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题名基于特征绑定的ASM人脸检测研究
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作者
马晶
金晶
苏金善
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机构
伊犁师范学院电子与信息工程学院
南京工业大学
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出处
《河南科技》
2020年第7期8-13,共6页
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基金
新疆自然科学联合基金资助项目“脸部遮挡环境下的全信息三维多层级特征身份识别研究”(2016D01C382)。
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文摘
近年来,人脸检测识别方法得到飞速发展,基于ASM特征的识别方法因具有定位精度高而得到广泛应用。然而,当相邻两个特征点位于不同器官时,使用该方法时特征点间会产生连带效应。本文提出基于特征绑定的ASM人脸检测算法,克服了传统ASM方法存在的连带效应。由于使用该方法不需要直接检测完整的人脸,因此其对人脸偏转、部分人脸遮挡、用户佩戴眼镜等情况有较高的准确性和鲁棒性。
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关键词
特征绑定
人脸检测
ASM
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Keywords
feature binding
face detection
ASM
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分类号
TP391141
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿
被引量：7
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作者
杨梅
谭泽富
蔡黎
姚雪
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机构
重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第12期225-235,共11页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501022)
重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601034)
重庆三峡学院青年基金(16QN21)
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文摘
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统计特性分析光源的方向,利用Prewitt算子检测出人脸边缘,结合人脸纹理的几何特性,引入曲率、斜率、对称性等实现对人脸边缘与光照不均,从而区分人脸伪边缘;然后,以Weickert结构张量为基础,基于不同类型边缘提出了改进各向异性扩散模型,将该模型与Retinex算法相结合,从而实现人脸图像光照补偿。实验结果表明,改进的各向异性扩散方法能够提升图像亮度,突出纹理细节,消除大部分光照阴影的同时增强人脸边缘。
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关键词
图像处理
人脸伪边缘
结构张量
各向异性
光照补偿
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Keywords
image processing
face false edge
structure tensor
anisotropic
illumination compensation
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分类号
TP39114
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于典型医学图像的分类技术研究进展
被引量：8
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作者
张薇
吕晓琪
吴凉
张明
李菁
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古工业大学
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第12期90-99,共10页
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基金
国家自然科学基金(61771266
61179019)
包头市科技计划项目(2015C2006-14)
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文摘
分类是医学图像在计算机辅助诊断和模式识别领域的一个研究热点。精确地对人体解剖结构和病变区域进行分类能够最大程度辅助医生更精确、更快速地诊断病情。针对医学图像的特殊性,首先从图像预处理、图像分割、特征提取及分类方法4个方面对典型医学图像分类进行总结分析;然后介绍分析了深度学习理论在医学图像分类中的应用;最后提出现有的医学图像分类研究方法的不足,展望了深度学习领域的最新理论在医学图像分类领域的发展趋势。
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关键词
医学图像
分类
解剖结构
病变区域
深度学习
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Keywords
medical images
classification
anatomical structure
lesion area
deep learning
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分类号
TP39114
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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