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面向风力机翼型的西北工业大学NF-3数字风洞设计与应用
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作者 赵钟 惠增宏 +2 位作者 张勇 孙中国 罗玉明 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期616-625,共10页
聚焦风洞试验数字化转型,针对物理风洞试验和计算流体力学(CFD)数值试验两种手段融合需求,根据西北工业大学NF-3翼型风洞,设计可业务化运行的数字风洞软件系统。基于风雷软件(PHengLEI),通过重建风洞各部段和翼型数字模型,仿真试验风速... 聚焦风洞试验数字化转型,针对物理风洞试验和计算流体力学(CFD)数值试验两种手段融合需求,根据西北工业大学NF-3翼型风洞,设计可业务化运行的数字风洞软件系统。基于风雷软件(PHengLEI),通过重建风洞各部段和翼型数字模型,仿真试验风速控制过程,构建NF-3数字风洞,只需输入二维翼型的坐标,即可自动化开展虚拟试验。为实现自动化、业务化运行,基于预制模板自动生成风洞背景网格和试验模型网格,二者采用拼接技术自动装配为全流场计算网格,通过预处理技术加速可压缩流动求解器收敛。首先介绍物理风洞各部段的数字化模型、试验风速控制策略,再给出数字风洞系统设计方案,包括翼型网格自动生成、风洞/翼型网格拼接装配、流场求解和虚拟试验风速控制方法。最后,采用风力机翼型在数字风洞中开展虚拟试验,对比分析虚拟试验与传统CFD计算结果的差异。结果表明,该数字风洞具备自动化开展翼型虚拟试验能力,能捕捉到传统CFD模拟所无法体现的展向分离流动变化,与传统CFD计算结果相比,数字风洞虚拟试验的气动系数与物理试验吻合更好。 展开更多
关键词 风洞 翼型 风力机 数字风洞 风雷软件 计算流体力学
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基于煤尘对激光雷达电磁波散射和吸收效应的点云数据增强方法
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作者 李世伟 周昱峰 +3 位作者 孙鹏飞 刘伟松 孟竹喧 廉浩杰 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期331-340,共10页
当前的三维目标检测模型大都基于数据驱动的深度学习技术,因此数据集的质量对模型的性能至关重要。针对煤尘环境数据集缺失和建立真实煤尘环境数据集费时费力的问题,提出一种基于煤尘对激光雷达(LiDAR)电磁波散射和吸收效应的点云数据... 当前的三维目标检测模型大都基于数据驱动的深度学习技术,因此数据集的质量对模型的性能至关重要。针对煤尘环境数据集缺失和建立真实煤尘环境数据集费时费力的问题,提出一种基于煤尘对激光雷达(LiDAR)电磁波散射和吸收效应的点云数据增强方法。该方法针对煤尘粒子的光学特性,构建LiDAR电磁波在煤尘中的传播仿真模型,从而模拟LiDAR信号在煤尘环境中的衰减与散射;然后,在晴朗环境下采集的真实点云数据基础上,基于仿真模型对点云的三维坐标和反射强度进行修正,从而生成符合煤尘环境感知特性的仿真点云数据;最后,在增强后的仿真数据集上训练并测试5种主流三维目标检测模型(PV-RCNN++、PV-RCNN、PointRCNN、PointPillars和Voxel_RCNN_Car)。结果表明,所提方法让这5种检测模型在煤尘环境下的检测精度均有所提升,其中模型复杂度最高的PV-RCNN模型在汽车、行人和骑行者类别上的中等难度表现分别提高了1.88、1.74和0.84个百分点。可见,在煤尘环境中,相较于在晴朗条件下训练的模型,使用增强后的点云数据训练的目标检测模型的检测精度有显著提升,能更可靠地感知露天矿复杂环境,为无人驾驶矿车的稳定运行提供了数据支撑。 展开更多
关键词 无人驾驶矿车 激光雷达 三维点云 数据增强 物理仿真 目标检测
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污泥气化渣包覆骨料混凝土单轴抗压性能与破坏模拟
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作者 马军涛 薛佳熔 +2 位作者 谭云飞 宋泽瑢 赵顺波 《建筑材料学报》 北大核心 2026年第1期77-86,共10页
