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基于GA-ICA和高光谱图像技术的黄瓜叶叶绿素检测 被引量:10
1
作者 石吉勇 邹小波 +1 位作者 赵杰文 殷晓平 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2011年第2期134-139,共6页
用遗传算法(GA)和独立分量法(ICA)提取黄瓜叶高光谱图像的特征信息,对高光谱图像技术检测叶绿素含量及其叶面分布的可行性进行了研究.高光谱图像标定校正后,提取其中的光谱信息,采用GA对光谱信息进行特征波长选择,将GA优选出来的光谱进... 用遗传算法(GA)和独立分量法(ICA)提取黄瓜叶高光谱图像的特征信息,对高光谱图像技术检测叶绿素含量及其叶面分布的可行性进行了研究.高光谱图像标定校正后,提取其中的光谱信息,采用GA对光谱信息进行特征波长选择,将GA优选出来的光谱进行ICA信号分析并结合叶绿素含量值建立多元线性回归模型(MLR).结果表明GA共优选出280个特征波长,在此基础上提取光谱的8个ICA信号建立叶绿素含量MLR模型,模型对应的预测集相关系数为0.931 2,对应的预测均方根误差为0.191 4.提取所有像素点光谱在特征波长下对应的8个ICA信号,代入建立的叶绿素含量模型中,快速计算出所有像素点对应的叶绿素含量,得到黄瓜叶叶绿素含量叶面分布图.研究结果表明:利用高光谱图像技术结合GA与ICA快速、无损检测叶片叶绿素含量及其叶面分布是可行的. 展开更多
关键词 高光谱图像 遗传算法 独立分量法 叶绿素 黄瓜叶
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自相似网络业务的一个FARIMA模型 被引量:10
2
作者 张连芳 薛飞 +2 位作者 王雷 刘嘉焜 舒炎泰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1138-1144,共7页
近来发现 ,高速网络业务具有自相似及长相关特性 .分数噪声可描述该类业务 ,但它仅表现长相关特性 .给出了利用 FARIMA(自回归分数整合滑动平均 )模型拟合自相似网络业务的一整套方法 .该模型同时刻画了实际业务的长相关与短相关特性 .... 近来发现 ,高速网络业务具有自相似及长相关特性 .分数噪声可描述该类业务 ,但它仅表现长相关特性 .给出了利用 FARIMA(自回归分数整合滑动平均 )模型拟合自相似网络业务的一整套方法 .该模型同时刻画了实际业务的长相关与短相关特性 .通过对实测数据的实验 。 展开更多
关键词 FARIMA模型 自相似网络业务 以太网 高速网络
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车载激光雷达点云与全景影像的自动配准 被引量:17
3
作者 闫利 索一凡 曹亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期113-117,123,共6页
针对激光雷达点云数据缺乏纹理信息的问题,该文提出一种基于互信息的车载激光雷达点云与全景影像配准方法。该方法使用统一的球面全景成像模型,引入互信息作为相似性测度,将车载激光雷达点云生成的深度图与信息提取后的全景影像进行配准... 针对激光雷达点云数据缺乏纹理信息的问题,该文提出一种基于互信息的车载激光雷达点云与全景影像配准方法。该方法使用统一的球面全景成像模型,引入互信息作为相似性测度,将车载激光雷达点云生成的深度图与信息提取后的全景影像进行配准,实现配准参数的自动、高精度解算。同时,对车载激光雷达点云与全景影像配准的精度进行评定与分析。实验结果表明,车载点云与全景影像的配准方案是可行的,具有较高的配准精度。 展开更多
关键词 车载激光雷达 点云 全景影像 配准 互信息
原文传递
一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究 被引量:11
4
作者 宋江春 沈钧毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期284-288,共5页
提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问... 提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究. 展开更多
关键词 WEB使用挖掘 用户浏览模式 用户访问矩阵 用户事务聚类 站点URL聚类
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基于DBSCAN聚类的改进KNN文本分类算法 被引量:5
5
作者 苟和平 景永霞 +1 位作者 冯百明 李勇 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期219-222,共4页
K最近邻算法(KNN)在分类时,需要计算待分类样本与训练样本集中每个样本之间的相似度。当训练样本过多时,计算代价大,分类效率降低。因此,提出一种基于DBSCAN聚类的改进算法。利用DBSCAN聚类消除训练样本的噪声数据。同时,对于核心样本... K最近邻算法(KNN)在分类时,需要计算待分类样本与训练样本集中每个样本之间的相似度。当训练样本过多时,计算代价大,分类效率降低。因此,提出一种基于DBSCAN聚类的改进算法。利用DBSCAN聚类消除训练样本的噪声数据。同时,对于核心样本集中的样本,根据其样本相似度阈值和密度进行样本裁剪,以缩减与待分类样本计算相似度的训练样本个数。实验表明此算法能够在保持基本分类能力不变的情况下,有效地降低分类计算量。 展开更多
