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城域云网关键网元安全保护技术方案研究和应用
1
作者 乔建 李忠超 高丽华 《电信快报》 2025年第3期6-10,共5页
文章从基础设施配套、网络健壮性、业务承载安全保护、智能灵活调度能力等方面系统研究转控分离vBRAS(云化远程接入服务器)的控制面和转发面容灾可靠性方案,针对控制面设计了1+1备份方案。提出数据库备份结合集中备份池,以解决厂家CP(vB... 文章从基础设施配套、网络健壮性、业务承载安全保护、智能灵活调度能力等方面系统研究转控分离vBRAS(云化远程接入服务器)的控制面和转发面容灾可靠性方案,针对控制面设计了1+1备份方案。提出数据库备份结合集中备份池,以解决厂家CP(vBRAS控制面)底层BUG(漏洞)导致主备CP同时失效的极端场景。针对转发面设计了UP(vBRAS用户面)池内保护和集中跨池备份的方案,系统提升转控分离vBRAS的安全可靠性,并在电信运营商现网规模商用部署。 展开更多
关键词 转控分离vBRAS(云化远程接入服务器) 池化组网 集中备份
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数据加密技术在校园网个人信息保护中的应用
2
作者 高谨 《办公自动化》 2025年第6期116-118,共3页
文章探讨数据加密技术在校园网中的应用情况,首先介绍对称加密、非对称加密和哈希算法等加密技术的原理阐述。其次,分别介绍数据加密算法的机密性对校园网的网络传输和数据存储的保护作用。最后,从加密算法实施难度大、密钥管理复杂、... 文章探讨数据加密技术在校园网中的应用情况,首先介绍对称加密、非对称加密和哈希算法等加密技术的原理阐述。其次,分别介绍数据加密算法的机密性对校园网的网络传输和数据存储的保护作用。最后,从加密算法实施难度大、密钥管理复杂、加密实施影响系统性能、用户安全意识较低等四个角度阐述实施数据加密技术面临的挑战。校园网的个人信息保护对于提升校园网的信息安全性至关重要,为构建安全可靠的数字校园环境奠定基础。 展开更多
关键词 数据加密 校园网 信息保护
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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展 被引量：3
3
作者 季一木 张嘉铭 +4 位作者 杨倩 杜宏煜 邵思思 张俊杰 刘尚东 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性... 高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性的APT攻击检测方法,包括基于主机和基于网络的相关研究。然后,总结APT攻击分析方法,介绍了攻击溯源与攻击行为推理相关研究。最后,展望未来APT攻击检测与分析的研究方向,以便研究人员了解当前研究现状和拓展研究思路。 展开更多
关键词 高级持续威胁 攻击发现 攻击溯源 攻击推理
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面向多模态网络的威胁防御技术 被引量：1
4
作者 任奎 王荐芃 +3 位作者 杨文元 王鑫磊 卓书果 巴钟杰 《中国科学基金》 北大核心 2025年第2期229-239,共11页
在虚拟现实、工业互联网、智慧城市等新兴网络服务的驱动下,算力网络、传感器网络、软件定义网络、SCION网络等新兴架构不断涌现,推动网络走向多模态共存共管的新格局。在全流程可自定义的多模态网络架构下,威胁防御机制也被深度植入网... 在虚拟现实、工业互联网、智慧城市等新兴网络服务的驱动下,算力网络、传感器网络、软件定义网络、SCION网络等新兴架构不断涌现,推动网络走向多模态共存共管的新格局。在全流程可自定义的多模态网络架构下,威胁防御机制也被深度植入网络框架,使得安全策略可随业务需求的变化进行动态部署。本文主要从威胁检测和威胁应对两个方面出发,以技术发展脉络为主线,梳理现有的网络威胁防御技术。在回顾已有威胁防御手段的设计思想与技术路线的同时,探讨在多模态网络的环境下,各类技术所面临的局限性。随着多模态网络技术的进一步普及,研究与多模态网络环境相适应的威胁防御技术迫在眉睫。亟需探索大模型、内生安全、软件定义网络等新兴技术,推动威胁防御技术体系的发展,为多模态网络当中的各类业务提供坚实的网络基座。 展开更多
关键词 多模态网络 流量检测 主动防御 人工智能 跨模态攻击 内生安全
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基于深度学习的网络入侵检测系统综述 被引量：8
5
作者 邓淼磊 阚雨培 +3 位作者 孙川川 徐海航 樊少珺 周鑫 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期453-466,共14页
