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网络安全战略与方法发展现状、趋势及展望 被引量：7
1
作者 邬江兴 季新生 +3 位作者 贺磊 谢宇 牛玉坤 张帆 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期14-27,共14页
在全球数字生态系统底层驱动范式转型的推动下,网络安全已成为一个至关重要的议题,其重要性与日俱增。本文深入分析了当前网络安全战略与方法的发展现状和未来发展趋势,全面评估了全球网络安全格局的变化,详细介绍了国外网络安全战略的... 在全球数字生态系统底层驱动范式转型的推动下,网络安全已成为一个至关重要的议题,其重要性与日俱增。本文深入分析了当前网络安全战略与方法的发展现状和未来发展趋势,全面评估了全球网络安全格局的变化,详细介绍了国外网络安全战略的发展现状,重点分析了美国和欧盟的相关政策;探讨了网络弹性、设计安全和零信任等国际主流网络安全方法,以及我国原创的内生安全理论和拟态构造技术;在此基础上指出我国网络安全发展具有庞大的市场应用前景、完整的信息产业链、系统化的人才培养体系和原创技术理论等优势,但在安全责任分配机制、法律法规体系完善度以及安全标准建设等方面仍存在提升空间;研究建议,加快制定中国特色网络安全政策法规,构建基于内生安全的网络安全架构,推动网络安全责任从用户侧向制造侧转移,为建立全面的网络安全责任和质量控制体系提供有力支撑,提升数字产品的整体安全性。 展开更多
关键词 网络安全战略 网络安全方法 内生安全 网络安全责任转移
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基于区块链的可信分布式工业数据治理方案 被引量：4
2
作者 黄荣 杨文琴 宋志刚 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期269-277,共9页
针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产... 针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产品数据进行压缩和加密.为了在离链过程中使产品数据可用,系统通过2种类型的区块链交易(生成者交易和数据交易)支持离链/链上数据访问.提供混合访问控制机制用于加密产品数据,将秘密密钥仅提供给经过授权的数据用户.该方案能够有效地保护产品数据的隐私性,提供细粒度的访问控制,能够对产品数据生成的全流程进行溯源.系统性能的测试结果表明,在secp256k1椭圆曲线上(提供128 bit安全性),密钥生成阶段的计算和通信开销不高于81.592 ms和2.83 kB,数据提交阶段不高于50.251 ms和3.59 kB,数据更新时间不超过251.596 ms,数据读取时间不高于311.104 ms.与同类方案的性能比较结果证实了该方案的高效性. 展开更多
关键词 区块链 数据可信治理 隐私保护 细粒度访问控制 全流程溯源
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多路径传输技术研究综述 被引量：5
3
作者 苏金树 宋丛溪 +2 位作者 计晓岚 徐草 韩彪 《软件学报》 北大核心 2025年第1期289-320,共32页
多路径传输技术是指通过设备上的多个网络接口,在通信双方建立多条传输路径,实现带宽聚合、负载均衡、路径冗余,增加传输的吞吐量,提高可靠性.多路径传输技术凭借其上述优势,已被广泛应用于服务器、终端和数据中心等场景,是网络体系结... 多路径传输技术是指通过设备上的多个网络接口,在通信双方建立多条传输路径,实现带宽聚合、负载均衡、路径冗余,增加传输的吞吐量,提高可靠性.多路径传输技术凭借其上述优势,已被广泛应用于服务器、终端和数据中心等场景,是网络体系结构和传输技术研究的重要组成,具有重要研究价值和意义.为此,从概念、核心机制等方面,系统梳理了多路径传输技术.首先概述了多路径传输的基本概念、标准化进程以及应用价值.其次,阐述多路径传输技术的核心机制,包括拥塞控制、报文调度、路径管理、重传机制、安全机制,以及面向特定应用的机制设计.对每种机制的分类方法、主要研究成果给予了总结和评述,分析总结了不同机制的优缺点与发展方向.最后,探讨了多路径传输技术研究面临的挑战,展望了未来研究方向. 展开更多
关键词 多路径传输 QUIC 拥塞控制 报文调度 智能网络
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基于时间窗口的时间敏感网络流量调度方法 被引量：2
4
作者 李超 李红硕 +2 位作者 董哲 史运涛 李文昊 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期77-81,共5页