关键词 K最近邻 文本分类 样本裁剪
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融合多特征的中文产品命名实体识别 被引量:7
6
作者 谷川 周宏宇 于江德 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9417-9421,9435,共6页
针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法。以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体。实验表明,该方法获得了令人满意的... 针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法。以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体。实验表明,该方法获得了令人满意的实验效果,准确率、召回率和F值分别达到94.87%、92.50%和93.67%。 展开更多
关键词 多特征 产品命名实体识别 条件随机场
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分布式人口信息系统的架构及实现 被引量:2
7
作者 周莉 陆骥 魏建香 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期479-481,485,共4页
为了充分利用现有人口信息资源,适应国家建设人口信息管理系统的需要,提出了一种基于Web Services的分布式人口信息系统的三层架构模型,分析了模型中各层的管理机制和信息处理过程,解决了用户间的系统语言差异、平台差异、协议差异、以... 为了充分利用现有人口信息资源,适应国家建设人口信息管理系统的需要,提出了一种基于Web Services的分布式人口信息系统的三层架构模型,分析了模型中各层的管理机制和信息处理过程,解决了用户间的系统语言差异、平台差异、协议差异、以及数据结构差异等情况下的信息集成问题;并在该架构的基础上讨论了一种实现技术,利用Java语言的跨平台性、强大的网络通讯功能及数据库互联能力等特点,开发出了相应的系统功能。 展开更多
关键词 人口信息系统 系统架构 集成模型 JAVA APPLET SERVLET
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基于多粒度双流门控注意力的假新闻多模态检测
8
作者 王明艳 《科技创新与生产力》 2025年第11期105-107,共3页
文章指出现有真假新闻分类方法在处理多模态数据时存在的信息互补不足、模态对齐困难和特征融合不准确等问题。针对这个问题,文章提出了一种基于双流门控注意力多粒度跨模态特征融合的假新闻检测模型。该模型引入双流注意力机制,对文本... 文章指出现有真假新闻分类方法在处理多模态数据时存在的信息互补不足、模态对齐困难和特征融合不准确等问题。针对这个问题,文章提出了一种基于双流门控注意力多粒度跨模态特征融合的假新闻检测模型。该模型引入双流注意力机制,对文本和图片特征进行建模,采用粗细粒度对齐策略,捕捉不同模态的细节和语义信息,来提高模态对齐效果。此外,还引入三元组损失作为优化目标,学习模态间的相关性和相似性,提高特征融合效果和分类准确性。该模型在公开的微博数据集上进行了实践,对比实验表明,该方法在真假新闻分类任务中取得了显著的改进效果,能有效提高多模态特征的融合效果和分类准确性,优于目前的基线模型。 展开更多
关键词 假新闻检测 语义对齐:双流注意力 门控注意力:三元组损失
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一种基于概念抽取的相关词推荐模型 被引量:2
9
作者 张选平 马琮 +2 位作者 蒋宇 袁明轩 梁平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第5期163-165,169,共4页
搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具,而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词,帮助用户缩小查询范围,提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概... 搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具,而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词,帮助用户缩小查询范围,提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型,该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足,提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果。 展开更多
关键词 WEB搜索 概念抽取 相关度
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基于Web的高性能瘦客户/服务器网络计算模式的实现 被引量:3
10
作者 谢珩 卢显良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期239-241,共3页
