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算力网关键技术与研究
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作者 胡晓女 陆璐 +3 位作者 李涛 雷波 唐琴琴 张宏科 《中兴通讯技术》 北大核心 2026年第1期68-78,共11页
随着人工智能与数字经济的深度融合,传统算网相对独立的架构难以满足计算任务对高性能、实时性及跨域资源共享的需求。将算力网(CPN)定义为以计算为核心、网络为基础、智能为引擎的新型基础设施,系统探讨了其关键技术创新与发展实践。... 随着人工智能与数字经济的深度融合,传统算网相对独立的架构难以满足计算任务对高性能、实时性及跨域资源共享的需求。将算力网(CPN)定义为以计算为核心、网络为基础、智能为引擎的新型基础设施,系统探讨了其关键技术创新与发展实践。详细阐述了算力路由、高通量数据网、分布式智算组网、智融标识网络、星织网络架构以及算力互联测量感知等六大核心技术体系,并通过现网试点与规模验证,验证了这些技术在提升网络吞吐率、降低端到端时延及优化异构资源调度方面的显著成效。最后,围绕高效基础设施建设、跨域跨平台调度、智能化管理、多样化场景适配以及隐私安全与绿色节能等5个维度,提出了CPN后续研究的重点方向与建议。 展开更多
关键词 算力网架构 算网感知 算网协同调度 算网运维
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低空空域数字孪生智能管理与可视化系统设计
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作者 范松寒 路晶 +2 位作者 林灵 于浩天 黄子仪 《航空计算技术》 2026年第1期123-127,共5页
随着低空经济的快速发展,空域运行的复杂性不断增加,对精细化管控和安全监视提出了新的挑战。设计并实现了一套基于数字孪生的低空空域管理平台,采用网格化管理方法对三维空间进行动态划分与编码,构建了数据采集与处理、数据融合与服务... 随着低空经济的快速发展,空域运行的复杂性不断增加,对精细化管控和安全监视提出了新的挑战。设计并实现了一套基于数字孪生的低空空域管理平台,采用网格化管理方法对三维空间进行动态划分与编码,构建了数据采集与处理、数据融合与服务以及孪生应用与可视化三层架构。系统集成监视报文解析、轨迹数据处理与推送式通信机制,并在三维地球场景中实现了态势可视化。功能与性能测试结果表明,该平台在数据处理、实时通信与三维可视化方面具有良好的稳定性与可靠性,能够有效支持低空空域的精细化资源分配与冲突检测,为低空飞行器管理和空域监视提供技术基础。 展开更多
关键词 数字孪生 低空经济 网格化管理 空域监视
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基于融合架构构建的桌面云体系
3
作者 王斌 刘军霞 +1 位作者 张兵华 张翌 《信息与电脑》 2026年第6期4-6,共3页
传统桌面云存在架构封闭、资源利用率低等问题。文章提出基于融合架构的桌面云体系,整合虚拟化、分布式存储、软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)及边缘计算技术,构建“云-边-端”协同模式。实践表明,该体系能够降低运维成... 传统桌面云存在架构封闭、资源利用率低等问题。文章提出基于融合架构的桌面云体系,整合虚拟化、分布式存储、软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)及边缘计算技术,构建“云-边-端”协同模式。实践表明,该体系能够降低运维成本,提升终端部署效率与设备稳定性,为高校信息化教学改革提供了技术支撑。文章还展望了其在智慧教学场景中的技术迭代方向。 展开更多
关键词 融合架构 桌面云 虚拟化技术
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基于复增强注意力机制图神经网络的确定性网络性能评估方法
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作者 吴俊锐 杨江川 +2 位作者 喻海生 邹赛 汪文勇 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期505-517,共13页
