期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
不规则类圆形团块目标图像识别的新方法
被引量：
22
1
作者
罗三定
肖飞
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期632-637,共6页
针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法...
针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时间少于3s。
展开更多
关键词
图像处理
边缘检测
聚类
类圆形
模式识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
MATLAB及系统仿真课程教学改革的探索
2
作者
杨海勇
《科技资讯》
2013年第28期196-196,共1页
为了进一步提高MATLAB及系统仿真课程的教学质量,本文对课程的理论教学、实验教学进行初步改革探索。利用课堂仿真演示,提高学生学习兴趣;采用项目式教学,加强专业课程间的联系;增加综合性实验,有效融合理论知识点,三方面结合共同提升...
为了进一步提高MATLAB及系统仿真课程的教学质量,本文对课程的理论教学、实验教学进行初步改革探索。利用课堂仿真演示,提高学生学习兴趣;采用项目式教学,加强专业课程间的联系;增加综合性实验,有效融合理论知识点,三方面结合共同提升教学效果。
展开更多
关键词
MATLAB仿真
教学改革
教学内容
在线阅读
下载PDF
职称材料
人脸识别系统的活体检测综述
被引量：
7
3
作者
马玉琨
徐姚文
+2 位作者
赵欣
徐涛
王泽瑞
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第7期1195-1206,共12页
人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等。主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,...
人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等。主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点。从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、常用公共数据库、标准化评价指标、测试方法等的介绍。此外,还讨论了该领域的难点与挑战,总结了未来的研究方向和发展趋势。
展开更多
关键词
人脸识别
活体检测
深度学习
纹理特征
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于感知偏序模型的图标视觉复杂度研究
被引量：
1
4
作者
陆宏菊
崔嘉
《智能计算机与应用》
2023年第11期208-214,共7页
视觉复杂度分析是计算机视觉研究的重要分支。当前主流研究方法采用基于用户数据的统计概率模型进行定量评估,这样虽能获得统计型结论,但由于缺少对潜在逻辑规则的考虑而无法逼近用户真实模型。用户感知评价的不稳定性常常导致训练模型...
视觉复杂度分析是计算机视觉研究的重要分支。当前主流研究方法采用基于用户数据的统计概率模型进行定量评估,这样虽能获得统计型结论,但由于缺少对潜在逻辑规则的考虑而无法逼近用户真实模型。用户感知评价的不稳定性常常导致训练模型收敛困难或者次最优现象的出现。本文针对此问题,结合用户感知评价特征与视觉特征的关系,提出基于用户感知偏序关系的视觉图标复杂度分析模型。针对感知数据难以获取和表示的困难,本文提出基于二比较的偏序关系表示用户感知特征;采用可信度预处理减少用户评价数据矛盾冲突对于模型预测的影响。通过提取特定的可视化特征,本文提出改进的SVM模型对基于偏序对的感知数据进行训练获得图标视觉复杂度感知模型。通过进行Pearson、Kendall和Spearman系数的对比,本文预测模型在中国大学图标数据库上与人工评价结果高度相似(>90%)。与最新算法的对比结果证实了本文算法的有效性和先进性。
展开更多
关键词
图标视觉复杂度
主观感知模型
主观特征表示
偏序关系
SVM
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
不规则类圆形团块目标图像识别的新方法
被引量：
22
1
作者
罗三定
肖飞
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期632-637,共6页
基金
国家高技术"863"项目(863 511 9702 412)
文摘
针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时间少于3s。
关键词
图像处理
边缘检测
聚类
类圆形
模式识别
Keywords
image process
edge detection
clustering
quasi-circular object
pattern recognition
分类号
TP391.94 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
MATLAB及系统仿真课程教学改革的探索
2
作者
杨海勇
机构
湖北文理学院物理与电子工程学院
出处
《科技资讯》
2013年第28期196-196,共1页
文摘
为了进一步提高MATLAB及系统仿真课程的教学质量,本文对课程的理论教学、实验教学进行初步改革探索。利用课堂仿真演示,提高学生学习兴趣;采用项目式教学,加强专业课程间的联系;增加综合性实验,有效融合理论知识点,三方面结合共同提升教学效果。
关键词
MATLAB仿真
教学改革
教学内容
分类号
TP391.94 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人脸识别系统的活体检测综述
被引量：
7
3
作者
马玉琨
徐姚文
赵欣
徐涛
王泽瑞
机构
河南科技学院人工智能学院
北京工业大学信息学部
河南科技学院信息工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第7期1195-1206,共12页
基金
河南省自然科学基金(212300410145)
河南省高等学校重点科研项目(20B520009)
河南省科技攻关项目(212102210539)。
文摘
人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等。主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点。从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、常用公共数据库、标准化评价指标、测试方法等的介绍。此外,还讨论了该领域的难点与挑战,总结了未来的研究方向和发展趋势。
关键词
人脸识别
活体检测
深度学习
纹理特征
Keywords
face recognition
presentation attack detection
deep learning
texture features
分类号
TP391.94 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于感知偏序模型的图标视觉复杂度研究
被引量：
1
4
作者
陆宏菊
崔嘉
机构
广州城市理工学院管理学院
华南理工大学设计学院
出处
《智能计算机与应用》
2023年第11期208-214,共7页
基金
中央高校面上项目(2022ZYGXZR020)。
文摘
视觉复杂度分析是计算机视觉研究的重要分支。当前主流研究方法采用基于用户数据的统计概率模型进行定量评估,这样虽能获得统计型结论,但由于缺少对潜在逻辑规则的考虑而无法逼近用户真实模型。用户感知评价的不稳定性常常导致训练模型收敛困难或者次最优现象的出现。本文针对此问题,结合用户感知评价特征与视觉特征的关系,提出基于用户感知偏序关系的视觉图标复杂度分析模型。针对感知数据难以获取和表示的困难,本文提出基于二比较的偏序关系表示用户感知特征;采用可信度预处理减少用户评价数据矛盾冲突对于模型预测的影响。通过提取特定的可视化特征,本文提出改进的SVM模型对基于偏序对的感知数据进行训练获得图标视觉复杂度感知模型。通过进行Pearson、Kendall和Spearman系数的对比,本文预测模型在中国大学图标数据库上与人工评价结果高度相似(>90%)。与最新算法的对比结果证实了本文算法的有效性和先进性。
关键词
图标视觉复杂度
主观感知模型
主观特征表示
偏序关系
SVM
Keywords
logo visual complexity
subjective perception
subjective feature representation
partial relationship
SVM
分类号
TP391.94 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不规则类圆形团块目标图像识别的新方法
罗三定
肖飞
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MATLAB及系统仿真课程教学改革的探索
杨海勇
《科技资讯》
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
人脸识别系统的活体检测综述
马玉琨
徐姚文
赵欣
徐涛
王泽瑞
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于感知偏序模型的图标视觉复杂度研究
陆宏菊
崔嘉
《智能计算机与应用》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