入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新... 入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于深度学习的IDS中常用的数据集和评价指标;然后,总结网络IDS中常用的深度学习模型及其应用场景;最后,探讨当前相关研究面临的问题,并提出未来的发展方向。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度学习 异常检测 网络入侵检测系统
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网络空间安全技术发展趋势研究 被引量：2
6
作者 冯登国 《信息安全研究》 北大核心 2025年第1期2-4,共3页
网络空间安全是一个长期演进、发展和变化的过程,在这个过程中,新问题随着新场景、新技术不断出现.而新的问题出现以后就需要思考如何解决,主要来自2个方面:一个是新的场景,主要是应用场景、计算场景;另一个是新的技术,如人工智能技术... 网络空间安全是一个长期演进、发展和变化的过程,在这个过程中,新问题随着新场景、新技术不断出现.而新的问题出现以后就需要思考如何解决,主要来自2个方面:一个是新的场景,主要是应用场景、计算场景;另一个是新的技术,如人工智能技术、量子计算技术.在解决新问题的过程中,网络空间安全技术得到了新的发展. 展开更多
关键词 网络空间安全 人工智能技术 量子计算 长期演进 应用场景 发展趋势研究 计算场景
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2024年网络空间安全科技热点回眸 被引量：1
7
作者 苏璞睿 冯登国 《科技导报》 北大核心 2025年第1期102-117,共16页
2024年世界各国继续加大网络安全战略部署,针对软件供应链、大语言模型等新兴场景的安全问题发布了相关技术指南和管理政策。面对新形势、新问题,中国进一步完善网络空间安全方面的政策法规,以规划指导网络空间安全体系建设、规范网络... 2024年世界各国继续加大网络安全战略部署,针对软件供应链、大语言模型等新兴场景的安全问题发布了相关技术指南和管理政策。面对新形势、新问题,中国进一步完善网络空间安全方面的政策法规,以规划指导网络空间安全体系建设、规范网络空间安全产业发展。然而,当前网络攻击事件依然频发,APT攻击、勒索攻击等网络攻击对全球网络空间安全造成严重威胁。2024年,围绕数据安全、人工智能安全、量子计算和软件漏洞等热点领域有了系列突破。未来,亟需发展新的技术能力和技术体系,为构建安全、健康的网络空间环境提供技术保障。 展开更多
关键词 网络空间安全 数据安全 人工智能安全 量子计算 软件漏洞
原文传递
网络安全问题研究:逻辑起点、具体表现与治理路径——基于外部性理论视域 被引量：4
8
作者 肖军 陈林培 《情报杂志》 北大核心 2025年第1期121-127,共7页
[研究目的]针对目前网络安全所存在的网络安全国际合作失衡、技术“军事化”“武器化”、安全外部依赖等负外部性问题,利用外部性理论解析其产生原因,并进行针对性解决,旨在构建更加系统的网络安全体系。[研究方法]通过文献分析法、案... [研究目的]针对目前网络安全所存在的网络安全国际合作失衡、技术“军事化”“武器化”、安全外部依赖等负外部性问题,利用外部性理论解析其产生原因,并进行针对性解决,旨在构建更加系统的网络安全体系。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法,并结合外部性理论,阐释了网络安全外部性产生的根源以及具体表现。[研究结果/结论]主体利益冲突是网络安全外部性产生的直接原因,准国际性、准公共性及技术的外溢性加剧了外部性的产生。可借鉴传统的化解外部性的四种方式并结合网络安全治理实际,从探寻有效的网络安全国际合作与反制机制、平衡网络安全市场与政府的力量投入、重视网络安全人员监督管理与福利措施等途径入手。 展开更多
关键词 外部性理论 负外部性 网络安全 国家安全 利益冲突
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智能体崛起:Web3.0的平台转型——兼论计算维度的媒介学 被引量：3
9
作者 孙玮 张祁锴 《现代出版》 北大核心 2025年第1期20-29,共10页
平台研究有隐喻和计算两个维度,大多持有“万物皆平台”的想法,关注平台提供的沟通、交互、销售的机会以及平台的数据集中化问题,是平台研究的主流视角。计算维度则强调平台的可编程性——计算技术作为平台的基础架构。这个维度深入平... 平台研究有隐喻和计算两个维度,大多持有“万物皆平台”的想法,关注平台提供的沟通、交互、销售的机会以及平台的数据集中化问题,是平台研究的主流视角。计算维度则强调平台的可编程性——计算技术作为平台的基础架构。这个维度深入平台的技术深层逻辑,展现不同阶段互联网平台的不同媒介性,超越了局限于信息内容使用与生产的既往平台研究。以计算维度考察当前Web3.0阶段的平台转型,会发现智能合约作为切入点,展现着平台计算基础变化影响下的政治结构、文化现象重塑;个体化智能体的应用,激发了Web3.0节点的主体动能,可编程的社会实践得以大规模展开。当前智能技术与互联网技术的历史性汇流,使得智能媒介的调节性跃升至一个新阶段,这为媒介学研究提供了崭新的经验场域,以及理论创新的机遇。 展开更多