确定性网络是当前互联网发展的重点和热点,如何评估确定性网络系统中非确定性流量的性能在理论和工程上仍是一个挑战。尽管传统方法,如使用排队论建模网络流量到达分布、采取网络演算分析建立网络行为的上下界以及应用机器学习和深度学... 确定性网络是当前互联网发展的重点和热点,如何评估确定性网络系统中非确定性流量的性能在理论和工程上仍是一个挑战。尽管传统方法,如使用排队论建模网络流量到达分布、采取网络演算分析建立网络行为的上下界以及应用机器学习和深度学习算法从大量历史数据中统计推测网络性能趋势可以部分解决这一问题,但面对复杂的确定性网络系统,它们依然存在精度和性能较差的缺陷。因此,提出一种基于复增强注意力机制图神经网络(CEAGNN)的确定性网络性能评估方法。该方法充分利用确定性网络系统的门控属性,并使用注意力机制将关键信息传递给图神经网络(GNN),从而提高评估精度;同时,从图形空间域和复频域中提取相关信息更新GNN,以提升评估模型的性能。在美国国家科学基金会网络提供的网络拓扑上的实验结果表明,相较于RouteNet-Fermi评估方法,所提方法对确定性网络中非确定性流量时延预测的平均绝对误差(MAE)减小了87.4%,丢包率预测的MAE减小了12.7%,每条流平均处理时间缩减了64.4%。 展开更多
关键词 确定性网络 性能评估 图神经网络 复增强注意力机制 隐信息提取
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基于深度强化学习的数据中心网络流量调度优化
5
作者 陈宁霄 《电脑知识与技术》 2026年第7期68-70,共3页
数据中心的现有基于静态规则或启发式算法的网络流量调度方式,在高负载和突发流量场景下,容易出现链路拥塞与资源利用失衡的问题。针对这一需求,该研究提出一种基于深度强化学习的网络流量调度优化方法。该方法将网络运行状态建模为可... 数据中心的现有基于静态规则或启发式算法的网络流量调度方式,在高负载和突发流量场景下,容易出现链路拥塞与资源利用失衡的问题。针对这一需求,该研究提出一种基于深度强化学习的网络流量调度优化方法。该方法将网络运行状态建模为可交互环境,通过深度神经网络对调度策略进行自主学习,并在奖励函数中综合考虑链路利用率与业务时延等关键指标,从而实现动态、精细化的流量调度决策。与传统策略相比,所提方法在平均链路利用率、端到端时延等方面均取得了明显改善。研究结果为数据中心网络调度优化提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 深度强化学习 数据中心网络 流量调度 链路优化 动态决策
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大型企业异构双活网络架构设计与实现路径
6
作者 程聪 张楠 +1 位作者 孙薇笑 胡炜 《数字技术与应用》 2026年第1期55-57,共3页
大型企业异构双活网络架构整合多厂商设备资源,支撑跨地域业务并行运行,可规避单架构故障导致的业务中断风险,提升整体运行稳定性与可靠性。本文首先概述异构双活网络架构;其次,论述大型企业异构双活网络架构设计;最后,论述大型企业异... 大型企业异构双活网络架构整合多厂商设备资源,支撑跨地域业务并行运行,可规避单架构故障导致的业务中断风险,提升整体运行稳定性与可靠性。本文首先概述异构双活网络架构;其次,论述大型企业异构双活网络架构设计;最后,论述大型企业异构双活网络架构的实现路径。旨在为大型企业异构双活网络架构建设提供清晰设计框架与可落地实现方案,助力企业提升业务连续性保障能力,降低网络故障对业务运营的影响。 展开更多
关键词 跨地域业务 大型企业 实现路径 异构双活网络架构
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基于T-SKNet的网络安全态势感知模型的研究
7
作者 林秀明 《微型电脑应用》 2026年第2期246-250,共5页
随着经济的发展与社会科技实力的不断进步,网络安全问题成为当前社会关注的焦点。为了能精准识别网络攻击并维护网络安全,利用态势感知技术对网络数据进行评估。在选择性卷积网络(SKNet)的基础上构建一个新的态势感知模型,同时利用时域... 随着经济的发展与社会科技实力的不断进步,网络安全问题成为当前社会关注的焦点。为了能精准识别网络攻击并维护网络安全,利用态势感知技术对网络数据进行评估。在选择性卷积网络(SKNet)的基础上构建一个新的态势感知模型,同时利用时域卷积网络(TCN)结构提取网络攻击的时序特征。研究显示,所提出的模型的准确率达到了93.04%,预测误差收敛值为0.01%。此外,所提出的模型的存储需求量仅为206.46 KB,执行时间为19.44 s。综上所述,基于T-SKNet的网络安全态势感知模型显著提高了网络安全态势评估的准确性和效率。 展开更多
关键词 选择性卷积网络 时域卷积网络 网络安全 态势感知技术
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RFID技术在民用飞机装配生产管理信息系统中的应用
8
作者 杨家豪 《移动信息》 2026年第2期276-278,共3页
