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基于CLIP和多模态掩码提示学习的面部动作单元识别
1
作者 唐佩 李健 +2 位作者 陈海丰 施展 王浩淼 《软件工程》 2025年第6期13-18,共6页
随着情感分析需求的日益增长,面部动作单元(Action Unit,AU)识别作为情感计算的基础任务备受关注。尽管深度神经网络在AU识别方面取得一定的进展,但是其依赖大规模、精确标注的数据集。然而,数据标注过程耗时、成本高且易出错,限制了AU... 随着情感分析需求的日益增长,面部动作单元(Action Unit,AU)识别作为情感计算的基础任务备受关注。尽管深度神经网络在AU识别方面取得一定的进展,但是其依赖大规模、精确标注的数据集。然而,数据标注过程耗时、成本高且易出错,限制了AU识别性能。近年来,CLIP模型在下游任务中表现出优异的识别和泛化能力。针对AU识别中标注数据稀缺的难题,提出一种基于CLIP和多模态掩码提示学习的AU识别方法。通过设计多模态共享的AU提示(AU-prompt)和注意力掩码,结合局部细节和全局特征,实现了更有效的AU识别。实验结果表明,在BP4D和DISFA数据集上,该方法获得的F1均值分别为63.2%和64.6%,证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 情感计算 面部动作单元 CLIP 提示学习 注意力掩码
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一种基于卷积神经网络的轻量级焊缝缺陷识别算法 被引量：1
2
作者 徐飞虎 李丹 赵文杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第3期298-305,共8页
针对传统焊缝缺陷检测方法在处理大量工业数据时存在识别效率和准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的轻量级焊缝缺陷识别算法。该算法在原MobileNetV3基础上引入fire模块以减小参数量,并结合通道注意力(ECA)模块增强特征通道学习... 针对传统焊缝缺陷检测方法在处理大量工业数据时存在识别效率和准确率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的轻量级焊缝缺陷识别算法。该算法在原MobileNetV3基础上引入fire模块以减小参数量,并结合通道注意力(ECA)模块增强特征通道学习能力,从而优化计算资源分配并提升特征提取性能。为验证所提算法的有效性,将其与常见分类模型算法在焊缝缺陷测试数据集上进行对比实验。结果表明:相比于其他分类模型算法,所提算法在fire模块的轻量化设计和ECA模块的特征增强双重作用下,对工业场景中常见的凹陷、孔洞、毛刺等缺陷的平均识别准确率达98.50%,较原算法显著提升。同时,改进的MobileNetv3算法在保持较高识别准确率的情况下,模型参数量和浮点运算量显著降低,使其适合部署在计算资源有限的工业检测设备上。本文研究为智能制造领域的实时质量检测提供了切实可行的解决方案。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 卷积神经网络 MobileNetV3 fire模块 ECA模块 轻量级 智能识别
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基于双聚类算法的医疗隐私信息加密传输方法研究 被引量：1
3
作者 刘骞 《黑龙江科学》 2025年第8期30-33,共4页
由于现行方法在医疗隐私信息加密传输场景中应用效果不佳,在实际应用中数据丢包率和误码率较高,无法达到预期的传输效果,故提出基于双聚类算法的医疗隐私信息加密传输方法。利用双聚类算法对医疗信息分类,提取医疗隐私信息并进行编码处... 由于现行方法在医疗隐私信息加密传输场景中应用效果不佳,在实际应用中数据丢包率和误码率较高,无法达到预期的传输效果,故提出基于双聚类算法的医疗隐私信息加密传输方法。利用双聚类算法对医疗信息分类,提取医疗隐私信息并进行编码处理,利用RSA算法对其加密,应用多值映射函数传送加密的医疗隐私信息文件,实现基于双聚类算法的医疗隐私信息加密传输。经实验证明,应用本方法数据丢包率不超过1%,数据误码率不超过2%,可有效保证医疗隐私信息加密传输的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 双聚类算法 医疗隐私信息 加密 传输 RSA算法 多值映射函数
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汉字计算机字库笔画标注数据集 被引量：1
4
作者 廖丹青 王存睿 战国栋 《大连民族大学学报》 2025年第1期53-58,共6页
在使用深度学习辅助计算机字库生成汉字的过程中,常面临笔画黏连、笔画错误和风格细节不足等问题。为了提高生成模型的质量,结合字体设计行业的实际需求,构建了包含71种笔画、1 960个汉字字符的笔画标注数据集。该数据集涵盖了不同结构... 在使用深度学习辅助计算机字库生成汉字的过程中,常面临笔画黏连、笔画错误和风格细节不足等问题。为了提高生成模型的质量,结合字体设计行业的实际需求,构建了包含71种笔画、1 960个汉字字符的笔画标注数据集。该数据集涵盖了不同结构和复杂度的汉字,71种笔画是在GB13000.1标准的32类笔画基础上结合行业实际扩展出来的类别。使用Labelme工具对数据集进行人工标注,并将标注的汉字图像生成的JSON数据转换为VOC格式,最终得到8位笔画图像数据集。通过使用FCN、U-Net和Seg Net对数据集进行测试,并将原始图像与预测结果进行对比,结果显示预测效果良好,且评价指标MPA、MIoU及FWIoU所得数值均良好,证明了该数据集的有效性。 展开更多