时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂... 时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂的问题,将以帧为调度对象改进为以时间窗口为调度对象,基于时间窗口设计了整数线性规划调度方法,并使用Gurobi优化器得出结果。仿真实验表明:提出的调度方法在保证时间触发流的流量特性基础上有效降低了计算复杂度,与以帧为对象的调度方法相比,端到端总时延降低了约6%,求解时间减少了约41%。 展开更多
关键词 时间敏感网络 流量调度 门控列表 时间窗口 整数线性规划
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面向自智算力网络的数字孪生:架构与关键挑战 被引量：4
5
作者 黄韬 周子翔 +1 位作者 唐琴琴 谢人超 《通信学报》 北大核心 2025年第4期255-271,共17页
当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像,实现实时监测与故障推演,赋能智能运维,助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义,提出了... 当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像,实现实时监测与故障推演,赋能智能运维,助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义,提出了面向自智算力网络的数字孪生架构,阐述了设计原则、部署方法和典型应用场景,分析了应用数字孪生技术面临的关键挑战。最后提出了一些开放性问题,展望了面向自智算力网络的数字孪生未来研究方向。 展开更多
关键词 自智算力网络 数字孪生 资源管理 智能决策
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基于机器学习的加密流量分类研究综述 被引量：3
6
作者 付钰 刘涛涛 +1 位作者 王坤 俞艺涵 《通信学报》 北大核心 2025年第1期167-191,共25页
加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分... 加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分类最新成果进行系统性综述,首先将加密流量分类工作划分为数据采集与处理、特征提取与选择及流量分类与性能评估3个部分,分别对应加密流量分类中的数据获取、显著特征构建及模型的应用与验证;接着将这3个部分内容细分为流量采集、数据集构建、数据预处理、特征提取、特征选择、分类模型及性能评估7个阶段;然后分别对这7个阶段进行全面的归纳、总结与分析;最后详细分析当前工作所面临的挑战并展望加密流量分类未来的研究方向。 展开更多
关键词 流量分析 加密流量分类 机器学习 深度学习
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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量：3
7
作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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基于近端策略优化的两栖无人平台路径规划算法研究 被引量：1
8
作者 左哲 覃卫 +2 位作者 徐梓洋 李寓安 陈泰然 《北京理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期19-25,共7页
为解决水陆两栖无人平台在复杂环境中的路径规划问题,针对传统方法难以应对动态障碍物和多变环境的局限性,提出了一种基于近端策略优化(PPO)的路径规划算法,包含四种感知信息输入方案以及速度强化奖励函数,适应动态和静态环境.该算法通... 为解决水陆两栖无人平台在复杂环境中的路径规划问题,针对传统方法难以应对动态障碍物和多变环境的局限性,提出了一种基于近端策略优化(PPO)的路径规划算法,包含四种感知信息输入方案以及速度强化奖励函数,适应动态和静态环境.该算法通过批次函数正则化、策略熵引入和自适应裁剪因子,显著提升了算法的收敛速度和稳定性.研究中采用了ROS仿真平台,结合Flatland物理引擎和PedSim插件,模拟了包含动态障碍物的多种复杂场景.实验结果表明,采用BEV+V状态空间输入结构和离散动作空间的两栖无人平台,在路径规划中展现出高成功率和低超时率,优于传统方法和其他方案.仿真和对比实验显示采用鸟瞰图与速度组合的状态空间数据结构配合速度强化奖励函数算法提高了性能,收敛速度提高25.58%,路径规划成功率提升25.54%,超时率下降13.73%. 展开更多
关键词 路径规划 两栖 无人平台 近端策略优化(PPO)
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数据基础设施抗测绘理论与技术发展研究 被引量：1