关键词 智能体 WEB3.0 平台 计算维度 媒介学
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农产品市场监测预警深度学习智能预测方法 被引量：1
10
作者 许世卫 李乾川 +3 位作者 栾汝朋 庄家煜 刘佳佳 熊露 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期57-69,共13页
[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱... [目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱等挑战。因此,亟需构建适应中国农业数据特点的深度学习模型,以提升农产品市场的监测与预警能力,推动精准决策和应急响应。[方法]本研究应用深度学习方法,从中国多维农业数据资源实际出发,创新提出了一套不同监测预警对象条件下深度学习综合预测方法,构建了生成对抗与残差网络协同生产量模型(Generative Adversarial Network and Residual Network, GAN-ResNet)、变分自编码器岭回归消费预测模型(Variational Autoencoder and Ridge Regression, VAE-Ridge)、自适应变换器价格预测模型(Adaptive-Transformer)。为适应实际需求,研究在CAMES中采用“离线计算与可视化分离”策略,模型推理离线完成,平衡了计算复杂度与实时预警需求。[结果和讨论]深度学习综合预测方法在玉米单产、生猪消费量和番茄市场价格的预测上,均表现出显著的精度提升。GAN-ResNet生产量预测模型进行县级尺度玉米单产预测的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为6.58%,运用VAE-Ridge模型分析生猪消费量的MAPE为6.28%,运用Adaptive-Transformer模型预测番茄价格的MAPE为2.25%。[结论]该研究提出的深度学习综合预测方法,具有较先进的单品种、多场景、宽条件下的农产品市场监测预警分析能力,并在处理不同区域多维数据、多品种替代、市场季节性波动等分析方面显示出优良的指标性能,可为中国农产品市场监测预警提供一套新的有效分析方法。 展开更多
关键词 监测预警 深度学习 生产量预测 消费量预测 价格预测 生成对抗与残差网络协同生产量模型 变分自编码器岭回归消费预测模型 自适应变换器价格预测模型
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以资源共享为核心的高校开放网络安全实验室管理探索 被引量：2
11
作者 杜华 叶永飞 +1 位作者 赵喜清 刘洋 《张家口职业技术学院学报》 2025年第2期27-28,33,共3页
针对部分地方应用型高校的网络安全实验室存在硬件滞后、师资力量有限、资源共享体系不健全及学生使用受限等问题,提出一项基于资源共享理念的开放网络安全实验室管理新策略。通过深入剖析实验室管理现状、优化管理方案,实现了资源的优... 针对部分地方应用型高校的网络安全实验室存在硬件滞后、师资力量有限、资源共享体系不健全及学生使用受限等问题,提出一项基于资源共享理念的开放网络安全实验室管理新策略。通过深入剖析实验室管理现状、优化管理方案,实现了资源的优化配置,完善了开放管理模式,有效地提升了实验室的管理效率和教育质量。实践证明,该策略显著提升学生的网络安全竞争力以及教师的教学水平,为同类高校网络安全实验室管理提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 资源共享 网络安全 开放实验室 教育改革
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应用于Web日志的持续学习异常检测系统 被引量：1
12
作者 酆薇 李畅 +3 位作者 田征 陈凯 李菁菁 赵静 《计算机系统应用》 2025年第7期96-106,共11页
随着网络环境与攻击手段的变化,大部分网络攻击检测的方法应用在真实场景中会随着时间的推移逐渐丧失高性能,导致检测结果不稳定.因此本文针对变化的真实网络攻击设计了一种基于极值理论的持续学习异常检测系统E-TCEVT.该系统的构建通... 随着网络环境与攻击手段的变化,大部分网络攻击检测的方法应用在真实场景中会随着时间的推移逐渐丧失高性能,导致检测结果不稳定.因此本文针对变化的真实网络攻击设计了一种基于极值理论的持续学习异常检测系统E-TCEVT.该系统的构建通过引入一种结合词级和子词级的混合语言模型,用于从Web日志中有效提取特征.在检测阶段,采用基于极值理论和集成学习的思路,通过集成多个基于不同时间点训练的模型防止模型微调时的灾难性遗忘,实现模型对新旧样本的适应性和性能维持.在开源数据集和真实数据集上的实验表明,与单模型微调更新相比,本文提出的方法具有更高的F1分数;与传统的非更新的方法相比,本文方法在召回率和F1分数上都表现更好. 展开更多
关键词 入侵检测 向量化特征 持续学习 网络安全