在B/S(Browser/Server)模式和T/S(Thin-client/Server)体系的基础上,使用MVC设计方法,对B/S模式的三层模型进行改进,使B/S模式业务逻辑的输入、输出和数据表示进一步分离,实现了一种基于W eb的瘦客户/服务器网络计算模式。系统采用Perl... 在B/S(Browser/Server)模式和T/S(Thin-client/Server)体系的基础上,使用MVC设计方法,对B/S模式的三层模型进行改进,使B/S模式业务逻辑的输入、输出和数据表示进一步分离,实现了一种基于W eb的瘦客户/服务器网络计算模式。系统采用Perl脚本作为CG I程序,在Apache服务器中嵌入Mod_perl运行方式,以开放源码的BerkeleyDB作为数据库,进一步提升了服务器性能。该系统在B/S结构的基础上,提高了设计、开发的灵活性、可复用性和可维护性,具有低开销、高效率等一系列特点。 展开更多
关键词 T/S(Thin-client/Server)模式 CGI Mod—perl MVC模式 BERKELEYDB
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基于对象的铁路公用基础信息编码方法 被引量:1
11
作者 史天运 张莉艳 +1 位作者 李平 刘春煌 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期129-134,共6页
基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造... 基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 编码方法 公用基础信息 编码模型 类别码 属性码 辅助码
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基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究 被引量:5
12
作者 吴琴霞 栗青生 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第15期4426-4432,共7页
目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描... 目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。 展开更多
关键词 动态描述 描述库 汉字字形 笔画骨架 贝塞尔曲线
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基于广义话题结构语料库的语体对比研究——以报告体与小说体为例 被引量:2
13
作者 尚英 宋柔 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期21-27,38,共8页
传统语体学对于语体的描写多集中于词汇、句式、修辞等方面。近年来学者们开始在语法研究中更加重视语体因素,但是目前的研究多为微观的分析,没有宏观的理论体系支撑,难以探索到语体深层次的问题。广义话题理论根据汉语篇章的特点,以边... 传统语体学对于语体的描写多集中于词汇、句式、修辞等方面。近年来学者们开始在语法研究中更加重视语体因素,但是目前的研究多为微观的分析,没有宏观的理论体系支撑,难以探索到语体深层次的问题。广义话题理论根据汉语篇章的特点,以边界明确的标点句为基础,提出了广义话题和话题结构的概念。从广义话题的角度对比了工作报告语体和小说语体的差异,涉及到命名实体话题、状性话题、谓性话题、逻辑话题和关系话题等。并对这种差异的原因做了合理的解释。虽然工作报告与小说在语体上差异明显,但没有人从话题-说明的角度进行过比较,更从未有大规模语料库上的统计分析。该工作丰富了统计语体学的理论,并且为计算机自动分析话题结构、自动评判作文水平、文本按语体分类等应用打下了扎实的基础。 展开更多
关键词 语体 标点句 广义话题 话题结构
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基于OpenCV的汉字绘制研究 被引量:7
14
作者 柴树杉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5093-5095,共3页
OpenCV是一种开放源代码的计算机视觉库,在图像处理领域有着广泛的应用。但OpenCV只提供了西文字符的输出,并不支持汉字的输出,这就给某些基于OpenCV的图像处理系统的开发带来了一定的困难。在对OpenCV研究的基础上,基于FreeType的字库... OpenCV是一种开放源代码的计算机视觉库,在图像处理领域有着广泛的应用。但OpenCV只提供了西文字符的输出,并不支持汉字的输出,这就给某些基于OpenCV的图像处理系统的开发带来了一定的困难。在对OpenCV研究的基础上,基于FreeType的字库提取技术实现了OpenCV中汉字的输出。该方法和传统的汉字处理方法相比,有很好的可移植性,可运行与Windows/Linux等系统,对于其它环境下汉字的输出实现也有一定的指导意义。 展开更多
关键词 OPENCV 计算机视觉 汉字 TRUETYPE FREETYPE
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可纠错二元光栅编码方法的研究及设计 被引量:1
15
作者 刘晴晴 杨秋翔 杨剑 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期10026-10031,共6页
