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融合情感分析的强化隐反馈推荐算法 被引量:1
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作者 王宇豪 丁咏梅 《计算机与数字工程》 2025年第6期1619-1623,共5页
推荐系统通常基于用户与物品之间的交互数据来进行个性化推荐,基于矩阵分解的推荐系统的本质是提取用户与物品的交互特征,来计算用户项目之间的评分进行推荐排序。基于矩阵分解推荐方法与深度语义匹配模型,构造一对多层感知机深度神经网... 推荐系统通常基于用户与物品之间的交互数据来进行个性化推荐,基于矩阵分解的推荐系统的本质是提取用户与物品的交互特征,来计算用户项目之间的评分进行推荐排序。基于矩阵分解推荐方法与深度语义匹配模型,构造一对多层感知机深度神经网络,提出了一种深度矩阵分解推荐模型,设计了一种融合情感分析的强化隐反馈推荐算法,利用数据中的情感特征强化显式信息,在模型训练使用优化的相似度计算方法同时使用新的损失函数加强模型隐式反馈,与其他推荐算法的对比中证明了该模型在推荐任务中的有效性与优越性。 展开更多
关键词 推荐系统 深度矩阵分解 情感分析 隐反馈
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基于粗糙集的支持向量机微阵列数据分类方法 被引量:4
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作者 韩利 祁云嵩 王俊 《科学技术与工程》 2009年第1期152-155,共4页
DNA微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于粗糙集的支持向量机基因表达数据分类方法,该方法采用粗... DNA微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于粗糙集的支持向量机基因表达数据分类方法,该方法采用粗糙集进行基因特征约简,运用支持向量机进行数据分类,实验表明其分类效果良好。 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机DNA微阵列 生物信息学
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使用Excel建立存货ABC分类管理动态模型
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作者 郑健 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2007年第6期46-46,49,共2页
存货ABC分类管理法是一种体现存货重要性原则的管理方法.其原理是对各种存货项目按其总价值的大小分成A、B、C三类,分别实行分品种重点管理.首先建立存货ABC分类管理法动态模型,应对数据变化情况下,可以自动进行相应处理,通过排序及求... 存货ABC分类管理法是一种体现存货重要性原则的管理方法.其原理是对各种存货项目按其总价值的大小分成A、B、C三类,分别实行分品种重点管理.首先建立存货ABC分类管理法动态模型,应对数据变化情况下,可以自动进行相应处理,通过排序及求和计算百分比后,结合IF及SUMIF函数确定存货种类. 展开更多
关键词 存货ABC分类管理法 排序 求和 百分比 IF函数 SUMIF函数
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