关键词 自定义数据集 字体风格迁移 笔画分割 深度学习
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PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割 被引量：25
5
作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 李艳凤 郝晓莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期48-54,共7页
脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区... 脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区域的灰度特性,提出了脉冲耦合神经网络耦合参数的优化算法.首先利用Hebb学习规则对脉冲耦合神经网络模型的链接权值矩阵进行更新,然后利用图像局部区域的均方差自适应确定神经元链接强度系数,最后将优化的PCNN模型应用于运动车辆图像分割.通过耦合参数的优化,增强了神经元之间的耦合强度,与传统PCNN的车辆分割结果相比,较好地避免了过分割和欠分割现象,提高了运动车辆图像中车牌区域的分割质量,为后续车辆特征的提取奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 信息技术 优化PCNN模型 HEBB规则 局域均方差 运动车辆 图像分割
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基于Windows9x/2000/NT平台汉字输入法的设计 被引量：16
6
作者 朱巧明 李培峰 +2 位作者 杨季文 吕强 钱培德 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第11期1217-1220,共4页
本文首先分析了在中文 (简体 /繁体 ) Windows 9x/ 2 0 0 0 / NT中 ,汉字输入法的组成和设计思想 ,在此基础上介绍了 Windows9x/ 2 0 0 0 / NT平台下汉字输入法的开发环境、数据结构和一些关键技术的实现手段 .
关键词 用户接口 汉字输入法 Windows9x/2000/NT
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人脸识别综合技术的发展 被引量：45
7
作者 苏楠 吴冰 +1 位作者 徐伟 苏光大 《信息安全研究》 2016年第1期33-39,共7页
从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展.在算法方面,介绍了部件PCA人脸识别和基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍了辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况... 从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展.在算法方面,介绍了部件PCA人脸识别和基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍了辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况;在应用方面,主要介绍了人脸识别在公共安全中的应用.同时也梳理了人脸识别技术发展的历程,并指出了当前人脸识别面临的挑战性问题. 展开更多
关键词 人脸识别算法 人脸识别系统 人脸识别标准 深度学习 部件PCA
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基于IMM-IME输入法接口的实现方法 被引量：24
8
作者 胡宇晓 马少平 夏莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期117-120,124,共5页
输入法管理器-输入法编辑器(IMM-IME)结构是Windows多语言支持的核心组件之一,为输入法的开发提供了强有力的支持。该文介绍了IMM-IME的构成部件、工作原理及输入法编辑器的具体实现步骤。并结合开发实际,论述了通用输入法接口的概念和... 输入法管理器-输入法编辑器(IMM-IME)结构是Windows多语言支持的核心组件之一,为输入法的开发提供了强有力的支持。该文介绍了IMM-IME的构成部件、工作原理及输入法编辑器的具体实现步骤。并结合开发实际,论述了通用输入法接口的概念和实现原则。 展开更多
关键词 输入法管理器-输入法编辑器 中文输入法 多语言支持环境
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基于认知机理的三维人脸建模及应用研究 被引量：6
9
作者 王国胤 龚勋 +2 位作者 邹建法 熊黎丽 刁显峰 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2009年第4期555-560,共6页
人类天生具备从单张平面照片进行三维信息恢复的能力,模拟人类的这一认知过程,研究基于单张平面图像的人脸三维建模技术,是当前认知计算中的一个重要问题。以统计学为工具,在建立人脸统计模型的基础上提出一个两步人脸形状建模方案,利... 人类天生具备从单张平面照片进行三维信息恢复的能力,模拟人类的这一认知过程,研究基于单张平面图像的人脸三维建模技术,是当前认知计算中的一个重要问题。以统计学为工具,在建立人脸统计模型的基础上提出一个两步人脸形状建模方案,利用人脸结构先验知识对建模过程进行约束,能够生成真实感强的三维人脸模型。将三维人脸模型应用到光照和姿态估计问题上,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 人脸建模 人脸统计模型 光照估计 姿态估计