国内飞机装配生产行业面临管理业务与产品结构复杂、信息系统繁多等挑战,导致不同阶段数据治理能力、技术标准存在差异,接口开发管理难度大,且缺乏多系统数据统一、标准定义、传递与复用方法的研究与应用。针对这一问题,文中提出了基于R... 国内飞机装配生产行业面临管理业务与产品结构复杂、信息系统繁多等挑战,导致不同阶段数据治理能力、技术标准存在差异,接口开发管理难度大,且缺乏多系统数据统一、标准定义、传递与复用方法的研究与应用。针对这一问题,文中提出了基于RFID技术与Petri网络的解决方案。研究结果表明,该方法具有灵活性高、复杂度低的优势,能有效处理多类型资源获取、装配操作及灵活路径的复杂系统,为飞机装配生产的信息化与标准化提供理论支持与实践路径。 展开更多
关键词 飞机装配生产 RFID技术 PETRI网 死锁避免策略
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面向未来网络的综合布线系统前瞻性设计研究
9
作者 吴晶晶 《中国宽带》 2026年第1期194-196,共3页
本研究关注到面向未来网络的综合布线系统前瞻设计这个问题。未来网络在数据传输量、结构复杂程度、应用场景智能性这些方面不断发展变化,传统的综合布线系统碰上不少难题。本根据对将来网络发展趋势和关键问题的深入分析,凭借用户的需... 本研究关注到面向未来网络的综合布线系统前瞻设计这个问题。未来网络在数据传输量、结构复杂程度、应用场景智能性这些方面不断发展变化,传统的综合布线系统碰上不少难题。本根据对将来网络发展趋势和关键问题的深入分析,凭借用户的需求,结合绿色可持续的理念,提出加强标准化规范的设计思路,用案例研究来讨论线缆、连接器的选型,网络架构的优化,智能运维体系的打造,安全保护机制的设计等实际路径。这样就能给综合布线系统的革新设计给予理论支持和技术指引,让这个系统更符合未来网络环境的变革需求,促使整个行业朝着智能化、高效化、可持续化方向迈进,全面改进网络性能,提高运行稳定性。 展开更多
关键词 未来网络 综合布线系统 前瞻性设计 智能化运维
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基于SDN的医院网络架构优化及自动化管理方法研究
10
作者 吴梓聪 《中国宽带》 2026年第3期133-135,共3页
针对传统医院网络架构在拓展性、运维效率、安全管理方面的局限性影响,本文提出基于软件定义网络SDN技术的医院网络架构优化及自动化管理方法。通过构建出分层SDN架构,将控制平面与数据平面解耦,实现网络资源的集中调度与动态分配处理... 针对传统医院网络架构在拓展性、运维效率、安全管理方面的局限性影响,本文提出基于软件定义网络SDN技术的医院网络架构优化及自动化管理方法。通过构建出分层SDN架构,将控制平面与数据平面解耦,实现网络资源的集中调度与动态分配处理。基于SDN控制的自动化管理框架,集成网络拓扑发现、策略自动部署、故障智能诊断等功能,显著提升运维效率与运维质量。希望本文的分析可以为相关研究人员起到参考的作用,最终满足细粒度访问控制与数据加密、满足医疗数据隐私保护等相关需求。 展开更多
关键词 SDN 医院 网络 架构 优化 自动化
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基于物联网技术的交通档案低碳处理方法研究
11
作者 陈瑛 《信息记录材料》 2026年第3期120-122,共3页
针对传统交通档案处理存在的能耗高、效率低、信息利用不充分等问题,本文提出了一种基于物联网的交通档案低碳处理方法。首先,对物联网技术进行概述。其次,分析交通档案处理的重要性及现状。最后,结合当前交通档案处理存在的问题,提出... 针对传统交通档案处理存在的能耗高、效率低、信息利用不充分等问题,本文提出了一种基于物联网的交通档案低碳处理方法。首先,对物联网技术进行概述。其次,分析交通档案处理的重要性及现状。最后,结合当前交通档案处理存在的问题,提出基于物联网技术的解决策略,旨在通过物联网技术在交通档案处理中的应用,改善档案处理过程中的问题,从而提升交通档案管理效率。案例分析表明,该方法可明显提升交通档案处理的效率和质量,缩减碳排放量,实现交通档案处理的低碳化及智能化。 展开更多
关键词 物联网技术 交通档案 低碳处理 智能感知 数据分析
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支持车联网规模化应用的算网融合关键问题研究
12
作者 雷凯茹 于润东 +3 位作者 石小宁 葛雨明 康陈 辛亮 《信息通信技术与政策》 2026年第2期53-61,共9页
车联网规模化发展亟需低时延、高可靠的算网融合支撑。针对车联网分级业务与分级算网能力映射不清、跨域协同机制缺失、云边端资源调度割裂等问题,提出“接入—汇聚—核心”三级边缘与中心云协同架构,设计跨运营商、跨地域及异构算力的... 车联网规模化发展亟需低时延、高可靠的算网融合支撑。针对车联网分级业务与分级算网能力映射不清、跨域协同机制缺失、云边端资源调度割裂等问题,提出“接入—汇聚—核心”三级边缘与中心云协同架构,设计跨运营商、跨地域及异构算力的同级云协同方案,构建“感知—决策—执行—审计—恢复”全周期闭环调度机制,并围绕算网融合标准化、跨域协同增强和智能调度优化提出建议,为车联网大规模商用提供系统性支撑。 展开更多