9
作者 薛向阳 邹宏 +3 位作者 赵进 周喆 尚玉婷 邬江兴 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期72-87,共16页
当前,我国正全面深化数字化转型,推动“数据要素×”行动计划,这对数据基础设施建设提出了新要求。作为一类新型基础设施,数据基础设施和传统信息基础设施一样,应具备抗测绘能力,防止被单向透明探测。数据基础设施的抗测绘能力成为... 当前,我国正全面深化数字化转型,推动“数据要素×”行动计划,这对数据基础设施建设提出了新要求。作为一类新型基础设施,数据基础设施和传统信息基础设施一样,应具备抗测绘能力,防止被单向透明探测。数据基础设施的抗测绘能力成为数据空间安全的基本要求,直接关系到国家、社会和个人的信息安全。本文概述了数据基础设施测绘及抗测绘的基本概念,分析了主流抗测绘技术的发展现状、主要特点以及存在的关键问题,提出了内生安全抗测绘的理论、方法和关键技术,以解决现有网络架构下数据资产固有可测性这一关键问题。研究建议:尽快开展数据空间抗测绘基础理论和关键技术研究,将抗测绘能力纳入国家数据基础设施建设基本要求和基础能力之中,加快数据基础设施关键技术研发和攻关力度,高度关注新兴技术带来的“被测绘”风险,加强数据基础设施抗测绘产业的扶持力度,推动多学科交叉融合和产教融合,尽快形成我国在数据空间的抗测绘能力。 展开更多
关键词 数据空间 数据基础设施 抗测绘 内生安全
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代价敏感的指纹可变哈希布谷鸟过滤器 被引量：1
10
作者 李猛 罗文啟 +3 位作者 戴海鹏 王瀚橙 顾荣 陈贵海 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3358-3374,共17页
布谷鸟过滤器是一种空间高效的近似成员资格查询数据结构,在网络系统中被广泛应用于网络路由、网络测量和网络缓存等.然而,传统的布谷鸟过滤器设计并未充分考虑在网络系统中,部分或全部查询集合已知的情况,以及这部分查询具有代价的情况... 布谷鸟过滤器是一种空间高效的近似成员资格查询数据结构,在网络系统中被广泛应用于网络路由、网络测量和网络缓存等.然而,传统的布谷鸟过滤器设计并未充分考虑在网络系统中,部分或全部查询集合已知的情况,以及这部分查询具有代价的情况.这导致现有的布谷鸟过滤器在该情况下性能无法达到最优.为此,设计了指纹可变哈希布谷鸟过滤器(VHCF).VHCF提出了指纹可变哈希技术,感知已知的查询集合及其代价,通过为每个哈希桶搜索最优指纹哈希函数,从而大幅降低误判代价.随后,每个哈希桶的最优指纹哈希函数会被独立地记录进入每个哈希桶内的哈希索引单元.此外,提出了一种单哈希的技术用于降低引入指纹可变哈希技术导致的额外计算开销,还对VHCF的操作复杂度和误判率进行了理论分析.最后,实验和理论结果都一致表明,VHCF在保证查询吞吐量相当的情况下,取得了比现有布谷鸟过滤器及其变种都要低的误判率.特别的,在保持指纹长度相同的情况下,VHCF只需为每个哈希索引单元分配1–2比特,即可相比标准布谷鸟过滤器降低误判率12.5%–50%. 展开更多
关键词 布谷鸟过滤器 代价敏感 集合成员查询 误判率
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基于双注意力图神经网络的链路预测 被引量：2
11
作者 杨真真 林泽龙 杨永鹏 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期106-114,共9页
链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1... 链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1)大多数基于GNN的方法往往容易忽略为链路预测提供额外帮助的边信息的重要性;(2)大多数基于GNN的方法都仅捕获表示图的邻居节点间相似性的低频信息,忽略了表示邻居节点间差异性的高频信息;(3)大多数基于GNN的方法都未考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度两个维度,只关注其中一个维度。针对这些问题,提出了一种基于双注意力图神经网络(Dual Attention Graph Neural Network,DAGNN)的链路预测方法,该方法包含两条路径,以不同的角度更新节点表示。其中一条是基于图神经网络的路径,采用含边信息的频率自适应图注意力网络(Frequency Adaptive Graph Attention Network with Edge Information,FAGAT⁃EI)作为基础模型,有效地利用边信息增强节点之间的关系,并利用频率自适应机制平衡高低频率邻居信息的权重,从而缓解GNN的过度平滑问题;另一条是基于通道注意力网络的路径,提出了一种新的压缩-激励通道注意力模块(Squeeze and Excitation⁃Channel At⁃tention Module,SE⁃CAM)作为基础模型,充分考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度,并自动学习和调整每个节点的不同特征权重,从而得到更有意义的节点表示。最后在两个基准数据集上进行了实验,实验结果表明,提出的链路预测方法在Last⁃FM和Book⁃Crossing两个数据集上的AUC和ACC指标均优于其他基线模型,展现出了卓越的链路预测性能。 展开更多