采用水泥-粉煤灰复合体系对污泥气化渣进行包覆处理,将其用作轻骨料混凝土的粗骨料,系统研究了粗骨料类型及体积分数对混凝土性能的影响。建立了混凝土二维有限元模型,模拟单轴受压条件下混凝土破坏时的损伤分布及应力-应变曲线。结果表... 采用水泥-粉煤灰复合体系对污泥气化渣进行包覆处理,将其用作轻骨料混凝土的粗骨料,系统研究了粗骨料类型及体积分数对混凝土性能的影响。建立了混凝土二维有限元模型,模拟单轴受压条件下混凝土破坏时的损伤分布及应力-应变曲线。结果表明:经水泥-粉煤灰复合体系包覆后,污泥气化渣在保留轻质特性的同时筒压强度由2.5 MPa显著提升至6.1 MPa;当粗骨料体积分数为40%时,污泥气化渣包覆骨料混凝土的损伤区域最小,抗压性能最优。 展开更多
关键词 污泥气化渣包覆骨料 骨料强化 轻骨料混凝土 单轴受压 破坏模拟
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基于长短期记忆网络和卡尔曼滤波的快速存取记录器数据降噪研究
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作者 杨军利 杨沛达 +1 位作者 钱宇 肖毅 《兵工自动化》 北大核心 2026年第3期92-96,107,共6页
为解决快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据包含大量噪声影响飞行数据分析的问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的组合降噪方法。运用拉依达准则对数据进行预... 为解决快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据包含大量噪声影响飞行数据分析的问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的组合降噪方法。运用拉依达准则对数据进行预处理,基于LSTM建立模型中的状态方程,结合KF对QAR数据进行实时在线估计,并采用国产ARJ21飞机飞行数据进行仿真实验。结果表明:该方法对实时数据的适应性优于单纯采用LSTM方法,对动力学模型的依赖小于传统滤波法,对QAR数据降噪处理的精度更高、降噪效果更好。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 KF QAR数据 数据降噪 ARJ21飞机
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基于ARM-LSTM-SAC算法的机械臂柔性轴孔装配策略研究
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作者 霍跃钦 李汝彬 +3 位作者 龚文宇 何博 王文学 刘永奎 《重型机械》 2026年第1期35-42,共8页
针对工业装配任务,尤其是不规则轴孔工件装配中,基于学习的前期样本质量低、训练过程不稳定等问题,提出一种融合引斥力模型(Attraction-Repulsion Model,ARM)引导机制和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的柔性演员-评论家(S... 针对工业装配任务,尤其是不规则轴孔工件装配中,基于学习的前期样本质量低、训练过程不稳定等问题,提出一种融合引斥力模型(Attraction-Repulsion Model,ARM)引导机制和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic,SAC)算法。首先,为解决训练初期探索效率低的问题,提出一种基于引斥力模型的策略引导机制,通过目标位置信息引导机械臂运动,加速收敛过程;其次,基于长短期记忆网络对算法的策略网络和价值网络进行改进,有效利用历史信息,增强策略学习能力,提高算法的收敛速度和稳定性。仿真结果表明,所提出的算法在行星减速器中心轴装配任务中取得显著的效果,装配成功率高达99.4%,与普通SAC算法相比,平均最大接触力和力矩分别降低了68.8%和79.2%。在物理环境中装配成功率达95%以上,最大接触力和力矩分别小于10 N和1.5 N·m,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 深度强化学习 轴孔装配 SAC算法 引斥力模型 LSTM网络
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基于改进粒子群算法的三元锂离子电池荷电状态估计