关键词 车联网 算网融合 跨域协同 调度编排
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电子信息工程在智慧城市建设中的应用研究
13
作者 刘杰 《信息记录材料》 2026年第3期93-95,共3页
针对当前智慧城市建设中面临的治理效率不高、资源配置不均、公共服务响应滞后等问题,本文提出了一种以电子信息工程为核心的智慧城市建设方法,通过构建城市全域感知体系、打通数据传输脉络、赋能智能决策处理,并以山东省菏泽市鄄城县为... 针对当前智慧城市建设中面临的治理效率不高、资源配置不均、公共服务响应滞后等问题,本文提出了一种以电子信息工程为核心的智慧城市建设方法,通过构建城市全域感知体系、打通数据传输脉络、赋能智能决策处理,并以山东省菏泽市鄄城县为例,分析了电子信息工程在智能交通、安防、医疗、环境监测等领域的综合应用。结果表明,该方法能有效提升城市治理精细化水平、优化公共资源配置、增强应急响应能力,推动城市运行效率与居民生活质量的整体提升。 展开更多
关键词 电子信息工程 智慧城市 全域感知体系 城市管理效率
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智能云计算在工程管理知识集成与协同优化中的应用研究
14
作者 姚鑫旺 《信息与电脑》 2026年第6期10-12,共3页
工程管理中面临的知识分散与协作低效的难题制约着项目智能化的推进进程。为此,文章构建一种基于智能云计算的知识集成与协同优化模型。该模型整合知识治理流程、智能调度机制与云端协作架构,并依托实际项目进行应用分析。结果表明,该... 工程管理中面临的知识分散与协作低效的难题制约着项目智能化的推进进程。为此,文章构建一种基于智能云计算的知识集成与协同优化模型。该模型整合知识治理流程、智能调度机制与云端协作架构,并依托实际项目进行应用分析。结果表明,该模型能够提升数据共享效率与协同水平,有效降低信息丢失率与返工率,可适应多项目并行管理的现实需求。 展开更多
关键词 智能云计算 工程管理 知识集成 协同优化
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应用JAVA程序实现计算机通信网络中的路由算法优化
15
作者 刘平 《现代传输》 2025年第3期46-50,共5页
本文探讨了如何利用JAVA编程语言实现计算机通信网络中路由算法的优化。通过对比分析几种常见的路由算法,如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法,并结合JAVA语言的特性,提出了一种改进的路由算法。该算法在基于Dijkstr... 本文探讨了如何利用JAVA编程语言实现计算机通信网络中路由算法的优化。通过对比分析几种常见的路由算法,如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法,并结合JAVA语言的特性,提出了一种改进的路由算法。该算法在基于Dijkstra算法的基础上,引入了路由表更新机制和路由负载均衡策略,有效提升了网络路由的效率和可靠性。文中给出了算法的详细设计和JAVA实现代码,并通过仿真实验对算法性能进行了评估。实验结果表明,改进后的路由算法在网络吞吐量、传输时延和负载均衡等方面均优于传统算法,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 计算机通信网络 路由算法 JAVA程序 DIJKSTRA算法 算法优化
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基于星图的互连网络分支可靠性分析 被引量:2
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作者 刘文飞 刘佳飞 +2 位作者 王琦 吴璟莉 李高仕 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期295-306,共12页