关键词 链路预测 图神经网络 注意力机制 压缩-激励模块 频率自适应
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国家水网智能调度总体框架与关键问题认识和思考 被引量：8
12
作者 王超 李韡 +3 位作者 陈竹青 林斌 卢鑫 郑钧 《中国水利》 2025年第3期1-13,共13页
开展国家水网智能调度,是充分发挥国家水网水旱灾害防御能力、水资源节约集约利用能力、水资源优化配置能力、大江大河大湖生态保护治理能力的核心关键,《国家水网建设规划纲要》明确提出要加快推进国家水网调度中心建设。分析了国家水... 开展国家水网智能调度,是充分发挥国家水网水旱灾害防御能力、水资源节约集约利用能力、水资源优化配置能力、大江大河大湖生态保护治理能力的核心关键,《国家水网建设规划纲要》明确提出要加快推进国家水网调度中心建设。分析了国家水网智能调度内涵以及实现的必要条件与现状差距,提出了管理和技术双轮驱动国家水网智能调度总体架构。从依法管水、健全国家水网调度法律法规和跨域协同、构建国家水网调度体制机制两方面对构建国家水网调度指挥体系进行了探讨,为国家水网调度提供工作基础。聚焦水网调度多层级多目标特征,从融合新要素新技术新模式的监测感知体系、打破跨部门多层级数据壁垒的数据资源体系、国家水网调度智能决策体系、水网分层分级评价体系等多方面,对数字孪生国家水网建设的若干关键问题进行了初步思考,相关内容可为下一步推动国家水网调度中心建设提供思路。 展开更多
关键词 国家水网 智能调度 总体框架 体制机制 数字孪生 关键问题
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基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储研究 被引量：1
13
作者 付雄 宋朝阳 +1 位作者 王俊昌 邓松 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期42-47,共6页
随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。... 随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。在这一背景下,提出了一种基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储策略。该策略根据数据特性,对热数据采用副本复制以确保高可靠性和性能,而对冷数据则采用擦除编码以提高存储利用率。基于牛顿冷却定律将数据文件划分为热文件和冷文件,并引入一种自适应的数据温度识别及冷热数据自适应动态分配算法,使系统能够在运行时自动调整冷热数据的比例,然后根据实时数据冷热情况智能调整数据的存储策略,体现了系统在动态环境下的自适应性。其不仅增强了系统对动态工作负载的适应能力,也为提高分布式存储系统在实际应用中的效率和灵活性提供了新的范式。这一创新点在学术和实践层面都具有重要的推动意义。同时,通过仿真实验验证了该策略的有效性和可用性,其为分布式存储系统的优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 大数据 副本复制 擦除编码 冷热数据 存储利用率
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RobustSketch:支持网络流量抖动的大流弹性识别方法 被引量：1
14
作者 熊兵 刘永青 +2 位作者 夏卓群 赵宝康 张锦 《软件学报》 北大核心 2025年第2期660-679,共20页
大流识别是网络测量中的一项关键基础性工作,目前主流的方法是采用概要型数据结构Sketch快速统计网络流量,进而高效筛选大流.然而,当网络流量发生抖动时,大量分组的急速涌入将导致大流识别精度显著下降.对此,提出一种支持流量抖动的网... 大流识别是网络测量中的一项关键基础性工作,目前主流的方法是采用概要型数据结构Sketch快速统计网络流量,进而高效筛选大流.然而,当网络流量发生抖动时,大量分组的急速涌入将导致大流识别精度显著下降.对此,提出一种支持流量抖动的网络大流弹性识别方法RobustSketch.所提方法首先设计基于Sketch循环链的可伸缩小流过滤器,根据实时分组到达速率适应性扩增与缩减其中的Sketch数量,以始终完整记录当前时间周期内所有到达的网络分组,从而确保网络流量抖动出现时仍能精确过滤小流.