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作者 朱茂桃 肖晓锋 +1 位作者 刘欢 吴佘胤 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期79-87,共9页
针对卡尔曼滤波算法估计锂离子电池荷电状态存在精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化双卡尔曼滤波算法(DKF)的方法.在粒子群算法的基础上,引入一种蜘蛛移动策略的黑寡妇优化算法(BWOA)对粒子速度更新方式优化.采用... 针对卡尔曼滤波算法估计锂离子电池荷电状态存在精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化双卡尔曼滤波算法(DKF)的方法.在粒子群算法的基础上,引入一种蜘蛛移动策略的黑寡妇优化算法(BWOA)对粒子速度更新方式优化.采用改进粒子群算法优化双卡尔曼滤波算法的噪声协方差矩阵.依据试验数据,基于二阶电阻-电容电路(RC)模型完成参数辨识和电池荷电状态(SOC)估计.对比标准卡尔曼滤波算法与经粒子群算法优化的卡尔曼滤波算法在参数辨识和荷电状态估计方面的结果.结果表明:改进后的算法在参数辨识和荷电状态估计精度方面显著提升,且具有更强的抗干扰能力,其中参数辨识估计精度提高范围为7.9%~38.5%,荷电状态估计精度提高范围为41.0%~51.4%. 展开更多
关键词 锂离子电池 改进粒子群算法 参数辨识 电池荷电状态估计 双卡尔曼滤波
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一种融合MSC和时空双重注意力的TCN航迹预测方法
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作者 焦卫东 杨蓓 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期15-27,共13页
针对现有航迹预测模型难以有效提取多尺度时空特征,导致预测精度受限的问题,提出一种融合多尺度卷积(MSC)网络和时空双重注意力(STDA)的时间卷积网络(TCN)航迹预测方法MDAT-Net。MDAT-Net模型包含MSAT、MTAT航迹预测模块及投票模块。在... 针对现有航迹预测模型难以有效提取多尺度时空特征,导致预测精度受限的问题,提出一种融合多尺度卷积(MSC)网络和时空双重注意力(STDA)的时间卷积网络(TCN)航迹预测方法MDAT-Net。MDAT-Net模型包含MSAT、MTAT航迹预测模块及投票模块。在航迹预测模块中,为优化传统时间卷积网络中卷积核大小固定的问题,搭建由不同尺度卷积核组成的多尺度卷积架构,以更好地提取不同尺度的时空特征;为动态挖掘隐藏特征与目标特征之间的潜在相关性,引入空间注意力机制及时间注意力机制来自适应地关注重要信息,跳过次要信息。在投票模块中,决定各维度使用合适模块进行预测,以融合MSAT、MTAT航迹预测模块的优点,实现高精度的航迹预测。实验结果表明:MDAT-Net模型的均方根误差(RMSE)的改进率最高可达83.33%,平均绝对误差(MAE)的改进率最高可达85.85%,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 航迹预测 多尺度卷积 时间卷积网络 注意力机制 时空特征
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2025年扩展现实热点回眸
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作者 范丽亚 姚全珠 +1 位作者 马介渊 张婷曼 《科技导报》 北大核心 2026年第2期79-88,共10页
在5G演进(5G-Advanced)与生成式人工智能(artificial intelligence,AI)赋能下,2025年扩展现实(extended reality,XR)产业迈入规模化落地期,中国市场以全球占比29%成为核心增长引擎。综述2025年XR领域关键进展:硬件端,国产5 nm空间计算... 在5G演进(5G-Advanced)与生成式人工智能(artificial intelligence,AI)赋能下,2025年扩展现实(extended reality,XR)产业迈入规模化落地期,中国市场以全球占比29%成为核心增长引擎。综述2025年XR领域关键进展:硬件端,国产5 nm空间计算专用芯片实现高性能与低功耗核心突破,光学显示技术差异化突破推动增强现实(augment reality,AR)眼镜轻量化、高保真升级,多模态交互实现高精度控制;软件端,操作系统形成“开源+闭源”二元格局,生成式AI使3D建模效率提升6~10倍;应用端,数字孪生赋能工业、医疗全流程,下沉市场轻量化方案实现民生普惠。研究发现,产业面临核心元器件进口依赖度超60%、生态碎片化等瓶颈。据此,提出强化核心技术攻坚、统一行业标准、适配多元场景、强化生态保障的建议。XR产业正朝着“硬件自主化-软件标准化-应用全域化”演进,有望实现从规模化落地到高质量发展的跨越。 展开更多
