑战,为应对这些挑战,需通过政策引导建立统一标准,并构建“芯片—协议—应用”协同生态。 展开更多
关键词 LPWAN 国产化替代 TurMass ZETA TPUNB WIoTa
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广电融媒直播信号调度系统的开发与实践
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作者 唐明 《广播与电视技术》 2025年第12期70-73,共4页
随着网络直播成为用户获取视频内容的主要方式之一,苏州广播电视总台为提升直播信号调度效率与安全性自主研发了一套融媒直播信号调度系统,该系统整合开源流媒体服务SRS与推流工具OBSStudio,构建了支持多协议接入、统一调度与实时监看... 随着网络直播成为用户获取视频内容的主要方式之一,苏州广播电视总台为提升直播信号调度效率与安全性自主研发了一套融媒直播信号调度系统,该系统整合开源流媒体服务SRS与推流工具OBSStudio,构建了支持多协议接入、统一调度与实时监看的全流程管理平台,有效解决了传统直播方式中操作繁琐、响应滞后、安全管控不足等问题。实践表明,该系统已成功应用于多平台直播场景,实现了信号调度的集中化、自动化与智能化管理,为广电媒体在融媒时代的直播业务提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 媒体融合 网络直播 信号调度 内容安全
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分布式光伏空间互联网络无线覆盖技术应用研究 被引量:1
17
作者 吕川 《科技资讯》 2025年第10期62-64,共3页
虽然分布式光伏发电绿色、环保,但传统有线网络难以支撑其覆盖,致使运检效率、质量低。针对上述问题,提出了分布式光伏空间互联网络无线覆盖技术。介绍其组成,探讨功用与技术实现,研究介质访问控制方法。实际应用数据吞吐量分析表明,该... 虽然分布式光伏发电绿色、环保,但传统有线网络难以支撑其覆盖,致使运检效率、质量低。针对上述问题,提出了分布式光伏空间互联网络无线覆盖技术。介绍其组成,探讨功用与技术实现,研究介质访问控制方法。实际应用数据吞吐量分析表明,该技术可以实现对分布式光伏电网的有效运检管理,能够作为现场运维数据传输的通信保障手段,为分布式光伏提供灵活、低成本无线网络覆盖方式。 展开更多
关键词 分布式光伏 空间互联网络 无线覆盖 能源管理
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软件定义网络架构下基于流调度代价的数据中心网络拥塞控制路由算法 被引量:38
18
作者 孙三山 汪帅 樊自甫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1784-1788,共5页
针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路... 针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路径作为可用调度路径;然后,使用调度后路径开销变化量和流占用带宽比例来共同定义流调度代价;最终选择调度代价最小的流进行调度。仿真结果表明,所提算法能在网络发生拥塞时降低了拥塞链路上的负荷,并且与仅进行流路径选择的拥塞控制算法相比,提高了链路利用率,减少了流传输时间,使得网络链路资源得到更好的利用。 展开更多
关键词 数据中心网络 软件定义网络 拥塞控制 链路负荷 流调度代价
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智能网联交通系统中的信息物理映射与系统构建 被引量:12
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作者 张雷 沈国琛 +4 位作者 秦晓洁 成诚 欧冬秀 李兴华 施莉娟 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期79-86,共8页
提出将人工智能和信息物理融合系统(CPS)的理论与方法集成融入智能交通系统及其应用,探索“人工智能+交通”的交叉创新领域,在交通物理与信息空间映射、网络通信与时空数据规约、交通安全与可信可控关联等关键问题上形成相关的解决方案... 提出将人工智能和信息物理融合系统(CPS)的理论与方法集成融入智能交通系统及其应用,探索“人工智能+交通”的交叉创新领域,在交通物理与信息空间映射、网络通信与时空数据规约、交通安全与可信可控关联等关键问题上形成相关的解决方案和技术体系,推进实现交通信息物理融合系统及其应用的精准治理。 展开更多
关键词 人工智能 信息物理交通系统 智能网联交通 数据精化
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基于链路带宽利用率的路由选择算法 被引量:10
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作者 杨晓琴 章丽芳 +2 位作者 曹庆皇 孙海燕 李卓青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2422-2425,共4页
为避免网络拥塞,针对现有路由调整算法没有考虑网络流量均衡分布和用户使用感知的问题,提出一种路由选择算法。在保证网络时延,不影响用户服务质量的前提下,选择带宽利用率最小的路径,最大限度实现负载均衡。为尽可能反映实际情况,实验... 为避免网络拥塞,针对现有路由调整算法没有考虑网络流量均衡分布和用户使用感知的问题,提出一种路由选择算法。在保证网络时延,不影响用户服务质量的前提下,选择带宽利用率最小的路径,最大限度实现负载均衡。为尽可能反映实际情况,实验采用真实的Abilene2网络拓扑,结果表明:该算法能有效缓解网络拥塞,网络可利用率提高超过50%。与现有算法相比,该算法能同时满足带宽利用率和网络时延两方面要求。此外,通过调整参数值可以满足实际网络中不同业务的要求。 展开更多
关键词 带宽利用率 服务质量 路由算法 负载均衡 网络拥塞
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