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Linux下的汉字输入法设计技术 被引量：9
10
作者 李培峰 朱巧明 钱培德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期88-90,共3页
通过对Linux下支持多文种语言的Unicon内核和输入法服务器Chinput的分析 ,提出了在Linux平台开发一个汉字输入法的接口。
关键词 客户机/服务器 LINUX 汉字输入法 设计
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适用于信息设备的汉字输入法研究 被引量：7
11
作者 倪小东 李人厚 +1 位作者 余克艰 庞宣明 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第5期58-64,共7页
当前 ,小电器产品和移动通讯产品都朝着数字化和网络化方向发展 ,特征之一是允许企业和用户之间、用户和用户之间可以进行交互式的信息交换 ,汉字输入对于这类产品在中国的推广应用是非常重要的。本文介绍了一种适用于数字键盘上使用的... 当前 ,小电器产品和移动通讯产品都朝着数字化和网络化方向发展 ,特征之一是允许企业和用户之间、用户和用户之间可以进行交互式的信息交换 ,汉字输入对于这类产品在中国的推广应用是非常重要的。本文介绍了一种适用于数字键盘上使用的汉字输入技术 ,它由基于数字键盘的英文、全拼和前导拼音输入法组成 ,能够用于各类信息设备进行大量中英文混合信息的方便、快速输入。本文首先描述了输入法设计思想 。 展开更多
关键词 汉字输入法 数字键盘 信息设备 中文信息处理 信息交换 中英文信息输入
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关键词抽取方法的研究 被引量：41
12
作者 郑家恒 卢娇丽 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期194-196,共3页
考虑了词频和位置两个因素,并采用非线性函数和“成对比较法”相结合的方法来计算候选词的权重,最终改进了候选词权值的计算,提高了关键词抽取的精度。
关键词 非线性函数 成对比较法 关键词抽取
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基于视觉的绝缘子定位与自爆缺陷检测 被引量：45
13
作者 商俊平 李储欣 陈亮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期844-849,共6页
设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离... 设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离的检测方法。自爆缺陷检测方法在处理多个自爆点时检测效果较好,准确率达到87%。通过实验得出,方法准确率较好,更加适合在实际场景中应用。 展开更多
关键词 绝缘子 定位 自爆缺陷检测 欧氏距离
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普通Kriging法在空间内插中的运用 被引量：61
14
作者 苏姝 林爱文 刘庆华 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期18-21,共4页
用克里格法进行插值不仅能获得预测结果,而且能够获得预测误差.克里格法也是求线性最优、无偏内插的一种方法.该方法优于最近距离插值、距离反平方插值等任何一种线性插值方法.普通克里格法在克里格法中是使用较广泛的一种方法.
关键词 普通克里格法 插值 变异函数 地统计学
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一种单色表格快速版面分析方法 被引量：3
15
作者 彭健 汪同庆 +3 位作者 居琰 叶俊勇 杨波 任莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期212-214,共3页
结合某铁路分局车辆段列车轮轴卡片自动录入及管理系统开发的实际，提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是：利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正，用投影法找出表格线的位置，根据表格线的位置将待分割的栏目的图像提... 结合某铁路分局车辆段列车轮轴卡片自动录入及管理系统开发的实际，提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是：利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正，用投影法找出表格线的位置，根据表格线的位置将待分割的栏目的图像提取出来。该方法具有实用性较强、对表格设计和印刷的要求较低的特点。 展开更多
关键词 单色表格 快速版面分析方法 表格识别 RADON变换 字符识别 文字录入
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基于光谱角时序不变性的红外目标识别 被引量：10
16
作者 许伟琳 武春风 +1 位作者 逯力红 侯晴宇 《中国光学》 EI CAS 2012年第3期257-262,共6页