关键词 扩展现实 空间计算专用芯片 光学显示 生成式人工智能 数字孪生
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基于物理的流体建模方法及计算效率研究进展
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作者 马希钦 苏喆义 +3 位作者 徐春燕 刘振龙 李宗激 易海彬 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1328-1347,共20页
近年来,基于图形学的仿真系统发展迅速,其中船舶操纵模拟器中的水面波动视景特效尤为引人关注。随着船舶操纵模拟器逐步应用于内河船员培训和涉水建筑物通航安全评估,发现内河径流特征(水流流势)是船长进行安全操纵的重要视觉参考。然而... 近年来,基于图形学的仿真系统发展迅速,其中船舶操纵模拟器中的水面波动视景特效尤为引人关注。随着船舶操纵模拟器逐步应用于内河船员培训和涉水建筑物通航安全评估,发现内河径流特征(水流流势)是船长进行安全操纵的重要视觉参考。然而,现有的船舶模拟器尚无法提供具备内河径流特征的视景特效。为此,综述基于物理的流体模拟方法的关键技术、核心原理、应用发展及模拟效果,涵盖欧拉网格法、拉格朗日粒子法、混合拉格朗日-欧拉法、格子玻尔兹曼方法及其改进版本。重点分析这些方法在利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行加速、控制方程简化以及多技术耦合下的计算效率等方面的性能,比较实时仿真性能,并总结其特点及适用场景,以期找到可应用于内河船舶操纵视景仿真系统的河流模拟方案。最后,展望未来的研究方向,并得出以下结论:对于高精度要求的应用,可优先采用离线模拟;基于光滑粒子流体动力学-浅水方程(smoothed particle hydrodynamics-shallow water equations,SPH-SWE)方法能够实现实时且逼真的大规模流固耦合场景模拟;结合机器学习技术,有望实现高精度的实时模拟。 展开更多
关键词 船舶模拟器 流体建模 内河流态模拟 流固耦合 计算效率
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基于扩张状态观测器的四旋翼无人机动态面滑模控制
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作者 杨永刚 尹宜坤 《控制工程》 北大核心 2026年第1期30-39,48,共11页
针对四旋翼无人机存在缺少操纵舵面和自身抗干扰能力弱的问题,提出了一种基于扩张状态观测器的动态面滑模控制方法。首先,建立四旋翼无人机的数学模型;然后,将以反步法为基础的动态面控制方法与滑模控制方法相结合,并添加扩张状态观测器... 针对四旋翼无人机存在缺少操纵舵面和自身抗干扰能力弱的问题,提出了一种基于扩张状态观测器的动态面滑模控制方法。首先,建立四旋翼无人机的数学模型;然后,将以反步法为基础的动态面控制方法与滑模控制方法相结合,并添加扩张状态观测器,分别设计四旋翼无人机控制系统的内环位置控制器和外环姿态控制器;最后,通过仿真实验验证所提方法的控制性能,并将其与传统滑模控制方法和基于扩张状态观测器的滑模控制方法进行了对比。实验结果表明,所提方法受干扰影响较小,能有效保证四旋翼无人机控制的鲁棒性,且具有较高的控制精度,有效抑制了滑模控制的抖振。 展开更多
关键词 无人机 扩张状态观测器 动态面控制 滑模控制 抗干扰能力
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基于多模态融合特征的并分支发动机寿命预测方法
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作者 李亚男 郭梦阳 +3 位作者 邓国军 陈允峰 任建吉 原永亮 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期305-313,共9页