然后设计基于动态分段哈希的可拓展大流记录表,根据小流过滤器筛选后的候选大流数量适应性增加与减少分段,以完整记录所有候选大流,并保持较高的存储空间利用率.进一步,通过理论分析给出了所提小流过滤器和大流记录表的误差界限.最后,借助真实网络流量样本,对所提大流识别方法RobustSketch进行实验评估.实验结果表明:所提方法的大流识别精确率明显高于现有方法,即使在网络流量抖动时仍能稳定保持在99%以上,而平均相对误差减少了86%以上,有效提升了大流识别的精确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 网络流量抖动 大流弹性识别 Sketch循环链 可伸缩小流过滤器 可拓展大流记录表
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基于时间卷积和长短期记忆网络的短期云资源预测模型 被引量：2
15
作者 陈基漓 李海军 谢晓兰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2856-2864,共9页
随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模... 随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模型和组合模型所存在的预测精度低以及捕获序列特征不充分问题,提出基于时间卷积和长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory, TCN-LSTM)的短期云资源组合预测模型,组合模型中的空洞卷积在不减少特征尺寸的情况下增加感受野获取更长久的时间序列特征,其中残差网络可以跨层传递信息以加快网络的收敛,所获取的时间序列特征可有效提高LSTM的预测精度。利用阿里巴巴公开数据集的进行预测,实验表明所提出的模型与单一的预测模型以及其他组合模型进行对比分析,误差指标-平均绝对误差(mean absolute error, MAE)降低8%~13.7%,均方根误差(root mean squared error, RMSE)降低9.8%~13.1%,证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 容器云 云资源预测 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆网络(LSTM)
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基于Gossip协议的高效集群数据同步方案 被引量：1
16
作者 张宏海 崔斌豪 +3 位作者 李一鸣 田丰 贾永强 肖傲三 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1629-1636,共8页
随着民航客票运价搜索系统业务的快速发展,系统集群内部网络流量规模不断增长。为了在高负载网络流量场景下,实现集群内部数据同步,提出基于Gossip协议的集群数据同步方案。所提方案从网络协议的传输层和应用层着手设计,在传输层使用用... 随着民航客票运价搜索系统业务的快速发展,系统集群内部网络流量规模不断增长。为了在高负载网络流量场景下,实现集群内部数据同步,提出基于Gossip协议的集群数据同步方案。所提方案从网络协议的传输层和应用层着手设计,在传输层使用用户数据报协议(UDP)来减少集群中节点间的连接数量和交互次数,从而实现数据在网络传输过程中的低流量、低耗时。在应用层使用Gossip传播协议来实现数据的最终一致性,保证数据传输的可靠性。通过传输层UDP传输协议和应用层Gossip传播协议相结合,保证了集群监控过程中数据同步的高效性和可靠性。 展开更多
关键词 GOSSIP协议 数据同步 一致性算法 高性能集群 去中心化
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Android多开应用安全研究综述 被引量：1
17
作者 傅建明 李萌 刘畅 《武汉大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期146-158,共13页
Android多开应用随着数字化生活的普及和快速发展,已成为人们网络生活中的重要需求。它主要通过应用间共享UID(User ID)突破Android权限机制的限制,利用应用层虚拟化技术实现应用免安装。但这也导致数据隐私在多开环境里被完全暴露,引... Android多开应用随着数字化生活的普及和快速发展,已成为人们网络生活中的重要需求。它主要通过应用间共享UID(User ID)突破Android权限机制的限制,利用应用层虚拟化技术实现应用免安装。但这也导致数据隐私在多开环境里被完全暴露,引入了巨大的安全风险,多开环境中多方角色的复杂交互进一步增加了安全威胁的多样性和隐蔽性。为全面理解和解决多开应用中的安全问题,本文深入分析多开应用中的安全威胁,并评估了角色间协同作用可能导致的安全风险。系统梳理了虚拟化框架的关键指纹特征,并总结了现有的攻击手段及防御策略。最后,指出了当前研究的局限性,并对未来的研究方向进行了探讨,以期推动Android多开应用安全技术的持续发展。 展开更多