为了识别空间目标与气球诱饵,提出了基于光谱角时序不变性的红外目标识别方法。通过分析证实了空间目标与气球诱饵在温度时变特性上存在差异。为了反映目标测量功率温度时变本质,消除传感器与目标距离以及等效投影面积的时变耦合对测量... 为了识别空间目标与气球诱饵,提出了基于光谱角时序不变性的红外目标识别方法。通过分析证实了空间目标与气球诱饵在温度时变特性上存在差异。为了反映目标测量功率温度时变本质,消除传感器与目标距离以及等效投影面积的时变耦合对测量功率的影响,提出了利用时序光谱角作为光谱向量的时序变化量度。该量度能够刻画光谱曲线的时序变化,反演物体温度时变特性,可以作为温度时变特性不同的目标和诱饵之间聚类识别的有效判据。仿真结果表明:该方法能够有效识别空间目标与气球诱饵;通过融合时序光谱特征,为空间目标识别提供了一种新的机制。 展开更多
关键词 红外目标识别 时序光谱 光谱角 诱饵
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基于自适应卡尔曼滤波的多目标跟踪算法 被引量：22
17
作者 王广玉 窦磊 窦杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期271-275,共5页
在视频的多目标跟踪任务中,卡尔曼滤波器性能受硬件噪声以及光线等环境噪声干扰较大,导致滤波性能下降甚至发散,严重影响目标跟踪精度。针对这一问题,在检测端不变的情况下,对跟踪算法中的卡尔曼滤波器进行改进。首先,通过实时监测跟踪... 在视频的多目标跟踪任务中,卡尔曼滤波器性能受硬件噪声以及光线等环境噪声干扰较大,导致滤波性能下降甚至发散,严重影响目标跟踪精度。针对这一问题,在检测端不变的情况下,对跟踪算法中的卡尔曼滤波器进行改进。首先,通过实时监测跟踪过程中滤波器观测值和估计值的动态变化,提取新息或残差;然后,利用新息协方差对观测噪声统计特性进行自适应估计,进而调整卡尔曼滤波增益;并通过数值仿真表明所提方法能有效降低噪声,获得更好跟踪效果。最后,基于YOLOv3算法检测结果进行实验验证,结果表明在多目标跟踪(MOT16)数据集上,相较于传统卡尔曼滤波设计,所提自适应卡尔曼滤波在多目标跟踪任务中的精度、标号(ID)相关指标(IDF1,IDP)等指标均有所提升。 展开更多
关键词 多目标跟踪 YOLOv3算法 自适应卡尔曼滤波 新息 噪声协方差
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基于机器视觉的禽蛋图像分割方法研究 被引量：5
18
作者 贾超 郁志宏 +2 位作者 王亮 武智慧 温鹿 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期77-82,共6页
探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割。文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对... 探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割。文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对去噪图像进行多区域分割,从而得到较为明显的多区域图像,最后利用图像融合技术将Sobel算子检测到的边缘图像和区域分裂合并算法得到的多区域图像融合为一体。与其他方法相比,采用上述方法可以获得边缘较为清晰,脏斑、血斑等表面信息更为明显的分割图像。经试验验证该种方法实时性较好,分割结果令人满意,可以应用于禽蛋品质的在线检测。 展开更多
关键词 分裂合并算法 边缘检测 图像融合技术
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基于改进图着色理论的聚类算法 被引量：5
19
作者 冯珊珊 张月琴 郭旭敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1740-1743,共4页
为有效解决由于数据规模的不断扩大,图规模显得更加复杂,从而影响聚类效率这一难题,提出了一种新的图着色理论,该理论在图着色理论的基础上进行改进,基本过程为:在运用贪心算法得到的着色图的基础上,重新对已经着色好的顶点进行颜色调整... 为有效解决由于数据规模的不断扩大,图规模显得更加复杂,从而影响聚类效率这一难题,提出了一种新的图着色理论,该理论在图着色理论的基础上进行改进,基本过程为:在运用贪心算法得到的着色图的基础上,重新对已经着色好的顶点进行颜色调整,以期达到更好的聚类效果。利用衡量聚类质量的指标DunnG对聚类结果进行分析。实验结果表明,新算法可达到更高的聚类质量。 展开更多
关键词 聚类分析 图方法 贪心算法 图着色 机器学习
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基于VAN_ResUNet的肝脏CT图像分割
20
作者 李阳 《软件导刊》 2025年第8期188-195,共8页
在医学影像领域,肝脏CT图像分割对肝病的早期诊断和治疗规划不可或缺,但肝脏的复杂形态与周围组织的低对比度使得肝脏分割尤为困难。为此,提出一种基于VAN_ResUNet的肝脏CT图像分割方法。首先,在编码层嵌入视觉注意力网络,加强模型对肝... 在医学影像领域,肝脏CT图像分割对肝病的早期诊断和治疗规划不可或缺,但肝脏的复杂形态与周围组织的低对比度使得肝脏分割尤为困难。为此,提出一种基于VAN_ResUNet的肝脏CT图像分割方法。首先,在编码层嵌入视觉注意力网络,加强模型对肝脏细微结构的捕捉能力;其次,引入大核注意力机制,通过分解卷积捕获长距离关系,加强特征之间的通道交互性;最后,利用改进的大核注意力特征融合模块跨层连接特征来提取多尺度信息,并拼接两条支路关注全局和局部特征,以显著提升分割准确性。在公开数据集上的实验表明,所提模型的平均交并比、平均精确率、Dice系数分别为97.02%,96.10%,95.12%,优于现有算法。 展开更多
关键词 CT图像 肝脏分割 VAN LKA FLKA ResUNet
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