针对发动机运行数据的多模态以及难以实现有效的发动机寿命预测问题,提出一种融合图像和发动机运行时间数据潜在关系的多模态融合特征并分支发动机寿命预测方法。首先,利用滑动窗口对发动机运行数据进行分割,以构造发动机运行数据的序... 针对发动机运行数据的多模态以及难以实现有效的发动机寿命预测问题,提出一种融合图像和发动机运行时间数据潜在关系的多模态融合特征并分支发动机寿命预测方法。首先,利用滑动窗口对发动机运行数据进行分割,以构造发动机运行数据的序列样本,并采用格拉姆角场(GAF)将构造的序列样本转化为图像;其次,用序列样本和图像分别通过双向长短期记忆(BiLSTM)网络和卷积神经网络(CNN)获取趋势和周期等传感器之间的潜在关系特征;最后,引入交叉注意力机制(CAM)实现2种模态特征的融合并实现发动机寿命的预测。在公开的C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该预测方法的R-squared(R^(2))高于0.99,而均方根误差(RMSE)在1以内。可见,该方法能在保证预测精度的同时改善计算效率。 展开更多
关键词 寿命预测 多模态融合 格拉姆角场 卷积神经网络 交叉注意力机制
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铁路列车群运行多智能体感知模型与仿真
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作者 骆晖 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第1期141-150,共10页
为探讨铁路高精度与智能化运行仿真,研究铁路工程数据驱动建模与列车群多智能体自主感知仿真理论与方法。首先以工程勘察设计数据驱动生成线路等矢量数据模型,构建轨道区段、信号机、道岔、列车等智能体模型;其次研究单列车自主感知控... 为探讨铁路高精度与智能化运行仿真,研究铁路工程数据驱动建模与列车群多智能体自主感知仿真理论与方法。首先以工程勘察设计数据驱动生成线路等矢量数据模型,构建轨道区段、信号机、道岔、列车等智能体模型;其次研究单列车自主感知控制模型的构建与运行;最后通过构建CTC智能体实现数据感知与处理分析、列车群运行状态的动态监控与调度,完成列车群自主仿真运行。仿真实验结果表明,在CTC智能体的智能监测和决策下,单列车及列车群模型可实现安全、高效地仿真运行。研究通过数据驱动建模,解决传统仿真系统模型精度不足、建模效率低下的问题,通过CTC智能体集中控制,实现列车群的协同仿真与自主决策,为构建自主化、智能化的铁路运输仿真系统提供了理论支撑和技术路径,为铁路线路及车站设计、能力评估提供高可信度仿真工具。 展开更多
关键词 数据驱动建模 铁路运行仿真 列车群多智能体 CTC智能体 自主感知控制
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旋转双棱镜伺服驱动装置设计与分析
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作者 魏国 李航 +2 位作者 余潇 赵本启 王率军 《兵工自动化》 北大核心 2026年第1期39-43,共5页
针对传统平台式的光机系统研究难以实现新突破问题,设计一种旋转双棱镜装置。通过研究旋转双棱镜的作用机理,Ansys对其抗冲击特性和振动特性进行仿真分析。给出双棱镜装置的伺服驱动方案,并进行仿真计算。设计三闭环PID控制器,实现对目... 针对传统平台式的光机系统研究难以实现新突破问题,设计一种旋转双棱镜装置。通过研究旋转双棱镜的作用机理,Ansys对其抗冲击特性和振动特性进行仿真分析。给出双棱镜装置的伺服驱动方案,并进行仿真计算。设计三闭环PID控制器,实现对目镜和物镜的独立动作。通过搭建真实的测试平台,开展双棱镜伺服控制试验测试。结果表明:该设计能根据上位指令的要求精确驱动旋转双棱镜的目镜单元和物镜单元独立转动,测试效果良好。 展开更多
关键词 旋转双棱镜 光束指向 伺服控制 指向特性
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基于分段式DP考虑坡度的网联电动汽车经济性巡航速度规划
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作者 向郑涛 占逸夫 +3 位作者 陈宇峰 谭京铮 范家俊 李波 《物联网技术》 2026年第3期87-91,共5页