随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域的迅猛发展,互连网络作为这些技术的基础之一,其规模在不断扩大。然而,随着网络规模的增加,网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪,将影响人类正常的工作和生活。因此... 随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域的迅猛发展,互连网络作为这些技术的基础之一,其规模在不断扩大。然而,随着网络规模的增加,网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪,将影响人类正常的工作和生活。因此,如何降低故障单元对整个网络拓扑产生的负面影响是一个非常有意义的问题。通常,剩余网络中最大的连通分支称为功能子系统,它量化了故障网络中处理器之间的通信能力和效率。这种量化可靠性的研究有助于更好地理解和管理互连网络的稳定性。文中从基于星图的互连网络出发,首先确定了当故障点集|F|≤5n-15时,S_(n)-F中的小分支H满足|V(H)|≤4;当|F|≤6n-19时,S_(n)-F中的小分支H满足|V(H)|≤5;其次重点讨论了星型网络S_(n)(n≥6)中移除数量不超过6n-19的子集时,网络中剩余分支的情形;最后提出了一种求解故障网络中小分支最小邻居数的近似算法,通过仿真实验证明了星型网络具有良好的鲁棒性和容错能力。这些结果对于理解和设计高可靠性的互连网络具有重要意义。 展开更多
关键词 星图 互连网络 分支可靠性 鲁棒性
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通信约束下的多无人机路径规划与任务卸载策略 被引量:1
17
作者 邓月月 陈海华 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2793-2799,共7页
近年来,无人机(UAV)凭借其灵活性强、快速部署等特点,广泛应用于雾计算场景中,为地面终端提供更加高效可靠的服务。针对雾计算通信网络中多无人机协同任务处理时延优化问题,提出了一种联合优化任务分簇、卸载策略和飞行轨迹的三阶段解... 近年来,无人机(UAV)凭借其灵活性强、快速部署等特点,广泛应用于雾计算场景中,为地面终端提供更加高效可靠的服务。针对雾计算通信网络中多无人机协同任务处理时延优化问题,提出了一种联合优化任务分簇、卸载策略和飞行轨迹的三阶段解决方案。首先,设计了一种基于层次聚类和改进模糊C-均值(IFCM)的任务分簇算法,通过隶属度加权策略实现簇间任务量均衡与通信拓扑保持;其次,构建了任务卸载问题的半定松弛凸优化模型(COS),将非凸问题转换为可求解的凸优化问题;最后,提出改进离散麻雀算法(IDSA),通过自适应通信罚函数和混沌初始化策略优化无人机路径。仿真结果表明,所提方案相较于传统方法,任务完成总时延降低14.3%,通信保持率提升至93.4%,验证了其在灾后救援等时敏场景中的有效性。 展开更多
关键词 无人机 通信约束 路径规划 任务卸载
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大数据时代的信息泄露风险评估与防护研究 被引量:3
18
作者 何强 《信息与电脑》 2025年第6期93-95,共3页
大数据时代的信息泄露具有数据量大、泄露快、类型多样、价值密度高等特征。文章通过建立数据规模、流动速度、类型复杂度、价值评估等维度的风险评估模型,提出基于数据特征的分级防护策略,实现了对海量异构数据的精准防护,有效降低信... 大数据时代的信息泄露具有数据量大、泄露快、类型多样、价值密度高等特征。文章通过建立数据规模、流动速度、类型复杂度、价值评估等维度的风险评估模型,提出基于数据特征的分级防护策略,实现了对海量异构数据的精准防护,有效降低信息泄露风险。 展开更多
关键词 大数据特征 风险评估 分级防护 数据流动 价值密度
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基于边缘计算的多集群容器云弹性资源调度方法
19
作者 李金 刘科孟 +2 位作者 高红亮 樊腾飞 谢虎 《兵工自动化》 北大核心 2025年第5期42-46,60,共6页
为解决集中式云计算技术不能实现大量边缘数据的运算带宽及不能保证应用的隐私性和实时性等问题,对边缘容器云负载在多集群条件下的时间差异及存在时延敏感性需求差异的边缘应用进行系统分析,并提供一个主从模型管理的多集群边缘云架构... 为解决集中式云计算技术不能实现大量边缘数据的运算带宽及不能保证应用的隐私性和实时性等问题,对边缘容器云负载在多集群条件下的时间差异及存在时延敏感性需求差异的边缘应用进行系统分析,并提供一个主从模型管理的多集群边缘云架构。对时延敏感性运用的相关资源调配情况进行深入研究,通过比较存在的响应式策略,能够有效实现已经提出的相关研究;关于时延敏感应用的问题,采用在负荷上沿超前扩展,抑或在负荷下行时进行滞后缩容,以切实达到应用质量的需要。研究结果表明:边缘计算模式采取分布式,可提高在实际应用周围下沉云中的相关计算能力,能降低云中心自身的运算负荷,减轻核心骨干网带宽压力。 展开更多
关键词 边缘计算 资源调度 时延敏感 分布式模型
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