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题名多媒体视觉VR重构算法的改进与仿真
被引量：1
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作者
曹羲
谢利德
王清河
岳少博
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机构
承德医学院教育技术中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期138-141,146,共5页
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基金
2018年承德市科技局立项项目(201802B003,20193148)。
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文摘
传统图像重构噪声偏大,图像离群点较多,导致重构效果与实际图像偏差大,研究提出多媒体视觉VR重构算法。利用双目偏移定位重新校正VR图像,对重构后的VR图像进行去噪处理,完成基于高通滤波矩阵加强的重构图像纹路细节特征,采用三维重构相关性检索方法,获得合群点与离群点,确定其最大最小深度范围,对错误识别和峰值进行重新定位,完成算法设计。为验证研究的有效性,进行实验验证。通过实验结果数据分析可证明,研究算法大大提升了重构图像的真实度,图像角点检测准确,重构后图像噪声更小。
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关键词
多媒体视觉
虚拟现实重构
图像纹理增强
相关性检索
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Keywords
Multimedia vision
VR reconstruction
Image texture enhancement
Relevance retrieval
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分类号
TP392.61
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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