智能网联电动汽车日益兴起,为了解决电动汽车的里程焦虑问题,针对具有复杂地形特征的丘陵道路,研究网联电动汽车经济性巡航速度规划问题。综合考虑电动汽车能量回收系统、制动能量损耗和坡度等环境信息,建立车辆动力学模型,提出一种基... 智能网联电动汽车日益兴起,为了解决电动汽车的里程焦虑问题,针对具有复杂地形特征的丘陵道路,研究网联电动汽车经济性巡航速度规划问题。综合考虑电动汽车能量回收系统、制动能量损耗和坡度等环境信息,建立车辆动力学模型,提出一种基于分段式DP的经济性巡航速度规划方法。该方法针对道路各路段特点分段优化,求解车辆在多坡道地形下的经济性速度序列。实验结果表明,基于SDP考虑坡度的经济性巡航速度规划相比定速巡航,能耗减少了7.99%,通行时间仅增加1.01%;与基于DP的经济性巡航相比,在不牺牲节能率甚至略有提升的情况下,平均速度得到显著提升。 展开更多
关键词 车联网 电动汽车 坡度 经济性巡航 速度规划 动态规划
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仿真模型实时计算技术发展综述
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作者 常晓飞 李如意 +1 位作者 田浩东 符文星 《计算机仿真》 2026年第1期38-43,67,共7页
仿真模型实时计算作为控制系统快速原型、半实物仿真、数字孪生、LVC仿真等一系列虚实结合仿真的基础功能,其性能优劣直接决定仿真任务的实现和仿真结果的精度。现对仿真模型实时计算技术的发展现状进行了系统的回顾与总结。阐述了技术... 仿真模型实时计算作为控制系统快速原型、半实物仿真、数字孪生、LVC仿真等一系列虚实结合仿真的基础功能,其性能优劣直接决定仿真任务的实现和仿真结果的精度。现对仿真模型实时计算技术的发展现状进行了系统的回顾与总结。阐述了技术内涵、性能要求、发展历程和组织架构;对三种主要的建模语言工具进行了对比分析;详细介绍了目前国内外主流的商用实时计算解决方案。在此基础上,分析仿真模型验证面临的问题与挑战,指明未来研究方向。 展开更多
关键词 仿真模型 实时仿真 建模语言 仿真计算机 实时计算解决方案
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一种通用可视化飞行仿真系统设计
16
作者 陈海 何磊 +1 位作者 侯金鑫 崔金雷 《计算机仿真》 2026年第1期44-50,共7页
针对现有可视化飞行仿真系统采用Matlab/Simulink+Flight Gear等技术路线存在授权停止风险、渲染效果不佳、无法实现完全开源与免费等不足,提出了一种基于Python和UE(Unreal Engine)相结合的技术路线。基于Python语言设计了基于SMP2(Sim... 针对现有可视化飞行仿真系统采用Matlab/Simulink+Flight Gear等技术路线存在授权停止风险、渲染效果不佳、无法实现完全开源与免费等不足,提出了一种基于Python和UE(Unreal Engine)相结合的技术路线。基于Python语言设计了基于SMP2(Simulation Model Portability 2)的仿真框架,构建了飞行器本体、控制律、制导律和环境等相关模型,实现了飞行解算子系统的开发;基于UE,构建了飞行器3D、地景和声音效果等模型,设计了可视化控制脚本,实现了飞行可视化子系统的开发。最后,对两个分系统进行了联合仿真测试,测试结果验证了上述飞行仿真系统的解算能力和渲染效果。上述系统有效克服了现有系统的不足,具有代码开源、渲染效果逼真、可扩展性较强等优点。通过替换仿真模型,能够实现不同类型、不同数量飞行器的飞行仿真,具有较强的通用性。 展开更多
关键词 飞行仿真 虚幻引擎 仿真解算 可视化
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基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统研究
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作者 张建军 杜莉 《北京工业职业技术学院学报》 2026年第1期7-12,共6页
随着虚拟现实技术与网络通信技术的发展,虚拟仿真在教育领域的应用潜力日益凸显。针对传统机械组装教学中存在的高成本、高风险、难以重复及缺乏协同训练等问题,设计了一套基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统。系统利用Mirro... 随着虚拟现实技术与网络通信技术的发展,虚拟仿真在教育领域的应用潜力日益凸显。针对传统机械组装教学中存在的高成本、高风险、难以重复及缺乏协同训练等问题,设计了一套基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统。系统利用Mirror网络框架,构建高可靠性的权威服务器架构,解决了VR环境下多用户操作同步、状态同步和冲突解决等关键技术难题。以新能源汽车底盘拆卸与组装为教学案例,系统实现了引导、练习、考核3种模式,支持导师与学员以自然交互的方式在共享虚拟空间中协同操作。实验结果表明:该系统运行稳定,同步延迟低,能有效提升学生的学习兴趣、操作熟练度与团队协作能力,为职业技能培训提供了一种创新且高效的解决方案。 展开更多