针对相位解包裹中运用二元光栅编码结构光技术计算相位级次时,因受背景光强、噪声、被测物体表面不均匀反射率等因素的影响,导致光栅黑白交界处部分像素点的误码问题,提出了一种可纠错的二元光栅编码方法。从光栅编码方法的角度出发,依... 针对相位解包裹中运用二元光栅编码结构光技术计算相位级次时,因受背景光强、噪声、被测物体表面不均匀反射率等因素的影响,导致光栅黑白交界处部分像素点的误码问题,提出了一种可纠错的二元光栅编码方法。从光栅编码方法的角度出发,依据信息论中的纠错码原理,采用汉明线性分组码,通过增加一定数量的校验元编码图案的投影,对二元编码光栅黑白交界处的误码问题进行检测并纠正,并从理论上验证了其设计方案的可行性。仿真实验表明对于只发生一位误码的像素点能予以100%检测并纠正,具有很高的可靠性。 展开更多
关键词 二元光栅编码 汉明码 相位级次 误码 相位解包裹
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体育赛事命名实体识别研究 被引量:1
16
作者 谷川 宋旭 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期163-167,共5页
为了准确地从中文文本中识别出复杂体育赛事命名实体,提出了一种基于双层条件随机场模型的命名实体识别方法.该方法首先在低层条件随机场模型中识别出简单体育赛事命名实体,然后在高层条件随机场模型中识别出嵌套了简单体育赛事命名实... 为了准确地从中文文本中识别出复杂体育赛事命名实体,提出了一种基于双层条件随机场模型的命名实体识别方法.该方法首先在低层条件随机场模型中识别出简单体育赛事命名实体,然后在高层条件随机场模型中识别出嵌套了简单体育赛事命名实体的复杂命名实体如赛事名、参赛球队名和比赛场馆名.在对大规模真实语料进行的开放测试中,赛事名、参赛球队名和比赛场馆名识别的F值分别达到97.09%,97.81%和98.03%. 展开更多
关键词 命名实体识别 体育赛事领域 双层条件随机场
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一种点线特征融合的双目同时定位与地图构建方法 被引量:1
17
作者 蒋林 夏旭洪 +3 位作者 韩璐 邱存勇 张泰 宋杰 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第12期4787-4792,共6页
基于特征点的视觉同时定位与构图方法依赖于图像质量以及可提取的特征点数量,且稀疏的特征点不能直观表达环境的结构信息。为此,提出一种将图像的点特征和线段特征融合的双目同时定位与构图方法。算法前端提取图像的点特征和线段特征,... 基于特征点的视觉同时定位与构图方法依赖于图像质量以及可提取的特征点数量,且稀疏的特征点不能直观表达环境的结构信息。为此,提出一种将图像的点特征和线段特征融合的双目同时定位与构图方法。算法前端提取图像的点特征和线段特征,进行特征跟踪并完成相机位姿求解,从跟踪线程中分离出特征提取线程,进一步提升了前端线程的帧率。后端采用集束调整对局部地图进行优化,利用基于词袋模型的闭环检测以抑制系统的累积误差。最后结合点线特征共同构建环境地图。在公开数据集上进行了实验,与当前主流算法相比,提出的算法在保证定位精度的同时能够获得更丰富的环境地图,具备较好的鲁棒性与实时性。 展开更多
关键词 同时定位与构图 点线特征融合 图优化 集束调整 闭环检测
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基于字块特征的汉字分类方法 被引量:3
18
作者 施冰 段利华 《大理学院学报(综合版)》 CAS 2009年第4期22-23,36,共3页
在分析汉字分类的意义和基本方法的基础上,提出了汉字"字块"分类方法,具有汉字拆分简单、直观,符合汉字结构和笔顺规律,记忆量小等特点,能方便地移植到数码设备中用于汉字输入编码,亦可广泛应用于汉字分类研究、汉字检索等领域。
关键词 汉字分类 字块 代码序列 汉字字块分类
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SMS网络舆情信息监控系统的设计与实现 被引量:2
19
作者 张瑞 《现代情报》 CSSCI 2012年第3期68-71,共4页
该系统可以将网络中多种不同媒体类型信息源的舆情信息进行自动采集并跟踪热点,使决策者可以准确地把握事件的全过程。系统由舆情采集系统、舆情检索系统、舆情分析处理系统和舆情服务系统4部分组成。文章对舆情监控设计流程进行了全面... 该系统可以将网络中多种不同媒体类型信息源的舆情信息进行自动采集并跟踪热点,使决策者可以准确地把握事件的全过程。系统由舆情采集系统、舆情检索系统、舆情分析处理系统和舆情服务系统4部分组成。文章对舆情监控设计流程进行了全面的分析,特别强调了系统设计过程中多种算法及处理策略的实现,另外,还特别阐述了基于内容的图像检索、舆情热点内容以及倾向性分析等关键技术的处理,最后,文章对该系统未来的工作进行了展望。 展开更多
关键词 网络舆情 信息监控 图像检索 舆情热点 倾向性分析
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常用编码方式及其格式转换 被引量:4
20
作者 冯灵清 杨怀卿 刘宇晶 《计算机时代》 2012年第1期33-35,共3页
由于存在着多种编码方式,在进行信息处理时,经常需要在不同编码方式之间进行转换。为此,对ASCⅡ码、GBK码、Unicode码以及这三种编码方式之间的转换进行了介绍,并给出了具体实现转换的流程图和部分代码。
关键词 ASCⅡ GBK UNICODE 格式转换
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