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基于SRv6技术实现高可靠网络传输研究 被引量：2
13
作者 王强 杨宏 《通信技术》 2025年第1期39-49,共11页
随着信息技术的不断发展,网络在各个领域的重要性日益凸显。高可靠的网络传输成为确保各类业务正常运行的关键。基于IPv6的段路由(Segment Routing over IPv6,SRv6)作为一种新兴的网络技术,为实现高可靠网络传输带来了新的契机。基于SRv... 随着信息技术的不断发展,网络在各个领域的重要性日益凸显。高可靠的网络传输成为确保各类业务正常运行的关键。基于IPv6的段路由(Segment Routing over IPv6,SRv6)作为一种新兴的网络技术,为实现高可靠网络传输带来了新的契机。基于SRv6的原理和特点,研究提出了实现高可靠网络传输的技术途径,分析了面临的问题挑战,列举了相关应用场景,旨在为推动高可靠网络传输和网络可编程技术的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 SRv6 SDN 高可靠 网络传输 网络可编程
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信息协同视角下的中国——东盟数据跨境流动合作 被引量：1
14
作者 肖军 陈林培 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期43-50,共8页
[研究目的]针对当前中国—东盟日益深入的数字经济合作所产生的数据跨境流动合作需求,利用信息协同理论解析其内部机理,识别影响合作的各项风险因子,旨在构建更具系统和韧性的中国—东盟数据跨境流动合作框架。[研究方法]通过文献分析... [研究目的]针对当前中国—东盟日益深入的数字经济合作所产生的数据跨境流动合作需求,利用信息协同理论解析其内部机理,识别影响合作的各项风险因子,旨在构建更具系统和韧性的中国—东盟数据跨境流动合作框架。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法,并结合信息协同概念模型,构建了中国—东盟数据跨境流动合作的研究框架模型,即“协同主体—协同数据—协同传输—协同应用—协同安全—协同环境”六个层次,并以此为主要分析依据。[研究结果/结论]在信息协同的视角下,中国与东盟在数据跨境流动合作时可从完善数据法规与政策对接、推动基础投资与人才培养、优化资源协同与利益分配、深化技术合作与安全信任等方面着手。 展开更多
关键词 信息协同 数据跨境 中国—东盟 数据流动合作
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面向降本增效的网络云节能降耗技术应用 被引量：1
15
作者 王少波 何丽华 +2 位作者 刘惟浩 张延彬 王诗浩 《广东通信技术》 2025年第1期49-52,共4页
围绕绿色网络建设要求,提出网络云“加电”新模式,对虚拟层节能技术进行分析,力求建设与节能最优解。通过某省网络云节能降耗实践应用,共节约建设用电100余万度,综合每年节约成本约80万元。
关键词 网络云 工序 虚拟层 节能
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TCP/IP的演进和异化——网络协议的演进和创新(一) 被引量：1
16
作者 李星 包丛笑 《中国教育网络》 2025年第1期37-41,共5页
回顾网络协议演进的历史,对把握未来网络技术的发展有重要作用。《网络协议的演进和创新》一文总结了TCP/IP的基本特征,指出在当前快速变化的技术环境中,TCP/IP作为互联网的基石,其核心思想依然具有重要意义;提出要充分利用IPv6的机遇,... 回顾网络协议演进的历史,对把握未来网络技术的发展有重要作用。《网络协议的演进和创新》一文总结了TCP/IP的基本特征,指出在当前快速变化的技术环境中,TCP/IP作为互联网的基石,其核心思想依然具有重要意义;提出要充分利用IPv6的机遇,努力创新以适应人工智能等新技术发展带来的挑战。本刊分两期刊载该文,本期将介绍TCP/IP的发明和网络技术演进,以及TCP/IP网络的异化。 展开更多
关键词 网络协议 异化 IPV6 技术创新 网络技术 演进
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基于特征再挑选的网络未知流量检测算法
17
作者 王忠勇 孟杰 +2 位作者 王玮 巩克现 刘宏华 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期60-66,共7页
为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出... 为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出的特征维度,定义特征偏移距离与特征偏移数量以衡量特征的偏移程度,以偏移程度为指标挑选相较已知流量特征偏移程度大的特征完成后续未知流量检测步骤。实验结果表明,Open-SFSP算法相较Open-MUSIC算法在不同数据集上都表现出明显的效果提升,具有较高的准确性和可靠性。该算法为网络安全领域中的未知流量检测提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 未知流量检测 特征提取网络 特征偏移距离 特征偏移数量 特征偏移程度 特征再挑选 投影