关键词 虚拟现实 多人协同 Mirror网络框架 虚拟仿真
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基于p5.js的物理化学虚拟仿真实验开发
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作者 郭继虎 黄风华 +1 位作者 郭晓迪 张天宝 《科技与创新》 2026年第2期116-119,共4页
p5.js是一款免费开源的创意编程JavaScript函数库。针对物理化学实验教学中设备数量不足、虚拟仿真资源匮乏的现状,基于p5.js开展虚拟仿真实验项目开发。以液体饱和蒸汽压测定实验为例,从仿真实验的结构设计、界面设计、实验模型与参数... p5.js是一款免费开源的创意编程JavaScript函数库。针对物理化学实验教学中设备数量不足、虚拟仿真资源匮乏的现状,基于p5.js开展虚拟仿真实验项目开发。以液体饱和蒸汽压测定实验为例,从仿真实验的结构设计、界面设计、实验模型与参数选择、人机交互实现,到项目的发布与应用等方面进行详细论述。该项目的完成不仅丰富了虚拟仿真实验资源,也证实p5.js是一款易学易用、功能丰富的虚拟仿真实验开发框架。 展开更多
关键词 物理化学实验 虚拟仿真 p5.js 创意编程
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风帽对PELE侵彻钢筋混凝土靶的毁伤性能研究
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作者 何俊 杜忠华 +1 位作者 何成 王韦霞 《科技与创新》 2026年第1期46-49,共4页
为研究中口径PELE(Penetrator with Enhanced Lateral Effect,横向效应增强型侵彻体)弹头风帽的材料和结构对其毁伤钢筋混凝土靶效果的影响,采用三维非线性动力学有限元软件LS-DYNA对PELE弹进行了数值模拟,探讨了不同结构与材料的风帽... 为研究中口径PELE(Penetrator with Enhanced Lateral Effect,横向效应增强型侵彻体)弹头风帽的材料和结构对其毁伤钢筋混凝土靶效果的影响,采用三维非线性动力学有限元软件LS-DYNA对PELE弹进行了数值模拟,探讨了不同结构与材料的风帽在多种速度下穿透0.25 m厚钢筋混凝土靶的表现。结果表明,在其他条件保持一致的情况下,以酚醛树脂为原料、采用镂空曲母线尖头结构的风帽,在毁伤钢筋混凝土靶时展现出更优异的性能。 展开更多
关键词 PELE弹 头部风帽 结构和材料 数值分析
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RPA驱动的AI大模型出题系统构建
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作者 魏丽芬 庞晓晨 张丹 《福建电脑》 2026年第2期73-77,共5页
本文构建了基于RPA与AI大模型的自动化出题系统,以应对传统命题中效率低、覆盖不均及题型单一等问题。系统整合RPA流程自动化与AI生成能力,依托结构化知识点库与提示词工程技术,实现多题型、情境化试题的智能生成,并构建“机器生成—人... 本文构建了基于RPA与AI大模型的自动化出题系统,以应对传统命题中效率低、覆盖不均及题型单一等问题。系统整合RPA流程自动化与AI生成能力,依托结构化知识点库与提示词工程技术,实现多题型、情境化试题的智能生成,并构建“机器生成—人工审核—迭代优化”的人机协同机制。测试结果表明,“RPA+AI”模式每题出题时间约5秒,含人工审核后平均每题耗时约9秒,错误率仅为0.07%,在效率和稳定性方面显著优于“人工+AI”模式。该系统有效提升了命题效率与标准化水平,为教育测评智能化提供了可行的技术路径。 展开更多
关键词 机器人流程自动化 AI大模型 智能出题 提示词工程
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