关键词 移动安全 应用层虚拟化 多开应用 安全威胁
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全球数字生态系统底层驱动范式转型特征及研究启示 被引量：1
18
作者 邹宏 张帆 +1 位作者 尚玉婷 邬江兴 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期98-110,共13页
当前,全球正在开启数字生态系统底层驱动范式转型的进程;深入研究主要发达国家通过数字生态系统底层驱动范式转型防范系统性网络风险、重塑数字产业竞争新格局,对我国高质量建设网络强国、数字中国、智慧社会具有重要借鉴意义。本文以... 当前,全球正在开启数字生态系统底层驱动范式转型的进程;深入研究主要发达国家通过数字生态系统底层驱动范式转型防范系统性网络风险、重塑数字产业竞争新格局,对我国高质量建设网络强国、数字中国、智慧社会具有重要借鉴意义。本文以主要发达国家为研究对象,运用文献调研、情报分析、比较研究等方法,剖析了全球数字生态系统底层驱动范式转型的内涵、动因、主要目标以及发展愿景。按照范式研究的一般规律,从思维视角、方法论、实践规范、推进策略、安全承诺、生态孵化模式等方面分析了转型的基本特征、发展趋势、采用的技术框架、配套的治理规则等,提出了主要发达国家面临的转型挑战,总结了我国原创的内生安全理论所具有的赋能增益优势。研究建议,发挥内生安全理论先发优势,跳出“牵鼻子”困境;针对数字化转型关键领域痛点问题精准发力;发挥国内大市场优势,用更有效的产业政策助力新范式发展;更新人才培养理念,努力培养具有设计安全能力的负责任开发者;坚持开放可控、包容多样,增强我国数字产品“走出去”的公信力保证。 展开更多
关键词 网络空间安全 数字生态系统 内生安全 网络弹性/韧性
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面向云边端协同网络的eBPF赋能任务卸载研究 被引量：1
19
作者 李硕 严飞 +2 位作者 张立强 罗清彩 杨小林 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期15-22,39,共9页
作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵... 作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵活地实施任务卸载是一个亟须解决的挑战。提出了名为FreeOffload的云边端协同网络任务卸载框架,利用拓展的伯克利包过滤器(extended Berkeley package filter,eBPF)技术实现了计算资源、网络状态的实时感知。设计了适用于异构嵌入式端设备的任务灵活重卸载方案,实现边缘节点负载均衡。搭建小型云边端协同原型实验系统,评估结果表明,该框架能在引入较小开销的情况下高效灵活地实现端设备任务卸载。 展开更多
关键词 云边端协同网络 拓展的伯克利包过滤器 任务卸载 负载均衡
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低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合 被引量：1
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作者 廖世芳 刘长星 包富华 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期900-905,共6页
针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集... 针对因低空遥感与地面传感网络双采集中数据特征间差异性较强、存在噪声影响,导致数据融合难度大的问题,提出一种低空遥感与地面传感网络双采集中的数据融合方法。采用SLIC算法设定融合区域标准阈值,融合低空遥感与地面传感网络双采集同属性数据,采集同属性数据集中所有极小值点和极大值点,建立拟合曲线并计算数据点在曲线上的幅值,将幅值较高的数据点视为噪声点,并对其进行去噪处理,不断迭代该过程,直到均匀曲线中的所有噪声点被处理完。分析去噪后数据的一维和二维信息熵值,提取不同维度的特征参数,利用这些特征参数进行数据的趋同性和趋异性融合。仿真数据证明,所提方法数据融合精准度高,能耗始终在0.3 J以下,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 地面传感网络 数据融合 信息熵 低空遥感 粒子群搜索算法 欧氏距离
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