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车联网环境下车辆辅助的自适应任务卸载策略
18
作者 张超 赵辉 +4 位作者 董宇航 唐汉秦 王静 万波 王泉 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期176-187,共12页
随着车联网的快速发展,计算能力有限的边缘服务器在面临大量数据处理时将延迟任务完成时间,影响用户体验。然而,在道路上行驶的部分车辆在满足自身需求的前提下可能存在空闲资源,造成资源浪费。此外,在动态的车联网环境下由于通信连接... 随着车联网的快速发展,计算能力有限的边缘服务器在面临大量数据处理时将延迟任务完成时间,影响用户体验。然而,在道路上行驶的部分车辆在满足自身需求的前提下可能存在空闲资源,造成资源浪费。此外,在动态的车联网环境下由于通信连接的不稳定性而导致任务重新传输也是需要解决的关键问题。针对以上问题,提出一种车联网环境下车辆辅助的自适应任务卸载策略,降低任务完成时间。根据车辆与边缘服务器的相对位置、通信覆盖范围,考虑车辆的行驶状态信息,将车联网环境下任务卸载分为以下两种情况。当车辆不在或即将驶出边缘服务器覆盖范围时,任务无法直接卸载至边缘服务器,提出一种最佳服务车辆选择算法,将任务卸载至最佳服务车辆;当车辆在边缘服务器覆盖范围内时,提出一种基于混合差分教学优化算法的任务调度算法,将任务卸载至最优边缘服务器。最后,设计仿真实验并与车联网环境下现有的任务卸载方法进行对比,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 车联网 任务卸载 服务车辆 混合差分教学优化
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基于Attention-1DCNN-CE的加密流量分类方法
19
作者 耿海军 董赟 +3 位作者 胡治国 池浩田 杨静 尹霞 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期872-882,共11页
针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段... 针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题,提出一种结合注意力机制(Attention)与一维卷积神经网络(1DCNN)的多分类深度学习模型——Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分:1)数据集预处理阶段,保留原始数据流中数据包间的空间关系,并根据样本分布构建成本敏感矩阵;2)在初步提取加密流量特征的基础上,利用Attention和1DCNN模型深入挖掘并压缩流量的全局与局部特征;3)针对数据不平衡这一挑战,通过结合成本敏感矩阵与交叉熵(CE)损失函数,显著提升少数类别样本的分类精度,进而优化模型的整体性能。实验结果表明,在BOT-IOT和TON-IOT数据集上该模型的整体识别准确率高达97%以上;并且该模型在公共数据集ISCX-VPN和USTC-TFC上表现优异,在不需要预训练的前提下,达到了与ET-BERT(Encrypted Traffic BERT)相近的性能;相较于PERT(Payload Encoding Representation from Transformer),该模型在ISCX-VPN数据集的应用类型检测中的F1分数提升了29.9个百分点。以上验证了该模型的有效性,为加密流量识别和恶意流量检测提供了解决方案。 展开更多
关键词 网络安全 加密流量 注意力机制 一维卷积神经网络 数据不平衡 成本敏感矩阵
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AI在网络安全中的威胁检测与防御机制研究 被引量：3
20
作者 余献平 《信息与电脑》 2025年第10期55-57,共3页
随着网络安全威胁的日益复杂,传统的威胁检测与防御方法已难以应对新型攻击模式。人工智能(Artiffcial Intelligence,AI)技术凭借其在数据处理和模式识别方面的优势,逐渐成为提高网络防御能力的关键工具。文章探讨了基于机器学习和深度... 随着网络安全威胁的日益复杂,传统的威胁检测与防御方法已难以应对新型攻击模式。人工智能(Artiffcial Intelligence,AI)技术凭借其在数据处理和模式识别方面的优势,逐渐成为提高网络防御能力的关键工具。文章探讨了基于机器学习和深度学习的威胁检测模型与防御决策机制,分析了AI在应对对抗性攻击和隐私保护等问题中的挑战,并提出了优化策略。 展开更多
关键词 人工智能 网络安全 威胁检测 防御机制
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